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近幾年，產(chǎn)品經(jīng)理的工作職責(zé)越來越細(xì)分：商業(yè)產(chǎn)品經(jīng)理，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理等等，而很多人認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，就是和數(shù)據(jù)打交道的產(chǎn)品經(jīng)理，也對(duì)也不對(duì)。一起來看看作者的解讀：

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)過近些年的發(fā)展，業(yè)內(nèi)已經(jīng)形成了相對(duì)一致的共識(shí)，對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理的工作內(nèi)容和成長(zhǎng)路徑，不同階段有不同的側(cè)重點(diǎn)。

由于產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位在大學(xué)內(nèi)并沒有真正的學(xué)科相對(duì)應(yīng)，所以很多從其他方向轉(zhuǎn)行過來做產(chǎn)品的現(xiàn)象并不少見；也一度形成了“人人都是產(chǎn)品經(jīng)理”的趨勢(shì)，這也形成了產(chǎn)品經(jīng)理在人們心中門檻較低的印象；很多剛畢業(yè)的同學(xué)從產(chǎn)品助理或產(chǎn)品專員做起，基本在工作中不斷實(shí)踐歷練，就能在產(chǎn)品這條路上越走越遠(yuǎn) 。

而近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的火熱，“數(shù)據(jù)”一詞成為了業(yè)界寵兒，其實(shí)數(shù)據(jù)領(lǐng)域由來已久，只不過以前大多是做傳統(tǒng)的數(shù)倉(cāng)建設(shè)等；而大數(shù)據(jù)再一次引起人們重視，一方面由于是技術(shù)的發(fā)展，另一方面隨著數(shù)據(jù)量的增多，從數(shù)據(jù)中獲取商業(yè)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)已然成為每個(gè)企業(yè)數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。因此這種背景下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理在各大招聘網(wǎng)站上變得十分搶手。

沒有做過數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的同學(xué)，可能不知道它和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別，雖然說現(xiàn)在很多產(chǎn)品經(jīng)理都要求會(huì)一點(diǎn)數(shù)據(jù)分析的技能，能夠通過數(shù)據(jù)表現(xiàn)來針對(duì)產(chǎn)品做改進(jìn)優(yōu)化。

但與專業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理相比，這些數(shù)據(jù)技能顯得微不足道；更何況現(xiàn)在有很多第三方數(shù)據(jù)分析軟件，不需要會(huì)寫SQL，就能通過便捷可視化操作實(shí)現(xiàn)查數(shù)、獲取結(jié)果、分析比對(duì)；因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不僅僅單純是數(shù)據(jù)+產(chǎn)品經(jīng)理的結(jié)合。

一、數(shù)據(jù)領(lǐng)域的基本邏輯

當(dāng)我本人初次從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)進(jìn)入數(shù)據(jù)領(lǐng)域時(shí)，可以說是一無所知。

記得入職那天，在會(huì)議室遇見了一同來辦入職的同事，互相交流之后，他說是做開發(fā)的，我問是做哪方面的，他說ETL，當(dāng)時(shí)我連這個(gè)崗位是做啥的都不知道，更別說ETL三個(gè)字母所分別代表的含義了；后來跟朋友講起，我還笑著說道：我們所說的開發(fā)不就是Java、PHP、iOS、Android什么的，ETL又是干啥的呢…

后來我發(fā)現(xiàn)，不光我不知道，問了很多同在互聯(lián)網(wǎng)公司的老熟人啥的，基本沒接觸過數(shù)據(jù)方面，都不知道里面的具體內(nèi)容；比如Hadoop、Kafka、Spark、Streaming、Hive等這些名詞，更是聽都沒聽過。

在數(shù)據(jù)領(lǐng)域?qū)τ跀?shù)據(jù)的處理，基本有一個(gè)特定的邏輯圖，有可能是從下到上，有可能是從左到右；起初我以為是個(gè)別的這樣表示，后來網(wǎng)上看見過一個(gè)大公司的介紹（忘記是阿里還是百度了，里面介紹他們的數(shù)據(jù)處理，也是那樣的圖），我才知道，原來基本都是這樣的邏輯，按照數(shù)據(jù)流向或者是處理流程分模塊表示，后來隨著接觸的越來越多，才逐漸領(lǐng)悟其中要義。

