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榮耀標識產品經理需知曉：決策的意義（二）
作為產品經理而言，有時候，我們需要有勇氣面對失敗，并承認失敗，而不是抱有僥幸的心理，期待運氣的作用改變計算結果。
1.4 決策與決策力
我們做出的每一個決策都有可能正確，也有可能錯誤，而決策力就是衡量我們決策正確概率的名詞。有的產品經理決策正確的概率很高，決策力也就很強，而有的產品經理決策錯誤的概率很高，對應的決策力也就很弱。
什么原因導致決策力的差異呢？我想并不是因為我們的運氣好和壞，盡管我不得不承認確實有運氣的成分，但卻不會是主要因素。
現在，你想要買一件衣服，這件衣服在超市賣199元，便利店賣200元，衣服品牌，質量，進貨渠道完全相同，而超市距離你現在的位置需要開30分鐘車，便利店與你的位置，需要步行5分鐘，你會
在哪里買這件衣服呢？
還記得決策的五個關鍵信息嗎？價值觀，目的，多個策略，選擇，成本，這里的價值觀就是我們想要這件衣服，而兩個策略的目的都是獲得這件衣服，只是成本不太一樣，超市的成本是30分鐘的時間成本，加上199的現金成本，而便利店的成本是5分鐘的時間成本，加上200的現金成本。
我想，我們都會選擇在便利店購買，綜合成本相對而言更低，在你準備出門去便利店時，住在超市附近的朋友給你打了個電話，他告訴你，超市正在做一場活動，全場2折，而你想要買的那件衣服，也是2折銷售，也就是39.8元就可以買到。
成本的對比就發生了變化，超市的成本變更為30分鐘時間，加上39.8元現金，而便利店的成本則是5分鐘時間，加上200元現金。
我們可能都會做出新的決策，前往超市購買這件衣服。
影響我們做出決策的是信息，當我們具備足夠的信息，且信息真實度，信息的質量有所保障的情況下，就能提升我們做出正確決策的概率。而錯誤的信息，缺失的信息，都會導致我們做出錯誤的決策。
通知你超市打折的朋友，或許忘了告訴你，2折活動僅限超市的會員可參加，而辦理會員需要充值10000元現金。又或者這位朋友忘了告訴你，這件衣服只剩一件了，甚至已經賣完了。而你因為這些錯誤的，不完整的，有缺失的信息，仍然做出了錯誤的決策。
如何面對錯誤的決策
對信息的錯誤理解，或者信息本身的錯誤或缺失，都會導致我們做出錯誤決策。難以避免的，我們將會經常犯錯，我們會為此感到焦慮，不安以及愧疚，每個人都會有很多次決策錯誤，但是決策錯誤并不等同于失敗，我們需要對決策錯誤有比較正確的認識。
我們會擔心自己做出了錯誤決策，認為決策錯誤會導致產品走向失敗，會讓我們自身走向失敗。確實，有許多的公司或個人走向失敗都是因為做出了錯誤的決策，但這只是表面現象。
真正讓我們走向失敗的并不是單個決策的錯誤，而是連續的多個決策錯誤，也就是一錯再錯，最終導致了失敗的結果。
張某作為奢侈品電商的產品負責人，參照拼多多做了拼團功能。
當功能開發到一半時，他意識到自己可能做了一個錯誤的決策，拼多多的用戶特征與奢侈電品電商截然不同。這意味著，受到拼多多用戶青睞的拼團功能， 不一定能被奢侈品電商的用戶所接受。
盡管有一些不好的預感，但已經進入開發階段了，他準備等上線看了效果再做判斷，萬一是有用的呢？萬一是自己多慮了呢？
當新版本上線以后，與預測相同，拼團功能無人問津，甚至有一些用戶因為拼團功能，開始懷疑商品的真實性和品質，張某認為新功能上線還需要觀察一段時間，可能當有的用戶嘗鮮以后，會發生一些化學變化。并且為了擴大裂變效應，張某決定將拼多多的砍價功能也列入了排期。
連續多次決策錯誤，最終讓產品陷入了輿論危機，用戶將這款奢侈品電商和拼多多進行類比，將拼團和砍價功能理解成廉價，高仿，用戶的信任度段時間內掉入了低谷。
新用戶沒有發生轉化，老用戶持續流失，這款奢侈品電商也走到了盡頭。導致失敗的，從來不是某一次的錯誤決策，而是連續多次的錯誤決策，甚至有很多產品屬于，一錯再錯，不再回頭，直到關閉服務。
我們應該學會用決策來處理決策錯誤，當我們發現決策錯誤時，需要做一個新的決策：是否停止當前的策略，此時我們要重新整合信息，對成本和風險以及我們期望的目標做出新的計算，如果計算結果風險較大，成本較高，就需要停止掙扎執行的策略，宣告這次的決策錯誤。
曾經有一位CEO告訴我，作為產品經理而言，有時候，我們需要有勇氣面對失敗，并承認失敗，而不是抱有僥幸的心理，期待運氣的作用改變計算結果。
即時停止策略，宣告策略結束，一方面讓已經付出的成本成為了虧損，同時也是阻止了更多成本的投入，實際上是將損失降到了最低，即時止損也是一種正向的價值。
隨后，便需要自我總結，我們已經知道決策的正確與錯誤并不是單純的判斷能力，而是信息數量和質量的捕獲能力，決策錯誤時，必然是存在某些我們信息是我們遺漏了的，或者是錯誤的。
找到這些異常的信息，將這些信息補充進我們策略思考的范圍，是我們要做的第二件事。
我曾經做了一款產品，在上線前，大家都沒有信心，但是這款產品上線后，一周內就獲得了100萬用戶，盡管數據結果讓我們非常驚喜，但我心里很清楚，這是一個錯誤的決策，我并沒有預判到這樣的數據增長結果。
我開始思考我所缺少的信息，是什么因素導致用戶的增長，我很確定產品內部的增長機制，并不足以帶來如此大量的用戶進入。
