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CEO：“這個月的銷量下降了，小JAY，這個產品你負責的，找個策略吧。你肯定行（言外之意，不行炒了你）！”

小JAY：“好的，兩周給您匯報結果！”

于是乎，小JAY開始忙活了了，銷量這事，到底怎么個下降趨勢，下降了多少，下降的節點。。。。。。怎么看？

沒錯，用事實說話，用數據說話??！

于是，小JAY和運營，銷售那里將有關數據全部拿來，開始了漫漫的數據分析之路。

今天小JAY就帶大家分析一下在數據分析中如何做實驗。

數據分析的核心就是：通過比較法，理清因果關系。

常用的比較法就有觀察分析和實驗研究。觀察分析就是將原始數據進行加工，經過數據分解，評估，最終得出結論的過程，優點就是省事方便，缺點也比較明顯，主觀性比較強，面對較真的上司，可能并不能說服她。實驗研究則是對觀察分析的補充和改進，在充分分析數據的基礎上，進行實驗研究進而得出更為有力的結論。

實驗研究的核心同樣是比較，但是要講究方式。因為在一個問題的背后可能有一些不是數據能反應出來的因素，比如環境，人為等等不可控因素。因此要想找到可行高效的研究方法需要將這些雜質（數據分析中叫混雜因素）摒除掉，這樣得出的結論才更為準確，魯棒性更好。

為此，我們需要進行如下三部曲

1. 分析數據，確定問題
2. 選定中間區域，兩極區域，將兩級區域作為控制組
3. 在中間區域按照方案區分實驗組
4. 總結報告，得出結論

下面依次說明一下每一個步驟的要點所在。

分析數據，確定問題

有時候上司說的話我們不能全信，但是要相信數據說的話。因此，對于老板提出的問題，我們要根據數據進行分析和確認。如果經過分析確實如他所說，那我們后期的努力起碼方向不會錯，而且也能按照上司的預期給出答案；否則就是一個吃力不討好的活。

至于如何分析數據，確認問題，給出方案，這不是本文的重點，大家可以另行學習，這里不作贅述。

比如：這一步我們給出方案A和B。

選定中間區域，兩極區域，將兩極區域作為控制組

所謂的控制組就是對該區域不做任何處理，將其作為標稱對象，以便后期進行橫向比較；

什么叫中間區域，什么叫兩極區域？

我理解兩極區域就是這個問題表現的最為嚴重和最不嚴重的兩個區域。其他都可以稱為中間區域。

為什么要做出這樣的區分？

因為通常對于極端事物的出現必然有很明顯的原因，根本不用作為實驗對象，毫無意義。而且在極端區域，極端現象出現的原因很可能要遠大于導致問題出現的真正的原因，所以，不僅研究這種極端現象毫無意義可言，而且還可能導致你的不出真正的解決方案，那你就out了！

比如在一個富人區，無論你的產品價值感有多么低，也不會出現什么銷量下降的，因為錢對于他們來說根本不是問題。那你怎么實驗都不會得出結論?；蛟S你定價再高點，反而銷量會更好，因為逼格更高了?。。?！所以我們不能動它，無論它是銷量高還是銷量低，我將其作為比較對象即可。

中間區域則是最不能忽略的，就如同產品里面新手用戶，中間用戶和專家用戶的分類一樣，原因就不作表述了。

在中間區域按照解決方案區分實驗組

在中間區域做實驗，一切就緒，但是一個區域毫無比較可言，高中做生物實驗也要講究控制變量法。那好吧，必須也要將實驗區域分為實驗組和控制組。

所謂實驗組就是將中間區域按照解決方案的數量隨機分開等份的組別，分別對兩個區域應用解決方案A和B。

由于他們同屬于一個大的區域，因此，混雜因素的影響是等同的，因此也就不必擔心其他不可控因素帶來對解決方案的負面影響。

總結報告，得出結論

說一千道一萬，這是最重要的一步，也是檢驗成果，助你步步高升的一步。但是俗話說磨刀不誤砍材工，因此前面幾步的質量直接決定了解決方案的成效。解決方案要按照在試驗區域的結果進行制定，對于那些極端區域，好的可以繼續保持，壞的可以雙管齊下，因地制宜啦。

bla了這么多，其實想說的就是在數據分析做實驗階段，最重要的是一個控制變量法，這真的是一把萬能的鑰匙，但是開鎖的方式還是得自己選，你準備好了么？

個人看法，歡迎拍玉！

本文由 @PM_XJay 原創發布于人人都是產品經理?，未經許可，禁止轉載。