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本文主要結(jié)合工作實(shí)踐和思考分享AI產(chǎn)品經(jīng)理需求挖掘工作中的思維方式，在AI完整的產(chǎn)業(yè)鏈條下，對(duì)于上中下游產(chǎn)業(yè)鏈條上的產(chǎn)品經(jīng)理，其思考方向也各有側(cè)重點(diǎn)，對(duì)于需求挖掘的通用方法并沒(méi)有過(guò)多闡述。

需求是產(chǎn)品經(jīng)理工作的起點(diǎn)，如何進(jìn)行需求的挖掘，找到有價(jià)值的需求，是工作的第一步。

需求挖掘的手段有很多種，比較常用的方式有兩種：

一是基于場(chǎng)景深挖用戶需求，塑造具象化的用戶場(chǎng)景，包括時(shí)間、地點(diǎn)、行為、環(huán)境、人物、關(guān)系等，并從用戶行為中挖掘；第二是基于人性挖掘用戶需求，在用戶訪談中，我們獲取到的只是用戶的表層需求表達(dá)，更深層次的探索要從社會(huì)學(xué)、心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域分析問(wèn)題本質(zhì)。

一、互聯(lián)網(wǎng)PM與AI PM的差異

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，行業(yè)普遍將產(chǎn)品經(jīng)理劃分為AI產(chǎn)品經(jīng)理和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，其實(shí)兩者在價(jià)值本質(zhì)上是相同的，都是對(duì)用戶需求的滿足。但是在思維模式、工作內(nèi)容以及需求挖掘的方式上，是有差異的。

互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理工作是圍繞平臺(tái)化和流量，將傳統(tǒng)的線下業(yè)務(wù)流程遷移到線上平臺(tái)，優(yōu)化了信息存儲(chǔ)和互通的方式，在這個(gè)線上化的過(guò)程中，大量未滿足的需求被一個(gè)個(gè)挖掘出來(lái)，產(chǎn)品經(jīng)理工作中最重要的內(nèi)容就是新需求挖掘，需要花費(fèi)大量的時(shí)間做用戶研究、場(chǎng)景分析。

隨著新需求已基本被滿足，AI產(chǎn)品經(jīng)理的工作則圍繞AI技術(shù)在場(chǎng)景中的運(yùn)用展開，讓產(chǎn)品功能具備AI能力，模擬人的思考、推理、判斷、執(zhí)行能力，從而實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)的升級(jí)和效率提升。AI時(shí)代，產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)行需求挖掘會(huì)因所處的AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次不同而有差異

二、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與需求挖掘

AI產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是如何分類的呢？經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，AI在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層面，因分工不同產(chǎn)生了三種類型公司：行業(yè)+AI、AI+行業(yè)、AI。這三種類型公司，產(chǎn)品經(jīng)理負(fù)責(zé)的工作側(cè)重點(diǎn)不同，對(duì)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求有差異，所以其面對(duì)的需求也是有各自特點(diǎn)。

1. 行業(yè)+AI

行業(yè)+AI是做應(yīng)用層業(yè)務(wù)，包括智能金融、智能客服、智能駕駛等。經(jīng)過(guò)多年互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展，業(yè)務(wù)層場(chǎng)景和需求的挖掘已經(jīng)十分成熟，未被滿足的需求，大多是當(dāng)時(shí)技術(shù)無(wú)法實(shí)現(xiàn)或用戶價(jià)值不大的邊緣需求。AI產(chǎn)品經(jīng)理除了要挖掘互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代無(wú)法解決的痛點(diǎn)需求之外，應(yīng)該立足于當(dāng)前業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)AI技術(shù)在現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程中的運(yùn)用，深挖場(chǎng)景價(jià)值，更好的滿足已有需求，這也是業(yè)務(wù)層產(chǎn)品經(jīng)理實(shí)際工作中做的比較的事情。

如何找到這些需求呢？產(chǎn)品經(jīng)理首先需要梳理用戶全生命周期鏈條上的所有場(chǎng)景，從AI技術(shù)應(yīng)用的六個(gè)方向找到契合的場(chǎng)景，六個(gè)方向分別是個(gè)性化定制、決策服務(wù)、提升效率和準(zhǔn)確率、優(yōu)化體驗(yàn)、簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)替代、自主創(chuàng)作。