我們缺少了某些關鍵因素，這導致最初預備的服務器數量，性能都支撐不住用戶的增長。
并不是說數據不理想才是決策錯誤，即使是 數據大范圍超出預期，也是決策錯誤，也需要我們尋找導致錯誤產生的，被我們遺忘的某些信息。
《足跡》因為“大片模式”這個功能，短時間爆紅，數據上來講稱之為數據暴走也不為過，持續一周多的時間霸占APP Store免費榜全榜第一，DAU一度超過300萬，還在持續增長，日PV達到了2億，日新增用戶接近200萬。
而在該功能上線之前，足跡的日活用戶只有數萬，極端的，超出預期的數據增長，除了帶來VC的青睞，更多的是給技術帶來了巨大的挑戰，崩潰，延遲， 卡死，無響應，信息丟失給用戶帶來了極其不好的體驗，這是由于足跡的技術架構不能支持如此大規模數據引入導致的問題。
同時，核心功能未構造壁壘，同類產品的龍頭輕易的就講該功能嫁接，美圖，微博僅用了兩周的時間，就實現了類似功能，這讓足跡雪上加霜。
現在，我們已經不怎么聽到足跡的聲音了，和大多數現象級產品相同，短期輝煌后，隨著一個一個的決策錯誤，最終走出了人們的視野。
當決策錯誤時，尋找到那些存在異常的信息，包括我們理解錯誤的，遺漏的，甚至原本就是錯誤的信息，是我們必須要做到一件事，只有補全信息的前提下，我們才能進行第三步，做出新的決策。
一個錯誤決策的路徑是從宣告策略終止開始，到補全信息結束，補全信息的前提下，我們才能在下一次新的決策當中，有更高的正確率。
你是知道的，信息的完整度，直接影響了決策的正確率，決策錯誤就是在告訴我們所掌握的信息是存在異常的，而這些異常是能導致我們決策錯誤的，置之不顧，最終會導致連續錯誤的概率上升。而連續決策錯誤，才是導致產品失敗，產品人失敗的最根本原因。
決策是否不可更改？
我們去超市購買商品，在收銀臺完成支付前，都可以更換商品，而商品支付后，就只能用售后的處理方式來更換了，比如：退貨、換貨。
決策也是相同，在我們實際付出成本之前，都可以對決策做出更改，不一樣的地方在于，一旦我們支付了成本，是沒有人為我們提供售后服務的。
工作中，我們的領導經常會有一些想法，而在這些想法落地實施之前，可能又會有新的想法產生，這就是對決策內容的變更。
可如果我們已經支付了成本，也就表示該決策無法變更了，盡管只是支付了完整成本的一部分，也依然不可變更了。
當領導將想法告訴產品經理，而產品經理輸出了部分原型圖時，也就是支付了部分的成本，這表示決策內容無法變更了，契約已經簽訂了，用什么樣的成本完成什么樣的內容，單方面變更需求內容，就是在違約。
產品經理面對老板的需求變動，研發面對產品經理的需求變動，這就是個違約的鏈條，作為當事人的我們，不論是產品經理，還是研發，都會感到煩悶，認為這是一個無底洞，認為對方缺少基礎的誠信，在后續的合作過程中，面對對方的需求，我們只能保持半信半疑的狀態去處理，去完成。
對于已經支付成本的決策而言，無論任何形式的變更決策內容都不值得提倡，正確的做法應該是，宣告決策錯誤，建立新的決策。
我們允許決策錯誤，但需要一個明確的句號，需要知曉這個決策不再執行了，我們繼續進行的是新的決策。
盡管仍然會存在一些負面情緒，但這個負面情緒更多的是一種節奏被打斷的抱怨，隨著新決策的開展，很快便會自然消除影響。
產品經理面向研發做出的決策 ，有很大一部分是需求文檔，或許大家會有所疑問，我們決策做某個大功能，難道只是改變了一個提示信息，也需要宣告決策錯誤，大部分內容都沒有改變，是否也需要做新的決策？這樣不是顯得很教條，成本也很大嗎？
這是我們對決策的顆粒度還存在疑惑，按照小顆粒的來講，產品經理提供的每一個需求都是一個決策，提示信息，甚至引導文案，頁面標題都是一個一個的獨立決策。而一個版本的需求規劃，是由若干小決策集合形成的，而我們需要宣告決策錯誤的，僅僅是需要變更的一個小決策。
當我們想要變更決策內容，又不想宣告決策錯誤，并做出新決策時，其實就是選擇了棄權。
不論是什么樣的決策，我們至少都面臨著2+1的選項，你還記得“+1”是什么意思嗎？
每個決策里的正常選項都不一樣，唯獨+1是相同的，代表著“棄權”，當我們做了棄權的決策時，意味著我們失去了主動權，被動的等待結果的發生，再根據結果去調整策略。
這意味著，我們難以足有事情的走向，難以對結果做出預期，意味著我們在依靠運氣成分。而我相信，大部分產品人不具備運氣屬性，即使有，也極少能將好運堅持到底。
換言之，當我們選擇了棄權時，將會面臨極高的決策錯誤概率。
這是一篇連載的文章，一共分成了5篇，這是第四篇，后續的文章將會陸續在公眾號發表，喜歡的話，請持續關注~
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#專欄作家#
枯葉，微信公眾號：枯葉咖啡館。人人都是產品經理專欄作家。近9年經驗的產品經理，擅長社交、社區、細分群體挖掘。
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題圖來自Unsplash，基于CC0協議
寫的真好
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