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扎心一問：上了那么多PM高級課，你高級了嗎？點進來驗證一下。

緣起

到了三月份，就是入行 PM 的第五個年頭了。

17年、18年，上了兩次PM進階課，第一次在線課，第二次線下課，收獲都不大?；舜髱浊?，收獲遠不及預期，于是復盤了一下。

客觀來說課程架構是沒問題的，按部就班，層層遞進。但是對我來說，其中很多基礎知識早已熟稔，而這部分知識又隨機的分布在整個課程中，造成了三種情況：

• 第一節課：完全知道，甚至擴展性比老師講的還好；
• 第二節課：大部分都懂，聽起來老生常談，無法集中注意力；
• 第三節課：完全沒接觸，正是我想學的，但是課時平均分配導致這部分課程沒講透。

這種情況下，我上課的主觀體驗就是：自大、無聊、抱怨。這種負面情緒進一步掩蓋了主觀感受上的上課所得。

再進一步總結，就是那些課程的【有效信息密度】太低。這也是PM職業的特點造成的，沒有一個可量化的等級衡量標準，更多的時候只能看有什么成功的產品經驗。然而，大部分PM正是因為沒有成功的產品經驗，才尋求通過課程來提升自己的短板。

這就陷入了一個死循環，似乎只剩下試錯升級法了。

然而在現實世界中，有個反常識的概念：失敗不是成功之母，成功才是成功之母——出自《捷徑：黑客、創新者和偶像如何加速成功》，書中有講如何正確的犯錯，想要試錯升級的可以看看這本書。

在我迷茫的階段，還不知道這個反常識的概念，也不知道如何正確的犯錯。我當時的做法是構建自己的底層思維框架，以便能系統性的對抗不確定性。

兩年下來，我逐步找到了構建我底層思維框架的6門學科，心理學、計算機、基因進化、經濟學、物理、歷史，下面我逐一介紹。

心理學

1. 表層應用，通常只能生搬硬套

這應該不需要展開講，產品入門之后，應該就能認識到心理學在工作中的重要性了。這類型文章也特別多，最耳熟能詳且最實用的就是游戲化了，游戲化就是各種心理學效應應用的合集，簡單舉幾個例子：

1. 游戲化設計：掌控感、成就感，等等。
2. 徽章系統：榮譽感、目標驅動、攀比心理、炫耀、資歷證明，情感沉淀，等等。
3. 邀請機制：實用性分享、激勵性推廣。

隨便三個老生常談的概念，就包含了AARRR模型中所有環節，獲客、促活、留存、變現、裂變，每個環節對應的功能，都有相應的心理學概念的應用。

平時看產品相關文章較多的人，基本能達到上面的水平了。憑借一些專業名詞的字面意思，可以生搬硬套的去解決一些問題，不知其所以然的低水平重復，于工作經驗而言，是“十年如一日”。

2. 底層原理，是可以靈活運用的

如果想要更靈活、更體系化的將心理學運用到工作中，就需要多看書了。舉個例子：

早些時候，我看到一個數據，在注冊環節，每多一級跳轉，注冊轉化率就降低30%。
看我之前的文章《完美登錄，從去掉注冊開始》就能發現，原型圖里用了大量的彈窗，給用戶一種沒有離開當前頁面的錯覺；賬號與驗證碼/密碼放在同一頁面，盡量減少跳轉，就是受當時那個數據的影響。

后來，看到很多優秀產品的登錄流程，手機號和驗證碼放在兩個頁面。使用之后，也感覺體驗還不錯，一直沒想清楚原因。直到看到負荷（load）這個詞，才有了種豁然開朗的感覺。

負荷（load），這個詞來源于人機工程學，分為三個層級：

1. 認知負荷：思考、記憶（最難）
2. 視覺負荷：瀏覽、尋找（較難）
3. 動作負荷：點擊、滑動（容易）

也就是說，如果增加幾次點擊，但用戶可以因此減少思考或記憶，那就是值得的，因為點擊的負荷比思考的負荷更小。進一步引申，用戶的每一次點擊，也算是成本投入，多點一兩次反而會提高行為轉化，前提是不懂沉沒成本的概念，當然，大部分人是不懂的。

