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分清指標(biāo)和維度關(guān)系。

既然是數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一定離不開數(shù)據(jù)圖表。而要做圖表，首先得確定指標(biāo)和維度。最直觀的說：指標(biāo)就是圖表中縱坐標(biāo)軸；維度就是橫坐標(biāo)軸。

身高，銷售量，訪問量，收入這些能用數(shù)字衡量的，就是指標(biāo)；而性別，部門，訪問來源，地區(qū)等不能用數(shù)值衡量的，就是維度。

指標(biāo)和維度組成一個數(shù)據(jù)圖表的基本元素。當(dāng)然，最重要的一種維度就是時間，它的優(yōu)先級會在其他所有維度之上，下文中會更多地討論。一般人應(yīng)該不會分不清指標(biāo)和維度，去使用一下excel中的數(shù)據(jù)透視表功能，你就會對指標(biāo)和維度理解得非常深刻。

有對比才有信息，有信息才有價值

銷售總監(jiān)向ceo匯報：“上個季度我們銷量是100單”。這話其實是沒有信息量的。真正有價值的是對比后產(chǎn)生的信息：“上個季度我們銷量100單，比上上個季度多了20單，增長25%！”。第一種對比就是時間維度的，縱向的對比。這樣就能知道是變好還是變壞。

“上個季度我們銷售了100單，在所有分公司中排名第一！”這是第二種對比方式，即橫向的對比。橫向?qū)Ρ炔荒芨嬖V你變好還是變壞，但能告訴你是好還是壞。

那聰明的孩子肯定知道第三種對比方式了?？v向與橫向都進(jìn)行對比，一個指標(biāo)的價值才會體現(xiàn)。不僅告訴你變好，變多好，還能告訴你哪里變好或者為什么變好。

案例一：

如圖，訂單量從縱向和橫向（不同規(guī)模客戶）進(jìn)行了對比。

比如，0-25人企業(yè)新增量大部分來自超一線城市，原因是政府鼓勵學(xué)生創(chuàng)業(yè)計劃，0-25人小微企業(yè)大量涌現(xiàn)，導(dǎo)致訂單量增加（外生的影響因素）；而50-200人的中型企業(yè)客戶增加，大部分來自珠三角地區(qū)的制造業(yè)，原因是產(chǎn)品功能上增加了項目管理工具和審批流程，解決了很多中型制造企業(yè)的需求（內(nèi)生因素）。

于是，接下去的策略就是在超一線城市增加與小微企業(yè)孵化器的bd合作，再增加針對學(xué)生類創(chuàng)業(yè)人群的定向廣告投放；而在珠三角和長三角地區(qū)增加銷售員數(shù)量，用人去觸及更多工業(yè)園區(qū)和企業(yè)；結(jié)合會銷，關(guān)鍵是用精心制作的案例來打動他們。

時間維度優(yōu)先，明確的時間范圍和顯示顆粒度

這條原則不是非常絕對，但是以我的經(jīng)驗，任何數(shù)據(jù)指標(biāo)，你都得先縱向地觀察變好還是變壞，才有必要去橫向切片（用其他維度去探究為什么）。使用場景參考案例一。

時間維度不僅要優(yōu)先，還要區(qū)分時間段和顯示顆粒度（圖表橫坐標(biāo)上標(biāo)簽的密度）兩個概念。比如，我要觀察公司網(wǎng)站半年來的pv變化趨勢，那么需要選擇2015.2.1號至2015.8.1號，并且選擇按日、周還是月來查看。當(dāng)然，選擇半年跨度按天查看，圖表很可能呈現(xiàn)波動巨大且密集的折線圖，你會覺得雜亂無章。所以選擇以周活著月的顆粒度看，會更直觀。

補充一點，工具當(dāng)中如果增加趨勢線選項，那會是更棒的。在excel中，可以在“圖表布局”的選項卡下找到趨勢線，里面有線性、指數(shù)、冪、移動平均等模式，是觀察一個指標(biāo)時間維度波動趨勢的好幫手。

盡量減少表格和靜態(tài)型圖表的呈現(xiàn)

