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對產(chǎn)品經(jīng)理來說，絕大多數(shù)工作時間都是圍繞需求展開的——需求分析、需求調(diào)研、跟進實現(xiàn)需求等。那么關(guān)于需求調(diào)研這部分，一般都有幾種調(diào)研方法呢？我們又該如何使用這些方法呢？

需求調(diào)研是需求實現(xiàn)的前提。

需求調(diào)研主要內(nèi)容有：了解需求背景、明確需求目標(biāo)、過濾不當(dāng)需求、確定大致方案。

需求的用戶是誰？需求解決的核心問題是什么？使用場景有哪些？哪些是主要和次要場景？業(yè)務(wù)的流程是什么？除了主要業(yè)務(wù)還有哪些流程可能使用這個功能？除了本系統(tǒng)還有哪些系統(tǒng)會關(guān)聯(lián)到這個功能……

這就是需求調(diào)研的“十萬個為什么“。

本篇結(jié)合《后端產(chǎn)品經(jīng)理寶典》書中的內(nèi)容，單從需求調(diào)研案例出發(fā)，看幾種常用的調(diào)研方法。

一、過濾需求的方法

做后端系統(tǒng)，要學(xué)會的第一個技能就是砍需求。也就是過濾需求。

這不是一個貶義詞，反而是體現(xiàn)后端產(chǎn)品價值判斷的基礎(chǔ)。

過濾需求的方法，就是通過一定的手段判斷需求是否是偽需求，應(yīng)該被過濾掉。

1. 用戶場景模擬法

后端產(chǎn)品的出發(fā)點就是幫助業(yè)務(wù)用戶，因此在調(diào)研需求的時候要模擬業(yè)務(wù)的場景，分析業(yè)務(wù)用戶提到的需求是否能解決他的問題。

如果不能幫助用戶，那么這個需求就可能是偽需求。

以下面的案例說明：

背景：“貨到付款”類型的訂單會因為缺貨而無法發(fā)出，如果超過一定的時間，客服就會跟顧客溝通，幫顧客取消訂單。

需求：由于這種訂單的數(shù)量還是蠻多的，逐個取消太費時間，因此業(yè)務(wù)用戶要求在“缺貨訂單”列表頁增加“批量取消訂單”按鈕。

分析：調(diào)研到業(yè)務(wù)操作場景,是先找到該類缺貨訂單，然后和顧客溝通，顧客同意刪除，才進行刪除。也就是逐個溝通確認，再逐個取消訂單的，所以“批量取消訂單”無法被有效使用。

因此，該需求是個偽需求，應(yīng)該被過濾掉。

2. 功能歸屬分析

專門的系統(tǒng)做專職功能，有助于合理的產(chǎn)品體系建設(shè)。

因此需求調(diào)研的時候，可以通過系統(tǒng)的定位，判斷需求是否應(yīng)該在該系統(tǒng)完成。

如果不屬于該系統(tǒng)范疇，那么直接說服需求方更換方案。以

下面的案例說明：

背景：CRM系統(tǒng)（顧客關(guān)系管理系統(tǒng)）有一個顧客標(biāo)簽生成功能，就是根據(jù)顧客的消費行為數(shù)據(jù)，自動對應(yīng)關(guān)聯(lián)上標(biāo)簽，如優(yōu)質(zhì)顧客、高潛力顧客、欺詐顧客等。

需求：業(yè)務(wù)用戶提出需求，除了做上述的基礎(chǔ)標(biāo)簽之外，還要做出英語版本的標(biāo)簽（就是把標(biāo)簽文案翻譯成英文），這樣歐美員工可以在英語版本的系統(tǒng)下使用。

分析：調(diào)研到翻譯之后的標(biāo)簽不是在CRM系統(tǒng)使用的，而是給到SMS（客服系統(tǒng)）使用的。

所以應(yīng)該由SMS根據(jù)CMS提供的基礎(chǔ)標(biāo)簽數(shù)據(jù)，自己做二次的衍生。

之所以這樣，首先是為了避免未來更多語言版本的擴展需求或更多系統(tǒng)提出類似的需求；

其次，CRM系統(tǒng)已經(jīng)完成了“接力賽”的第一棒，創(chuàng)造了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，那么其他系統(tǒng)要特殊化使用，完全可以自行進行特殊化處理，無需耦合回CRM系統(tǒng)。