對比一下，我原本的設計受一條出處不明的數據影響，只能粗暴的使用，也不知道原理，沒法結合產品靈活運用。但是有了負荷這個概念，理解了心理活動的底層原理后，就可以很篤定的去設計產品流程，該精簡步驟還是該增加步驟，都有據可依。

另外，做桌面端產品時，可以通過費茨法公式進行計算，進而減少動作負荷。雖然動作負荷消耗的腦力資源最少，但也不能濫用，一切以提高產品易用性為主。

想想，你過往的經歷中有沒有能使用這個概念的地方？和領導溝通時、開評審會時、和UI溝通時，等等，可以寫到下方評論區，互相交流怎么用底層原理破解你曾遇到過的困境。

在此，再說明一下，我之前文章中附圖的設計，大家可以根據具體情況靈活調整，多一步跳轉不一定是不好的，30%流失的那個數據純屬斷章取義，好在我一年之后找到答案，對認知進行了迭代。但【去掉注冊概念】這個理念還是可行的，尤其對移動互聯網的原生用戶們來說，依然是最優解。

計算機

1. 軟件系統的三層架構

表示層（UI）：接收用戶輸入的數據，并將業務邏輯層處理數據的結果顯示給用戶。

業務邏輯層（DLL）：只負責對數據的業務處理，各種邏輯判斷。

數據訪問層（DAL）：負責存儲或讀取數據。

我們再拿登錄舉例：
第一步，在表示層，用戶輸入賬號和密碼。
第二步，業務邏輯層判斷賬號密碼是否正確，如果正確則登錄成功，如果錯誤則提示登錄失敗。
第三步，存儲了正確的賬號和密碼，供第二步調用。

2. 軟件系統的基本組成

前臺：面向用戶的，比如抖音App。

后臺：面向抖音內容創作者的，比如抖音App – 我 – 更多 – 企業服務中心，或者e.douyin.com。兩者都是創作者的后臺，前者是在App端，后者是在Web端，呈現方式不同。當然，對抖音官方來說，還有個大后臺。

前端：軟件三層架構中的表示層（UI）層，用戶看到的App、網頁的界面，就是前端開發人員使用前端開發語言編寫的。所以通常也指前端開發人員。

后端：軟件三層架構中的業務邏輯層（DLL），比如說登錄，后端判斷賬號密碼是否匹配。通常也指后端開發人員。

3. 判斷

一個基礎常識：計算機的低級語言（機器語言）是用二進制代碼表示的。

簡單的說，在程序執行時，0代表錯，1代表對。由此可以推斷出，代碼運行時就是在不停的做判斷。

PM設計功能時，可以在腦子里模擬一下，只要通過判斷能走完流程，這個功能就基本能實現。當然這只是一個簡單的原理，沒法供你做出復雜的判斷。作為PM，還要了解更多的代碼運行方式。

4. 數據庫

顧名思義，數據庫就是存儲數據的地方，數據庫中有很多數據表。

相當于一個倉庫中有很多貨架，不同貨架存放不同類型的物品。有的貨架大，存入新物品和取出舊物品會很慢。
如果業務需求復雜，需要一個“大貨架”才能滿足，那么在出需求時，就需要開發人員也出技術方案，確保用戶使用時的流暢度。

我的另一篇文章《搞定異常的七字真言：增刪改查顯算傳》中，【查】段落有具體舉例講過，可以參考。

數據庫對應的，就是三層架構中的數據訪問層（DAL），這也是PM必懂的一個知識點，尤其后臺產品，很多時候要把需求和數據庫結合起來去設計功能。

演化論

先解釋一下，這里的演化論，就是我們熟知的達爾文的進化論。但是在中文語義下，翻譯成【演化論】更合適，也更有利于我們理解這個學科。

1. 演化

關于演化的不少理論，都是通過思維實驗得出的，獲取論據不夠充分和客觀，但并不影響我們去使用。

作為PM，想必你和UI溝通時，經常會有顏色之爭。

人人都知道的顏色的一些含義：紅色代表熱情和危險、黃色代表希望、藍色代表冷靜……

在有爭執時，這樣的描述的說服力是很蒼白的，但是如果能通過演化理論說出為什么，那就是無可辯駁的了。比如下面這樣：

當人類的祖先們還在樹上時，某一只猴子的視覺基因發生了突變，使它對紅色很敏感，能在更遠的地方就發現成熟的果實，從而獲得更多的熱量，因此也就更容易找到女朋友，更容易成為猴王，后代健康長大的幾率更大，使這種突變的基因更高概率的遺傳并擴散下去。

