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一切從用戶出發，一定不是用戶說什么就是什么！

從數據分析師 轉為數據產品經理之后，最大的變化是自己的角色多了更多服務的性質，在定位產品經理時，聽到、看到最多的觀點都是作為產品經理應該一切從用戶出發！現在我不禁開始審視這個問題，到底該如何理解一切從用戶出發這個概念。

01

年前，公司領導發出了這樣的一個疑問：數據團隊已經發展幾年了，為什么用戶還在大量手工處理數據呢？

帶著這個疑問，我盤點了一下數據平臺上的報表，一共開發了334張報表（不包含已下線的），使用情況如下：

• 每月被訪問報表數293張，占比58%；
• 平均每張報表被授權用戶數51人，每月有訪問用戶數3.4人 ；
• 平均每張報表每月被訪問次數51.3次，每天訪問次數1.97次。

其中有一塊業務一共開發報表37張，每月有被訪問報表數9張，平均每張報表有授權用戶數37人，每月被訪問次數0.3。更讓我吃驚的是這些報表基本都是去年開發，在這之前開發還未下線的報表更處于無人問津的狀態。

回顧一下這多年的工作狀態，截止目前，我們仍然處于用戶不斷提需求，研發同事不斷趕進度，用戶大量手工處理數據、繼續提需求的惡性循環中。

為什么會這樣？我們開發的產品全部都是以用戶需求為基礎啊，明明是他們要的，為什么不用？

02

基于上述分析結果，我調研了部分同事及關鍵業務用戶后，主要原因可以分為以下幾點：

1. 業務成熟度不高，需求多變。公司處于高速發展狀態，通過數據需求機會和做問題診斷是主要手段，這就導致了大量數據需求的狀況，但是由于業務不成熟，在探索前進的路上，數據需求分析必然產生多變；
2. 缺少一致的數據分析文化。我理解為對于業務，不同的人有不同的想法，沒有形成統一的數據分析體系，提交給我們的數據需求就是千人千面；
3. 對系統不信任。用戶習慣于將自己手工加工數據存數據才有安全感，這已經成為了一個常態。
4. 組織架構多變，人員流動性大，交接不到位。在調研的過程中，我看了一個部門數據分析專員做的表，數據平臺基本都有，我問他為什么不用，他告訴我自己都不知道有這些表，因為在他前面的那個人沒有交接給他。還有一種情況是前面走的同事基于自己對業務的理解提了一套報表需求，但是新來的同事想法又變了，直接導致前面開發的表沒人用。

現在跳出來看這些問題，可想而知我們的產品使用率能高到哪里去。

作為新成立的數據部門，或者新上崗的數據產品經理，為了體現價值做出成績，一開始奉行一切從用戶出發可能是最好的方式。回想一下這幾年我們的工作模式——70%時間做需求開發，30%時間在做系統建設，即使這樣，用戶滿意度卻始終處于相對低下的狀態，提起數據團隊，印象仍然是開發的東西沒人用。

時間長了回過頭來才發現，一切以滿足用戶需求為主的工作模式可能已經行不通了，改變現狀，勢在必行！

但是，在沒法改變業務現狀的情況下，我們該怎么做？

03

1. 深入業務，引導用戶

很長一段時間里，領導對我們的要求是不要埋頭接需求，要引領用戶，你才能做出真正有用的產品。每次我都欲哭無淚，我一直問自己連用戶現有的需求我都不能滿足，我怎么引領他？我還能做到比業務更懂業務？

經過多個項目的洗禮后，我覺得可以改變一下思路，雖然不能做到引領用戶，但是我可以引導用戶。

作為IT服務部門，你會發現你真的很難做到有量化的標準去拒絕用戶的需求，特別是項目需求，否則很容易就上升到你影響了他的業務發展的高度，但是改變這個局面我們可以這樣做：

（1）在理解業務的前提下去分析需求性質，滿足用戶但不完全聽從于用戶

（2）從用戶層面來看，需求可以分為個體和項目制兩類：

個體需求可以理解為用戶為了滿足短期的數據分析需求，或為了指導某個崗位的具體操作而必備的基礎報表。如果是前者，建議直接寫腳本按時提數；如果是后者，則可以考慮開發相應的數據產品。由于用戶提需求幾乎不需要成本，他們不會為你考慮太多，這就需要你清楚用戶的目的，當然這個目的是需要你跟用戶不斷的溝通、深挖的，這個就要看個人的技巧了。

對于項目制的需求，我們要提前洞察到各業務部門的項目規劃，盡早知曉需要在大數據平臺上實施的項目，然后適時的參與進去，這個階段我建議在內容設計階段就接入，因為這個階段是影響用戶的最佳時期，作為數據產品經理可以結合自己對于每塊業務的數據流、數據結構的了解情況引導用戶去設計、規劃項目實施內容。如果我們還像以前那樣等著項目需求給到我們手上，那等待我們的就只能是被動執行，已經失去了輸入自己影響力的機會。

2. 提升用戶體驗感，改變用戶習慣

滿足用戶需求的同時給到用戶更好的體驗，是我們的職責和義務，但是我現在想說的是，在給用戶好的體驗感的情況下，引導用戶改變數據應用的習慣更應該是我們的努力方向。

舉個例子，很多情況下用戶都習慣于以報表的形式提報需求，我們可以結合數據分析的目的及邏輯提供給用戶更多的查看數據方式，譬如：對于明顯總分結構的套表可以設計成可視化看板；對于用戶提報的大寬表格式的表，可以引導用戶用自助分析的形式去查看數據。

在不斷給到用戶不同的體驗后，用戶才會對我們數據平臺有更多的了解和認識，習慣也就潛移默化的被我們改變。

04

服務用戶，勤于建設

在信息系統技術部門，自身平臺建設的重要性不需要我做過多強調，但是現狀是前面很長時間基于用戶對我們的滿意度需求，我們70%的時間都用來被動滿足用戶需求，在系統建設層面我們做的功夫還不夠多；

系統建設上主要分為三大塊：前端平臺建設及優化、后端數據倉庫建設及應用模型優化、數據治理。

1. 前端平臺建設由于直面用戶，建設的好不好直接影響用戶體驗；
2. 后臺數據倉庫建設是業務板塊需求的數據支撐，直接影響前端數據輸出；
3. 數據質量是個大工程，涉及到各業務系統，需要業務系統、用戶高度配合，只有保證數據質量的情況才能保證數據準確性。

這三塊細講起來都需要很大的篇幅，后面會單獨進行解析。

05

數據團隊開發出來的產品使用率高不高，當然不僅在于用戶，從系統層面也會有很多原因，譬如數據更新不及時、數據質量不高、數據平臺數據與業務系統數據有偏差、數據平臺體驗感差等等，這些問題都需要我們去關注和解決。

但是在面對用戶，我們一定要主動去改變被動等需求的局面，不讓用戶牽著走，我們才能更好的審視自己，發現問題和解決問題。

一切從用戶出發，一定不是用戶說什么就是什么！

本文由 @wanghui 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議