結(jié)論：案例的需求本身是真需求，并且實現(xiàn)上也沒難度，但是該功能的定位超出了本系統(tǒng)范疇，專門系統(tǒng)做專職功能，化衍生需求應(yīng)該在下游執(zhí)行。

否則，耦合性過高只會增加系統(tǒng)的復(fù)雜程度，難以維護和擴展。

二、拆分和聚合的方法

1. 拆分需求法

業(yè)務(wù)用戶提出一個需求，很可能只是短短的一段話。

但是不要高興太早，可能這一句話暗含了很多線索，因此要善于拆分：

先找他要解決的核心問題，再圍繞核心點，理清前、后、左、右、上、下的旁系需求點。

每個需求點再當(dāng)做一個子需求進行調(diào)研，最后再聚合在一起。

以下面的案例說明：

背景：訂單業(yè)務(wù)的類型很多，訂單退貨之后需要創(chuàng)建售后單據(jù)，但是因為數(shù)量大，所以花費很多人力，且手動創(chuàng)建有出錯的風(fēng)險。

需求：業(yè)務(wù)提出的需求是“增加退貨訂單自動創(chuàng)建售后單的功能”，這是個一句話需求。

該一句話需求，其實包含了多種具體的訂單類型和場景，那么我們就要拆分調(diào)研，拆分的維度比如：

自營訂單、第三方訂單、貨到付款訂單、先款后貨訂單、部分退貨訂單、完全退貨訂單、服裝事業(yè)部訂單、電子事業(yè)部訂單等，其中每一個維度就相當(dāng)于一個小需求。

這里不一一展開。

2. 聚合需求法

拆分法是對單個需求分解成若干小需求進行調(diào)研，聚合法相反，是找到許多個相互關(guān)聯(lián)的小需求的共性，然后統(tǒng)籌成一個大需求去完成。例如：

由于業(yè)務(wù)用戶分散在不同的部門，各自為政，于是張三、李四可能都對一個業(yè)務(wù)流程有相同的需求，或者對同一個功能有相同的優(yōu)化期望，結(jié)果倆人分別提了需求過來。那么產(chǎn)品經(jīng)理就要找到二者背后的相關(guān)性和交叉區(qū)。

然后統(tǒng)籌規(guī)劃，聚合在一起當(dāng)作一個需求來調(diào)研，最終輸出一個整體的需求調(diào)研結(jié)果。

三、利用輔助功能調(diào)研需求

調(diào)研產(chǎn)品現(xiàn)有功能，可以用來確認原有功能的邏輯，或者確定新需求方案是否可行。

比如業(yè)務(wù)用戶需要更新一個功能，為了避免更新出錯或遺漏，產(chǎn)品經(jīng)理需要知道修改前和修改后是否會能正常運行。

最基礎(chǔ)的辦法就是自己設(shè)計一個測試用例，記錄操作方式、狀態(tài)變化、數(shù)據(jù)流向等。看看下面的例子：

背景：從銷售網(wǎng)站獲取到OMS系統(tǒng)（訂單管理系統(tǒng)）的訂單信息中帶著顧客的郵箱。顧客下完單，可能會在銷售網(wǎng)站修改郵箱，而此時已經(jīng)獲取到OMS的歷史訂單中的郵箱是不變的。

需求：顧客若在銷售網(wǎng)站修改郵箱，要求已獲取到OMS的該顧客的訂單中的郵箱也要同步修改。

分析：需求是很明白的，也有它的意義，但有風(fēng)險。

因為我們知道訂單信息貫穿于整個訂單流轉(zhuǎn)過程中，牽扯到訂單編輯、審核、取消、配貨、發(fā)貨等，而這些環(huán)節(jié)跳轉(zhuǎn)的觸發(fā)條件可能就是某個信息更新（這里面就可能包括有郵箱更新）。

因此，更新郵箱是否會影響流程中的某些環(huán)節(jié)，一時間很難準確知道。

于是，我們可以采用預(yù)測試的方式，設(shè)計測試用例，在測試機運行一些訂單，觀察各個環(huán)節(jié)郵箱變更的影響，然后收集起來分析對策。

測試法就像是探雷一樣，主要用來解決未知風(fēng)險點。這個方式的重點是記錄和分析操作前狀態(tài)、操作位點、操作后狀態(tài)、操作后觸發(fā)的連鎖反應(yīng)、數(shù)據(jù)流向等。

