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一個不會測試的產品不是好開發

在初創公司，大部分都沒有專門的QA（質量保證）人員，此時測試的活兒基本上就是產品做了。

實際上這活兒也挺適合產品做的，畢竟沒有誰能比寫PRD的那個人更了解產品細節了。

這半個月經歷了兩次較大的網站架構更新。時間緊，資源少，沒時間系統的搞沙盤測試，依然像往常一樣，全員大幫哄，做了一夜黑盒就完事兒了。

結果上線之后各種Bug，用戶反饋壓爆客服。還好技術團隊比較牛掰，嚴重的缺陷當天基本都解決掉，才沒造成過大的損失。

之前一直沒系統的去思考過測試方面的事情，親身經歷才感覺到后果的嚴重性。

于是重新看了下項目管理的書，找了些測試方面的文章，在這兒小結一下分享，希望大家在留言一起多交流碰撞。

先聊聊項目管理：

從項目管理的角度，測試嚴格來說屬于項目質量管理中的質量計劃，質量保證，質量控制三個環節中的最后一環，是驗收整個項目質量的關鍵環節。

而現在的創業團隊大都是敏捷型開發團隊，也就是一些文章里經常說的“小作坊”~沒有繁重的工作流程和復雜的層級關系，溝通和執行的效率都很高。

所以傳統的項目管理理論中大部分是不適用于初創階段的，這時候就得結合自身情況，用合適的方法具體分析了。

就測試而言，系統的軟件測試方法非常多，單元測試，集成測試，系統測試，α測試，β測試，回歸測試，模糊測試等等……

最常見的三種是：

• 黑盒測試——不考慮程序的內部結構，直接在程序接口上進行測試。通俗的講就是把產品拿過來直接用找Bug。
• 白盒測試——把測試的對象看成一個透明的盒子，對程序的所有邏輯路徑進行測試。常用的有語句覆蓋，條件覆蓋，判斷覆蓋，條件組合覆蓋，路徑覆蓋這幾種。（這個都是開發的活兒，產品們了解下就好
• 沙盤測試——模擬用戶在實際環境中的測試，也就是把一個個用戶場景都走通一遍。這樣就把粒度較大，也十分重要的邏輯漏洞過濾掉了。

而實際操作中，測試要如何規劃呢？

下面分別再從8個維度重新歸納一下。

首先，測試人員的核心能力在于提出具有價值的問題。這需要結合技術和產品的角度來思考。

了解已有信息

測試開始之前，我們要先知道從哪開始測試：

• 目前已經有哪些可供參考的信息：產品規格？需求文檔？用戶文檔？已有的Bug記錄等等。（理想情況下，測試人員應該掌握產品應有的所有細節資料。然而事實上這些文檔很有限，多問多積累吧…）
• 產品支持在什么系統、平臺和設備上運行？
• 產品都處理哪些數據類型？（如聊天信息，消費信息等）
• 產品有接入外部產品嗎？（如其它API或數據）
• 多少時間用來測試？
• 測試的優先級如何排列？
• 測試的風險如何判斷？
• 發布和更新的流程如何？

基本上，了解好上面的信息就可以開始制定相應的測試計劃了。在時間允許的情況下，一定要記得：（這次就是沒寫吃了大虧）

寫測試用例！

寫測試用例！

寫測試用例！

從用戶場景測試：

自己做的產品，我們一定有自己的理解，而用戶實際上是如何使用的？在什么樣的情景下使用？都是我們需要慢慢的通過與用戶的交流，產品的數據積累，用戶研究得來的，測試的時候當然也不能漏掉。

用戶的使用經驗：

• 毫無經驗
• 有些經驗
• 很有經驗
• 技術狂
• 競爭對手
• 黑客

……

當然，角色要多少有多少，具體看我們產品有什么需要了。

用戶的操作行為：

• 在不該返回的時候返回
• 不耐心多次點擊按鈕
• 輸入錯誤數據
• 不理解如何使用
• 沒按照產品規則進行設置
• 隨便亂點

……

意料之外的Bug常常就會在這里出現，不過一般都是小Bug，但更深入的想想，其實會有更多產品本身的問題。

產品性能問題：

• 開發時是否完全按照產品設計交付？
• 是否按照計劃完成了既定要開發的功能？
• 超負荷使用的情況下，產品狀況會怎么樣？加載速度會變慢嗎？會崩潰閃退嗎？出錯有給用戶反饋嗎？
• 閃退后數據是否會丟失？
• 用戶數據的安全如何？
• 運行過程中程序中斷會發生什么情況？
• 是否需要調用的硬件服務？（如GPS，Wifi）打開會如何？沒打開會如何？
• 用戶是否按照既定的產品路徑完成了我們期望的引導？
• 跳轉到網頁，瀏覽器，或其它App時會出現Bug嗎？
• 是否整合了第三方登陸？（如QQ、微信登陸）
• 用戶反饋是都符合我們的產品定位？

