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工作中經(jīng)常會遇到這種情況：

當有些事情需要你來做決策的時候(不管大決策還是小決策)，經(jīng)常有一種痛苦，不知道怎么開始思考這個問題，通過什么依據(jù)來思考。更多的是利用過去的經(jīng)驗來倒推，如果經(jīng)驗也不管用就會無從下手。心里默念“怎么辦?怎么辦?。。?！?/p>

下面就給大家介紹我的一套方法論，這套方法我感覺開發(fā)和運營都適用，但是更適用于運營(因為開發(fā)不確定的時候，可以找?guī)讉€成功產(chǎn)品拿來看看，然后開抄)，運營需要更多的基于當前產(chǎn)品，當前用戶來思考，很難找到靠譜的參考物。整不好就是邯鄲學步。

這套方法操作起來其實超級簡單，但是需要大量基礎功底(對用戶的理解程度，對產(chǎn)品的熟悉程度，對產(chǎn)品的歷史足夠了解，積累過很多試錯的經(jīng)驗)。沒有這些基礎功底，這個方法對你沒有任何價值，純屬瞎猜。

　　一個原則：不要爭對錯，只求讓大部分人覺得有道理

出現(xiàn)分歧是家常便飯，要不要做，怎么做，做到什么程度，都會出現(xiàn)分歧。分歧不重要，最可怕的是很多人把討論問題變成了一種辯論賽，非要爭個我對你錯才甘心，完全不考慮爭論所付出的時間成本和其他隱患。

而我的原則就是，我的想法能讓大部分人覺得有道理，沒有太大問題，就算OK。

游戲面對的都是用戶，相同文化背景的用戶，思維邏輯和習慣都差不太多，如果團隊內(nèi)大部分人覺得OK，那么用戶也不會覺得有太大問題，找7個左右的人來詢問一下，基本能出結果。

如果幾個人的想法都沒太大問題，團隊成員覺得都OK，那就得有一個人出來拍板，然后落實到執(zhí)行。

有一點需要指出：討論的時候，盡量回歸到人類最本質(zhì)的心理層面去談，所以我在跟別人討論問題的時候，會經(jīng)常脫離游戲，用一些生活消費的例子來做類比。(比如LV降到100塊1個會如何，我們的這個道具如果出現(xiàn)定位的突然改變會如何。。。)如果心理層面不太好拿捏，那就只能憑借經(jīng)驗了，但是不要覺得過去的“經(jīng)驗”一定是對的!(就好像有人說wii的成功是因為機型很少，但是機型少就是wii成功的最大原因嗎?)

條條大路通羅馬，不要覺得自己的點子就是最好的，時刻把自己放空，給團隊更多的包容，如果大部分人覺得有道理的東西，就敢于嘗試。

　　模型一：用戶金字塔模型

例：全服玩家發(fā)放一件很好的裝備

看似所有人都占了便宜，不花錢的禮物所有人都應該開心才對。但是會有一些玩家會出來說“我之前辛辛苦苦搞到這個裝備，你現(xiàn)在人手一件，太不公平。”有人會說“之前他根本打不過我，因為他花的錢比我少，你現(xiàn)在把這個裝備發(fā)出來，他有一半的機會能贏我，我們花錢多的就應該被花錢少的虐嗎?”

所以，我們做的每一個決定都會有一些玩家感到不開心，我們需要用戶金字塔模型來看看哪些玩家不開心，不開心的程度到多少。

方法很簡單：

第一步：把自己移情成大R，對優(yōu)越感的重視程度大于錢?？纯茨愕臎Q策對我有什么影響

第二步：把自己移情成小R，可以花錢，但很看重性價比。看看你的決策對我有什么影響

第三步：把自己移情成非R，不花錢也能嘗到游戲的樂趣?？纯茨愕臎Q策對我有什么影響

當你設身處地的從3種身份來看待你的決策，經(jīng)常都會有一些收獲。

當然了，前提是你懂這些用戶，你跟這些用戶有過深度的接觸，理解他們的真實想法，知道他們看重什么，不看重什么。

　　模型二：時間軸模型

　　大家在電子商務網(wǎng)站上肯定看到過類似這種評論“我昨天買的還是200塊，買完今天就變成100塊了!太坑爹了!”

把污水排放在河水里，第一天看好像沒啥影響，第二天看好像也沒啥影響，但是長此以往，就變成了現(xiàn)在這般(50%的城市自來水不符合標準)…

游戲內(nèi)同樣如此，有些改變會瞬間引起玩家暴動，有些改變看似沒有問題，但是經(jīng)過時間的發(fā)酵，可能會對游戲產(chǎn)生很大的影響。

所以，每一個改變都要看3個階段：

剛做改變，玩家可能還不是特別了解的時候，大R，小R，非R會有什么反應?

改變一段時間后，玩家開始了解并體驗到改變的結果后，大R，小R，非R會有怎樣的感受?

長期這么改變下去，會對大R，小R，非R帶來如何深遠的影響?(這個很難，我也經(jīng)常搞不定)

首先我們需要鍛煉自己能夠相對靠譜的預估出2個階段的結果(第三個太難了)，這個過程需要不斷試錯，不斷總結。

然后我們要開始權衡，要不要因為玩家短期的反饋而停止。經(jīng)典案例就是facebook新增了news feed功能，一開始大片用戶反對，但是現(xiàn)在卻成了facebook的靈魂(參考資料)。

雖然我敢大言不慚的總結這1個原則和2個模型，但是我還是會偶爾做出不合適的決策，甚至非常糟糕的決策。所以這只是一個思路，并不是最終的解決方案。

VIA:小強

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