【導讀】著名的望梅止渴的故事，就是人在吃酸性食物時會自然分泌唾液，這是非條件反射，是與生俱來的。

現在是移動互聯網群雄爭霸的時代，移動互聯網產品如何在這場戰爭中實現突圍，需要一名懂得主動發現需求、具備強大場景識別能力的產品經理。看創新工場投資項目微車和七麥的創始人徐磊，如何從哈喇子中悟出擔任產品經理的真諦！

對用戶馴養，只需要讓用戶記得你會給肉，即使不給的時候，他們也以為你會給。對用戶供奉，就需要你在用戶這個女神有任何需要的時候，你都第一個出現在她面前，甚至還能知道她什么時候會有需要。

同學們肯定都對“望梅止渴”這個成語不陌生?？紤]大家一般還給老師的速度比較快，所以幫大家復習下。

導言：望梅止渴與條件反射

著名的望梅止渴的故事，就是人在吃酸性食物時會自然分泌唾液，這是非條件反射，是與生俱來的。但是長期的強化，讓人們想到酸的食物就分泌唾液，就是條件反射，是長期的強化（無關刺激和非條件刺激在時間上的結合）所得。

條件反射與非條件反射最主要的區別在于，條件反射是由于條件刺激引起的反射，一般建立在非條件反射的基礎上；而非條件反射是與生俱來的，恒久不變的，是生物的基本生存能力。

講了半天科學和哈喇子的關系，跟我們產品經理有啥關系呢？

答案當然是”有關系”，“關系大了”！

條件/非條件反射與產品經理的前世因后世緣

在過去20年的互聯網發展、甚至更長時間的市場營銷學發展史上，建立用戶對于產品/品牌的條件反射，是一切推廣手段的終極目標。放到移動互聯網的4年發展史中，最終生存下來的產品也都是在建立條件反射上取得了成功。比如購物會想到天貓/京東，需要地圖的時候，你會想到高德/百度，找餐廳的時候會想到點評，去麥當勞/肯德基會想到麥肯券，打車會想到滴滴/快的。產品經理們通過圖標、交互、名稱、Slogan，各種各樣的方式誘導用戶建立了各種場景下的條件反射，一旦建立起來，就沒有其他競品什么事了。

但是，時代在發生變化，用戶不再需要“望梅止渴”，一個好的產品、好的PM是要在恰當的應用場景中判斷用戶什么時候渴了？梅子已經送到嘴邊；簡單的通過將品牌和場景關聯的條件反射失去了發揮的空間。

還曾記得某一線保險公司通過各種品牌廣告，讓大家建立起了“買航空意外險就找**”的條件反射。不曾想，幾年之后，航空意外險卻被一批旅游互聯網公司給壟斷了。為什么旅游互聯網公司能占領航意險的絕大部分市場呢？因為他們賣機票，他們知道mm們什么時候需要航意險。就這么簡單，他們在美女有需要的時候，站在了第一排。所以，他們贏了。

這，就是今天的產品經理要去拼的。在移動互聯網時代，因為智能手機已經融入到每個生活場景，你的產品能不能主動發現場景，主動發現用戶需求，并及時站到用戶面前第一排，就成了重中之重。

所以，運營商會在下飛機的第一時間給你本地的服務號碼；滴滴會在打車結束時給你支付入口；微車會在第一時間告訴你有新違章，同時到達了違章代辦；導航會在到達目的地時給你停車場信息。

在用戶馴養時期，產品在條件反射面前是被動的，即使反射弧已經教育形成，也只能等待用戶想起你來，所以你需要更多更高成本的信息投放來維持這個反射弧。加上手機屏幕上的APP越來越多，用戶找你的成本也隨之越來越高。而用戶供奉階段，當一個產品可以主動發現用戶的場景和需求，TA就真正可以做好美女的好閨蜜了。信手拈來，想不用都難。

如何做到場景識別？

根據我的思考和實踐，基于現有的技術和產品環境，場景識別有四大法門：

一、關聯業務

前面提到攜程、去哪兒等旅游業產品正是充分利用這類關聯業務的能力。不僅是航意險，機票+酒店本身就是很典型的基于場景識別的關聯業務，其他還有接送機業務、門票業務等等。在其他行業中，比如微車的違章推送結合違章代繳，大眾點評的找餐廳結合團購都是通過關聯業務建立起場景識別的能力，進而實現場景切入。

二、整合業務流程

2013年開始的打車大戰可能創造了移動互聯網歷史上最激烈的燒錢大戰，而這背后隱藏的是騰訊和阿里的支付大戰。關鍵正是由于打車軟件以最自然的方式整合了業務流程。遙想當年支付寶依靠淘寶崛起，和今天微信支付依靠滴滴和紅包崛起，業務植入場景的影響力，可見一斑。

三、大數據結合移動互聯網

移動互聯網帶來了產品界的新啟蒙運動。在移動時代，產品“用戶到達能力”的階越式提升，為大數據提供了最好的落地機會。電商類產品，包括母嬰類產品、美柚/大姨媽等，以及健康運動類產品，都已經有能力通過大量用戶數據分析，實現對用戶需求的主動識別，并在一個對的時間把對的信息送達給對的人。

四、物聯網的新世界

2014年是智能硬件的元年。也許智能硬件的發展還有各種各樣的爭議，但作為本世紀最成功的產品、智能硬件的鼻祖——“智能手機”已經打開了物聯網世界的新一頁。智能手機具備了包括GPS、陀螺儀、加速度計等等精密的傳感器，以及強大的運算能力?；诮浻蛇@些傳感器取得的數據，就有機會構建一個更加完整的用戶場景圖。

還記得嗎？移動互聯網產品的起源正是LBS類產品，而今天幾乎所有的產品都已經使用了LBS的技術。iPhone 5s上M7運動協處理器的出現，更打開了運動模式識別的新篇章。2013年App Store年度最佳APP Moves，以及微車OnRoad都采用這最新的技術和算法，實現了對運動、行車等各種運動狀態的識別，從而可以通過這些場景（狀態）的識別更加主動、準確的為用戶提供服務。

從被動等待用戶找你，到主動發現需求，主動發現場景，最終成為站在第一排的獻花者，這是未來5年，產品尋求突破的根本之道。不難預見只有具備場景發現能力的產品才有機會顛覆今天的巨無霸們。

文章來源：品途網 ? ?文/徐磊