表格可以承載很多信息，但不夠直觀，因此在數(shù)據(jù)產(chǎn)品中它的呈現(xiàn)要讓位于數(shù)據(jù)圖表。

靜態(tài)型圖表是指餅圖、環(huán)形圖、樹狀圖等只反映某個指標(biāo)在某個時間點上的結(jié)構(gòu)分布的圖表。這種圖表的缺陷就是沒有時間維度的對比。在我看來，它更適合用在公關(guān)性質(zhì)或者推廣性質(zhì)的報告中，而對于指導(dǎo)企業(yè)運營的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，更合理的方式是采用堆積柱形圖。

如下圖：

堆積柱形圖，總高度即當(dāng)月總訂單量，不同顏色的部分即不同的客戶規(guī)模的訂單量。用堆積柱形圖結(jié)合餅圖，不僅指標(biāo)的總量在時間維度變化可以直觀看到，各成分的量和占比的變化也變得直觀。

補充一點，靜態(tài)型的圖標(biāo)傳達(dá)信息少，占面積大。這與數(shù)據(jù)產(chǎn)品要在有限的頁面空間中傳達(dá)足夠多的信息（個人認(rèn)為）是相違背的，所以最好還是作為輔圖。

具備下鉆和篩選的能力

案例二：

首先，CEO發(fā)現(xiàn)公司業(yè)績下滑了，但并不是全公司在銷售管道（pipeline）上的普遍下滑，那么就是某幾個分公司拖了后腿。

接著，他要看看是哪個分公司業(yè)績下滑，甚至是哪個銷售經(jīng)理的業(yè)績下滑。

然后，找到了下滑最厲害的銷售經(jīng)理后，CEO要看看他的團(tuán)隊在銷售管道的哪個環(huán)節(jié)出了問題（假設(shè)這家公司的銷售管道是約訪—>拜訪—>簽單）。

最終發(fā)現(xiàn)是約訪效率出現(xiàn)大幅下降；檢查后發(fā)現(xiàn)，是這個銷售團(tuán)隊沒有好好進(jìn)行話術(shù)的培訓(xùn)。

——這就是對下鉆的需求

找到癥結(jié)后，CEO決定，要篩選出全公司約訪率在這個季度排名在后20%的銷售，進(jìn)行集中的話術(shù)培訓(xùn)。

——這就是篩選需求

這就是通過數(shù)據(jù)找到問題并針對性進(jìn)行解決的一個典型。下鉆的深度可以隨著數(shù)據(jù)的積累慢慢增加，但下鉆和篩選必須同步開發(fā)，缺一不可。

重視導(dǎo)出和接口，但要重視權(quán)限

數(shù)據(jù)產(chǎn)品最終是給企業(yè)決策提供依據(jù)的，看的人應(yīng)該是管理層和部分業(yè)務(wù)層。他們未必都有深入研究的需求，只要通過簡潔的操作，直觀地發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)上的問題就行。

而對于數(shù)據(jù)分析崗位（BI），有多樣化的研究目的，需要靈活地建立模型。研究方法會不斷在變，模型也會不斷優(yōu)化，所以不適合做到固定的數(shù)據(jù)產(chǎn)品當(dāng)中。因此對于他們來說，更重要的是數(shù)據(jù)產(chǎn)品背后的數(shù)據(jù)倉庫。數(shù)據(jù)倉庫變量的建立要全面和詳細(xì)（數(shù)據(jù)產(chǎn)品只是呈現(xiàn)一部分），并支持BI們手動導(dǎo)出或者與數(shù)據(jù)分析軟件對接。

不要忘記，所有數(shù)據(jù)是公司的機密，權(quán)限需要嚴(yán)格控制。

明確內(nèi)部運營數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的

從上文中的案例和場景描述中，已經(jīng)清晰地看到：數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的就是發(fā)現(xiàn)運營當(dāng)中的問題，

以決策者地角度去設(shè)計功能。從宏觀到微觀，從縱向觀察（時間）再到橫向維度的切片，目的就是發(fā)現(xiàn)問題，對癥下藥。

來源：互聯(lián)網(wǎng)分析沙龍? 作者： 川術(shù) 微信公眾號