（差不多類似這樣概貌的圖）

比如一般從左到右的數(shù)據(jù)流向會(huì)分為源系統(tǒng)、貼源層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)應(yīng)用等，不同公司根據(jù)業(yè)務(wù)不同，分層也會(huì)有所不同。

而之前我們接觸的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)基本都是表面能看見的，多屬于應(yīng)用部分，所以對(duì)于底層數(shù)據(jù)處理這塊，非專業(yè)人員接觸較少，而數(shù)倉(cāng)里面通常會(huì)有數(shù)據(jù)模型，關(guān)于建模型的意義曾經(jīng)有個(gè)同事舉過一個(gè)很形象的例子。

把所有數(shù)據(jù)想象成一個(gè)儲(chǔ)物柜，而數(shù)據(jù)模型相當(dāng)于里面的分隔分層，沒有建模型前，所有的衣物全在一個(gè)柜子里，不管是外套、褲子、襪子、圍巾等，而建模后，外套在一個(gè)格子里，褲子里一個(gè)地方、襪子在一個(gè)地方、圍巾在一個(gè)地方，這樣的對(duì)比，再次去拿的時(shí)候，肯定是分門別類存放之后，更容易找。

這也是數(shù)據(jù)建模的意義：把數(shù)據(jù)按模型落進(jìn)去之后，能大大提升數(shù)據(jù)的處理、流轉(zhuǎn)和提取效率，節(jié)省時(shí)間，賦能業(yè)務(wù)。數(shù)據(jù)建模的方法通常包括：星型、雪花型、Data Vault和3NF。

二、對(duì)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的認(rèn)知

數(shù)據(jù)產(chǎn)品不同于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一個(gè)重要作用就是輔助決策，當(dāng)然隨著大數(shù)據(jù)興起，未來可能會(huì)有更多的輔助決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品往智能決策型轉(zhuǎn)變，而智能決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品的重點(diǎn)是相關(guān)算法知識(shí)——這個(gè)先不延展討論。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中常用到的需求分析是從用戶研究開始的，從定義用戶的特征來發(fā)現(xiàn)用戶的需求，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品的首要任務(wù)是幫助人們決策，而不是直接創(chuàng)造利潤(rùn)。

另外，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是一個(gè)分析數(shù)據(jù)和展示數(shù)據(jù)價(jià)值的工具；因此，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的需求基本來自于兩方面：決策和數(shù)據(jù)。

一個(gè)常見的數(shù)據(jù)產(chǎn)品就是天氣預(yù)報(bào) APP：

這屬于輕輔助決策類型的產(chǎn)品，也就是說這類決策所造成的后果不是那么嚴(yán)重。比如由于沒有看天氣預(yù)報(bào)，導(dǎo)致出門沒有帶雨傘，那么后果要么是買一把傘，要么被淋濕；這個(gè)后果相較于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策來說沒有那么重要。

所以它的盈利能力也比較弱，只能通過導(dǎo)流量、賣廣告和推薦下載APP等方式盈利，而不是通過用戶為數(shù)據(jù)本身付費(fèi)而盈利。

一般來說，哪里有數(shù)據(jù)，哪里就有潛在需求；手上有很多數(shù)據(jù)的企業(yè)特別適合在這個(gè)方向去開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)沉淀了很多數(shù)據(jù)，他們也知道怎樣利用這些數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)產(chǎn)品最先是在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)被廣泛應(yīng)用的。

除此之外，政府也擁有大量數(shù)據(jù)，如果政府將擁有的數(shù)據(jù)開放并充分發(fā)掘其價(jià)值，那么數(shù)據(jù)產(chǎn)品也會(huì)有用武之地。

比如自來水公司和電力公司有大量家庭每月的用電、用水?dāng)?shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)目前在水電行業(yè)可能沒有更好的應(yīng)用之處，但是這些數(shù)據(jù)可以判斷房地產(chǎn)的空置率，可以為房地產(chǎn)行業(yè)的投資決策或政府征收房屋空置稅提供一定的參考依據(jù)。

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理多數(shù)會(huì)由數(shù)據(jù)分析師或數(shù)據(jù)挖掘工程師轉(zhuǎn)型過來，如果是數(shù)據(jù)挖掘工程師轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，學(xué)習(xí)曲線比較平緩，而由產(chǎn)品經(jīng)理轉(zhuǎn)型為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，學(xué)習(xí)曲線就比較陡峭；如果既不是產(chǎn)品經(jīng)理也不是數(shù)據(jù)分析師，就要付出更大的努力了。

