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榮耀標識零經(jīng)驗轉型策略產(chǎn)品，你需要掌握這些知識點（1）
作為一名對搜索/推薦策略方向沒有相關經(jīng)驗的產(chǎn)品經(jīng)理來說，想要轉型策略產(chǎn)品有可能嗎？轉型路上都要學習什么知識與技能呢？快來看看筆者是怎么說的吧？
18年末19年初的北京寒冷異常，網(wǎng)上說是近十年來最冷的冬天。與此相映的，是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的情況。但酷寒并不能澆滅每個有夢想的互聯(lián)網(wǎng)人心中的光亮。
18年初小諾因沒有機會做到熱愛的核心策略，離開了那家他心愛的搜索大廠和搜索引擎后，去一家生鮮獨角獸公司做數(shù)據(jù)可視化工作。
一年后的19年初，小諾所在部門被新來的一幫人替換，所謂一朝天子一朝臣，原來的人都陸續(xù)離開了。
小諾呢，一直想往搜索/推薦策略發(fā)展，但做策略的起點和要求比較高，小諾沒有經(jīng)驗。而數(shù)據(jù)pm因為現(xiàn)在缺口較大，所以一年經(jīng)驗也有很多機會。他不停的糾結，最后決定數(shù)據(jù)和策略都準備都投，有機會就去面試。
如果策略的實在進不去，就還做數(shù)據(jù)先生存再追求理想，畢竟生活是曲折前進的，有時我們需要“曲線救國”。
他讀了一些書籍，《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊》《數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計》《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理》《走進搜索引擎》《推薦系統(tǒng)實踐》等，為面試做準備。
hi，大家好，這里是暴躁策略信徒——小諾。
很多朋友跟小諾說：
“我看它的jd（職位描述）上啥都沒說明白，我怎么準備面試??？”
“我要轉方向做xx產(chǎn)品經(jīng)理，可我沒經(jīng)驗人家不要我，這可咋整??？”
“我學校普通，大廠卡我學歷，腦袋嗡嗡的……”
今天我們不講面試的理論，就拿個實際經(jīng)歷來說吧~
引言
首先，咳咳咳……老規(guī)矩，先扯會淡……有天晚上小諾接到了遠在大連讀書的表弟小敏的電話，接起電話，他說“哥，你能幫幫我嗎？（b站裝機猿原味，不懂請自行百度）”
小諾“不幫！”
小敏“哥，是這么回事。我下午和同學去參加一個金融公司的面試，遇到一個我們學校的妹子，她先面試完事走的。我面試完一查那公司。
才發(fā)現(xiàn)這公司半年前因為ffjz被政府通告了。我得找到那妹子告訴她，怕她被騙了。你能幫幫我嗎？”
小諾“不能，找不到，我洗澡去了?！?/p>
小敏“哥，大神，大佬，BAT的希望！幫幫我唄?！?/p>
小諾“咳咳，你那是想幫她嗎，我都不好意思點破你！來說說你知道她什么信息?！?/p>
小敏“我聽到面試官叫她王二丫?！?/p>
小諾“你有全校名單沒，我記得你是學工部學生助理吧?！?/p>
小敏“有的有的，最近6屆的都有，但只有班級姓名，沒有聯(lián)系方式?！?/p>
小諾“沒關系，學校本科大四?？拼笕拍苷夜ぷ?，所以你在15,16級的名單里面搜索她名字的拼音?？纯从袥]有重名?！?/p>
小敏“好的！哥，我看了，沒有重名。”
小諾“很好，看看她是什么專業(yè)班級的。”
小敏“日語軟件15002。”
小諾“咱們學校的班級都有用qq群，你用這個做關鍵詞前面加學校簡稱搜索一下，看能不能找到，日語軟件四個字可以取兩個字搜索?！?/p>
小敏“哥！我搜到了！好激動?！?/p>
小諾“先別高興，他們班級群外人肯定加不上?！?/p>
小敏“還真是，哥你料事如神。”
小諾“快別拍馬屁了，你找他們?nèi)褐鳎右幌?，加的時候說你是同校什么專業(yè)的xxx?！?/p>
小敏“好的！加上了呢！”
小諾“你把事情簡單和對方說一下，問她班里是不是有王二丫，再請她幫忙轉告?！?/p>
小敏“妥了！謝我英俊瀟灑，風流倜儻，多才多藝……的哥！”
小諾“……”
一、崗位分析和試前準備
