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行業不同、公司類型對AI產品經理的要求也會不同，AI產品經理如何學習才能具備這些能力呢？AI產品經理與數據產品經理，與物聯網產品經理又有何關系？

找點：

干AI產品經理的時候有3個點要先考慮：一是AI產品經理，二是物聯網產品經理，三是數據產品經理。

通過本文你可以了解到：AI行業不同、AI公司類型對AI產品經理的不同要求，及AI產品經理應該如何學習，去哪里學習才能具備這些能力，另外一方面就是明白AI產品經理與數據產品經理，與物聯網產品經理的關系。

建線：

第一條線：AI產品落地現狀

每天手機已開，你就能找出工智能的影子。

你讀的新聞可能是人工智能寫的，例如下圖中的AI寫稿機器人。

你喜歡的那家餐廳可能是人工智能為你推薦的，例如下圖中：美團用AI中的NLP技術構建的智能推薦。

拍的視頻可能是人工智能幫你匹配對應的音樂，如下圖：微信動態視頻自動匹配音樂。

你看不懂的單詞是人工智能幫你翻譯的。還有很多尚未普及的人工智能存在：自動駕駛技術、交通調度系統、機器人……

理性的對待人工智能，人工智能開始脫離抽象的文學作品、炫酷的電影特技，逐漸在可感官的現實生活中生存、進化，成為生活必需品。只是人工智能還無法像《西部世界》描述的那樣，能夠獲得對自身和外界更為深刻的認知、智慧積累和情感表達。

產品經理面人工智能，有兩種態度：一種是“鴕鳥型”，即有意無意地忽視人工智能，把人工智能的發展看成與自己無關的事情；另一種是“刺猬型”，常從臆想出發作夸張的解釋，從而得出讓人較為驚恐的認識。這兩種態度，其實都是片面的。

而AI產品經理正確的態度應該是理性和感性融合 ，理性規劃自己的職業 ，感性創出來一些產品中的驚喜和意外。

第二條線：AI產品經理市場需求

人工智能（AI）將改變我們生活的方方面面–包括工作場所、家庭生活和出行車輛。人工智能在互聯網搜索、具有語音識別功能的計算機和國際象棋等游戲方面的應用，已經廣為人知。未來幾年，人工智能在汽車、機器人和醫藥等各個領域的應用將變得越來越普遍。這將對國內外市場產生深刻影響。

從市場發展情況來看，無論是國內還是國外都在加大對AI的投入和扶持。

如下圖：特朗普最新的新聞以及中國國務院、工信部發布的政策，及上面領導的話。

小結：AI已經成為一種趨勢，現在進入AI市場，正是搶占AI產品經理紅利期的好時候。

第三條線：AI產品經理崗位需求

根據求職網站Indeed的報告，在過去18個月內，具有人工智能(AI)技能的員工的需求迅速增加。然而，求職者對這些職位的興趣已趨于平穩，這表明該領域的技術人才競爭將迅速升溫。

雖然很多人擔心人工智能即將取代工作，但在技術發展的這個階段，它仍然在創造職位，因為公司需要高技能的工作人員來開發和維護廣泛的應用。報告發現，在過去三年中，雇主對與AI有關的角色的需求增加了一倍以上，而AI相關職位發布的數量占所有職位發布的比例上升了119%。

與此同時，求職者的利益遠高于三年前的水平。產品經理都懂，一個新的科技的出現前期主要是技術驅動為主，后期會是產品驅動商業化落地為主。所以時下是占領AI產品經理崗位的黃金時期。

下面我們看一下BAT對AI產品經理崗位的需求內容。如下圖：

第四條線：AI產品經理能力需求模型

從第三條線中的圖可以看出，以大廠招聘AI產品經理為例，大廠對AI產品經理的需求模型有三大模塊其一：基本信息模塊如了解所面試的AI行業。

其二：通用能力模塊如動機器學習類產品的規劃和設計。

其三：專業能力模塊對行業和行業+AI的獨到經驗或者見解。

如下圖：

總體來說對于AI產品經理來說學歷只是一個歷史的印跡，在AI全新的產品崗位面前，大家都有一次從0到1的機會。

第五條線：一線知名公司AI產品面試考察

下面是阿里巴巴面試AI產品相關崗位的一些常見問題：

1. 聊聊之前的工作內容？

2. 曾經行業有什么好玩的，有什么可以改進的？

3. 你做過的產品哪些或哪部分跟AI相關?

