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產(chǎn)品路線千萬條，要想產(chǎn)品不跑偏，需求明確頭一條。

計(jì)劃寫系列文章，從產(chǎn)品功能需求到實(shí)現(xiàn)。本文為第一篇，分為問題定義、問題分析和用戶調(diào)查三部分。

產(chǎn)品需求的提出是策劃產(chǎn)品上線的第一步，萬事開頭難。在提產(chǎn)品需求的時候，需要考慮的東西是最多的，也是最重要的，后續(xù)的所有動作，都基于對產(chǎn)品需求的思考。

所以在一開始的時候，一定要明確定義，產(chǎn)品需求背后的邏輯是什么，這樣才能在后續(xù)的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)中產(chǎn)生指向性的作用，避免產(chǎn)品偏離本意，成為一個四不像的東西。

一、定義問題

有產(chǎn)品需求想法的時候，一定是因?yàn)樵谟^察客群的時候發(fā)現(xiàn)了某種痛點(diǎn)或者訴求，想要解決，那么第一步要做的，就是明確定義這個痛點(diǎn)，完整地描述它，同時建立一個假設(shè)。

假設(shè)的建立，一定要建立在觀察的結(jié)果上。雖然大多數(shù)假說都不可避免帶有建立者主觀的思維，但是在描述和驗(yàn)證的過程中，盡量要保持客觀的角度，跳出原有產(chǎn)品框架。

比如，我觀察到用戶在求職的過程中更關(guān)注求職的安全性（即公司是否正規(guī)、薪資是否真實(shí)），所以我提出設(shè)想，能不能讓更多的招聘者直接面對求職者？

提出假設(shè)本身也需要很多技巧，其中最重要的，就是如何明確定義這個問題，“如果你可以清晰地描述這個問題，那么這個問題就已經(jīng)解決了一大半”。

而不是：我觀察到用戶在求職行為中，更關(guān)注求職的安全性（即：公司是否正規(guī)、薪資是否真實(shí)），查看了相關(guān)用戶行為，發(fā)現(xiàn)他們在瀏覽的過程中，崗位信息完善的開聊率比崗位不完善的開聊率高。所以我想，能不能鼓勵招聘者更好地完善崗位信息？

這兩者之間的差別在于：第一個假設(shè)從需求出發(fā)，提出本質(zhì)的需求，探索解決途徑；第二個假設(shè)從需求出發(fā)，立足于產(chǎn)品，探索優(yōu)化空間——兩者在產(chǎn)品不同階段都有其價值意義。

但第二個需求，在提出時就有其局限性。雖然第一個假設(shè)在實(shí)現(xiàn)過程中可能最終呈現(xiàn)為第二個假設(shè)，但在提出階段，一定不要限制思維的發(fā)散，落地的事情，交給下一個環(huán)節(jié)。

二、解決思路

定義好假設(shè)后，就進(jìn)入產(chǎn)品調(diào)研階段。

這個階段主要目的：用什么樣的方法去解決之前提出的假設(shè)。這一步也是最考驗(yàn)產(chǎn)品思維的地方，整個需求的邏輯都會在這個環(huán)節(jié)中得到呈現(xiàn)。同樣從第一個假設(shè)舉例，“能不能讓招聘者直接面對求職者”，這個想法很大，但也不是不可拆解。

“直接面對求職者”，七個字，三個詞語。

• 直接：真人比視頻直接，視頻比圖片直接，圖片比文字直接；那么最優(yōu)真人見面，次優(yōu)視頻，再次圖片，最次文字。
• 面對：線下比線上直觀，直播比電話直觀，實(shí)時溝通比信息瀏覽直觀；那么最優(yōu)線下，次優(yōu)直播，再次電話，最次信息瀏覽。
• 求職者：受眾是求職者，那么所有的優(yōu)化落地，參考的是求職者的行為，產(chǎn)品最終的評判者是求職者。

好了，全部拆解完以后，得出結(jié)論：直接面對求職者，最好的方法是直接面對面線下交流。

完成到這一步的時候，就需要開始考慮實(shí)際情況和限制條件了。

實(shí)際情況：作為App，提供的是信息展示服務(wù)，線上溝通好以后，線下再提供邀面是常規(guī)的做法。如果要提高效率，可以考慮線下招聘會（實(shí)際操作后發(fā)現(xiàn)到場率、轉(zhuǎn)化率很高，也是一種模式的探索），不過不屬于產(chǎn)品范疇，不做考慮。