那么上面的故事和下面的面試準備有啥關系呢，我們接著往下看。有一天，小諾看到一個做新聞資訊的半傳統(tǒng)十八線知名互聯(lián)網(wǎng)新媒體公司，在招“畫像和推薦策略產(chǎn)品經(jīng)理”。以下是崗位描述。
工作職責
- 負責內(nèi)部數(shù)據(jù)平臺的產(chǎn)品建設，需求梳理，迭代推進和口徑梳理；
- 負責新聞客戶端用戶分類畫像體系研究和搭建,優(yōu)化內(nèi)容標簽和個性化推薦策略；
- 基于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)邏輯,驅動產(chǎn)品和業(yè)務發(fā)展。
注意：以下看到的均是做策略之前且是面試前的準備，也就是說在完全沒有實踐經(jīng)驗前，通過知識儲備去分析的準備。雖然后期發(fā)現(xiàn)有很多和實際有些出入的地方，但我并為再優(yōu)化，為的是讓讀者了解如何為跨入一個新的產(chǎn)品方向做準備。
通過這個jd我們可以知道需要具備哪些方面的知識。列舉一下：
- 數(shù)據(jù)方面：數(shù)據(jù)埋點和采集，數(shù)據(jù)倉庫和存儲，數(shù)據(jù)指標體系設計，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分析和運營。
- 畫像和推薦：用戶分類體系設計，用戶畫像，推薦策略和算法。
- 產(chǎn)品經(jīng)理：基本素養(yǎng)。
大概需要以上這些方面的知識，我們不會全都去負責，但是各方面的知識都要懂，畢竟要看到森林也要看到樹木。
面對如此多的方面我們應該如何去準備，需要我們先了解這個崗位要做的產(chǎn)品的目標。這個產(chǎn)品是一個新聞app客戶端。它有新聞，視頻，廣場，我這四大模塊?？梢詾g覽或者聽新聞，視頻，直播，fm，小說，文章，還具有很淺的社交功能。
這個崗位的主要職責是構建和優(yōu)化用戶和內(nèi)容標簽體系，同時優(yōu)化個性化推薦策略。
我們整理下需要學習的知識：
其實到這里我們發(fā)現(xiàn)，針對面試的分析準備，就和引言的故事一樣，從已知的信息出發(fā)，一點點分析，一點點準備，串成鏈路。
作為一個小白，不懂就學，所以我們要對上面涉及到的所有知識進行學習，但第二天就要面試，一天時間掌握大量知識不太現(xiàn)實。
我們產(chǎn)品最擅長的就是定需求的優(yōu)先級，那么根據(jù)崗位的核心要求，我們先了解畫像推薦和策略的知識，再看數(shù)據(jù)的知識。
因為熱愛搜索和推薦，在此之前小諾看了很多文章和書籍，已經(jīng)有了一些知識儲備，只是沒有去考慮過在一個新聞app上如何實踐，所以他需要的是把儲備的知識鏈路打通。按照上面列的鏈條去把每一環(huán)搞明白。
很多小白產(chǎn)品經(jīng)理，總和小諾說：我看了一周的書，覺得收獲不大，看了一個月三個月書了，發(fā)現(xiàn)知識還是連不起來，我是不是不適合做產(chǎn)品。
其實不是這樣的，知識積累是一個長期的過程，小諾深深的記得，剛開始做產(chǎn)品的時候，每天通勤時間4小時，小諾會在地鐵上看書，但是半年了發(fā)現(xiàn)知識還是不成體系，但還是繼續(xù)堅持，直到一年后才慢慢有了思路，才能系統(tǒng)的去思考一個問題。
二、埋點設計數(shù)據(jù)采集
1. 埋點方式
一般來說，數(shù)據(jù)來源有產(chǎn)品上埋點獲得的用戶數(shù)據(jù)如uv和pv；有業(yè)務系統(tǒng)統(tǒng)計的數(shù)據(jù)如交易數(shù)據(jù)；有爬蟲從其他第三方平臺或網(wǎng)站爬取的數(shù)據(jù)；有手持終端獲得的數(shù)據(jù)等。
這里需要做的是在app上設計埋點方案，當下埋點一般有三種方式：代碼埋點，可視化埋點，全埋點。
每一種都有優(yōu)缺點，代碼埋點比較靈活但費人工，全埋點需要較大的存儲成本但較全面。同時埋點也分為前端埋點和后端埋點，后端埋點指的是獲取在app上操作之外的數(shù)據(jù)，比如通過鏈接下載的數(shù)量。
2. key-value方式
