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本文講從零開始啟動(dòng)AI賦能產(chǎn)品的方法，分別講大公司、小公司創(chuàng)業(yè)型公司和AI賦能巧妙啟動(dòng)的案例。

在起點(diǎn)學(xué)院講成為AI產(chǎn)品經(jīng)理已經(jīng)有兩期了，大部分同學(xué)表示求職AI產(chǎn)品經(jīng)理或者已經(jīng)在從事AI產(chǎn)品經(jīng)理的路上了。本文主要是給AI產(chǎn)品經(jīng)理開一堂小課

作為產(chǎn)品經(jīng)理界修煉多年的老妖，曾經(jīng)看過PS從零到精通、PHP從零基礎(chǔ)到精通、區(qū)塊鏈從零到精通，從零到精通的都有一個(gè)特征即帶有新技術(shù)，但凡是功能型的產(chǎn)品在AI時(shí)代均無需從零開始。

如果是一門新的技術(shù)這項(xiàng)技術(shù)并沒有成熟的應(yīng)用于產(chǎn)品，且沒有沉淀下來產(chǎn)品模塊的時(shí)候，就需要我們從零開始。本文講從零開始啟動(dòng)AI賦能產(chǎn)品的方法，分別講大公司、小公司創(chuàng)業(yè)型公司和AI賦能巧妙啟動(dòng)的案例。

第一段：AI時(shí)代在大公司做產(chǎn)品

根據(jù)LineLian的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，總結(jié)先講4類公司的情況，供希望從事AI產(chǎn)品經(jīng)理工作的同學(xué)參考，然后介紹四個(gè)步驟打造AI產(chǎn)品從理論到落地，最后總結(jié)AI產(chǎn)品經(jīng)理在大公司打造牛逼AI產(chǎn)品的三條思維原則。

四類公司

（1）科技網(wǎng)絡(luò)背景，BAT、TMD

這一類企業(yè)AI技術(shù)基礎(chǔ)儲(chǔ)備較全面，AI面寬度較寬。比如：不僅僅只有一種AI技術(shù)，像百度不僅有人臉識(shí)別，語音識(shí)別也有。在這類企業(yè)里面做產(chǎn)經(jīng)理往往是2個(gè)以上團(tuán)隊(duì)采用同一種技術(shù)，最終勝出的團(tuán)隊(duì)合并掉其他團(tuán)隊(duì)。

優(yōu)點(diǎn)是公司內(nèi)部資源豐富，技術(shù)深且廣，部門大咖較多，相互在競(jìng)爭(zhēng)中學(xué)習(xí)。缺點(diǎn)是，大公司部門間團(tuán)隊(duì)間利益相悖資源難以發(fā)生向心力。期待產(chǎn)品經(jīng)理能夠從整體把控一款產(chǎn)品，有產(chǎn)品力這一類公司的產(chǎn)品經(jīng)理最像產(chǎn)品經(jīng)理。

（2）硬件材料背景，KDX、柔宇、華為

這一類企業(yè)早年就有自己核心的帶有科技范的一款產(chǎn)品且能站立市場(chǎng)，往往需要的事是用原來的這款產(chǎn)品+市場(chǎng)，常常期待產(chǎn)品經(jīng)理能夠運(yùn)用公司的已有的產(chǎn)品+一個(gè)大的市場(chǎng)。這樣一方面原來的產(chǎn)品能夠拓展新的市場(chǎng)，同時(shí)能為公司開拓一個(gè)未來的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。

例如：柔宇的柔性觸控技術(shù)產(chǎn)品是柔宇已有的且在市場(chǎng)上有新意，柔宇新的產(chǎn)品期望將是用柔宇的柔性觸控技術(shù)產(chǎn)品+新的產(chǎn)品創(chuàng)新出新的產(chǎn)品。對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求是把握產(chǎn)品創(chuàng)新的邊界，做出落地且市場(chǎng)歡迎的產(chǎn)品。

