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越是面對(duì)重重迷霧，越是面對(duì)至關(guān)重要的事情，企業(yè)家越想看得更遠(yuǎn)，看得更早，看得更清晰?？辞遐厔?shì)，不僅對(duì)企業(yè)重要，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理也是如此。

雷軍說(shuō)：

我相信過(guò)很多東西，比如：聰明加勤奮天下無(wú)敵。但40歲時(shí)發(fā)現(xiàn)，1％的靈感超過(guò)了99％的汗水。主流教育告誡大家要勤奮，我覺(jué)得勤奮是基本功，重點(diǎn)還是要把握大勢(shì)。

做產(chǎn)品要順勢(shì)而為！

正如我們站在任何一個(gè)歷史時(shí)間點(diǎn)上所看到的那樣，AI趨勢(shì)正在裹挾著一切。企業(yè)主渴望用預(yù)判需求和趨勢(shì)，來(lái)抵消內(nèi)心的不安全感以及對(duì)未來(lái)的無(wú)知，通過(guò)這些趨勢(shì)和預(yù)言，老板們希望能夠減少無(wú)謂的開發(fā)浪費(fèi)，提高產(chǎn)品生命的效率，提早為可能到來(lái)的變革做好準(zhǔn)備。

越是面對(duì)重重迷霧，越是面對(duì)至關(guān)重要的事情，企業(yè)家越想看得更遠(yuǎn)，看得更早，看得更清晰?？辞遐厔?shì)，不僅對(duì)企業(yè)重要，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理也是如此。

最近幾年產(chǎn)品經(jīng)理界發(fā)生了許多重要的變化：

• 一方面，比如：AI技術(shù)應(yīng)用于淘寶類的千人千面系統(tǒng)、AI技術(shù)應(yīng)用于抖音的個(gè)性化偏好系統(tǒng)、AI技術(shù)賦能智能客服造成部分客服人員結(jié)構(gòu)性失業(yè)、AI技術(shù)應(yīng)用于美顏相機(jī)、AI技術(shù)應(yīng)用于協(xié)助醫(yī)生看片子，AI技術(shù)賦能AGV機(jī)器人造成部分工人結(jié)構(gòu)性失業(yè)、AI技術(shù)賦能金融投顧等等。
• 另外一方面之前火熱的區(qū)塊鏈虛擬幣產(chǎn)品、P2P產(chǎn)品的瞬間階段消融，以及游戲產(chǎn)品因?yàn)榘l(fā)行權(quán)制定調(diào)整的趨冷，小程序類產(chǎn)品在存量里找增量等。

下面是筆者拜訪完BAT/TMD/等等一系列大小廠家一線產(chǎn)品負(fù)責(zé)人后，觀察到的2019年包含AI在內(nèi)的小趨勢(shì)！供產(chǎn)品經(jīng)理提早預(yù)判行業(yè)邊界的消亡、抓住產(chǎn)品載體迭代里的機(jī)會(huì)！

一、驅(qū)動(dòng)2019年產(chǎn)品經(jīng)理的差異點(diǎn)

2019年將是產(chǎn)品經(jīng)理由外功開始重視內(nèi)功的年份，下圖是筆者根據(jù)與BAT/TMD和眾多廠商一線產(chǎn)品負(fù)責(zé)人交流，由我總結(jié)得出的產(chǎn)品經(jīng)理功力表：

有內(nèi)功的產(chǎn)品經(jīng)理明白趨勢(shì)知道時(shí)下應(yīng)該提出何種需求，而不是異想天開的提需求而造成需求與企業(yè)的發(fā)展階段不匹配。

產(chǎn)品經(jīng)理只有判斷清楚趨勢(shì)了解公司的環(huán)境才能提出恰當(dāng)?shù)男枨?，只有需求恰?dāng)才能減少與開發(fā)的矛盾，產(chǎn)品方案才能獲得公司全體的力量支持。