了解得知此app目前用的是代碼埋點。在設計埋點方案時，獲取的指標要明確，層級要分明獨立。比如我從梁老師《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊》中學習的這種現(xiàn)下流行的埋點方式：key-value?？梢园凑展δ?頁面-位置-操作的層級關系去確定。
同時需要通過埋點獲得的指標數(shù)據(jù)應當是為目標服務的，即目的要明確，要結合業(yè)務邏輯、運營體系去設計埋點方案。最后埋點方案應該考慮復用性，避免應后期也許變動引起方案變化高強度增加研發(fā)的工作量。
一般一個埋點方案可以包含以下題頭:功能，用戶行為，事件類型，事件id，key，value，描述，備注。
事件類型分為:曝光事件，點擊事件，頁面事件。
比如做ab測試時有A和B兩個活動頁面，每個頁面進去都有軍事和歷史兩個分類，我們要統(tǒng)計兩個分類的點擊事件。這里為了提高復用性可以采用樹狀結構，即事件id是“活動按鈕”，二叉樹分為“頁面”和“入口”，“頁面”的二叉樹分為“A頁面”和“B頁面”，“入口”的二叉樹分為“歷史”和“軍事”，這樣即使后期增減活動，也只需要增加或者刪除其中一部分分支。
3. 指標定義
這里我們要明確需要統(tǒng)計的數(shù)據(jù)，會涉及到如何定義指標。
定義指標時含義要準確，比如統(tǒng)計獨立用戶數(shù)時，是否包含訪客，如果包含，因為訪客沒有登錄，我們統(tǒng)計的就會是獨立設備數(shù)。
再比如頁面訪問次數(shù)，如果同一個頁面刷新一次是否該統(tǒng)計。再比如下單金額要統(tǒng)計優(yōu)惠前還是優(yōu)惠后。
如此精確就像是我們要統(tǒng)計的是”今天12點之后從樹上掉下來的方形的黃顏色的帶葉子的大蘋果”。
三、數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)存儲
我們采集的數(shù)據(jù)可能會存在數(shù)據(jù)缺失，數(shù)據(jù)冗余等問題，需要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗。比如缺失數(shù)據(jù)要考量是否可以補，冗余數(shù)據(jù)是否可以刪。還有數(shù)據(jù)的歸一化、離散化、無量綱處理等，這里不做詳細介紹，具體的可以百度查看相關文章。因為我們要從源頭保證數(shù)據(jù)質(zhì)量，數(shù)據(jù)來了我們要放到數(shù)據(jù)倉庫里，數(shù)據(jù)倉庫會集成來自不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，且是面向主題的，比如根據(jù)公司業(yè)務線進行劃分。
這里我們簡單說一下架構：
- 最底下是采集存儲層：會有數(shù)據(jù)采集、容錯、解析引擎。數(shù)據(jù)會分成結構化、半結構化、非結構化的數(shù)據(jù)。這里還要用到集群協(xié)調(diào)，分布式存儲，高并發(fā)響應。
- 再上去是數(shù)據(jù)計算層：分ods，bds，ids，分別是原始數(shù)據(jù)，基礎數(shù)據(jù)，指標數(shù)據(jù)。這里我們也要做對數(shù)據(jù)抽取，轉換，加載，包括了數(shù)據(jù)清洗。
- 再上去是數(shù)據(jù)模型層：這里有許多分析模型，算法模型，還有標簽庫。
- 再上去是數(shù)據(jù)服務層：這里可以是可視化平臺，可以包括指標數(shù)據(jù)，用戶畫像，標簽集合，數(shù)據(jù)報表等。
- 再上面是數(shù)據(jù)訪問層：比如開放接口，數(shù)據(jù)庫查詢。
四、數(shù)據(jù)指標體系
1. 指標組成
我覺得指標是一個能夠定量反映事實的標準。
一般指標由維度、定義和度量單位組成。維度就像是從不同角度劃分對象的定語，比如蘋果從顏色維度可以分紅黃綠，從形狀維度可以分方圓，從體積維度可以分大中小。度量單位就是一個指標的單位，比如“元”“個”“斤”。舉個例子:自營（維度）銷售額（定義）萬元（度量單位）。
2. 需求了解