（3）傳統(tǒng)服務(wù)背景，平安、招商

這一類公司出身就有較大的社會(huì)責(zé)任跟政府關(guān)系近，歷史累計(jì)的數(shù)據(jù)資源、市場(chǎng)品牌號(hào)召力強(qiáng)，需要產(chǎn)品經(jīng)理整合跨公司，跨單位的數(shù)據(jù)向著一個(gè)統(tǒng)一的產(chǎn)品體系推出一款系統(tǒng)穩(wěn)定的產(chǎn)品?？梢月荒苠e(cuò)型的產(chǎn)品，需要AI產(chǎn)品經(jīng)理有較好的學(xué)歷背景和綜合的項(xiàng)目管理能力。

（4）傳統(tǒng)制造背景，海爾、格力

此類公司有傳統(tǒng)的非智能類產(chǎn)品，在AI時(shí)代期望趕上智能化的列車，一方面幫傳統(tǒng)的產(chǎn)品+上智能的芯片智能的操作系統(tǒng)智能的應(yīng)用，另外一方面期望能夠制造出新的品類且是智能產(chǎn)品，例如：海爾一方面幫傳統(tǒng)的洗衣機(jī)智能化，當(dāng)放入衣服是洗衣機(jī)自動(dòng)判斷洗法。另外一方面海爾嘗試制造新品的智能試衣鏡、衛(wèi)浴鏡。

期待的產(chǎn)品經(jīng)理是異業(yè)合作異業(yè)管理的能力，因?yàn)锳I產(chǎn)品完全內(nèi)部建立不現(xiàn)實(shí)，不如與外部聯(lián)調(diào)更快速敏捷。

四個(gè)步驟

根據(jù)上述四類大公司的分析，筆者LineLian根據(jù)實(shí)際經(jīng)歷總結(jié)出在上述類似公司做AI產(chǎn)品的4個(gè)步驟：

步驟1：輸出行研報(bào)告，明確產(chǎn)品與市場(chǎng)匹配的時(shí)機(jī)

例如：柯達(dá)先有的數(shù)碼技術(shù)卻沒有先制造出數(shù)碼相機(jī)，諾基亞先有的觸控屏技術(shù)制造出經(jīng)典觸控智能手機(jī)的確實(shí)蘋果。通過市場(chǎng)分析分析競(jìng)品，跨界的潛在競(jìng)品在AI時(shí)代這個(gè)是重點(diǎn)競(jìng)品，因?yàn)锳I時(shí)代競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手可能不是自己行業(yè)的。制作出產(chǎn)業(yè)地圖從而找到產(chǎn)品機(jī)會(huì)點(diǎn)，制定出MVP階段的AI產(chǎn)品Featurelist。

步驟2：輸出高保真的軟件產(chǎn)品DEMO和硬件產(chǎn)品手版摸型:

這個(gè)步驟也叫AI賦能智能軟硬件產(chǎn)設(shè)計(jì)與MVP產(chǎn)品的打磨階段，LineLian有門網(wǎng)絡(luò)課程主要是講AI賦能的智能軟硬件產(chǎn)品的需求，從讀用戶處獲取的方法。

在這一步中核心在于快速獲取用戶的反饋，能夠在設(shè)計(jì)之初發(fā)現(xiàn)需求，產(chǎn)品經(jīng)理在這個(gè)階段學(xué)會(huì)用講產(chǎn)品場(chǎng)景故事結(jié)合產(chǎn)品原型給用戶描繪將來的產(chǎn)品，讀懂用戶未來的需求撰寫清晰的產(chǎn)品使用說明。梳理清晰的產(chǎn)品供應(yīng)鏈整體業(yè)務(wù)流程。