例子：

筆者與美團(tuán)快驢產(chǎn)品負(fù)責(zé)人交流快驢為啥2018年才重視B端商家菜米酒鹽供應(yīng)鏈的需求，而不是像在2012年就有創(chuàng)業(yè)公司幫飯店提供柴米油鹽的供應(yīng)，然后創(chuàng)業(yè)公司項(xiàng)目失敗了。

原因有4：

1. 是有內(nèi)功的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人發(fā)現(xiàn)美團(tuán)快驢具備了內(nèi)功且競(jìng)對(duì)餓了么有菜已經(jīng)提供了這項(xiàng)服務(wù)。
2. C端外賣流量至頂，再打C斷ROI不如B端效率高。
3. 各冷鏈物流近幾年發(fā)展沉淀能夠承載飯菜對(duì)生鮮菜品的述求。
4. “快驢”的商家后臺(tái)系統(tǒng)，早已為美團(tuán)外賣商家提供財(cái)務(wù)對(duì)賬、商品管理等服務(wù)已經(jīng)有了B端基礎(chǔ)的沉淀。

聰明的產(chǎn)品經(jīng)理一定已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，這些原因皆是內(nèi)功。有內(nèi)功的產(chǎn)品經(jīng)理會(huì)明白即使你的交互、界面、功能比微信好你的IM類產(chǎn)品也依然滅不了微信，因?yàn)槲⑿女a(chǎn)品的內(nèi)功不是這些，內(nèi)功是騰訊多年強(qiáng)大的社交網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，能夠快速支撐微信建立這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，從而打敗當(dāng)時(shí)同期火熱的米聊。道理一樣，一般的企業(yè)產(chǎn)品提出為飯店提供菜米酒鹽的平臺(tái)一定先要了解自己的內(nèi)功。

內(nèi)功和外功之間的重要性，就像后世《武林外傳》里的錢掌柜說(shuō)的一樣：“為什么同樣的招數(shù)，有的人使出來(lái)平平無(wú)奇，有的人使出來(lái)卻驚天動(dòng)地”。

2019年沒(méi)內(nèi)功的產(chǎn)品經(jīng)理與有內(nèi)功的產(chǎn)品經(jīng)理，將是區(qū)分普通產(chǎn)品經(jīng)理與牛逼產(chǎn)品經(jīng)理的一道坎！

二、學(xué)會(huì)處理“數(shù)”和“術(shù)”

“數(shù)”大數(shù)據(jù)，“術(shù)”AI算法，2019及以后的產(chǎn)品經(jīng)理是處理“數(shù)”和“術(shù)”方面產(chǎn)品的高手。

一定時(shí)期內(nèi)如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無(wú)限潛力的嬰兒，某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大，而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。

與以前的眾多數(shù)據(jù)分析技術(shù)相比，人工智能技術(shù)立足于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)發(fā)展出多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從而可以進(jìn)行深度機(jī)器學(xué)習(xí)。與以往傳統(tǒng)的算法相比，這一算法并無(wú)多余的假設(shè)前提（比如：線性建模需要假設(shè)數(shù)據(jù)之間的線性關(guān)系），而是完全利用輸入的數(shù)據(jù)自行模擬和構(gòu)建相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)。這一算法特點(diǎn)決定了它是更為靈活的、且可以根據(jù)不同的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而擁有自優(yōu)化的能力。

筆者與阿里大數(shù)據(jù)部門交流發(fā)現(xiàn)，時(shí)下Alibaba怎么處理部門間數(shù)據(jù)互通這件事情的呢？

很簡(jiǎn)單，首先是找出大家有意愿共用的部分，暫稱為企業(yè)內(nèi)的公共數(shù)據(jù)，然后安排資源把這一部分先建設(shè)起來(lái)。選擇公共數(shù)據(jù)也有一定的技巧，簡(jiǎn)單歸類就是：各部門已經(jīng)在高頻率但低效率的單線流通的數(shù)據(jù)，被野蠻重復(fù)復(fù)制到各部門的相同數(shù)據(jù)，大家都有意愿首先標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。

