產(chǎn)品經(jīng)理究竟應該關(guān)注什么數(shù)據(jù)?
產(chǎn)品這群人啊,真的是三句話不離老本行,之前和部門的產(chǎn)品Mentor一起吃飯的時候,他問了我這么一個問題:“如果你是餓了么的產(chǎn)品經(jīng)理,那你日常工作的時候應該關(guān)注一些什么數(shù)據(jù)?”當時我是這么回答的:“那我會主要關(guān)注三方面的數(shù)據(jù)–產(chǎn)品本身、競品、用戶。關(guān)注產(chǎn)品本身的活躍用戶的數(shù)量、每天成交的單量、客單價,關(guān)注競品的數(shù)據(jù)、最新動態(tài)和運營活動,關(guān)注用戶的反饋建議?!?/p>
后來又就這個問題進行了深入的思考,發(fā)現(xiàn)自己當時對于這個問題考慮的并不全面,并沒有界定問題的邊界,于是就又整理了下思路,便有了這篇文章。順便說一下,現(xiàn)在不少人會將大牛在某些場合下說出來的話語奉為圭臬,卻全然不顧那些話語成立的背景條件,這樣其實與斷章取義并沒有什么區(qū)別。我們不僅僅要看待某種觀點本身的正確與否,還應該結(jié)合觀點背后的環(huán)境,以確定觀點成立的邊界。
產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注什么數(shù)據(jù)指標,估計接觸過產(chǎn)品一點的人都能夠說出來幾個數(shù)據(jù)指標,比如說UV、PV,活躍用戶數(shù)、新增用戶數(shù)、留存率等等,誠然這些都是產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù),但卻并不是說所有的數(shù)據(jù)都應該去關(guān)注。首先應該界定邊界,對于不同類型的產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標肯定是不一樣的,其次對于不同時期的產(chǎn)品所需要關(guān)注的指標也是不同的,下文將從種子期、推廣期、成熟期三個階段來簡述產(chǎn)品經(jīng)理需要關(guān)注的數(shù)據(jù)指標。
一.種子期
種子期是不需要做大規(guī)模的運營推廣的,此階段的用戶更多的是來自于用戶自增長,所以在種子期需要關(guān)注的數(shù)據(jù)主要是用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)是和產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)。
1.?用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)
a) 設備終端:用戶使用App的終端設備是什么,Phone和Pad的占比分別是多少,iOS和Android設備的占比分別是多少;
b)網(wǎng)絡及運營商:用戶使用設備時的網(wǎng)絡環(huán)境是什么樣子的,wifi、2G、3G、4G占比為多少,運營商占比為多少;
c)使用時間段:用戶使用App的時間段是什么時候;
d)用戶屬性:用戶的性別比例、年齡等。關(guān)注這些數(shù)據(jù)是為了收集用戶相關(guān)的信息,確定產(chǎn)品實際使用的用戶群體是誰,與產(chǎn)品定位時確定的目標用戶是否一致,從而檢驗產(chǎn)品定位時確定的目標用戶群體是否準確,有無對目標用戶進行適當調(diào)整的必要。
2.?產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)
a)?單次使用時長:用戶每次自啟動應用開始算起,單次使用產(chǎn)品的時長為多少;
b)?日/周/月啟動次數(shù):用戶使用App的頻次為多少;
c)?使用頁面數(shù)量:用戶會跳轉(zhuǎn)至的頁面層級為多少,每個頁面的到達率為多少;
d)?任務完成率:對于用戶而言, App中完成一個任務的完成率為多少,如下載完成率、安裝完成率、啟動完成率、注冊完成率等;