步驟3：驗(yàn)證產(chǎn)品可行性結(jié)論

運(yùn)營(yíng)規(guī)劃、啟動(dòng)，產(chǎn)經(jīng)理要思考運(yùn)營(yíng)，但不一定要做運(yùn)營(yíng)。AI賦能的智能軟硬件產(chǎn)品在這個(gè)步驟中，以產(chǎn)品生命周期為中心設(shè)計(jì)整體運(yùn)營(yíng)路徑。根據(jù)CASE BY CASE 設(shè)計(jì)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)玩法，通過用戶訪談來調(diào)整產(chǎn)品。

例如：LineLian的朋友硅谷某投資人投資了一個(gè)物流AGV產(chǎn)品，研發(fā)產(chǎn)品到第2步的時(shí)候發(fā)現(xiàn)了致命性問題，這個(gè)時(shí)候這位主要投資人選擇了沉沒成本，選擇退出產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)操盤從而避免了日后不必要的損失。

步驟4：上市場(chǎng)的整體方案

在這一步驟中，AI賦能智能軟硬件的產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)調(diào)帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)運(yùn)營(yíng)沙盤做上市前的逼真模擬，例如：當(dāng)產(chǎn)品軟件卡在自己的硬件上、當(dāng)硬件失靈了等問題出現(xiàn)時(shí)，自己的運(yùn)營(yíng)策略做好預(yù)案。AI賦能的智能軟硬件產(chǎn)品即使優(yōu)秀如蘋果公司也會(huì)需要這種預(yù)案。

例如：筆者LineLian的蘋果X手機(jī)就遇到了人臉識(shí)別攝像頭自己損壞的情況，蘋果公司會(huì)先彈出一條文案提醒告知LineLian這個(gè)事蘋果公司有對(duì)策，不要急，下一步用戶改怎么做，最后非?？焖俚慕鉀Q了這一問題。

大廠AI產(chǎn)品三條思維原則

整體來說在大廠做AI產(chǎn)品經(jīng)理，用AI技術(shù)賦能產(chǎn)品的時(shí)候需要具有如下三種思維技能。

同時(shí)也是筆者LineLian認(rèn)為做牛逼產(chǎn)品的思維模型：

（1）什么是困難的

大廠往往擁有較豐富的資源、人才、技術(shù)和市場(chǎng)品牌。做一般的產(chǎn)品顯然在大廠難以使得產(chǎn)品經(jīng)理立足或者說在大廠成百上千的產(chǎn)品經(jīng)理中凸顯出來，等將來離開大廠一方面是口碑，再則主要是通過大廠的資源磨煉自己整體把握AI賦能產(chǎn)品的經(jīng)歷，錘煉產(chǎn)品力。

所以在大廠做產(chǎn)品要一直思考什么是困難的，即那些對(duì)小廠來說是難的，對(duì)競(jìng)品來說是難的，對(duì)整體市場(chǎng)來說需要跳一跳才能夠得著的，這樣出來的產(chǎn)品往往能夠令用戶獲得滿足感。

例如：搜狗就是一款A(yù)I賦能的智能產(chǎn)品，搜狗在搜狐集團(tuán)旗下，王小川作為搜狗的產(chǎn)品經(jīng)理，其就沒有在搜狐的門戶里面做產(chǎn)品文章，而是做了一款當(dāng)時(shí)來說什么是困難的產(chǎn)品。然后繼續(xù)思考什么是難得，軟硬結(jié)合肯定比純軟難，所以又做出搜狗翻譯寶。

如下圖：

（2）什么是不同的

AI賦能產(chǎn)品時(shí)代，僅僅進(jìn)攻難點(diǎn)還不行，而且有時(shí)候難得一時(shí)不一定適合批量化，在大廠做產(chǎn)品經(jīng)理還要思索在AI技術(shù)水平相差無幾的時(shí)刻怎么做到不同，即先要思考什么是不同的，例如：英特爾、高通、英偉達(dá)都做通用型芯片，但是英偉達(dá)啟動(dòng)產(chǎn)品是從我們熟知的游戲行業(yè)啟動(dòng)，然后進(jìn)入人工智能芯片領(lǐng)域的。

