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榮耀標識如何成為一個靠譜的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理？
筆者總結了從土壤選擇、個人修養(yǎng)、外在條件等方面分析了成為靠譜數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的要素。
【重新修訂于：2022年5月20日】
即使是一個初級的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的履歷里沒有獨立負責過一個產(chǎn)品好像都顯得很單薄，這可能是畫像標簽產(chǎn)品、BI工具等，幾乎每一個都非常復雜。而實際能講明白這些產(chǎn)品的用戶場景，用戶是如何使用這些產(chǎn)品，具體解決了用戶什么問題的卻少之又少。這是不少數(shù)據(jù)產(chǎn)品成長尷尬的現(xiàn)狀，類似產(chǎn)品行業(yè)有的是，抄一抄就好，組織對他沒這個要求。
外在
要成長為一個合格的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，一是選擇好的土壤實踐中成長，一是多看行業(yè)多總結。
好的土壤
什么樣的土壤是讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品機會成長的，毋庸置疑，有數(shù)據(jù)文化的。這種團隊下通常不缺做事的機會，公司中的業(yè)務在做決策做執(zhí)行的時候，對數(shù)據(jù)有很強的訴求的時候，那一定會有很多沒有被滿足好的需求。
個人怎么判斷數(shù)據(jù)文化，你可以在面試的時候問一問面試官，公司的老板，公司的業(yè)務負責人，公司做項目的時候，日常會怎么用到數(shù)據(jù)，如果他們用數(shù)的方式都很具體那多半是數(shù)據(jù)文化比較濃厚，假設老板不看數(shù)，這樣的環(huán)境建議你慎重考慮，這樣團隊的數(shù)據(jù)需求通常是來自于行業(yè)經(jīng)驗想象中的用戶需求。
站在巨人的肩膀上
多對行業(yè)同類產(chǎn)品進行分析，可以提升數(shù)據(jù)產(chǎn)品內力。同類產(chǎn)品分析，又稱為競品分析，是一個不斷積累轉化成內力的修煉過程，這個過程可以幫助我們理解產(chǎn)品規(guī)律用戶市場的一個方法，有點像武林中的武功秘籍吸星大法一樣，可以把各家的絕招都變成自己的武功招式。
在做產(chǎn)品分析分析的時候，除了要了解產(chǎn)品功能，體驗產(chǎn)品之外，很重要的想清楚為什么這么做？思考同類差異化的功能，是什么原因造成的，功能復制是否可以？為什么不可以？是用戶群體造成的還是運營效果造成的，多探究產(chǎn)品設計背后的原因，通過對同領域產(chǎn)品的洞察，結合自身的用戶需求，制定出有效的產(chǎn)品策略。
內在
如果按照服務用戶來做分類，數(shù)據(jù)產(chǎn)品通常屬于ToB類型，不同于ToC產(chǎn)品，產(chǎn)品通常不是自己產(chǎn)品的用戶，或者不代表全部用戶。成為靠譜的數(shù)據(jù)產(chǎn)品需要能夠理解你的用戶，理解你的合作伙伴，這是需要修煉內功完達到的。
理解你的用戶：熟悉你用戶的工作流程
你的用戶通常是某個領域的專家，他的工作中大量的依賴數(shù)據(jù)但是不一定是數(shù)據(jù)的專家。就比如商業(yè)分析擅長于從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)關聯(lián)性，但是不擅長于清洗數(shù)據(jù)不了解數(shù)據(jù)查詢快慢背后的邏輯，這就需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品了解商業(yè)分析會如何做分析，做什么分析，從而才能找到分析過程到底有什么樣的痛點，在分析的數(shù)據(jù)準備階段、數(shù)據(jù)分析過程等等階段針對性發(fā)現(xiàn)需求解決問題。大部分時候我們是發(fā)現(xiàn)一個需求，而不是發(fā)明一個需求，熟悉你用戶的工作流程才能真正的發(fā)現(xiàn)需求。
理解你的合作伙伴：獲得研發(fā)的認可，了解他們掌握了啥
首先，要相信你團隊中的技術的判斷力，永遠相信你的研發(fā)是客觀公正的在對待一個需求。雖然我們要承認需求只有兩種，技術想做的和技術不想做的，能夠證明技術實力的通常是技術想做的。
但我們也發(fā)現(xiàn)，研發(fā)也很支持那些能和研發(fā)共情的產(chǎn)品，即使看上去沒啥技術含量，這背后的共情其實就是相信這個產(chǎn)品的價值判斷，相信你具備和研發(fā)達成最優(yōu)方案的能力，不至于提出過于無理的要求。就像你看到業(yè)界有智能機器人，你提我們做一個智能機器人問數(shù)的功能，只需要輸入今天的交易額是多少，就自動回答。研發(fā)說我們沒有算法儲備做不了，你不懂什么叫沒有算法儲備，你說別人都有，那你就離你的研發(fā)更遠了一步。
你需要了解什么叫算法儲備，做好判斷這是不是一個真的有價值的事，一起去推動算法儲備才是合理的真的能做成一些技術有難度但有價值的事，而這個事需要你了解你的技術平時都做什么，掌握了哪些技術來做好判斷（備注：我這里說的是，了解配合你的研發(fā)掌握了哪些技術，而不是你掌握哪些技術）。
本文由 @魚非魚 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載
題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
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能向您請教問題么，我的知乎號是Icefrost
你好，我現(xiàn)在是產(chǎn)品經(jīng)理，正在往數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的方向學習，在社區(qū)搜索關鍵詞的時候就看到了你寫的文章。所以想請教一下您目前工作職責有哪些，工作中都會和哪些崗位的人合作，您典型的1天工作場景是如何的呢？ヾ(≧?≦謝謝≧?≦)ノ
能看出有思考，不過具體思考出了啥，感覺還得一對一聊才知道。同行有空聊聊吧～我在BAT都做過數(shù)據(jù)產(chǎn)品
好呀，怎么發(fā)私信呢？你會嗎？
您好，請問怎么發(fā)私信跟您請教問題呢？
打錯了，數(shù)學差的人適合做數(shù)據(jù)類產(chǎn)品么
做了兩年python開發(fā)，現(xiàn)在想轉行數(shù)據(jù)類產(chǎn)品怎么樣，還有就是數(shù)據(jù)差的人適合做數(shù)據(jù)類產(chǎn)品么
做過開發(fā)，轉成數(shù)據(jù)產(chǎn)品是有優(yōu)勢的，數(shù)學差能轉，但是要在這個方向走的比較遠需要數(shù)學功底還是要扎實的。
這這這…
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