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前言

由于科技的進(jìn)步，以及數(shù)據(jù)「數(shù)字化」地存儲，使得現(xiàn)代人類可以獲得海量的數(shù)據(jù)。而有了這些海量的數(shù)據(jù)之后，借助于一些數(shù)據(jù)分析工具和方法，我們就可以從數(shù)據(jù)中找到社會運行的「秘密」。

在工作中，借助這些「秘密」，我們有可能發(fā)現(xiàn)商業(yè)中的新機(jī)會，也可能驗證或推翻自己的一些猜想。數(shù)據(jù)分析，使得我們對「秘密」的探索有了一個可靠的方法。

在本文中，我想分享一下工作中學(xué)到的發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中秘密的心得。

稻盛和夫的故事

我們先看看 稻盛和夫 挽救日航的故事吧。他的這段傳奇經(jīng)歷曾經(jīng)被很多媒體報道，我將故事摘要如下：

2010 年 1 月 19 日，日本航空公司申請破產(chǎn)保護(hù)。日航有 58 年歷史，一度被視作日本戰(zhàn)后經(jīng)濟(jì)繁榮的驕傲象征。

2010 年 2 月 1 日，受日本首相邀請，稻盛和夫答應(yīng)出日航董事長，一年之后，日航扭虧為盈，利潤是對手全日空的三倍。 僅僅用了一年時間，日航做到了三個第一，一個是利潤世界第一，一個是準(zhǔn)點率世界第一，一個是服務(wù)水平世界第一。

在日航重新上市之后，稻盛和夫分享了他 挽救日航的秘密。這里面涉及的內(nèi)容很多，其中有很重要的一條，就是稻盛和夫非常重視日航具體的運營數(shù)據(jù)，他花了很大的力氣來優(yōu)化數(shù)據(jù)的獲取，從而能夠?qū)θ蘸降默F(xiàn)狀進(jìn)行判斷。

稻盛和夫是這樣說的：

我擔(dān)任董事長后，最為吃驚的是，公司的各項統(tǒng)計數(shù)據(jù)不僅不全，而且統(tǒng)計時間很長很慢，往往需要 3 個月之后才能搞全數(shù)據(jù)，以至于經(jīng)營者無法迅速掌握公司的運營情況。 所以，在對企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行改革時，我特別關(guān)注統(tǒng)計工作。經(jīng)過改革，現(xiàn)在各個部門的數(shù)據(jù)做到即有即報，公司詳盡的經(jīng)營報告，做到了一個月內(nèi)完成。

如果把日航看過一個生病了的病人，稻盛和夫的做法其實和現(xiàn)代醫(yī)學(xué)的做法類似，就是首先進(jìn)行各項檢查，獲得病人的身體指標(biāo)信息，有了這些檢查數(shù)據(jù)，我們就可以利用各種基于數(shù)據(jù)的經(jīng)驗，來進(jìn)行病情診斷和治療。所有的治療手段又可以通過再次的檢查來驗證，從而進(jìn)一步改進(jìn)治療方法。

人做為一個生命體，全身密布的神經(jīng)負(fù)責(zé)著各種信息的傳遞，所以我們的大腦能夠接受到各種信息，從而做出決策，餓了吃飯，冷了加衣服，保證著我們身體的健康。

而企業(yè)沒有天生的神經(jīng)系統(tǒng)，所以數(shù)據(jù)收集和分析就顯得異常重要了。日航作為一家運營了 50 多年的公司，居然在這方面做得非常差，難怪會進(jìn)入破產(chǎn)的邊緣。而稻盛和夫用的辦法也很簡單，先讓數(shù)據(jù)能夠收集起來，那么后續(xù)依據(jù)數(shù)據(jù)做決策就不再那么困難了。

