AI 硬件產品經理需要懂技術嗎？本文作者就這個問題進行了思考并總結，與大家分享。

經?？吹揭恍╆P于產品經理需不需要懂技術的提問，因此結合自己的經驗聊幾句。

先上結論：我認為，智能硬件產品經理一定要懂（了解）技術。

我曾經在公眾號上寫了一篇文章，將產品經理概括為兩大類：市場端產品與研發端產品，對應的各自職責區別非常大。

如果一句話總結產品經理：產品經理就是技術與人文的結合。

我們先來看看 AI 硬件茶品涉及哪些方面的技術。

技術就包含很多了：互聯網平臺、嵌入式、外觀結構等。

AI 硬件產品

我們先看一下 AI 硬件產品一般所包含的板塊，然后討論他們如何影響我們的產品需求。

1. 嵌入式系統

首先來看一下嵌入式系統的定義：

以計算機技術為基礎，軟硬件可裁剪，適應應用系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗等嚴格要求的專用計算機系統；從應用對象上加以定義來說，嵌入式系統是軟件和硬件的綜合體，還可以涵蓋機械等附屬裝置。

嵌入式硬件：包含嵌入式微處理器、存儲器（SDRAM、ROM、Flash等）、通用設備接口和I/O接口（A/D、D/A、I/O等）。

實現一款產品往往還包含了外圍元器件，比如 GPS、氣壓計、超聲波、PIR 等等。

這與我們產品需要了解技術有什么關系呢？

舉個例子：您拿到了一個終端設備人臉識別的需求。

假設，給你提需求的人比較了解這個需求，關于識別速度、人臉庫、售價要求都給你了。這時候，作為PM的你就開始想了，需要多大的算力、運行內存預計需要多少、人臉庫以及視頻/照片存儲需要多大的空間。是手動喚醒設備還是無感的呢？分別用什么元器件可滿足需求呢？

滿足需求的情況下，預計硬件成本是多少？性能是否足夠？

您也許會說，這些直接找技術就好了呀！不錯！我們是可以與技術溝通，但是那么多需求，你怎么做需求分析呢？

如果您不了解，拿到需求后，可能覺得這我們可以做，那我們也可以做，但實際情況是我們可能啥也做不了。

還有性能指標/功能邊界，產品需求輸出的時候，怎么定義這個性能指標，不太可能讓工程師自己隨便找個元器件做成樣品之后測試，看效果之后再改。我們產品應該有心理預判。

2. 軟件

為了方便我將 BSP（板級支持包）、系統軟件機應用軟件、互聯網平臺統稱為軟件。

懂技術才能更好的設計功能邏輯，才知道產品整體架構。

比如，我們做個攝像頭終端（類似小米攝像頭）。我們需要知道云端需要什么功能，如果不知道怎么告訴研發咱們的產品需求。

假設，我們需要音視頻通話功能（類似微信），我們表面看微信實現很簡單，但我們自己做的時候真是這樣嗎？限制因素了解嗎？不然怎么評估呢？我們最終的實現方案是自己開發還是找第三方呢？成本怎么考慮呢？

以這個攝像頭產品為例，如果不懂，根本就出不了需求，因為不知道云端需要什么功能。這個不是工程師給個列表你，你去選的工作。

3. 產品形態

硬件終端產品外觀，產品與 ID 工程師溝通的時候需要傳遞外觀概念，然后 ID 工程師按照要求設計，比如手感、形態傳遞的感覺等，不能直接描述我想做一個科技感的產品，那具體什么樣的才算是具有科技感的呢？

我們往往對結構性能有要求，比如拿碳釬維來做，強度和韌性都很好，特別耐摔，但是外觀不好看，不具備外觀設計操作性。

所以產品人了解材料、工藝等知識，溝通能夠準確傳達產品概念、想法。

以上簡單的說明，AI 硬件產品經理需要懂（了解）技術。因為技術范圍太廣了，只做淺顯的說明需要了解技術。另一個原因是，硬件、軟件、結構、ID 是相互牽制的，多方協調才能做出一款產品出來。

AI 智能硬件產品經理

AI 硬件，一般都有 AI 算法產品經理。由他們做專業深度上的邏輯設計、調參。

AI 硬件產品經理對于算法技術上的要求沒有特別深度的需求。個人經驗來講，主要了解主流算法以及算法的邊界即可，以便識別機會、應用進入可能性、與技術溝通等。

AI 智能硬件產品經理對知識廣度、復合能力要求相對互聯網產品經理要求高很多。屬于入行門檻很高的一類職業，個人認為也是發展潛力巨大的一類產品。

從名稱上我們能看出來，這是一個軟硬結合的行業。

拆開來看：

• 算力：即計算能力，應用在終端產品上的處理器（CPU、GPU）等跑得動，我們既要滿足算力也要滿足成本的要求，這是一個權衡的過程。算力相當于汽車發動機
• 算法：考量我們歲技術前沿的認知能力，是否能夠落地執行。算法相當于發動機動力輸出比例
• 數據：終端設備采集數據，需要我們對硬件器件了解，沒有數據就沒有算法。數據相當于燃油

所以，AI 智能硬件產品經理需要了解一個產品從概念到批量生產的全流程，了解團隊成員的角色和工作內容。能夠很好的與硬件、軟件、算法團隊打交道，協調研。

與互聯網產品不同，每個人負責一個模塊或幾個模塊，共同完成一款產品。而 AI 智能硬件就不能這么拆分，往往一款產品各項要求高度相關。甚至兼任項目管理。

受于篇幅及閱讀體驗限制，關于 AI 智能硬件產品需要的技能將單獨一篇文字介紹

以我曾經的無人機行業做簡單介紹：

硬件方面：

• 處理器：計算平臺，需要滿足飛控、視覺算法（目標跟蹤、Vslam等）算力要求。
• 傳感器：GPS、激光雷達、視覺傳感器、陀螺儀等數據采集器件，需要滿足功能效果。

算法方面：

• 飛控算法：飛控的性能要求，PID 控制、目標跟蹤、手勢識別等
• 定位導航：因為飛機不是在單一環境下運行，有可能GPS信號沒有/不佳，光線環境不佳等。需要多傳感器融合，比如視覺+氣壓計+超聲波+GPS 。

雖然算法產品經理有深度，但需要更高的廣度。

數據方面：各傳感器的效果決定了數據的質量。

以上是關于嵌入式系統的軟硬件，現在已經是 AIOT 時代了，除了上述的嵌入式軟硬件還需要關于 App、運營管理后臺、云平臺相關知識。

綜合以上，要求產品滿足解決問題的需求，也需要考慮成本的限制。理論上，我們可以研發/生產出高質量的產品，但是無法滿足成本的要求。我們在產品管理過程中需要平衡需求、物料成本、研發周期、企業本身技術實力之間的關系。

最后，以上是關于產品經理的分類，和重點介紹 AI 智能硬件產品經理。成為優秀的?AI智能硬件產品經理?道阻且艱，期待與您交流，共同成長。

作者：Arvinzhou，微信號：zf519678391；公眾號：AI 硬件產品官（ID：AIPM001）歡迎關注我，期待與您交流

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