e)?錯誤數(shù)量:用戶在使用產(chǎn)品的過程中是否會出現(xiàn)錯誤,出現(xiàn)錯誤的數(shù)量為多少,頻次為多少;
f)錯誤摘要:在出現(xiàn)的錯誤里,錯誤的詳情描述是什么。關(guān)注產(chǎn)品的數(shù)據(jù)是為了驗證產(chǎn)品設計的正確性,為了更加清楚的了解用戶使用產(chǎn)品的情況,了解用戶使用的時長、使用頻次,從而判斷當前的產(chǎn)品是否能夠滿足用戶的需求,能否為用戶創(chuàng)造價值。同時也去判斷產(chǎn)品的設計是否符合用戶的使用習慣,任務路徑是否最優(yōu),能否進行優(yōu)化,以及產(chǎn)品是否存在Bug。
二.推廣期
種子期是為了驗證產(chǎn)品定位的正確性,而在推廣期需要關(guān)注的更多的則是用戶數(shù)量的增長情況,通過各個用戶相關(guān)的指標,同行業(yè)的標桿產(chǎn)品進行比較,從而判斷產(chǎn)品是否處于健康狀態(tài)。
1.?用戶相關(guān)的數(shù)據(jù)
a)?新增用戶數(shù)量:新增用戶數(shù)量、新增賬號數(shù)量。至于采用哪個作為新增的標準,則需要看怎么去定義新增;
b)?留存率:次日留存率、7日留存率、月留存率。不同類型的產(chǎn)品留存率肯定是不同的,對比不同類型的產(chǎn)品也沒有意義,應該將產(chǎn)品與同類型的標桿產(chǎn)品進行對比;
c)?活躍用戶數(shù)量:日活躍用戶數(shù)量、7日活躍用戶數(shù)量、月活躍用戶數(shù)量。首先應該定義什么算作“活躍”,是啟動應用就算,還是用戶產(chǎn)生了行為才算,定義好了“活躍”的定義,再去關(guān)注這個數(shù)據(jù);
d)?沉默用戶數(shù)量:首先應該定義什么叫做“沉默用戶”,然后再去關(guān)注這個數(shù)據(jù);
e)?流失用戶數(shù)量:首先應該定義什么叫做“流失用戶”,然后再去關(guān)注這個數(shù)據(jù)以及流失率。看數(shù)據(jù)的時候也要看是怎么定義指標的,不同的定義得到的數(shù)據(jù)指標可能并不同,另外單獨的數(shù)據(jù)也并不能代表什么,還需要同歷史數(shù)據(jù)或者行業(yè)數(shù)據(jù)進行對比,通過數(shù)據(jù)的對比來進行分析判斷。
2.?產(chǎn)品本身的數(shù)據(jù)
a)?單次使用時長:用戶每次自啟動應用開始算起,單次使用產(chǎn)品的時長為多少;
b)?日/周/月啟動次數(shù):用戶使用App的頻次為多少;
c)?使用時間段:用戶使用App的時間段是什么時候。通過關(guān)注用戶的使用時長、使用頻次、使用時間段等數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)進行對比,看數(shù)據(jù)有無大的波動,判斷產(chǎn)品有無Bug出現(xiàn),同時也根據(jù)用戶的實際使用情況對產(chǎn)品的功能進行優(yōu)化迭代,以使產(chǎn)品更能夠符合用戶的使用習慣,從而滿足用戶的需求。
3.?渠道相關(guān)的數(shù)據(jù)
a)?用戶下載的時間段:用戶下載下載應用的時間段是怎么分布的;
b)?渠道分布:用戶都是在哪些應用市場進行App下載的,在不同的應用市場的占比是怎樣的;
c)?地域?qū)傩裕河脩舻牡赜蚴欠癯尸F(xiàn)明顯的地域差異,與產(chǎn)品定位時確定的目標用戶的屬性是否吻合。通過用戶在應用市場下載的占比和下載的時間段分布,能夠在相應的時間段進行有效的推廣,保證產(chǎn)出最大化。另外由于種子期的用戶數(shù)量較少,不能夠判斷出相應的用戶地域?qū)傩?,所以就在有一定的用戶基礎的情況下再對相應的數(shù)據(jù)進行分析。
三.成熟期
產(chǎn)品在成熟期階段主要關(guān)注的是用戶的活躍度以及營收,關(guān)注用戶的活躍度從而去判斷產(chǎn)品目前是否處于正常的狀態(tài),對未來的功能版本的發(fā)展給出一定的參考,關(guān)注營收則是產(chǎn)品商業(yè)價值的實現(xiàn)。
