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1、為什么要注重數據分析？

我們為什么要注重數據分析，對此我的想法是：

• 有效避免拍腦袋、主觀臆想；
• 為決策提供支撐，更能說服人；
• 通過數據分析，可以看到決策的效果、問題以及未來應該如何做。

知乎用戶@綃頁的答案很簡單，但卻一語中的：

• “知錯能改，善莫大焉”——可是錯在哪里，數據分析告訴你。
• “運籌帷幄之中，決勝千里之外”——怎么做好“運籌”，數據分析告訴你。
• “以往鑒來，未卜先知”——怎么發現歷史的規律以預測未來，數據分析告訴你。

2、數據分析的邏輯

一般而言，數據分析的邏輯是：先梳理一件事的目的、流程和邏輯（實際上也就是梳理清楚業務邏輯），界定出關鍵用戶行為和數據，分析數據找到問題，思考解決方案。

比如某電商做了一個專題活動，但效果卻并不理想，現在需要尋找原因，那么它的邏輯就大致是：首先梳理用戶消費流程：專題活動頁面——商品頁面——下單購買，或者是通過搜索/導航——商品頁面——下單購買；然后界定出關鍵的用戶行為：打開專題頁或通過搜索導航、進入商品頁面、點擊購買、下單等；再然后確認是用戶的哪個行為數據是否有異常的地方，也就是找到問題所在；最后就是思考怎樣去解決這個問題。

3、數據分析的方法

在數據來源正確的前提下，數據分析的方法可以分為定性分析和定量分析。

定性分析，就是對事物的性質作出判斷，究竟它“是什么”。比如最近某一個產品的用戶活躍度大幅度提升，而結合該款產品最近的更新情況可知，用戶活躍度之所以大幅提升是該款產品上線了一個新功能導致的。

定量分析，是指對事情的數量做出統計，衡量它“有多少”。比如產品優化了登錄注冊流程，這一優化的效果是怎樣的，帶來了多少新注冊用戶，增長率是多少。

在《增長黑客》中有一段對數據分析的精彩論述，其中也有提到定性分析和定量分析的關系：

數據分析就是定性分析和定量分析的相互結合，不斷驗證的過程。提出假設、設計方案、分析數據、驗證或推翻假設，最終抽絲剝繭，逐漸接近真相。數據是相互印證的，彼此之間有如通過無形的網絡縱橫連接，只需輕輕按動其中一個就會驅使另外一個或一組產生變化。

通過數據分析得出的結論，應當能反推出其他數據，或是與其他數據分析得出的結果相一致。例如，假設某日在線訂餐網站的數據量猛升，猜測與天氣陰雨、用戶窩在辦公室或家中不愿出門有關，那么就應當去翻查近期之內網站在陰雨天期間的訪問數據，看是否出現了類似的攀升。

4、數據分析的流程

就我自己親身工作經歷而言，數據分析的流程應該是：

明確目的——拉取數據——處理數據——尋找異常點——得出結論——驗證結論

明確目的：清楚并理解此次分析的目的是什么，比如尋找某地城市的流量銳減的原因，這個很多時候是建立在你對業務邏輯/流程的理解，如果不了解的話，你所做的不是數據分析，頂多就是個數據整理的工作。而這就要求先確認分析維度，包括拉取什么數據、核心變量是什么、核心變量是否受到其他外界因素的影響（是否有其他需求上線？能否取到準確來源的數據？時間范圍的數據是否出現數據問題？）

拉取數據：很多時候我們需要自己動手從數據庫里拉取相關數據，在拉取數據時，需要注意以下幾點：能在數據庫里處理的，就不要拉到excel中處理；語句是否完整：引號、分號、group by；條件限制是否準確：時間、平臺、頁面、類別、是否去重、是否清洗；語句邏輯是否正確；所取時間段數據是否不受外界因素影響等等。

處理數據：保存拉取出來的數據作為原始數據，保留相應的語句；掌握常用函數（Vlookup、sum、Average、if、If error）；當你認為所需要做的事情特別繁瑣時，找人問；或者將你的問題清楚表述，然后百度，你要相信，你所遇到的問題別人很有可能早就遇到過。

至于尋找異常點、得出結論這兩步，則是需要結合具體的業務才能進行，而驗證結論，則是需要從其他維度去驗證一下結論的可靠性，我覺得找老大review是最簡單最暴力的一種方式。

5、其他

A、如我們所知，對待數據一直以來都有不同的態度，有的人做任何決策都希望能夠有數據作為支撐，同樣有的人追求的是對人性的洞察，追求的是對未來的預見。在我的理解范圍內，這兩者本質上并沒有直接對立的成分在，沒必要將兩者對立起來，我們唯一要關注的東西就是實現目的。在關注目的/結果的時候，我們就會很清晰的明了，不管是數據流還是人性派，都只是手段，清楚目的所在，就不會輕易因為數據不好看就放棄某個決策，也不會固執堅持某個觀點。

B、關于數據敏感：很多人在我面前說自己對數據敏感時，我每次都不以為意。因為我覺得數據敏感這個實際上是個偽概念，它更多的是一種（多接觸數據之后的）結果，而非能力，尤其不是那種靠天賦的能力。如果非要說是一種能力，在我的理解范圍內，我覺得數據敏感是一種建立在對業務足夠理解的前提下，并且可以通過足夠的訓練獲得的能力。沒錯，我想說的時候：不談對業務的理解，只談數據，我覺得這是在耍流氓。

C、數據的根本用途就是提供決策依據，減少不確定性。現在人們的決策，大多數是靠感覺，靠跟風，靠個人經驗，只有很少部分是客觀數據分析。數據，提供了一種更為可靠的決策依據。

作者：功彬eleven

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