當(dāng)這些帶有公共性質(zhì)的核心數(shù)據(jù)建立起來(lái)之后，大家就能更容易地感受到數(shù)據(jù)高質(zhì)量流通的意義及好處，要保證這些數(shù)據(jù)的質(zhì)量和新鮮度也相對(duì)變得容易了。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要明白數(shù)據(jù)第二使用權(quán)的合規(guī)性在大廠里變得非常微妙，大數(shù)據(jù)背后的邏輯是數(shù)據(jù)積累越多越好。在過(guò)去兩三年，很多企業(yè)都相信有了大量數(shù)據(jù)資源后，就能對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)生更大價(jià)值。

但人們往往很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，除了技術(shù)能力之外，如何妥當(dāng)?shù)毓芾怼⒗眠@些資源并非易事——安全合規(guī)是一方面，降低數(shù)據(jù)使用的阻力及風(fēng)險(xiǎn)也是困難重重。

筆者總結(jié)“數(shù)”和“術(shù)”的觀點(diǎn)是在大廠“術(shù)”（算法）比“數(shù)”（數(shù)據(jù)）重要，小廠反之！

三、由單獨(dú)的純軟/純硬到AI賦能軟硬協(xié)同化產(chǎn)品

時(shí)下進(jìn)入2018年的尾聲，筆者受邀到深圳某獨(dú)角獸公司分享產(chǎn)品經(jīng)理知識(shí)，這家產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人先問(wèn)筆者：有沒(méi)有軟硬一體的書或者課程。筆者就推薦了筆者的新書《AI賦能-AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》和《入門成為AI產(chǎn)品經(jīng)理》課程，因?yàn)楣P者以前出過(guò)一本《AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書主要講的是思維方法，而新書是把軟件產(chǎn)品和硬件產(chǎn)品逐個(gè)分析后首次在國(guó)內(nèi)把軟硬件產(chǎn)品系統(tǒng)協(xié)同化看待。

以下是獨(dú)角獸公司產(chǎn)品負(fù)責(zé)人與筆者聊天記錄，相信也是部分讀者關(guān)心的問(wèn)題。

由單獨(dú)的純軟件產(chǎn)品或者純硬件到AI賦能軟硬件整體產(chǎn)品是2019年及以后的產(chǎn)品趨勢(shì)，原因有2：

• 其一、產(chǎn)品只有軟硬整體化且由AI賦能軟硬件整體產(chǎn)品，終端用戶體驗(yàn)才能更棒，后臺(tái)的AI能力即算法數(shù)據(jù)能夠直接遷移到終端，終端更懂用戶，從而用戶體驗(yàn)更棒。
• 其二、軟硬整體化后科技網(wǎng)絡(luò)公司能夠獲取更生態(tài)的用戶數(shù)據(jù)，即用戶畫像更精準(zhǔn)。例如：谷歌既有終端應(yīng)用智能手機(jī)、智能音響，也有操作系統(tǒng)，還有芯片這樣谷歌就能獲得更精準(zhǔn)的用戶畫像。

AI賦能軟硬協(xié)同化的熱門例子：

不僅360，其他大廠也有在應(yīng)用軟件層面做到頭后可以做軟硬一體產(chǎn)品的趨勢(shì)，例如：阿里在電商軟件應(yīng)用到達(dá)一定地位甚至至極后，開始做底層芯片“平頭哥”，做操作系統(tǒng)阿里OS。然后整體推出阿里新零售、阿里云等軟硬整體系統(tǒng)產(chǎn)品。