（3）什么是新的

新是指大廠的AI產(chǎn)品經(jīng)理是否還在持續(xù)的學(xué)習(xí)，因?yàn)樵诖髲S做AI產(chǎn)品經(jīng)理工作很容易變成螺絲釘。筆者LineLian本人在阿里巴巴工作的時(shí)候，到后期有一點(diǎn)想離開的原因正是因?yàn)榇恕?/p>

因?yàn)樵诎⒗锇桶凸ぷ骶昧耍钆笥讶ψ庸ぷ魅ψ尤前⒗?，讀的信息也是阿里，不是說不好而是相對(duì)世界的日新月異而言就顯得封閉了。實(shí)際上LineLian離開阿里后發(fā)現(xiàn)確實(shí)在阿里的時(shí)光是開心快樂的，但是在知識(shí)結(jié)構(gòu)上是比較封閉的。LineLian 踩過的坑不希望新加入大廠的產(chǎn)品經(jīng)理繼續(xù)采這個(gè)坑，畢竟時(shí)間是最寶貴的。

三個(gè)AI時(shí)代的思維技能是一體的，第一個(gè)別人做不到我能做到，這產(chǎn)品就牛了；第二個(gè)跟別人不一樣才能獲得用戶；第三個(gè)是日新月異保持學(xué)習(xí)。

第二段：AI時(shí)代在小公司做產(chǎn)品

講完了大廠AI產(chǎn)品經(jīng)理，難道AI賦能產(chǎn)品只適合大廠嗎，LineLian覺得小廠在垂直領(lǐng)域賦能更有機(jī)會(huì)，不要與Google、百度在通用人工智能技術(shù)領(lǐng)域展開競(jìng)爭(zhēng)，而要在垂直領(lǐng)域建立AI應(yīng)用。

在小廠構(gòu)建AI賦能能力和賦能產(chǎn)品如下：

1. 構(gòu)建AI產(chǎn)品經(jīng)理的知識(shí)

人工智能可以賦能多行多業(yè)態(tài)，換句話說可以：AI+制造業(yè)用于產(chǎn)品外觀檢測(cè)，AI+交通運(yùn)輸用戶交通運(yùn)輸，AI+健康用于醫(yī)療影像等等。

在小廠做AI產(chǎn)品經(jīng)理不像大廠有那么多AI專家學(xué)者，但是我們依然可以構(gòu)建強(qiáng)健落地的AI產(chǎn)品知識(shí)體系。例如：LineLian在成為AI產(chǎn)品經(jīng)理一門課程中就講到，AI產(chǎn)品經(jīng)理要跟互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理首先有區(qū)隔開來的思維，不是說嫌棄傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，而是要站在傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)肩旁上看到區(qū)別。

互聯(lián)網(wǎng)崛產(chǎn)品給我們上的重要一課就是，商場(chǎng) + 網(wǎng)站 ≠ 互聯(lián)網(wǎng)公司。互聯(lián)網(wǎng)公司是如何定義的呢？

不是看你有沒有網(wǎng)站，而是看做不做A/B測(cè)試、能不能快速迭代、是否由工程師和產(chǎn)品經(jīng)理來做決策。

這是互聯(lián)網(wǎng)崛起時(shí)代的情況，那么在現(xiàn)在這個(gè)AI時(shí)代，什么樣的公司是真正的AI公司呢？

同樣，傳統(tǒng)公司 ＋ 機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ AI公司。

在未來，定義一個(gè)真正的AI公司，要看你是否圍繞著AI能幫你做好的事情來開展業(yè)務(wù)，例如：AI公司傾向于策略性地獲取數(shù)據(jù)。像Google和百度這樣的科技巨頭推出的一些AI產(chǎn)品，可能不賺錢，但是能為公司積累數(shù)據(jù)，用到其他業(yè)務(wù)上。

AI公司通常有統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，能減少很多溝通工作。在小廠工作的產(chǎn)品經(jīng)理要明白在AI公司和在普通的互聯(lián)網(wǎng)公司，職責(zé)是很不一樣的。