有著“優秀”基因的猴們，生存能力更強，持續繁衍幾代后，逐漸擠壓了其他動物、昆蟲、鳥類的生存空間。同時種群分群的速度加快，能去到更遠的地方，能適應更惡劣的條件，獲得了第一桶“多樣性”，為持續的基因突變打下了基礎。

當然，這個過程中，果實成熟后會變紅的樹們，也隨著猴群的裂變，去到了更多地方，也獲得了多樣性。

對黃色敏感，也是同樣的道理，即將成熟的果實是黃色的，所以黃色也表示希望。

寫這段的時候，我又做了個思想實驗，為什么果實成熟后會從綠色變黃變紅？

因為葉綠素是綠色的，所以葉子是綠色的，果實成熟前，綠色的果實能起到隱蔽作用，不被動物和昆蟲發現，長成熟的概率更大。而成熟后變黃變紅，是因為需要其他動物把果核帶到更遠的地方，達到繁衍這一終極目的。

而為什么要變黃變紅，而不是其他顏色？因為【紅黃青】是顏色中不可再分解的三種基礎顏色。你看，能解釋一個底層原理的，一定是另一個底層原理。如果不是，那就說明解釋的不到位。

之前就有這個疑惑，但沒深入想，只是一個念頭閃了一下，就過去了?？梢妼懽髡娴氖羌苡幸饬x的事情，寫作如同一道光，照到不被看見的事物上。

故事講完，UI已經被你說服了，同意不在立即購買和加入購物車這倆按鈕上做創新，就用紅色和黃色。

另外，做社交產品的同學，應該都知道鄧巴數字這個概念，可以用上面故事中的【種群分群】概念解釋。

以上是針對PM的，前天學到一個概念，適合老板和團隊負責人即學即用，下面分享一下：

《輸贏心理學》中有個科學實驗：人的基礎睪酮水平，會影響無名指的發育，睪酮越高，無名指越長。

睪酮是一種類荷爾蒙，一個人愛不愛競爭，其實是個生理問題，由睪酮水平決定。

所以，有內部競爭機制的團隊，負責人選擇小組長時，可以選那些無名指比食指長的人，讓這些愛競爭的人帶小團隊，效果會更好。

看到這兒，你是否對看手相這個事兒有了不一樣的想法？

2. 演化算法

KK說演化算法特別適合用于以下三件事：

1. 到達你想去而又找不到路的領域。
2. 到達你無法想象的領域。
3. 開辟全新領域。

對于這三句話，我是這樣理解的：

1. 解決盲點問題，盲點是知道自己不知道。
2. 解決盲維問題，盲維是不知道自己不知道，但這個盲維原本客觀存在。
3. 創造全新維度，創造了一個原本不存在的維度，甚至可能是人類無法鏡像理解的。

對于PM來說，怎么理解不重要，重要的是其中的規律。我們抽象一下這三個問題，就能提取出一個詞：【未知】。

未知是什么，未知是恐懼，未知是機遇，而探索并解決未知是一名PM的成神之路。

這也是演化比進化更恰當的原因，進化是有方向的，演化是隨機的。隨機才是未知，未知中有無限可能。如果你的組織正在做這三件事，那就去研究一下演化算法吧。

3. 生態位

大自然中，凡存在者，必有自己的生態位。

具有同樣生活習性的物種，不會在同一地方競爭同一生存空間，若同時在一個區域必有空間分割。鷹擊長空，魚翔淺底，弱者能和強者同時生存，就是因為其找到了自己的生態位。

對于PM來說，找到并找對產品的生態位，是至關重要的，適者生存，不適者涼涼。

如果是多角色的產品，PM也在設計產品時，需要考慮不同角色用戶在產品中的生態位，讓產品能“活”起來。

同樣的，在團隊中也能應用生態位思維，找到了自己的生態位，努力起來才事半功倍，而且這種成長的反脆弱性是很高的。而那些鉆營之輩，遇到“合適”的上級，某種意義上也算是找到了自己的生態位，只不過這種職場經驗的反脆弱性極低，稍有動蕩就會涼涼。

