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一、如何做一個(gè)好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？

PD（指產(chǎn)品經(jīng)理，下同）本身就是在做牛做馬，關(guān)系圈異常復(fù)雜。數(shù)據(jù)PD也不例外。而且打交道的人更多。以下是我用PPT繪制的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)系圈。如果你也做過 數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理（好拗口），相信也有同感。既然要和這么多人打交道，要推動(dòng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的上線，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理自然有著一定的要求。

我的體會(huì)如下——也借此去鞭策自己在朝這個(gè)方向努力：

1.要極其熟悉公司業(yè)務(wù)及動(dòng)向。

所以要了解公司的商業(yè)模式、戰(zhàn)略、以及業(yè)務(wù)流程、要考核的各種指標(biāo)，以及指標(biāo)背后的業(yè)務(wù)含義等。這一點(diǎn)，再了解都不夠。

2.要了解數(shù)據(jù)分析。

好的數(shù)據(jù)PD，即使不做數(shù)據(jù)PD，也應(yīng)該是個(gè)數(shù)據(jù)分析師。數(shù)據(jù)PD的一大要?jiǎng)?wù)就是將數(shù)據(jù)分析做成可復(fù)制，可自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)的系統(tǒng)。雖然有數(shù)據(jù)分析師們圍繞在自己周圍，但是自己也要清楚業(yè)務(wù)的問題，分別要看什么數(shù)據(jù)，或者當(dāng)數(shù)據(jù)出現(xiàn)后，意味著業(yè)務(wù)出現(xiàn)了什么問題或者會(huì)出現(xiàn)什么問題。這一點(diǎn)，要向最好的數(shù)據(jù)分析師們看齊。

3. 要了解數(shù)據(jù)倉庫及商務(wù)智能。

這 兩個(gè)關(guān)鍵詞背后都是龐大的體系，恐怕我短短半年的轉(zhuǎn)崗時(shí)間太短，雖然能夠?qū)e人講解一通商務(wù)智能產(chǎn)品的架構(gòu)。嘴里雖然會(huì)拋出若干個(gè)類似于匯總，鉆取，度 量，指標(biāo)，維度，緩慢變化維，層次，屬性，儀表盤等等術(shù)語，但是也不支持多幾層的知識(shí)鉆取，遇到異常問題，也不知道該從什么地方分析原因。幸而身邊有數(shù)據(jù) 倉庫的同事，可以多多學(xué)習(xí)。這一點(diǎn)，沒有天花板。

而商務(wù)智能，做為一門學(xué)科，起源于20世紀(jì)90年代，它的出發(fā)點(diǎn)是幫助用戶更好地獲取決策信息，最初商務(wù)智能的動(dòng)機(jī)是為用戶提供自助式的信息獲取方式，這 樣，用戶就可以不用依賴于IT部門去獲取定制的報(bào)表。（引自《信息儀表盤》一書P41）。而如今，商務(wù)智能除了提供信息，更主要的是降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門 檻，提升數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性等方面。從降低用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻一個(gè)方向，我們就可以做很多事情，比如如何設(shè)計(jì)信息儀表盤（designing of information dashboard）？如何讓數(shù)據(jù)以更親和的更直觀的方式展示（數(shù)據(jù)可視化）？如何能夠讓用戶離線訪問？如何能夠?qū)崿F(xiàn)警戒數(shù)據(jù)的主動(dòng)發(fā)送？這一點(diǎn)上，花多少功夫都不多。

4. 要精通數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)流程。數(shù)據(jù)開發(fā)+產(chǎn)品開發(fā)。

數(shù)據(jù)PD的最終目的是要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這里要拆開看，其一，數(shù)據(jù)產(chǎn)品本身也是在線可供用戶實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品，既然是產(chǎn)品，產(chǎn)品的整套研發(fā)思路和普通的產(chǎn)品沒有太大區(qū)別，用戶是誰，他們需求是什么，滿足需求需要什么featurelist，每個(gè)feature list的資源評估以及優(yōu)先級如何，產(chǎn)品的生命周期如何？這是產(chǎn)品開發(fā)。然后他是個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，意味著這比普通的產(chǎn)品，多了更多的要求。在數(shù)據(jù)這個(gè)內(nèi)核之外，它需要各種feature list，如訂閱，搜索，自定義，短信接口，郵件接口等。但是數(shù)據(jù)這個(gè)內(nèi)核，也需要一套數(shù)據(jù)開發(fā)流程。