AI產(chǎn)品經(jīng)理尤其是小廠AI產(chǎn)品經(jīng)理新的責(zé)任：

• 第一、對(duì)數(shù)據(jù)的職責(zé)要懂?dāng)?shù)據(jù)處理流程不一定要做，要懂運(yùn)營(yíng)而不一定要做運(yùn)營(yíng)，要引進(jìn)新的技術(shù)而不一定自己寫技術(shù)。
• 第二、AI賦能核心是增值和做新的品類出來。
• 第三、在小廠的AI產(chǎn)品經(jīng)理要思考，如何招聘AI人才、建立AI團(tuán)隊(duì)？
• 第四、怎樣把AI和公司策略結(jié)合起來？
• 第五、如何挑選項(xiàng)目？怎樣決定該把AI用在哪些地方？

這幾點(diǎn)是AI產(chǎn)品經(jīng)理的新的責(zé)任。首先，借助外部資源開展AI項(xiàng)目；然后，用外部資源逐漸培養(yǎng)內(nèi)部AI團(tuán)隊(duì)，最終得到一支能為內(nèi)部各個(gè)業(yè)務(wù)部門服務(wù)的AI團(tuán)隊(duì)。因?yàn)樽鳛樾S大多數(shù)小廠處于創(chuàng)業(yè)階段往往沒有招聘資深成熟的AI技術(shù)，所以可以先借用外部的資源。

不過LineLian建議，最好在業(yè)務(wù)部門之外建立一個(gè)單獨(dú)的AI部門，招募AI人才，為業(yè)務(wù)部門提供指導(dǎo)、API，支持業(yè)務(wù)發(fā)展。然后是招聘AI人才，建立AI團(tuán)隊(duì)，這個(gè)環(huán)節(jié)，也可以說是小廠組織架構(gòu)調(diào)整策略。在這個(gè)過程中，各業(yè)務(wù)部門的培訓(xùn)也非常重要，因?yàn)橹挥凶屗胁块T從上到下都對(duì)AI有基本認(rèn)知，才能和AI部門更好地合作。

現(xiàn)在AI培訓(xùn)已經(jīng)改變了很多，十年前，培訓(xùn)業(yè)務(wù)部門要請(qǐng)人來講課，比如說：請(qǐng)LineLian來講個(gè)課?，F(xiàn)在在線內(nèi)容非常豐富了，AI產(chǎn)品經(jīng)理同時(shí)也是一個(gè)首席學(xué)習(xí)官（Chief Learning Officer）的工作，不是去創(chuàng)造內(nèi)容，而是選擇內(nèi)容給團(tuán)隊(duì)學(xué)習(xí)。比如：選擇LineLian的《成為AI產(chǎn)品經(jīng)理》，《AI賦能智能軟硬件產(chǎn)品之道》等在線課程。這樣，就能低成本高效培訓(xùn)整個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，讓所有人了解AI。

2. 學(xué)會(huì)選AI產(chǎn)品項(xiàng)目，避免坑

AI產(chǎn)品經(jīng)理時(shí)下和未來是個(gè)熱門需求的崗位，很多公司在選擇第一個(gè)AI項(xiàng)目的時(shí)候，會(huì)選擇最大、最引人注目的業(yè)務(wù)。作為創(chuàng)業(yè)型公司有時(shí)候這種方法并不好，對(duì)于我們AI產(chǎn)品經(jīng)理來說選擇公司選擇AI項(xiàng)目要有一套方法。

例如：在谷歌大腦剛剛建立的時(shí)候，在谷歌大腦還是一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的2011年左右，深度學(xué)習(xí)方法還深受懷疑。谷歌大腦的第一個(gè)內(nèi)部客戶是谷歌語音識(shí)別部門，通過兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間的合作，語音識(shí)別產(chǎn)品更加成功了。然后，地圖部門也來找谷歌大腦合作，越來越多的部門加入進(jìn)來……發(fā)展到現(xiàn)在，谷歌大腦已經(jīng)成了整個(gè)谷歌轉(zhuǎn)變?yōu)槿蜃钆I公司的引導(dǎo)者。