假如PM就是老板，或者是團隊負責人，那么除了要找到自己的生態位，還要正確的維護團隊這一生態系統。演化論中關于新物種的出現，有個公式：新物種 = 變異 + 選擇 + 隔離。

將這個公式對應到企業創新、產品創新，可以這樣理解：

• 新物種：產品本身的創新、現有產品外，長出新產品。
• 變異：創新的苗頭，前提是要多樣性和自下而上這兩個條件。
• 選擇：即自然選擇，也就是適者生存，生存下來的個體，就是被自然選擇出來的。
• 隔離：讓創新的苗頭有寬松的成長環境，不能受到過往“強者們”有意或無意的干擾影響。

我再展開講一下變異、選擇、隔離這三個概念（已經理解的同學可跳過）：

• 變異：中提到多樣性和自下而上這兩個前提條件，其中多樣性主要指人，比如團隊成員的學歷背景、專業、性格、業余愛好、信仰等等各方面的多樣性；而自下而上主要指決策，比如華為的決策機制是讓聽得到炮火的人呼叫炮火；總結的說，就是讓團隊的多樣性各自發聲，要允許異端的存在。
• 選擇：這個概念我們都熟，就是灰度發布和A/B測試嘛。
• 隔離：反面案例有柯達、諾基亞，證明案例有淘寶、微信。

4. 腦科學

腦科學相關的知識，是針對個體的，能讓我們理性的對待自己的決策。

同樣先來兩個反直覺的概念：

1. 人的大腦是個亂哄哄的村委會，做決策就像村委開會，誰聲音大聽誰的。
2. 大腦的決策邏輯，是先做決策，然后才給決策找支撐理由。

也就是說，你所有的決策，并不如你想的那樣邏輯縝密、條理分明。你的所有的決策理由，都是在自我欺騙，而欺騙自己的目的是為了更好的欺騙別人，但你并不知道自己的欺騙行為。

對于PM來說，理解了人腦的決策邏輯，就能更客觀的面對自己的需求被質疑了。

甚至能做到自己質疑自己了，這點上，我總結出來一個辦法，就是隔五天再回頭看自己的決策與需求。這時候，“村委”里嗓門大的人就和上次不一樣了，會有新的方案出來，可供對比分析。這種辦法的核心是讓自己“忘了”自我欺騙的那些理由。也就是說，經過刻意練習，是可以做到“主動忘記”的，無需等待幾天讓時間去擦除。

經濟學

先說一個有助于大家建立經濟學思維框架的概念：

經濟學關心的是存活的條件，在什么樣的情況下，人或組織或制度能夠存活下來，如果條件發生了改變，人或組織或制度存活的情況又會發生怎么樣的改變。

這個概念里有兩個重點：

• 第一，經濟學研究的是不確定性的事物，因此不存在最優解，頂多有個最優的概率區間；
• 第二，打破常識性的一個認知，理性人假設、人性自私假設（古典經濟學）是不成立的，經濟學關心的事情跟人是不是理性的、是怎么想的、意圖是什么沒有關系。

看到這兩點，你是否感覺和前面提到的演化論概念相似？沒錯，提出這個概念的人是阿爾欽，他就是這么認為的，他說去看看達爾文吧，達爾文說的就是這個故事。

1. 成本

成本：成本是放棄了的最大代價。

解釋：做一個選擇，你放棄的是所有其他選項當中價值最高的那個選項。選項是選項的成本，選項和選項互為成本。

成本是經濟學中的一個基礎概念，我們知道即可。說這個是為了引出【沉默成本】這個概念。

沉沒成本：沉沒成本不是成本。（反常識）

解釋：沉默成本作為一種歷史成本，對當下的決策而言，其實是沒有指導意義的。

一個經典的例子：假如去看電影，看到20分鐘時，你已經確定這是一部爛片，大部分人會強忍著不適把電影看完，因為已經買了票了。而這買票花了的錢，就是沉默成本，不能作為是否看完電影的決策依據，因為沉默成本不是成本。

