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榮耀標識數據產品經理的入門手冊：如何基于數據統計業務
?數據產品經理的工作最避不開的就是統計報表了，但是有時候，統計報表并沒有達到應有的效果。筆者告訴我們：做統計報表并不是形式主義，掌握好統計的核心能幫助我們真正解構業務、理解業務。
數據產品的一項重要工作是把紛繁復雜的數據需求轉化成統計報表，并把統計報表上線到可視化數據平臺中。但是，工作中會經常會遇到以下幾種場景：
- 老板問：你上線這么多報表？有人看嗎？真的就可以衡量清楚業務了嗎？
- 需求方問：這個報表的內容不夠，需要幫我加這個維度，可以幫我一下嗎？
- 來自我靈魂的發問：統計報表好無聊，就是一個臟活苦活，統計對于業務到底有什么價值？
一、統計是什么
我們先來看一下統計的含義是什么——對客觀事物形成數量上的認知。
以外賣業務舉例子：
50w，這個數字對于業務沒有任何意義；但是5.24日新增用戶數=50w，便是對外賣業務獲客方向形成了一個業務認知，叫做5.24日新增用戶數為50w。
這就是統計最本質的意義。
二、為什么要統計
那在回歸到統計報表，為什么很多場景下，我們會發現我們做出的報表沒人用，甚至會出現這種情況：我的統計報表完全是按你提的數據需求來做的，為啥你不用？
我的一個思考是：統計報表不是為統計報表而做，統計報表的目的是業務還原。
怎么理解業務還原呢？即為通過數據解構業務，達到業務的數據化。
以在線教育為例：
在線教育的獲客主要是把各個渠道落地頁上用戶提交銷售線索，進行電話銷售，高效地轉化為成單用戶。
這里的業務是指銷售線索轉化業務。那么如何用數據進行解構業務呢？
銷售線索轉化從轉化路徑來看，我們可以拆解如下：
這樣，我們就可以把銷售線索轉化，這一個業務環節抽象為一個損耗漏斗；這個損耗漏斗即為銷售線索轉化業務環節的數據化呈現，即為銷售線索轉化業務環節的業務還原。
三、如何統計
在這里，為了方便進行業務解構，結合這些年的經驗，我定義了一套模型，具體如下：
解構業務的TMS模型
其實，解構業務，僅僅有統計報表是不夠的；因為統計報表僅僅是解構業務的場所。
我們在數據看板上提供了紛雜的統計報表，對于我們的需求方來說，他還是搞不清楚報表里具體的指標到底是什么含義？為什么要用這個指標來衡量這塊業務？報表中每一個指標的關聯是什么？
知其然而不知其所以然，這或許就是需求方不常看的原因。
所以，站在解構業務的視角，我們不僅要有數據看板上的統計報表，還要配套去構建我們的指標字典，定義清楚我們的每一個指標；關于具體如何定義。
（可以出門左轉，參考之前我發表的一篇文章內容《數據產品經理的入門手冊：數據產品的本質是什么》，當中有詳細介紹如何構建一個指標字典。）
其次，還要搭建數據分析地圖，說明白用什么樣的指標衡量什么樣的問題，以及為什么。
節選了數據分析地圖中的一小部分舉例如下：
在這段數據分析地圖中，我們說明以下幾個問題：
1. 我們怎么衡量教學產品的健康度？
可以明確地知道從留存、活躍、續費、退費四個角度來衡量。
2. 我們該用什么指標來衡量活躍？
可以明確知道用第180日活躍率衡量，原因是一個學員一個課時包的生命周期大致是6個月，180日的節點是衡量活躍的一個時間標尺。
3. 有了指標我們該怎么看？
1）整體按月宏觀衡量用戶的健康度，如上圖表格。
2）按時間序列觀測用戶留存、活躍、續費、退費四個方向的衰減程度，如上圖表格。
這樣，我們可以基于這張數據分析地圖，明確的告知我們需求方，該如何觀測產品的健康度。當然，這期間，需要與業務方進行反復的溝通與共識。
這個溝通與共識的過程非常重要，他是數據方和業務方關于如何用數據解構業務的一個參考系；如果這個定下來，后續的工作開展會非常順利。
總體梳理一下指標字典、數據分析地圖、數據看板這三者的關系，非常類似于做飯的關系：
（1）指標字典就是做飯的原材料。比如：黃瓜、南瓜等等，我們需要定義清楚業務這個廚房里所有需要的原材料是哪些。
（2）數據分析地圖就是做飯的菜譜。比如：川菜；意大利菜等等；我們要把解構業務的方法量化出來，并與業務方一起共創并共識。
（3）數據看板（統計報表）就是具體上的菜。比如：宮保雞丁等等；這是讓業務伙伴吃到菜的直接方式。
指標字典、數據分析地圖、數據看板，三者缺一不可；而這三者也構成了業務還原的三家馬車。
寫在最后
以上介紹了如何基于數據統計解構業務的方法。最后說一點心里話，如下：
所有的數據pm在工作中都會經常聽到一句話——數據產品要理解業務。
這像是一個無形的帽子，扣在所有數據產品經理的頭上。一方面是自己做不好產品的開脫借口，另一方面也是老板批評數據產品最無可反駁的措辭。
但是我在想，數據產品如何理解業務？
以在線教育領域為例：
比如師資方向，師資部的各位老師浸泡在業務多年，很多老師就是從基層的培訓老師一步步成長起來的，每天也在接受老師管理、老師培訓方向的各種案例。
試問，在這種情況下，作為數據產品，你該如何比師資部的各位老師更理解業務？如果談不上理解，又如何能基于數據指導業務呢？
換個維度思考，作為數據pm，理解業務的含義，本質是要求和師資的各位老師一樣理解業務、精通業務嗎？
這不符合客觀規律。
因為從信息角度：數據pm與師資老師接收的信息具有不對稱性，這不是理解能力決定的，這是工作本身，乃至時間本身決定的。
那么，數據產品要理解業務，這其中，理解業務這四個字到底指的是什么？
我的理解是——不是說要像師資部的老師一樣懂師資培訓，懂師資管理；而是要有能力，基于數據幫助師資部解構業務。
比如：該如何衡量師資規模？是否有能力基于指標維度，構建衡量師資規模的評估體系。
這或許是數據產品要理解業務的本質。
理解業務，或許就是數據產品利用數據還原業務的能力。以上。
本文由 @ 羅大大 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自Unspalsh, 基于CC0協議。
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理解業務應該是產品做出來要滿足的場景吧？ 評估教師系統，首先要知道教師要如何評估最有效，這就是 業務吧？
是的，正解
想了解本質，可能得先跪舔：）
不錯、學習了