四、“拔蘿卜帶出泥”的方式調(diào)研需求

調(diào)研需求時，產(chǎn)品經(jīng)理要拔蘿卜帶出泥,挖掘用戶沒看到的需求點和價值。

舉例說明：

背景：公司入駐到銷售平臺后，銷售平臺會對入駐的店鋪的違規(guī)行為進行罰款。

需求：業(yè)務(wù)用戶提出需求，將銷售平臺的罰款數(shù)據(jù)抓取到訂單系統(tǒng)，關(guān)聯(lián)訂單數(shù)據(jù)，以便進行人工分析。

分析：

第一步，先拆分需求，確定什么是罰款數(shù)據(jù)，總共有哪些罰款種類，需要對接哪些罰款種類，罰款數(shù)據(jù)與訂單系統(tǒng)關(guān)聯(lián)方式是什么，是否都能關(guān)聯(lián)到，關(guān)聯(lián)不到怎么辦，銷售平臺是否已經(jīng)提供了公用的罰款接口，Token（請求權(quán)限）如何獲取，抓取頻率怎么樣，數(shù)據(jù)增長幅度多大，獲取之后做哪些展示和搜索，用戶權(quán)限怎么設(shè)置，需要和訂單系統(tǒng)做哪些交互，該需求的價值是什么……

第二步，挖掘需求：是否需要作分析功能，分析功能的規(guī)則是什么；是否需要做監(jiān)控和預(yù)警，是否需要指派負責(zé)人；其他業(yè)務(wù)人員是否也有類似需求，其他平臺是否也有類似需求……

通過“拔蘿卜帶出泥”的方式，連帶出更多需求點。將上述調(diào)研結(jié)果重新組裝起來，得到一個系統(tǒng)化的完整需求。

羅列出需求要點和對應(yīng)的驗收目標(biāo)，這樣使得需求具象化，同時又不會遺漏細節(jié)，內(nèi)部充實，外部閉環(huán)，并且進行了價值挖掘，做成控制閾值、預(yù)警、責(zé)任人分派、趨勢分析、損失分析等高價值的功能，超出業(yè)務(wù)的預(yù)期。

五、需求得分權(quán)重法

該方法的思路就是將需求質(zhì)量的維度進行權(quán)重，然后對需求進行打分，根據(jù)最終得分的多少排列順序。

如表所示，采用五個維度：先`先`重要、緊急、收益、成本、風(fēng)險，其中成本和風(fēng)險是給予負分，五個維度的分值權(quán)重分別為30%、30%、20%、10%、10%。

那么一旦對需求打了分，就可以用分數(shù)*權(quán)重，得到最終得分。

注意：負分的要減。并且為了方便計算，分值最好設(shè)置0.5-5.0之間，或者0-10之間。這樣避免打分的跨度過大出現(xiàn)較大偏差。

如表所示，需求1的得分=6*30%+6*30%+8*20%-3*10%-7*10%=4.6。而需求2得分3.5，需求3的得分為-0.1。

由此可以判斷需求的價值順序為：需求1>需求2>需求3。對于需求3，可以予以淘汰。

以上的維度、分值和權(quán)重可以根據(jù)實際情況自行設(shè)計，但是要多考察和驗證什么樣的參數(shù)是較為合理的。并且也不能唯權(quán)重得分是從，而只是把它當(dāng)做一個輔助工具。

六、其他需求調(diào)研工具

需求調(diào)研適合核心環(huán)節(jié)，該過程就會涉及到很多工具或分析方法，以確保需求調(diào)研高效、高質(zhì)量。

比如問卷調(diào)查、訪談、名義小組會議、頭腦風(fēng)暴法、觀察法、親和圖、蒙特卡洛技術(shù)、魚骨圖、提示清單等。

以上整理自《后端產(chǎn)品經(jīng)理寶典》。

#專欄作家#

唧唧歪歪PM，公眾號：唧唧歪歪PM（ID：jjyypm），人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。書籍《后端產(chǎn)品經(jīng)理寶典》作者，藥學(xué)碩士轉(zhuǎn)行互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品多年；熟悉跨境電商業(yè)務(wù)，醫(yī)藥領(lǐng)域；擅長大型后臺體系，社交App。

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