沉默成本這個概念，特別好理解，但是實踐起來特別難。做決策、做需求時，這是一個特別高效的底層思考依據，避免我們陷入歷史成本的比對糾結之中。

2. 需求定律

需求第一定律：商品的需求量和價格成反比，價格越低，需求量越大，反之亦然。是需求的最基礎概念，對PM來說知道即可。

需求第三定律：也叫好商品賣到遠方去定律，這句話中的“賣到遠方”是泛指買賣雙方的交易成本。

對于電商，尤其是跨境電商的PM來說，需求第三定律需要好好研究，比如：一流商品出口，二流商品內銷”，你是否曾為此氣憤過？需求第三定律就是解釋這個現象的，懂了這個定律，你就知道這種行為不是黑心商人刻意為之，而是市場自然調控形成的。

舉例：我們假設有兩種蘋果，一種是普通蘋果，一種是精選蘋果。普通蘋果1塊錢一個，精選蘋果2塊錢一個。那么這時候，你吃一個精選蘋果，它的成本就是放棄了的最大代價，就放棄了兩個普通蘋果。

但是如果要把蘋果運到外地去，再加上一筆運費，情況就不一樣了。運精選蘋果的成本和運普通蘋果的成本是一樣的，因為蘋果的重量是一樣的，體積也一樣。

假設運費是10塊錢，你會發現，精選蘋果的總成本是12塊錢，而普通蘋果的總成本是11塊錢，12塊錢跟11塊錢之間只差了一塊錢。換句話說，加上了一筆巨大的運費10塊錢以后，你吃一個精選蘋果的代價，只不過是1.1個普通蘋果。

你看到對比了嗎？沒有加運費的時候，你吃一個精選蘋果的代價是兩個普通蘋果，加了一筆巨大的運費以后，你吃一個精選蘋果的代價，只不過是1.1個普通蘋果。也就是說加上一筆運費以后，消費精選品的代價變低了。這就是需求第三定律的含義。

它是說，精選品和普通品之間的價格本來是有差距的，但是加上一筆附加費以后，它們的差距就縮小了，精選品顯得便宜了。而附加費越大，這種效果就越顯著，精選品就會顯得越便宜。

例子中說的運費也可以替換成其他成本，比如說關稅、交易平臺抽成等等。

學會了需求第三定律，過往很多講拼多多的文章中，如果補充上當時運費降低的市場背景，才更加完善。

3. 邊際概念

邊際概念不好理解，聽完《薛兆豐的經濟學課》第一難理解的是【租】概念，第二難理解的就是【邊際】，所以只能記住概念，沒有太多自己的理解。

邊際：“新增”帶來的“新增”。

• 邊際成本：每生產一個單位產品，所要新增的成本叫邊際成本。
• 邊際收入：每多賣一個產品，你能夠新增的收入。
• 邊際產量：每多增加一份投入，所能夠獲得的產量叫邊際產量。
• 邊際效用：每多消耗一個單位的商品，所能帶來的新增的享受。