例如金融理財(cái)業(yè)務(wù)用戶場(chǎng)景，涉及登錄、實(shí)名注冊(cè)、綁卡、推薦理財(cái)產(chǎn)品、選擇理財(cái)產(chǎn)品、理財(cái)能力測(cè)試、申購(gòu)、贖回、計(jì)息、客服咨詢、營(yíng)銷推送、參與活動(dòng)、分享邀請(qǐng)等，在這些場(chǎng)景中哪些是可以通過(guò)AI賦能呢？實(shí)名注冊(cè)、綁卡功能可以通過(guò)OCR身份證、銀行卡識(shí)別提高操作效率；推薦理財(cái)產(chǎn)品、營(yíng)銷推送可以通過(guò)AI推薦算法提升體驗(yàn)；客服咨詢可以通過(guò)智能客服來(lái)取代簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)，降低人工成本。

例如個(gè)人信貸用戶場(chǎng)景，涉及登錄、實(shí)名注冊(cè)、綁卡、個(gè)人信息填寫、授信、用信、還款、催收、客服咨詢等場(chǎng)景。在這些場(chǎng)景中，實(shí)名注冊(cè)、綁卡、工作信息填寫可以通過(guò)OCR文字識(shí)別技術(shù)，識(shí)別身份證、銀行卡、名片，提高信息錄入效率；授信場(chǎng)景中，平臺(tái)可以通過(guò)在信用審核引擎中使用AI算法來(lái)提升信用審核準(zhǔn)確率，降低欺詐、違約風(fēng)險(xiǎn)；催收?qǐng)鼍爸?，可以通過(guò)智能外呼系統(tǒng)進(jìn)行電話催收，提升效率，降低人工成本。

除了找到這些需求之外，還需要對(duì)這些需求做出優(yōu)先級(jí)判斷，比較技術(shù)投入與價(jià)值產(chǎn)出，找到場(chǎng)景中最有價(jià)值的需求。

2. AI+行業(yè)

AI+行業(yè)公司是做技術(shù)型業(yè)務(wù)，包括圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文本識(shí)別等。它們?cè)谀骋活惢驇最怉I技術(shù)領(lǐng)域有比較深的鉆研。這類公司的業(yè)務(wù)也分為2B和2C兩個(gè)方向，對(duì)于2B業(yè)務(wù)的目標(biāo)是深入行業(yè)，提供行業(yè)解決方案，技術(shù)解決方案的設(shè)計(jì)需要依托業(yè)務(wù)場(chǎng)景，其需求挖掘和分析思路跟應(yīng)用層基本形似。

很多時(shí)候人們感覺(jué)，2B業(yè)務(wù)跟2C業(yè)務(wù)在做需求時(shí)有很大差異，甲方公司的主觀意愿起到主導(dǎo)作用，其實(shí)需求處理方式本質(zhì)上是相同的。產(chǎn)品經(jīng)理仍要保持同理心，站在對(duì)方的角度考慮問(wèn)題，幫對(duì)方解決公司層、用戶層需求，說(shuō)服對(duì)方，其實(shí)與在公司內(nèi)處理問(wèn)題的方式一樣的，你的需求從一開始并不是所有人都接受，如何說(shuō)服別人才是最重要的，這個(gè)過(guò)程中對(duì)方的思路也會(huì)為你帶來(lái)新的價(jià)值。

2C類業(yè)務(wù)是公司展示AI技術(shù)的手段，公司通過(guò)自有產(chǎn)品展示AI技術(shù)，并為下游業(yè)務(wù)公司提供范本。產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)C端用戶需求的探索，更像是拿著錘子（AI技術(shù)）找釘子（需求），需要更強(qiáng)的創(chuàng)造性，深入了解用戶，從場(chǎng)景和人性角度去探索AI技術(shù)可以解決的痛點(diǎn)、爽點(diǎn)、癢點(diǎn)需求。隨著AI技術(shù)的發(fā)展，未來(lái)該方向隨著AI技術(shù)的發(fā)展也會(huì)更容易產(chǎn)生顛覆式場(chǎng)景和新的用戶需求。

3. AI

AI公司是負(fù)責(zé)基礎(chǔ)層業(yè)務(wù) ，提供AI技術(shù)研發(fā)、訓(xùn)練的基礎(chǔ)設(shè)施，包括AI框架、芯片、云計(jì)算等。就像陸奇所說(shuō)“人工智能時(shí)代，芯片和底層軟件基礎(chǔ)基本都要重做”。產(chǎn)品需求也需要從零開始探索，產(chǎn)品經(jīng)理需要從場(chǎng)景和下游公司需求角度，進(jìn)行需求挖掘，去滿足整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

通俗一點(diǎn)說(shuō)，AI產(chǎn)品經(jīng)理需求挖掘需要兩手抓，一手場(chǎng)景，一手AI技術(shù)，兩手都要硬。產(chǎn)品經(jīng)理需要時(shí)刻關(guān)注上游公司的AI技術(shù)發(fā)展。

本文由 @夏薇 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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