5. 你的產品設計中運用了哪些AI技術?

6. 你的產品是如何運用AI實現的?

7. 產品設計中具體的某一個環節的處理方式，例如：數據處理中數據挖掘數據缺失的邏輯是怎么處理的？

下面是平安集團面試AI產品相關崗位的一些常見問題：

崗位：平安智慧課堂自適應學習產品經理

1.你做過互動教學類的產品嗎？

2.循環評測、復習、學習、檢測等相關功能的流程有設計過嗎？

3.你做過算法嗎？算法的求解問題是？

4.如果要做智能推薦你會怎么做的？

5.懂數據的基礎知識：數據+AI+算法

下面是上市公司康得面試AI產品相關崗位的一些常見問題：

新智能硬件或者軟硬件協同智能產品崗位產品經理：

1.是否了解工業設計？對工程結構是否有了解？對電是否有了解？

2.是否有做過BOM規劃？

3.是否有打造軟硬結合產品的經歷？算法處理是在硬件上還是在云端上？為什么這樣處理？

鑄面：

入行AI產品經理的實現路徑

入行第一步：懂AI公司類型， 入行AI產品經理首先要知道自己即將加入的AI公司的類型，如下圖：

就每種AI公司類型的挖掘信息，詳情見筆者LineLian的書《AI賦能：AI重新定義產品經理》或者筆者LineLian在起點學院開設的AI產品經理入門課程，可以加筆者LineLian的微信firstbodytm。

入行第二步：找到自己所屬的矩陣。如下圖：

通過結合自身長板找切入點，通過補充短板知識成功轉行AI產品經理的，具體案例也是詳情見筆者LineLian的書《AI賦能：AI重新定義產品經理》或者筆者LineLian開設的AI產品經理入門課程。

入行第三步：怎么學?

學習是你人性的，像健身一樣，需要將被動學習化為主動學習，給大家學習的建議，找到好的資料書籍和課程，然后找到一個同類的群，群里高手越多越好，在高手過招的過程中您也能習得一招半式。另外在群內多分享，將主動學習的成果，主動的分享出來。

另外對于技術人員，譬如以前是精通數倉平臺，精通代碼、精通算法的親。想轉AI產品，下一步不太建議產品經理搞某一種數據工具【發現身邊純粹的技術的收入沒有綜合產品管理崗的收入高但是懂技術有一定的好處】，走管理整個數據+AI+算法+硬件產品項目磨煉下來 收入和生活幸福度會躍遷的快。再下一步當CEO（高階產品是離CEO很近的人）或者創始人。

入行第四步：去哪里學？

私聊LineLian，微信firstbodytm或者咨詢人人起點，今天先到這。

最后：AI產品與數據產品的關系，數據是AI的基礎，但是只有數據沒有數據挖掘沒有算法創新的話，數據只是一種普通的資源，只有當數據搭上AI的車之后尤其在AI算法的賦能下才能使數據發光。

AI產品與Iot的關系，所有的數據的采集都是有某個硬件（即IoT中的一個終端完成的）。所以三者的關系是終端IoT——>數據——>AI，也有人稱AI產品是數據產品和IoT產品的進階。

如果你想系統化入門AI產品經理，掌握AI產品經理的落地工作方法，戳這里>http://996.pm/7bjab

#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產品經理專欄作家，《產品進化論：AI+時代產品經理的思維方法》一書作者，前阿里產品專家，希望與創業者多多交流。

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題圖來自Unsplash，基于CC0協議