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榮耀標識學會這幾招，大數據分分鐘變現金流！
在移動社交時代，我們每天會在社交平臺產生大量的數據，以往這些數據并不被企業所重視，但是伴隨技術的發展，企業發現這些數據對于企業營銷的價值非常巨大，所以大數據如何幫助企業在社交時代找到營銷點就成了企業關心的事情。
一、大數據有何魔力讓企業著迷
先讓我們看一組數據：在一份對不同企業的大數據調查中顯示，超過50%的受訪者認為未來三年大數據分析是一項重要的營銷策略。而目前已有78%的營銷人員利用大數據來了解最新的市場趨勢，讓其產品和服務相關的內容更好的滿足客戶，以增加客戶粘度。
從這份數據中我們不難發現，企業現在對于大數據對營銷起到的幫助是非常認同的。那么什么是大數據呢？研究機構Gartner給出了這樣的定義。“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
其實說的簡單一些，就是如果企業利用好大數據的話，可以讓企業在制定營銷策略時更加準確，同時幫助企業準確圈定目標消費群體，讓企業營銷策略更加有據可循、有理可依，讓企業的營銷活動和策略按照目標用戶的需求來進行。
傳統電視廣告
在我們沒有把大數據引入到營銷活動中的時候，我們是怎么做的呢？
舉個例子，最常見的就是我們的電視廣告，所有品牌都會爭奪新聞聯播前后的那個時間段，原因很簡單，那個時候消費者很集中，所有企業把自己的廣告都放到了那個時間段上，營銷的原則就是一對多，不求精準，力求不放過每一個宣傳機會。
然而這樣盲目的宣傳卻不能很好的分析出用戶的喜好和社會屬性，用戶對于那些沒有價值的營銷活動已經很反感，進而導致宣傳效果不佳。
正是因為這樣，大數據技術帶動的營銷變革理所當然就成了企業關心的事情。當大數據和營銷結合的時候能夠讓營銷活動變得更加簡單，同時還能減少企業營銷的誤差，降低不必要的成本。
二、大數據如何找到營銷價值點？
①方便形成用戶精準畫像
我們都知道以往的營銷都是一對多的模式，企業并不知道自己的營銷內容是否滿足用戶的需求，但是隨著企業擁有越來越多的用戶數據，能夠方便的讓企業通過技術分析出關注企業的用戶具體屬性和用戶行為的畫像。當企業能夠分析出自己受眾目標的時候就可以制定明確的營銷目標和策略，讓企業實現“一切以用戶為中心”的美好愿景。
比如時趣為寶潔做的營銷案例。首先，對寶潔旗下七大品牌用戶進行了深度的洞察，調查發現目標消費者標簽中，“男神”重合的比例尤為突出，于是一個以“男神”為著力點的創意，拉開了一場由線下到線上的遙相呼應的“買洗發水送男神”的營銷戰役。
正是因為前期做了用戶屬性的精準定位，在短短一周內，本次活動不僅實現了580多萬次的曝光及8500多次的媒體互動；更成功為1號店引流，拉動了銷售量的提升。對比去年同期，寶潔洗發護發品類的銷量提升了118%+。
②大數據讓推送營銷內容更準確
贊那度創意總監和首席營銷官Dirk Eschenbacher在Forrester營銷峰會上表示，“內容可以為客戶提供豐富的背景信息，幫助客戶更全面了解產品和服務；內容還可以提供更多信息，激發合作意向，提供所需支持，堅定客戶的合作決心。具有戰略性與針對性的內容能夠大大改善客戶體驗。”但這樣精準的內容是如何生成的呢？答案很簡單是通過“大數據”分析得來的。
精準營銷是每家企業都在提的事情，但是所有企業做營銷的時候都不準確，這是因為企業缺少對用戶數據的存儲和分析，不過現在通過大數據分析則可以有效的掌握用戶喜好，然后給用戶打上不同的標簽，標簽代表用戶對該內容有興趣、偏好、需求等，指數代表用戶的興趣程度、需求程度、購買概率等，讓企業根據不同用戶標簽進行精準的內容投放，提升企業營銷精準度。
③大數據使得用戶體驗更加舒適
對于用戶而言，在產品價格和品牌影響力都差不多的情況下，用戶更喜歡在用戶體驗舒適的環境中選擇產品。正如伯德·施密特博士（Bernd H.Schmitt）曾在在他所寫的《體驗式營銷》一書中指出的那樣，體驗式營銷（Experiential Marketing）站在消費者的感官、情感、思考、行動、關聯五個方面，重新定義、設計營銷的思考方式。體驗營銷更加關注消費者的體驗，利用消費者的體驗來賦予消費者行動和購買的欲望，并把消費者和品牌及產品聯系起來。
如果說沒有大數據之前，可用的場景建立更多是根據人本身的傳統思想，認為什么樣的產品應該擺放在什么地方，用戶可能會喜歡這樣的產品，更多是憑感覺和經驗?，F在如果企業利用大數據分析就可以很好推測出如何建立一個用戶喜歡的場景，營造舒適的體驗。比如，Netflix在投拍《紙牌屋》之前，即通過大數據分析知道了潛在觀眾最喜歡的導演與演員，結果本劇成為利用大數據分析的經典電視劇。
④幫助企業做好市場預測和分析
我們不能否認所有事情的發展都是有據可依的，企業對于行業發展也是根據數據做分析得出來結論，然后再根據這個結果來做企業營銷和產品的發展。以往企業對于這樣的數據分析并不會特別的詳細，但是現在企業已經有能力對大量的數據進行分析，從而更加及時有效地了解行業發展趨勢，對市場營銷做成準確的預測。
比如，在2012年美國總統選舉中，微軟研究院的David Rothschild就曾使用大數據模型，準確預測了美國50個州和哥倫比亞特區共計51個選區中50個地區的選舉結果，準確性高于98%。之后，他又通過大數據分析，對第85屆奧斯卡各獎項的歸屬進行了預測，除最佳導演外，其它各獎項預測全部命中。
最后，企業借助大數據可以幫助其找到適合自己的營銷策略、找到新客戶、降低企業風險等，并且可以幫助企業及時調整營銷策略和優化升級營銷手段。在未來，我們相信更多企業會利用大數據進行營銷，在市場中建立良好的競爭能力。
來源：時趣社會化
內容虛逼啊。。。