總之，成為一名優(yōu)秀的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理不是那么容易的。

我們公司目前的一些數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，起初都是在一些老牌的數(shù)據(jù)廠商比如聚源、萬得、財(cái)匯等地方從事了多年的數(shù)據(jù)工作，對(duì)于業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)以及相應(yīng)的技術(shù)能力有一些儲(chǔ)備，所以對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理不知曉的底層數(shù)據(jù)，他們相對(duì)更了解一些。

當(dāng)然，不同公司根據(jù)業(yè)務(wù)不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理從事的工作內(nèi)容也可能不同，但整體而言，個(gè)人覺得數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作會(huì)離數(shù)據(jù)更近一些，而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理通常離用戶更近一些。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品經(jīng)理更細(xì)分的一個(gè)領(lǐng)域，需要具備的技能更專業(yè)化，有人說做產(chǎn)品的人不需要懂技術(shù)，但是做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的人就需要懂技術(shù)了，從一些大公司的招聘要求可以看出，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理基本上既要懂產(chǎn)品設(shè)計(jì)，又要懂?dāng)?shù)據(jù)技術(shù)，還要有團(tuán)隊(duì)管理的能力，是綜合性的人才，要有產(chǎn)品化的思維才能為公司創(chuàng)造更大的價(jià)值。

四、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程跟一般產(chǎn)品的大致框架基本相似，因?yàn)橐恍┕潭ǖ脑O(shè)計(jì)步驟是必不可少的，大體上可分為前期規(guī)劃階段、中期設(shè)計(jì)階段和后期管理階段，不同階段，工作產(chǎn)出內(nèi)容不同。

在《數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)》一書中，作者艾達(dá)將數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)流程分為了需求分析、數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)展現(xiàn)邏輯設(shè)計(jì)以及產(chǎn)品管理5個(gè)階段。

1.需求分析

這個(gè)步驟和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的需求分析類似，是產(chǎn)品設(shè)計(jì)的首要過程，包括商業(yè)需求分析、市場(chǎng)需求分析、產(chǎn)品需求分析和產(chǎn)品規(guī)劃的過程。

2.數(shù)據(jù)指標(biāo)設(shè)計(jì)

承接上一步需求分析的結(jié)果，制定出用戶最感興趣、易于理解，并且最能體現(xiàn)問題本質(zhì)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。

3.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)

根據(jù)上一步設(shè)計(jì)出來的數(shù)據(jù)指標(biāo)，并且根據(jù)最終數(shù)據(jù)類型和表現(xiàn)目的，選擇最佳的數(shù)據(jù)可視化方案，將每一個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)美觀且直觀地呈現(xiàn)給用戶。

4.數(shù)據(jù)展現(xiàn)邏輯設(shè)計(jì)

包含數(shù)據(jù)指標(biāo)展現(xiàn)邏輯設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)等過程，主要是根據(jù)各種已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了可視化方案的數(shù)據(jù)指標(biāo)圖標(biāo)進(jìn)行界面展現(xiàn)邏輯設(shè)計(jì)，除了對(duì)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分類展現(xiàn)外，還需要從多個(gè)角度設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的展現(xiàn)邏輯，將每一個(gè)指標(biāo)都有邏輯地呈現(xiàn)出來，使用戶在看多個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)時(shí)清晰明了。

5.產(chǎn)品管理

包含研發(fā)管理、產(chǎn)品上線、后續(xù)維護(hù)、產(chǎn)品迭代更新或結(jié)束等過程，這個(gè)步驟和常規(guī)的產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)產(chǎn)品全生命周期負(fù)責(zé)的理念一致。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理近幾年隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的成熟，逐漸受到重視和需要，但從介紹來看，想要做好數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理并非易事，目前很多都是只具備其中一部分能力，全面的能力需要在工作中逐步積累和提升。

一起加油！

#專欄作家#

慕斯姑娘，微信號(hào)：musiguniang，公眾號(hào)：產(chǎn)品那些年，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。關(guān)注金融科技和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，擅長(zhǎng)產(chǎn)品規(guī)劃和落地。

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