四、產(chǎn)品經(jīng)理和程序員擺脫天敵對(duì)壘

傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理跟程序員產(chǎn)生天敵之感的原因是：

1. 背景不同：產(chǎn)品經(jīng)理不是由高校專業(yè)培養(yǎng)的，社會(huì)對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的需求尤其是對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求十分緊張，導(dǎo)致產(chǎn)品經(jīng)理是應(yīng)急上崗，理論儲(chǔ)備和實(shí)踐能力儲(chǔ)備不足。而程序員在高校，一般經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的邏輯的理論和或多或少的訓(xùn)練，這兩者之間的知識(shí)背書不同。
2. 關(guān)系不同：產(chǎn)品經(jīng)理往往是需求的提出方，且有些需要產(chǎn)品經(jīng)理腦洞很大，而程序員是需求的接收方，實(shí)現(xiàn)方。受和攻如果沒(méi)有磨合好矛盾自現(xiàn)。
3. 業(yè)務(wù)理解不同：這一點(diǎn)也是最關(guān)鍵的，試想如果是一家公司的BOSS自己是產(chǎn)品經(jīng)理，程序員不會(huì)跟BOSS產(chǎn)品經(jīng)理大打出手的原因僅僅是一個(gè)他即是老板又是產(chǎn)品經(jīng)理嗎？明顯不是，主要原因是BOSS產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)業(yè)務(wù)的理解十分深刻。

而未來(lái)年份AI趨勢(shì)里AI產(chǎn)品經(jīng)理自身的基本素養(yǎng)，即AI產(chǎn)品經(jīng)理上山下鄉(xiāng)，筆者在前面的文章《AI產(chǎn)品經(jīng)理的三重門》一文中有細(xì)說(shuō)。這樣AI產(chǎn)品經(jīng)理就是最懂業(yè)務(wù)的，另外由于AI產(chǎn)品經(jīng)理包含傳統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理，這樣AI產(chǎn)品經(jīng)理也有了一定的與程序員溝通的經(jīng)驗(yàn)了自然與程序員天敵之說(shuō)就可以避免不少。

五、幾種需求小趨勢(shì)

1. 小趨勢(shì)一：2C類產(chǎn)品小于2B類產(chǎn)品的需求，這里2B類產(chǎn)品包含AaaS（Analytics as a Service）/AI_SaaS等B類產(chǎn)品。
2. 小趨勢(shì)二：教育類知識(shí)付費(fèi)類產(chǎn)品講出現(xiàn)聚類，即例如起點(diǎn)學(xué)院一類的產(chǎn)品將越來(lái)越細(xì)分。比如：講解AI產(chǎn)品經(jīng)理課程，筆者將從產(chǎn)品經(jīng)理的基本知識(shí)、數(shù)據(jù)挖掘、AI賦能、AI產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)、AI即將出版的書籍《AI賦能—AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》。將傳統(tǒng)AI和產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)戰(zhàn)和理論，從而能夠戰(zhàn)訓(xùn)結(jié)合幫助PM。
3. 小趨勢(shì)三：支付寶、微信、百度小程序類產(chǎn)品需求的小趨勢(shì)是周邊生活服務(wù)類、輕體驗(yàn)類、腦洞大的小游戲類，試圖代替?zhèn)鹘y(tǒng)強(qiáng)勢(shì)APP的小程序?qū)⑾А?/li>
4. 小趨勢(shì)四：AI賦能將深度下沉和實(shí)用，例如：AI賦能于金融、醫(yī)療、輔助駕駛、教育、營(yíng)銷等。

想知道原因的期待與筆者溝通交流，筆者相信在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)C端流量見(jiàn)頂后，企業(yè)將更加需要有內(nèi)功的產(chǎn)品經(jīng)理，我們一起學(xué)習(xí)，因?yàn)橹R(shí)永遠(yuǎn)比時(shí)間更長(zhǎng)。

如果你想系統(tǒng)化入門AI產(chǎn)品經(jīng)理，掌握AI產(chǎn)品經(jīng)理的落地工作方法，戳這里>http://996.pm/7bjab

#專欄作家#

連詩(shī)路，公眾號(hào)：LineLian。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家，《產(chǎn)品進(jìn)化論：AI+時(shí)代產(chǎn)品經(jīng)理的思維方法》一書作者，前阿里產(chǎn)品專家，希望與創(chuàng)業(yè)者多多交流。

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