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榮耀標識你真懂APP留存率？統計pm教你辨別四種口徑的留存率
APP 留存統計有幾種口徑？賬號留存和設備留存怎么對不上？活躍留存為什么比新增留存高？且看羅曼羅科普四種計算口徑的留存率~
先和大家解釋下我為什么要談“留存”這么一個老梗？
最近和一個做游戲的朋友聊天，他說公司一款 ARPG 游戲內測期間的開服新用戶次日留存率達到了 55%，感覺比業內流傳的 40-20-10 的標準高很多，但和其他同類的活躍留存對比，又低了……
作為ARPG游戲來說，新服有55%的次日留存的確不錯了。但是我不得不說：40-20-10這個留存率標準采用的是另外的統計口徑。
很多朋友都會把不同統計口徑的留存率弄混。作為一個數據產品人，羅曼羅想來科普下常遇到的四種留存率的統計方法以及分析方式。
留存的四種計算口徑
留存的計算有兩個維度，基于設備或賬號，基于活躍或新增。
對這個計算方式做排列組合，有四種留存的定義：基于設備的活躍留存、基于賬號的活躍留存、基于設備的新增留存、基于賬號的新增留存。我們使用一個統計系統來分析留存率，一定要先搞清楚是哪種口徑的留存率。
- 活躍設備第N日留存：某日的活躍設備，在N天后啟動了APP
- 新增設備第N日留存：某日的新增設備，在N天后啟動了APP
- 活躍賬號第N日留存：某日的活躍賬號，在N天后登陸了APP
- 新增賬號第N日留存：某日的新增賬號，在N天后登陸了APP
筆者找到了一個公開的APP數據，大家可以直觀感受一下不同留存率的區別。
如果你對比以上所有的留存率，可能會有一些數據上的疑問。
Q：賬號留存和設備留存怎么對不上？
可能存在兩種情況：
第一，一臺設備登陸有多個賬號，尤其是APP正在推廣基于賬號的優惠活動時，比如首單優惠活動可能導致刷單、賬號之間互送金幣活動可能導致注冊小號等。
第二，一個賬號登陸了多臺設備。比如我們在pad上購物，用手機來支付完成交易。
一般來說，賬號留存和設備留存會存在一定的誤差，但是不會差距太大。如果差距較大，就需要思考是否是運營活動或者是產品設計加大了這個誤差了。
Q：活躍留存為什么比新增留存高？
活躍用戶包括新用戶和老用戶。老用戶經歷了跟APP相遇相知相磨合的階段，忠誠度比新用戶高是正常的。我們同時可以看到，活躍留存的下降的速度比新增留存慢。理論上，如果活躍用戶全部是老用戶，可能你會發現活躍留存曲線是一條接近水平線的曲線。
APP的類型不同，老用戶占活躍用戶的比例的多少，都會使活躍留存和新增留存的差值不同。
回到最開始的問題。40-20-10標準屬于基于設備的新增留存。業內大部分的統計分析系統都提供這種留存率的統計，譬如友盟統計：
開服新用戶的留存率是基于賬號的。另外，這個留存是針對新開服務器的新用戶，可能其中有很多用戶是從其他服務器遷移過來的。這部分用戶對于新服來說是新用戶，但是對于整個游戲來說是系統的老用戶。所以不難理解，為什么這個留存率比新增留存高那么多。
本文為作者@羅曼羅（微信公共號：產品喵pm-miao） 投稿發布，轉載請注明來源于人人都是產品經理并附帶本文鏈接
新增留存，是T+1日時計算的T日新增的用戶的留存？
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