講到邊際概念，第一是因為這個概念特別重要，第二是因為PM需要懂這個概念。

下面劃重點：理性的決策，永遠要盯住邊際值，而不是總值或均值。

邊際概念可用于產品決策、商業計劃書等，投資人看的就是產品未來賺錢的能力，互聯網這種虛擬產品最能體現邊際概念。

舉例：假如10000個用戶開通會員，就能養活團隊，那從第10001個會員開始，每新增一個會員的邊際成本為0，邊際收入為100%，邊際產量為服務能力的上限。

假如這個產品有單機版本，那么邊際成本為光盤費用+運費，邊際收入就是年費-邊際成本，邊際產量沒有上限。

邊際平衡帶來效益最大化。

解釋為：當邊際收益等于邊際成本時，我們所獲得的總效用是最高的。

要理解這句話，需要站在消費者角度?？诳柿耍I一瓶水喝完，還渴，再買一瓶，喝完剛剛好，于是不買了。買水就是邊際成本，喝水就是邊際收益，解渴就是邊際效用。

喝第一瓶水的效用最高，第二瓶水的效用會遞減。當不渴的時候，我們獲得的總效用最高，因為繼續買水，會導致成本高過收益使效用降低。

這個概念可用于產品的合理定價，用戶使用了你的產品，提高效率所帶來的收入，再結合你的產品的邊際成本，就是你定價的依據。

物理學

物理學是現代科學與信息的根基，而我們生活在科學世界，處于信息時代。當然需要懂點物理學，來建立健康穩定的世界觀，用以應對紛繁復雜的不確定性。

作為物理學的根基，牛頓力學告訴我們，宇宙是一個精密的機械，所有的都是可被計算的，比如海王星是被算出來的，而不是看到的。

后來發展到愛因斯坦相對論力學，我們了解到時間和質量是相對的，不存在一無所有的時空。這時候聽著就有點吃力了，但好在在描述物體行為的觀點上，牛頓力學和相對論力學是一致的，淺嘗輒止的閱讀也還是能理解的。

直到量子力學，出現的量子躍遷、測不準原理、生死疊加態、量子糾纏，這些沒法解釋的現象，在動搖著現代科學的根基。這對任何一個物理學家來說都是信仰崩塌式的絕望，所以才會有“新理論被接受了，不是因為反對它的人改變了立場，而是因為反對它的人都死了”。這句話，可見新理論對舊理論支持者來說，是多么的瘋狂、荒謬和可笑。

對我而言，量子力學帶來的震撼、熱寂論帶來的頓悟，是那么的不可描述的。請細品一下執劍人奧巴馬看了《三體》之后的說法，可能會感受到我的部分感受。

奧巴馬：“感覺我與國會的日常討論的問題，似乎相當的微不足道。”

Exactly. The scope of it was immense. So that was fun to read, partly because my day-to-day problems with Congress seem fairly petty—not something to worry about. Aliens are about to invade. [Laughter]

但我們學習物理學是為了學習其底層原理，解釋現象的事情只能交給物理學家，我們需要的是關于現象的描述，然后去借鑒去使用。

歷史

用演化論的底層思維來解釋，歷史中的人類社會史就是知識的傳承。從人類演化出語言能力起，口口相傳的首先便是生存的知識，因為演化面前，唯生存與繁衍最大，知識在傳承中不斷的積累和精進。再后來有了文字，可記錄的信息逐漸多元化，不僅限與生存知識了，于是就有了歷史這個統稱。

對個體而言，所能夠經歷的事情是有限的，但我們卻處在一個大的復雜系統內，時刻要面對各種不確定性。學習歷史，將自己代入歷史中，總結和吸取歷史中的經驗，將歷史映射到當下，讓我們對未來更有把握。

研究歷史也是一種復盤，讓我們不斷發現真實的過去。歷史是延伸的，從過去延伸到現在，展望向未來，是人類文明的軌跡。

著眼于細微處，歷史中有故事有經驗，能像線一樣把我們所學知識串聯起來，讓知識“長”到腦子里去。

放眼于百千年為單位的時間刻度下，歷史中有大智慧，有哲學。

總結

前面提到的各個學科，我只是舉幾個實用的例子，而且由于我也還處于外行夸了一只腳剛入門的階段，很多東西只是有個粗略的理解，沒法準確的表達出來；也有很多東西不適用于產品工作的表現層，但是能給生活帶來非常大的幫助。

好在寫出來的部分，相信對兩年左右，想要提升核心競爭力的同學來說，還是很有引導意義的，如果看完文章，能讓你對底層思維有了興趣，那本文的目的就達成了。

心理學，很多結論是實驗得出，受實驗樣本量、追蹤技術、統計技術等因素影響，后續研究人員重復某個實驗時，會得出全新甚至相悖的實驗結果。也就是說心理學的很多理論是在持續迭代的，我們需要定期更新自己的知識庫，以免引用了已經被證明是錯誤的理論而導致出錯。