Monitor your data（監(jiān)控你的數(shù)據(jù)）

我剛畢業(yè)的時候加入的是網(wǎng)易公司，當(dāng)時負(fù)責(zé)做網(wǎng)易郵箱的底層 Restful Api。當(dāng)時我們部門的老大郭常圳常常講要「monitor your data」，我當(dāng)時作為一個應(yīng)屆生，剛開始對這個口號不太理解。我當(dāng)時想：數(shù)據(jù)當(dāng)然是重要的，但是也不值得老掛在嘴邊講吧？但是后來我才慢慢發(fā)現(xiàn)，這其實確實非常重要。

作為程序員，我們開發(fā)一個后臺服務(wù)，大家有沒有測試過以下數(shù)據(jù)：

• 這個服務(wù)能夠承受多少的 QPS（每秒訪問量）？
• 平均響應(yīng)時間和 99% 的響應(yīng)時間是多少？
• 如果服務(wù)器壓力增加，我們能不能通過簡單的加機(jī)器來解決，需要加多少臺機(jī)器？
• 當(dāng)前線上服務(wù)瓶頸在哪里？
• 按當(dāng)前的增長速度，多久我們得需要加機(jī)器？

當(dāng)時郭常圳帶領(lǐng)我們，將我們做的每一個服務(wù)都進(jìn)行了詳細(xì)的壓力測試，我們對于我們的服務(wù)承受力有著非常詳細(xì)的數(shù)據(jù)測試結(jié)果。

這一點每個公司都做到了嗎？其實不是。我還記得我們后來和網(wǎng)易的網(wǎng)站部共同開發(fā)網(wǎng)易微博后臺，當(dāng)時我們因為要將郵箱微博和網(wǎng)易微博數(shù)據(jù)合并，需要進(jìn)行在線的數(shù)據(jù)遷移。我當(dāng)時負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)遷移工作，在我向網(wǎng)站部詢問我應(yīng)該用多大的請求壓力來遷移數(shù)據(jù)時，對方只是回答：“盡量慢點”。

我當(dāng)時就傻掉了，誰能告訴我什么叫 “盡量慢點”？于是我只能小心翼翼，一點一點地增加壓力，最后我發(fā)現(xiàn)，他們的數(shù)據(jù)庫其實一點壓力都沒有，我根本就不用控制壓力都不會影響線上服務(wù)。但是，由于他們「monitor your data」做得不好，所以他們對任何可能的壓力都心懷恐懼，不敢亂動。

后來我也私下和他們求證了一下，他們果然完全不知道他們的服務(wù)器能夠承受多少 QPS。大家也可以問問自己公司的服務(wù)器同事，自己的服務(wù)器能夠承受的 QPS 是多少，就知道自己的公司在這一點上做得好不好了。

而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維更加深入到互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)中了。因此，國外的 New Relic 這類公司，才可以獲得上億美金的估值。 New Relic 的工作原理是放很多小的探針到你的程序代碼中，這些探針收集到非常詳細(xì)的程序運行數(shù)據(jù)，就可以為你優(yōu)化服務(wù)器提供有效的建議。

產(chǎn)品上的「monitor your data」

如果說技術(shù)上的「monitor your data」只是影響服務(wù)穩(wěn)定性的話，那么產(chǎn)品上的「monitor your data」就會決定產(chǎn)品的成敗了。

我認(rèn)為產(chǎn)品上的數(shù)據(jù)分析有以下作用。

驗證想法

在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)工作這么多年，我發(fā)現(xiàn)了一個秘密，就是任何新的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，都不是靠用戶調(diào)研或數(shù)據(jù)分析來的。

因為用戶調(diào)研非常難做，稍不注意就會被別的因素影響，所以喬布斯曾經(jīng)說他從來不做用戶調(diào)研。而數(shù)據(jù)分析對于一個新產(chǎn)品來說，會陷入無米之炊的尷尬境地。