次一級的選項(xiàng)，就變成了視頻、直播。這兩個產(chǎn)品形態(tài)在目前產(chǎn)品中不存在，如果上線需要很大的產(chǎn)品和研發(fā)支持，那么就需要大量調(diào)研。業(yè)內(nèi)有主打此類功能的App和小程序，但目前發(fā)展?fàn)顟B(tài)都不好，其中肯定有一些問題沒有解決，需要觀察下原因。

至此，明確方向，探索視頻和直播的方式，是否可被目標(biāo)群體——求職者所接受；同時調(diào)研主打類似功能的平臺和產(chǎn)品，研究產(chǎn)品形態(tài)以及相關(guān)信息。

三、用戶調(diào)研

定義思路后，下一步就是用戶調(diào)研和產(chǎn)品調(diào)研了，產(chǎn)品調(diào)研略去，此處重點(diǎn)討論用戶調(diào)研。

用戶調(diào)研前，需要先明確用戶畫像，對用戶先進(jìn)行歸類，然后著重分析各類型人群對直播、視頻的看法和行為習(xí)慣。

同樣從大而小，從行業(yè)看起，先研究下類似艾瑞數(shù)據(jù)等調(diào)研平臺的研究報(bào)告，從研究報(bào)告中獲取目標(biāo)用戶的基本特征和習(xí)慣傾向（如果沒有設(shè)計(jì)問卷的經(jīng)驗(yàn)，可以拆解艾瑞數(shù)據(jù)行業(yè)報(bào)告，看看他們從哪個角度提問，獲取到什么信息，基本拆解兩、三個報(bào)告，就會有問卷設(shè)計(jì)的思路了）。

以下列幾個數(shù)據(jù)平臺：

行業(yè)分析報(bào)告數(shù)據(jù)可做參考，不可全信。這一步的目的是獲取基本情況，同時參考設(shè)計(jì)屬于自己的問卷，并且在問卷中埋點(diǎn)鉤子，為下一步面談和電話回訪做準(zhǔn)備。

問卷調(diào)查設(shè)計(jì)完畢后，下一步就是發(fā)放回收了，參考原有問卷回收比例，以回收2000份問卷為目標(biāo)。

推送問卷問卷設(shè)計(jì)和推送時，也要有一定技巧：

1. 問卷設(shè)計(jì)方面

1. 根據(jù)用戶畫像，針對性設(shè)計(jì)問卷，不要在問卷中提供無效信息，如：身份為學(xué)生的用戶，不可能會有上一份工作離職原因，一方面避免用戶填寫時產(chǎn)生困惑；另一方面也要避免無效信息污染回答。
2. 問題數(shù)量要簡練，盡可能少，各選項(xiàng)可以完整覆蓋問題答案，同時不存在交集。
3. 題目順序也很重要，先從小問題問起，避免用戶產(chǎn)生警惕心理，逐步引導(dǎo)用戶完成。

2. 推送方面

推送時間的考慮，各目標(biāo)人群的推送比例，問卷小范圍測試推送，然后迭代的思路，都是考驗(yàn)問卷最終質(zhì)量的關(guān)鍵因素。

問卷回收以后，就要做問卷分析了，同樣可參考艾瑞數(shù)據(jù)的分析報(bào)告（真的很不錯，信息顆粒度很清晰，重點(diǎn)推薦），進(jìn)行問卷分析，總結(jié)出幾個重點(diǎn)問題，以便后續(xù)做用戶訪談以及群聊調(diào)研時使用。

因?yàn)楸敬巫龅氖侵辈ズ鸵曨l這兩個功能，在我們已有用戶中是沒接觸或者很少接觸到類似方式的，所以在調(diào)研他們反饋的時候，就不能單純通過提問獲得答案，需要提供相應(yīng)的環(huán)境，觀察他們的行為，再通過回訪的方式，了解反饋。

這種情況下，調(diào)查問卷的目標(biāo)就變成調(diào)研他們的行為習(xí)慣，區(qū)分用戶群體。

本文由 @white jade 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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