計算機和歷史結合著看，對互聯網PM來說是最好的主修教材。互聯網的歷史從時間上來說足夠短，從信息上來看細節足夠翔實，從映射和引用來說專業足夠對口，從多元性上來看覆蓋足夠廣，從故事性來講也足夠跌宕起伏?；ヂ摼W的歷史，對PM來說，知識密度極其高，不建議碎片化的自學。

物理是個簡單系統，演化是個復雜系統。這兩個學科沒法直接提高你的工作能力，但是能幫你建立扎實的思維模型。比如帶著簡單系統的眼光去觀察各種物理現象，去閱讀物理資料；或者帶著復雜系統的思維，去推演人類演化過程中的各種不確定性，以及在系統能力下的各種必然結果。

這能給我們工作帶來的啟發是，主觀上，我們最多能構建一個個簡單系統，然后給簡單系統引入人（生物）和資源，讓眾多簡單系統活過來，最終隨機長出一個復雜系統。復雜系統是具有演化性的，隨著時間推移，還會誕生下一個復雜系統，眾多復雜系統之間，也是適者生存的。

因此，顛覆性創新一定是發生于復雜系統內的。

經濟學，是研究人類經濟活動的規律的理論，研究的是價值的創造、轉化、實現的規律。典型的深者不覺其淺，淺者不覺其深的學科，值得深入學習。學習之后，能立竿見影的對你的生活帶來很大的正向影響，規避掉很多反直覺的陷阱。學習之后，你能真正看懂“凡事靠運氣掙的錢，都會憑實力虧回去”這句話。

總結一下，根據漏斗理論，我向自己輸入了60分（每個學科10分）的知識，但我只吸收了其中30分，50%的轉化。然后隨著時間推移，又遺忘（自然流失）了20%，成了24分。直到我寫這篇文章時，查資料激活了部分流失知識，但會被我的表達能力抵消。再往后，你閱讀本文，再流失50%，你的最終得分12分。等到你學以致用時，可能只能使用到50%，也就是6分。

所以，這篇文章的價值應該在于對底層思維的介紹，要想獲得真正屬于自己的知識，可以參考本文，選幾科適合你自己的底層學科，然后把握好尺度去學習，最終形成自己的思維模型，以應對這個世界的不確定性。

這里，對尺度的把握很重要，因為每個學科都有很多不確定性，這導致了不同觀點和學派的產生。因此，在查閱瀏覽資料時，如果遇到完全相反的學術觀點，不要去急著站隊，也不要去網絡上和他人對罵。

因為你完全辯不過，比如下面這個：

在地圓說被證明了的兩千年后的今天，還有眾多的人不相信地球是圓的，你想當然的會說這些人一定是來自沒有義務教育的貧困國家。

而事實并非如此，甚至會令你難以置信，據美國國家地理2019年1月發布的報道，在美國，有650萬人不相信地球是圓的，說這是NASA的陰謀，他們中絕大部分是年輕人，自稱地平說派。

他們發起一場地平說運動，在美國不斷的蔓延，越來越多的年輕人加入他們。

另外一個調查數據稱，18~24歲的年輕人中，只有66%的人相信地球是圓的。

你準備告訴他的那些信息，人家都知道，但就是不信地球是圓的，這種辯論是毫無意義的。所以，送給大家一句話：檢驗一流智慧的標準，就是看你能不能在頭腦中同時存在兩種相反的想法，還能維持正常行事的能力。

最后，借用李善友教授的一句話做收尾：“我講的可能都是錯的”。

引用：

• 計算機模塊：軟件開發三層架構，作者：程序的那些事，來源：CSDN，地址。
• 演化論模塊：新物種公式映射產品創新的理念，作者：李善友；來源：混沌大學App，地址是小程序碼，文章中不能放，想要看的可加我微信，目測是每周可邀請3人免費學習課程。
• 經濟學模塊：薛兆豐的經濟學課，作者：薛兆豐；來源：得到App；地址：第5講《不確定性，進化與經濟理論》、第36講《需求第三定律》（前30個人可免費看）。

本文由 @臣有bug揍 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。

題圖來自unsplash，基于CC0協議