在搭建指標體系前我們需要先了解需求，了解業(yè)務。比如你的需求方是公司的營銷部門，他們需要看到會員用戶的一些指標，發(fā)現(xiàn)會員用戶的特點和現(xiàn)狀，通過數(shù)據(jù)來指導業(yè)務，針對性的做一些營銷活動或者拜訪回訪。
那么我們需要了解會員機制，是需要消費夠一定金額，或者連續(xù)多少天下單才能成為會員，亦或是其他方式？成為會員后會不會在什么情況下失去會員身份？
再考慮能夠反映會員用戶情況的指標有哪些，比如會員用戶比例及變化，會員用戶消費情況和普通用戶的比較，具體的指標需要我們和業(yè)務部門去共同商定。
3. 體系搭建
對于指標體系的搭建，工作中需要根據(jù)公司業(yè)務情況分類，比如分成下單，倉儲，配送，客服，營銷等分類。
同時在每個分類中，也應按照高優(yōu)，區(qū)間，低優(yōu)將指標分列。高優(yōu)指標即指標數(shù)值越高越好；低優(yōu)指標數(shù)值越低越好；區(qū)間的分固定和浮動，浮動的比如存儲溫度，在0-2攝氏度就是安全范圍，過高或者過低就需要預警；固定的需要固定在一個數(shù)值。
對指標按照業(yè)務線或者其他方式分類有助于按照模塊構建指標體系，對指標按照高低目標分類有利于之后的可視化設計以及數(shù)值預警。
五、標簽和特征屬性
那么什么是標簽呢，我理解的標簽是為了定義出對象的特點，用一個個標簽讓對象的骨肉更加清晰，從而讀懂它。一般對于用戶畫像會從6個方面來進行，基本信息，興趣愛好，行為特點，消費信息，社交網(wǎng)絡，心理特征。
1. 標簽分類
標簽在數(shù)倉中從下到上分為數(shù)據(jù)源，事實標簽，模型標簽，高級標簽。
事實標簽也可以說是指標標簽，比如用戶瀏覽時長，各時段在線用戶數(shù)等。
模型標簽比如用戶屬性，興趣愛好，內(nèi)容偏好，活躍度等。
高級標簽比如用戶分級，流失模型標簽。
2. 標簽結構
我們?yōu)橛脩艋蛘邇?nèi)容打標簽是為了對其分類，以便更好的了解這個集合中對象的特點，從而針對性的做精細化的運營。也可為信息流推薦打好基礎。
標簽體系分為結構化，半結構化，非結構化三種。
結構化的標簽一二三級層級和所屬分明；
半結構化的層級結構比較分明；
非結構化的標簽體系諸如廣告推廣時設定的關鍵詞。
3. 標簽規(guī)則
標簽的命名應該短小易懂，具有代表性，并且無歧義。
標簽的體系設計應該做到標簽和標簽相互獨立，并且完全窮盡。
同時標簽粒度也要有所把握，粒度太粗無法區(qū)分用戶，粒度太細集合樣本較少、太過于個性同時標簽體系也會太過龐大。
對于此新聞app，在首頁它有幾種搜索途徑：有搜索框輸入關鍵詞主動搜索；有軍事科技歷史娛樂社會等的分類垂直搜索；有信息流個性化推薦；還有訂閱形式的推送。
我認為它的標簽體系可以設立為“分類——主題——關鍵詞”的三級（多級）模式，同時關鍵詞可能要相對獨立。
分類指的是“歷史，軍事，娛樂，社會，科技”等等這些；主題的話比如歷史分古代史近代史，也分中國史外國史；關鍵詞的話比如用戶愛看的是關于歷史-近代史-張學良的文章。
六、結語
今天小諾先講到這里，感謝大家關注！下期我們會講到大家最喜歡的：推薦策略和算法，ab測試和效果評測，運營分析迭代。
下期的引言還會帶來我曾在搜狗一面遇到的邏輯推理題。
最后我想說，都說互聯(lián)網(wǎng)遇到了寒冬。如果你是有多年經(jīng)驗的老產(chǎn)品，請你像看到過去的自己那樣幫助新人。如果你是四處碰壁的新產(chǎn)品，請你在歷經(jīng)坎坷時也別忘記最初的夢想。
#專欄作家#
大鵬，公眾號：一個數(shù)據(jù)人的自留地。人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家《數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理修煉手冊》作者。
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題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議
有沒有完整的項目可以舉例串一串？或者能單點再詳解下？
想要面試美團單車的小白白感謝大佬的知識經(jīng)驗！受益匪淺?。?！祈求上天給一個能在大佬手下實習的機會呀！
厲害厲害的哈~