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你可能只相信數據帶給你的安全感。今天分享一下幾個對產品健康度很關鍵的數據指標。

產品基礎指標

對于產品的一些基礎指標，每個產品經理每天都必須要關注。就像養一個小朋友一樣，你定期都得帶Ta去量量身高、體重。

? PV(page view)

PV（頁面訪問）指的是用戶每打開一個頁面就被記錄1次訪問次數（如果用戶多次打開同一頁面，該頁面的瀏覽量值將累計）。PV主要用來衡量用戶訪問的頁面總數量。

? UV(unique visitor)

UV（獨立訪客數）指通過互聯網訪問、瀏覽這個網頁的自然人。但對于UV的定義有一個時間限制：一般是1天之內，訪問你的產品的獨立訪客數，如果一個用戶一天內多次訪問也只計算為1個訪客。這個定義較為嚴格，所以PV一般是大于UV的。

? VV（visit view）

VV（訪問次數）指所有訪客1天內訪問你的產品的總次數，相同的訪客有可能多次訪問你的產品。從訪客來到你的產品到最終關閉產品的所有頁面，離開了你的產品，這樣的行為計為1次訪問。若訪客連續30分鐘沒有新開和刷新頁面，或者訪客關閉了瀏覽器，則被計算為本次訪問結束。

? IP數

訪問IP數指1天之內，訪問產品的不重復IP數。如果一天內相同IP地址多次訪問你的產品，只被計算為1次有效IP訪問數。

PV體現產品的被訪問頁數、UV體現產品的被訪問人數、VV體現產品的被訪問次數、IP數體現產品的被訪問IP數。正常情況下，它們4個數值相差不大，但一般有這樣的關系：PV > VV > UV > IP。因為從左到右，它們的統計越來越嚴格。

? 新訪客數

新訪客數是訪客數（UV）的分支，它指一天的總訪客中歷史第一次訪問你的產品的訪客數。新訪客數除以訪客數（UV）就得到了新訪客比例這個更加常用的指標。一個產品的不同階段，新訪客比例有不同的要求：從0到1的階段，新訪客比例可能高達90%；運營成熟的產品，新訪客比例可能不到5%。不同時段對新訪客比例有不同的要求，你可以依次指定產品策略。

對于新訪客比例這個指標，很多人容易犯一個錯誤，一些人可能會用“ （1 – 新訪客比例）=留存率 ”這樣的算法來計算留存率，但實際上留存率不能直接這樣計算，這樣計算出來的留存率一定會偏大很多。因為你把某些次日誤點擊的用戶也算到了主動在次日使用產品的用戶。

流量質量指標

一般可以把每天進入產品的用戶數稱為流量。也許你完全不推廣，也許你砸了1億的廣告推廣，無論是通過什么方式，每天都會有用戶使用你的產品，他們都是你的產品流量。對于你的產品流量質量，需要一些指標進行評價。

? 跳出率

跳出率指只訪問了入口頁面（例如網站首頁）就離開的訪問量與所產生總訪問量的百分比。跳出率偏高說明你的流量質量不高，很多用戶可能只是誤點擊了，基本馬上就關閉頁面?；ヂ摼W的平均跳出率大致是73%，如果你的產品跳出率超過這個值，如果發現原因是流量問題的話，很可能是流量投放的渠道、目標用戶不是很一致。

? 平均訪問時長

平均訪問時長指用戶在一次訪問中，平均使用產品的時間，即每次訪問中，打開第一個頁面到關閉最后一個頁面的平均值?；ヂ摼W的平均訪問時長大致是2分40秒，可以依次判定產品的流量質量。

? 平均訪問頁數

平均訪問頁數=瀏覽量（PV）/訪問次數。互聯網的平均訪問頁數大致是2頁，用戶如果在你的產品中訪問頁數很低，很可能是流量質量不高。

產品營收指標

如果你不是公益組織，那么你做的產品為了生存下去，最終都需要做產品營收，走向商業化。沒有興趣你就不能深入，沒有利益你就不能長久。營收數據最關鍵的指標是ARPU值和轉化率。

? 支付金額

支付金額即你產品的某段時間的流水，這個應該不用過多解釋。產品的營收做得好與不好，主要就是看支付流水。老板給你制定的營收KPI，一般也就是某個營收金額。

? ARPU值

ARPU（Average Revenue Per User）值，即每用戶平均收入，這個指標對于做營收相當關鍵。ARPU值的一個算法：ARPU值 = 支付金額/支付人數（所以你還需要統計支付人數）。想盡辦法提高ARPU值，同時盡量保持支付人數不減少太多，是有效提高營收的好辦法。（注意：ARPU值還有很多其他的定義，不僅限于我給的算法，不同流程可能都有不同的ARPU值）

? 轉化次數和轉化率

轉化次數指用戶到達目標頁面的次數，而轉化率=轉化次數/訪問次數。做營收的一個關鍵就是讓盡量多的用戶去到目標頁面（比如支付頁面），同時提高支付轉化率（轉化率也分很多種，做營收的話，支付轉化率更為關鍵）。

簡單總結一下

產品基礎指標、流量質量指標、產品營收指標，它們三者構成了評價產品健康度的體系，它們也各有側重點。

• 產品基礎指標主要評價產品本身的運行狀態
• 流量質量指標主要評價用戶流量的質量高低
• 產品營收指標主要評價產品的盈利能力與可持續性

它們互相之間并不割裂，需要綜合參考才能給出一個較為靠譜的產品評價。記得每天都去看你的產品的數據哈，一定會讓你受益無窮。

#專欄作家#

Glen，微信公眾號：JiGlen，人人都是產品經理專欄作家，一名來自中山大學的產品經理。愛看書、喜歡碼字、愿意走出去看世界。產品路上剛起步的新人，不喜歡嚴肅、高冷的氛圍，喜歡在幽默中完成任務，力圖成為史上最幽默產品經理，歡迎交流。

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