1.?開源
a)?活躍用戶數(shù)量:首先依然是關(guān)于“活躍用戶”的定義,然后再去關(guān)注這個數(shù)據(jù)指標;
b)?付費轉(zhuǎn)化率:對于這樣的一款產(chǎn)品,用戶愿意為之買單么,轉(zhuǎn)化率說話;
c)?ARPU值:每用戶平均收入,不同的類型的產(chǎn)品沒有可比性,同行業(yè)平均水平進行對比。營收=用戶數(shù)量×付費轉(zhuǎn)化率×ARPU值,為了能夠提升營收,可以從這三方面入手去考慮,如何增加用戶基數(shù),如何能夠提升用戶的付費轉(zhuǎn)化率以及用戶付費留存率,用戶是付費一次就不再付費還是付費之后還會重復付費,以及如何去提高產(chǎn)品的ARPU值。
2.?節(jié)流
a)?沉默用戶數(shù)量:定義什么樣的用戶為“沉默用戶”,然后去關(guān)注這個指標;
b)?流失用戶數(shù)量:定義什么樣的用戶為“流失用戶”,然后去關(guān)注這個指標。對于產(chǎn)品而言,一旦用戶流失則很難能夠再次召回,就算召回,成本也很高,所以應該提前建立預警機制,定義“沉默用戶”與“流失用戶”,在用戶變?yōu)槌聊脩舻臅r候,就開始采用相應的手段,防止用戶流失,同時也應該設立老用戶回流機制,進行老用戶的召回。數(shù)據(jù)本身是客觀的,但是在解讀的過程中則會摻雜主觀因素,同時數(shù)據(jù)波動的背后也可能會有著其他因素的干擾,所以數(shù)據(jù)也可能會騙人。在用數(shù)據(jù)說話的同時,也應該辯證性的去看待數(shù)據(jù),相信數(shù)據(jù)但又不唯數(shù)據(jù)是從。另外對于不同的產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)是不同的,而不同時期的產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)也是不同的,要根據(jù)產(chǎn)品本身的特點和產(chǎn)品的生命周期階段去選擇合適的數(shù)據(jù)指標進行關(guān)注,以保證產(chǎn)品的健康發(fā)展。
本文為作者原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理社區(qū),作者:起點學院優(yōu)秀學員@王家郴,公眾號(產(chǎn)品經(jīng)理從0到1),每周都會在公眾號上寫點東西,歡迎關(guān)注,求指教、求分享、求交流。目前是大四黨、產(chǎn)品經(jīng)理實習生,奔走在產(chǎn)品的道路上,漫漫產(chǎn)品路,與君共勉。
大四黨有如此理解,互聯(lián)網(wǎng)童鞋們的思維都緊跟著互聯(lián)網(wǎng)市場的腳步。贊 ??
數(shù)據(jù)指標對各類產(chǎn)品都有通用性,只是針對不同產(chǎn)品(場景)應用不同的指標
有一些不同理解:
作者建立的模型個人感覺模糊一些,不同類型的產(chǎn)品應當有不同類型的數(shù)據(jù)模型。比如電商類產(chǎn)品,可能更關(guān)注從瀏覽到最終購買的主流程的轉(zhuǎn)化情況;再比如社交類產(chǎn)品,可能更關(guān)注用戶行為的相關(guān)數(shù)據(jù),例如各周期活躍、留存等。個人覺得設備中端、網(wǎng)絡等數(shù)據(jù)應該作為用戶屬性的一部分定期分析就好,不要花太多精力放在這上面,更應該關(guān)注主流程節(jié)點數(shù)據(jù)。當然,用戶模型(以用戶為對象)與流程模型(以產(chǎn)品流程為對象)的分析模型各有利弊。
??
對的,文章也說了不同類型的產(chǎn)品需要關(guān)注的數(shù)據(jù)是不同的,所以只能具體產(chǎn)品具體分析。對于用戶屬性相關(guān)的數(shù)據(jù)則是在早期用來檢驗目標用戶的定位是否準確,而不是一直關(guān)注。