所以很多新產(chǎn)品的第一版都是創(chuàng)始人或產(chǎn)品經(jīng)理「拍腦袋」的產(chǎn)物。這一點其實是非?，F(xiàn)實的做法?！概哪X袋」依賴于創(chuàng)始人的經(jīng)驗，如果創(chuàng)始人經(jīng)驗豐富，那么很可能產(chǎn)品對了 7 分，錯了 3 分。另外那 3 分的錯誤假設(shè)，可以在產(chǎn)品上線后迅速通過數(shù)據(jù)來驗證，從而迭代修正這些假設(shè)。

所以數(shù)據(jù)分析對于產(chǎn)品來說，第一大作用就是驗證（或推翻）產(chǎn)品經(jīng)理的假設(shè)，從而使產(chǎn)品能夠得到快速迭代改進(jìn)。

發(fā)現(xiàn)新的秘密

很多時候，數(shù)據(jù)分析不光會得到你的產(chǎn)品本身的狀態(tài)，還會發(fā)現(xiàn)一些新的機(jī)會。借助這些新發(fā)現(xiàn)，我們對產(chǎn)品產(chǎn)生新的認(rèn)識。

拿我們的創(chuàng)業(yè)產(chǎn)品「小猿搜題」來說，我們一直在監(jiān)控它的 NPS（凈推薦值） 數(shù)據(jù)。為了把數(shù)據(jù)分析得更加細(xì)致，我們把打 NPS 0 分的用戶行為進(jìn)行了抽樣分析，最終我們發(fā)現(xiàn)，雖然我們的 slogon 叫「初高中拍照搜題利器」，但是卻有大量的小學(xué)生用戶在使用我們的產(chǎn)品。

我們并沒有為小學(xué)生做任何的產(chǎn)品上的優(yōu)化，所以造成了這部分用戶沒有被很好的滿足。所以，我們最近在內(nèi)容和搜索算法上針對小學(xué)生做了特別優(yōu)化，同時將產(chǎn)品的 slogon 修改成了「中小學(xué)拍照搜題利器」。

如果沒有細(xì)致的數(shù)據(jù)分析，我們可能就錯過了幾千萬的潛在用戶。

發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律

一個產(chǎn)品會有非常多的指標(biāo)，日活，月活，留存率，年齡分布，用戶使用習(xí)慣等，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該對這些指標(biāo)了如指掌，在對這些數(shù)據(jù)熟悉之后，產(chǎn)品經(jīng)理就可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的變化規(guī)律或異常點，從而對產(chǎn)品帶來一些改進(jìn)。

有些時候，一個數(shù)據(jù)中的異常點，就是一次決定性的機(jī)會。而產(chǎn)品經(jīng)理只有做好「monitor your data」，才能抓住這樣的機(jī)會。

培養(yǎng)產(chǎn)品直覺

有一些產(chǎn)品，產(chǎn)品經(jīng)理自己就是目標(biāo)用戶，所以可以比較容易用同理心來分析出用戶的需求。但是像我們猿題庫這次創(chuàng)業(yè)，目標(biāo)用戶都是初高中生，我怎么知道這些 00 后的需求、想法和興趣愛好？

除了多和他們聊天，多用他們喜歡的產(chǎn)品外，分析他們的行為數(shù)據(jù)也至關(guān)重要。郭常圳常常說：“我們做產(chǎn)品要有場景化思維，要還原用戶當(dāng)時真實的使用場景”。而通過分析一些用戶使用數(shù)據(jù)，就有助于我們還原用戶使用場景。

這種事情做得多了，我們就會更加了解用戶了，慢慢就形成了產(chǎn)品的直覺。

總結(jié)

關(guān)注數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析能力，是互聯(lián)網(wǎng)時代生存的基本技能。不管是做產(chǎn)品還是做技術(shù)，養(yǎng)成「monitor your data」的習(xí)慣，都可以讓你將工作做得更加出色。

本文講完了為什么要關(guān)注數(shù)據(jù)，在下一篇里，我將分享具體如何做。

作者：唐巧

來源：http://blog.devtang.com/blog/2015/09/02/why-we-need-monitor-data/