比如：

數(shù)據(jù)源——是否足夠，是否穩(wěn)定

數(shù)據(jù)PD需要足夠了解目前的業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)建設(shè)情況，以及數(shù)據(jù)源的積累程度，用以判斷數(shù)據(jù)產(chǎn)品的建設(shè)時(shí)間是否合適。不合適的時(shí)機(jī)會(huì)導(dǎo)致項(xiàng)目組的重復(fù)勞動(dòng)和殘缺 的數(shù)據(jù)產(chǎn)品誕生。數(shù)據(jù)產(chǎn)品是用以支持監(jiān)控，分析，決策的，而業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)的定位在于提升工作效率，解放工作人員手腳。業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集的數(shù)據(jù)未必滿足所有分析 需要。比如或許領(lǐng)導(dǎo)要分析大量攀升的退換貨的詳細(xì)原因，而業(yè)務(wù)系統(tǒng)目前并沒有要求用戶在申請退換貨的時(shí)候選擇原因或只有輸入而非標(biāo)準(zhǔn)化選項(xiàng)，負(fù)責(zé)退換貨出 力的員工也只有在excel里登記原因，而不是錄入到系統(tǒng)里。所以可能會(huì)導(dǎo)致需求方要看的數(shù)據(jù)提供不出來，那么數(shù)據(jù)pd就有必要反向驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)源得以采集。

分析模型的設(shè)計(jì)—— 分析模型的好與不好，其實(shí)決定了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成敗。

在 項(xiàng)目中，可以由BI的數(shù)據(jù)分析師們擔(dān)綱此職責(zé)，也可以由數(shù)據(jù)PD擔(dān)綱，更多則由雙方一起確認(rèn)，內(nèi)容以數(shù)據(jù)分析師們?yōu)橹?，功能評估及優(yōu)先級、項(xiàng)目計(jì)劃和協(xié) 調(diào)、統(tǒng)籌以數(shù)據(jù)PD為主。所以數(shù)據(jù)PD要更加清楚數(shù)據(jù)分析師們所需要的需求是否能夠?qū)崿F(xiàn)，背后的商業(yè)價(jià)值如何，并與數(shù)據(jù)開發(fā)、產(chǎn)品開發(fā)保持比數(shù)據(jù)分析師們 更加通暢的合作關(guān)系，能夠借力進(jìn)行可行性和資源的評估。

有的時(shí)候，我們不是沒有數(shù)據(jù)，而是有了太多的數(shù)據(jù)，不知道怎么去看。如果只是拋給用戶一堆數(shù)據(jù)，很難想象用戶會(huì)如何去解讀它。以前做交互設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們流行一句話：把用戶當(dāng)成傻瓜。

而數(shù)據(jù)平臺(tái)，因?yàn)榭赡鼙旧砭鸵笥幸欢ǖ氖褂瞄T檻，所以想成不會(huì)互聯(lián)網(wǎng)的傻瓜不太現(xiàn)實(shí)，那么我們就要想成“用戶是不懂?dāng)?shù)據(jù)的傻瓜”。他們或許也能通過一串串 數(shù)據(jù)體悟到什么，但是如果是一條上升的退款率趨勢線，或許他們會(huì)體悟到更多——畢竟，上和下本身就是直觀的。然后再想一下，如果將這條線上加上一條警戒點(diǎn) 的線，他們會(huì)知道從什么時(shí)候開始數(shù)據(jù)是異常的。再然后，就要設(shè)想，當(dāng)他發(fā)現(xiàn)從7月12日數(shù)據(jù)上升后，想干什么？他會(huì)不會(huì)想了解是哪個(gè)行業(yè)上升了？他會(huì)不會(huì) 想了解是那個(gè)渠道上升了？那么，就要提供行業(yè)和渠道的選項(xiàng)或者對比給他。

再然后，當(dāng)他過問了這個(gè)行業(yè)的負(fù)責(zé)人后，負(fù)責(zé)人想不想再了解是哪個(gè)供應(yīng)商或者哪類商品上升了？那么要如何將這些維度、層次都融合在一起，同時(shí)又能將用戶非常 方便地去用呢？分析模型的建設(shè)至關(guān)重要，也可以說，分析模型是前期需求分析的最有價(jià)值的產(chǎn)物。分析模型應(yīng)該會(huì)包含幾點(diǎn)：

主題的劃分：

整塊分析會(huì)劃分成什么主題，比如銷售可能會(huì)分成銷售走勢及構(gòu)成分析，行業(yè)排名，商品排名等

度量及指標(biāo):

分析主題會(huì)涉及到的度量及指標(biāo)的算法、定義等（這通常會(huì)產(chǎn)生一份指標(biāo)以及維度的定義及描述文檔）

維度：

要分別從什么維度去看這些指標(biāo)和度量，如時(shí)間，渠道，這些維度是要篩選還是要對比

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