在創(chuàng)業(yè)階段的谷歌大腦，用深度學(xué)習(xí)的第一個(gè)業(yè)務(wù)是語音識(shí)別，并不是對(duì)谷歌公司來說最重要的搜索、廣告等大部門。

AI產(chǎn)品經(jīng)理選擇項(xiàng)目的時(shí)候，要觀察這個(gè)AI技術(shù)賦能項(xiàng)目后，能否使得項(xiàng)目與用戶或者客戶之間交互更加友好。

同時(shí)看公司特別是小公司是否理性，是否一切堅(jiān)持自有制造。LineLian建議對(duì)于普適性的行業(yè)解決方案跟第三方采購(gòu)，比自己從頭做更有效率。然后看項(xiàng)目長(zhǎng)期來說，對(duì)公司業(yè)務(wù)有更升入的理解后，再由公司內(nèi)容建立團(tuán)隊(duì)來完成。

3. AI如何賦能產(chǎn)品AI賦能智能軟硬件產(chǎn)品的方法

這一條AI賦能智能軟硬件產(chǎn)品的流程建議讀者看LineLian的課程，課程里有詳細(xì)介紹：課程鏈接如下：http://m.itaotaoke.com/app/MBBbYfF3eEJj 可以移動(dòng)端打開。

第三段：AI賦能產(chǎn)品以小見大

AI賦能社交

近日純銀的力作APP，00后中甚是流行。淺面看此APP是一個(gè)當(dāng)代青年匿名社交，在絕對(duì)私密的樹洞里吐露心聲。那些朋友圈不能說的心事，也可以隱藏身份對(duì)著樹洞傾訴，把情緒裝進(jìn)罐頭里。實(shí)際上這個(gè)APP背后卻是實(shí)打?qū)嵱肁I賦能的社交。

首先，自制造虛擬ID部分解決了冷啟動(dòng)時(shí)期的用戶體驗(yàn)，因?yàn)樽鲞^產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的都知道產(chǎn)品在冷啟動(dòng)階段是沒有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的，從而導(dǎo)致用戶體驗(yàn)差，甚至上面你發(fā)了內(nèi)容沒人理你，會(huì)導(dǎo)致更加孤獨(dú)，自制造懂用戶的虛擬ID就解決了這一問題。

其次，從上圖可以看出通過標(biāo)簽化交互界面用戶進(jìn)入后，APP后面就會(huì)有對(duì)應(yīng)的知識(shí)圖譜數(shù)據(jù)跟用戶進(jìn)行能夠通過圖靈測(cè)試的自然語言文本交流。

最后，這款產(chǎn)品對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的啟發(fā)，同前一段時(shí)間熱火的騰子彈短信是打微信的補(bǔ)丁不同，這款產(chǎn)品是對(duì)微信的漂流瓶和用戶自建群的功能單獨(dú)拆解出來做，+上AI賦能，這一操作方法對(duì)于創(chuàng)業(yè)型AI產(chǎn)品經(jīng)理是非常有干貨的啟發(fā)。

本文先寫大公司再寫小公司的AI產(chǎn)品經(jīng)理，最后解刨創(chuàng)業(yè)型產(chǎn)品巧借AI賦能不僅解決了冷啟動(dòng)產(chǎn)品還逐步大了起來。文中有貌似寫自己的例子，也不是全寫自己期待給希望從事AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位的同學(xué)一些啟發(fā)。

如果你想系統(tǒng)化入門AI產(chǎn)品經(jīng)理，掌握AI產(chǎn)品經(jīng)理的落地工作方法，戳這里>http://996.pm/7bjab

#專欄作家#

連詩路，公眾號(hào)：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進(jìn)化論：AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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