……

從數據發現問題：

數據對于產品的意義咱們就不多提了，往往經得住考驗的功能點都是基于數據做出的。

然而，數據多了也同樣愁人，不管是用戶還是我們自己開發，數據一多，出現錯誤的概率也隨之增加。

• 跨平臺的數據同步問題
• 數據存儲的極限
• 數據被移除時會發生的情況
• 刪除App或卸載軟件時，數據如何處理？
• 刪除并重新安裝時，數據如何處理？
• 是否會因過多或過少的數據需求導致布局和UI的改變？
• 在不同時段和時區時使用會如何？
• 數據同步時被打斷
• 數據或網站數據架構更新時會造成的影響
• 如何快速處理大量數據？
• 無效的數據如何處理？

根據不同的用戶類型和用戶場景，出現極限數據時的測試也不可忽視

• 測試用戶可輸入的極限值
• 用重復數據反復測試
• 在無任何數據的手機上測試
• 在老舊手機上測試
• 預裝多種不同類型的數據
• 使用超出預期的數據測試，看程序如何處理
• 分析數據是如何影響UE的

寫一些小的腳本讓測試自動化也是非常高效的~

出錯時的提醒和消息

這時就完全從用戶和測試者本身的角度來思考問題了，錯誤提醒和消息是經常出現問題的地方。

• 錯誤提醒的UI是否易于接受？
• 錯誤信息內容是否易于理解？
• 錯誤信息格式是否一致？
• 錯誤提醒有沒有用？
• 信息內容是否合適？
• 錯誤是否符合慣例和標準？
• 錯誤信息本身是否正確？
• 產品是否能獲得錯誤和崩潰信息？
• 是否所有的錯誤都測試過？
• 用戶處理完錯誤信息后，將處于什么狀態？
• 是否在用戶應該接受錯誤信息時，卻沒有錯誤信息彈出？

錯誤信息的確會影響用戶體驗。然而，錯誤始終是不可避免的，就像我們永遠寫不出沒有任何Bug的程序一樣。

雖然最理想的狀態是避免用戶遇見錯誤信息，但這幾乎不可能。

對于出錯情況的設計、實現和確認很可能與預期相反，但只要測試時善于發現這些意料外的Bug，改進它們就更有頭緒了。

特定平臺的注意事項

每個平臺上的技術標準和設計規范都有很大差異，考慮產品在不同平臺上的限制都是至關重要的。我們可以從一下一些方面入手：

• 是否遵循該平臺的設計規范？
• 轉動設備的方向時，有什么變化？
• 平臺支持哪種設備？
• 觸摸屏在不同情況下支持何種手勢，如：雙擊、長按、拖動、搖晃、左右滑動等
• 是否需要調用GPS？
• 分享或轉發郵件時是否足夠流暢？是否接入其它社交產品？
• 用戶進行多個任務，并在不同App間切換時，產品是否正常運行？
• 用戶進行更新或上傳操作時，是否會顯示進度？
• 默認設置如何？是否可調整？

網絡中斷或其它原因打斷時的情況

當連接斷斷續續或意外中斷時，很多場景我們都要重新考慮：

• 用戶運動，走動環境下
• WiFi連接下
• 無WiFi連接時
• 3、4G模式下
• 手機和WiFi網絡切換時
• 飛行模式時
• 有電話打來時
• 收到信息時
• 收到消息提醒時
• 電量過低，甚至自動關機時

……

這類測試最容易發現錯誤和Bug。不僅是開關機，確認設備是否正常工作，嘗試用戶使用的整個流程也至關重要。

測試遠非對與錯的判斷

以上是重新歸納后的8個維度，肯定不是面面俱到，但多少提醒我們：

帶著問題，才能發現問題

測試往往大家被認為是完全按照邏輯的、可計劃和預測的，然而只有在真正編寫測試腳本，實施測試計劃，在通過和失敗，正確和錯誤的反饋中不斷總結，我們才能越來越接近上線后的真實狀態。

Stay hungry，stay foolish

#專欄作家#

楊柳，微信公眾號：楊柳（PMYANGLIU），人人都是產品經理專欄作家。toB產品經理。主攻SaaS領域的UI/UE，用戶研究及數據分析。90后創客，坐標帝都，歡迎線下交流。

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