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筆者對(duì)一個(gè)騰訊產(chǎn)品面試題進(jìn)行拆解，闡釋了拿到題目之后的思考方向，分享給大家~~

騰訊視頻面試題目：現(xiàn)在需要為長視頻設(shè)計(jì)一個(gè)評(píng)分功能，如何保證長視頻評(píng)分的客觀性？

一、什么樣的視頻需要考慮設(shè)計(jì)評(píng)分功能？

（1）按視頻類型將視頻分為pgc和ugc

• ugc為原創(chuàng)視頻：代表有油管，抖音，快手，b站視頻板塊等平臺(tái)上的投稿作品；
• pgc為專業(yè)視頻：平臺(tái)自有資源，代表有愛優(yōu)騰，b站動(dòng)漫紀(jì)錄片等板塊，網(wǎng)飛等綜藝，劇集，動(dòng)漫和電影等。

（2）ugc沒必要設(shè)計(jì)評(píng)分功能，原因如下：

1）平臺(tái)角度：此類平臺(tái)展示策略已經(jīng)非常成熟，如b站視頻根據(jù)投稿作品得到的三連數(shù)來展示，油管基于用戶隱式反饋（觀看行為）和視頻內(nèi)容來推薦，抖音快手只需要根據(jù)播放完整率，喜歡，轉(zhuǎn)發(fā)和評(píng)論這些數(shù)據(jù)再配合用戶畫像即可進(jìn)行精準(zhǔn)推薦，增加評(píng)分功能只是徒增成本，且有反作用；

2）用戶角度：1中已經(jīng)談到現(xiàn)有各大ugc推薦體系已完全滿足其需求。無需再通過評(píng)分功能來幫助其進(jìn)行篩選，且增加評(píng)分功能會(huì)破壞其刷視頻的心流體驗(yàn)。如抖音快手，原本只需要下滑點(diǎn)贊轉(zhuǎn)發(fā)等操作，現(xiàn)在還需要停下來去思考該給幾分評(píng)分，有違初衷。

3）創(chuàng)作者角度：對(duì)目前的推薦系統(tǒng)玩法熟練，當(dāng)下創(chuàng)作者激勵(lì)制度也已足夠，增加評(píng)分功能對(duì)他們來說意味著需要更新玩法，學(xué)習(xí)成本和適應(yīng)成本增加。

綜上，對(duì)ugc而言，設(shè)計(jì)評(píng)分功能是三輸局面，從市場(chǎng)角度看目前也沒有哪家上線評(píng)分功能。

（3）pgc有必要設(shè)計(jì)評(píng)分功能，原因如下：

pgc的創(chuàng)作者多為平臺(tái)自身或平臺(tái)購買版權(quán)，平臺(tái)對(duì)其自身產(chǎn)品自然有對(duì)應(yīng)營銷和展示策略。基于此情況，用戶需要評(píng)分功能來幫助其篩選優(yōu)質(zhì)內(nèi)容，且評(píng)分是離不開評(píng)論功能，評(píng)分功能同時(shí)滿足大量評(píng)分愛好者。

b站動(dòng)漫紀(jì)錄片等板塊最近上線點(diǎn)評(píng)功能，評(píng)分+評(píng)論（分短評(píng)和長評(píng)）模式，網(wǎng)飛則是傳統(tǒng)評(píng)分導(dǎo)向平臺(tái)。

再看愛優(yōu)騰，電影動(dòng)漫等板塊，三家都有正常評(píng)分功能，而綜藝和劇集方面，優(yōu)酷和愛奇藝為其內(nèi)容顯示熱度，用戶只可點(diǎn)贊和評(píng)論，騰訊視頻則沒有熱度，取而代之的是官方評(píng)分，這樣的評(píng)分功能等于沒有。

綜上，一系列分析設(shè)計(jì)評(píng)分功能也只能給愛優(yōu)騰設(shè)計(jì)一下評(píng)分功能。

二、視頻評(píng)分功能設(shè)計(jì)分析

視頻評(píng)分功能只是一個(gè)參考系，一個(gè)視頻的價(jià)值不會(huì)因?yàn)檩^低的評(píng)分而被抹滅，單純靠打高分也無法幫助視頻實(shí)現(xiàn)真正的成長，對(duì)于長視頻評(píng)分功能的設(shè)計(jì)，筆者認(rèn)為從來不是“對(duì)與不對(duì)”的問題，而是這個(gè)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)到底“好不好”。

筆者認(rèn)為視頻評(píng)分功能參考體系來源于視頻本身的質(zhì)量和觀眾的個(gè)人喜好，對(duì)于個(gè)人情懷，文化差異甚至粉絲效應(yīng)等因素會(huì)使得每個(gè)人的評(píng)價(jià)變得更為主觀，有傾向性，使得視頻評(píng)分的權(quán)威性會(huì)受到質(zhì)疑。

因此，個(gè)人對(duì)長視頻的評(píng)價(jià)是否具有參考價(jià)值，我認(rèn)為取決于它能否盡可能多地摒除“個(gè)人因素”影響，表現(xiàn)出相對(duì)的客觀性。

三、豆瓣和貓眼評(píng)分的對(duì)比

（1）豆瓣評(píng)分機(jī)制

豆瓣用戶的打分是首先將一到五星換算為一分到十分，求和加起來再除以用戶數(shù)。這個(gè)分?jǐn)?shù)完全來自程序的計(jì)算，中間沒有編輯審核，每過幾分鐘，程序會(huì)自動(dòng)重跑一遍，以便把最新的分?jǐn)?shù)加進(jìn)來。

豆瓣的電影評(píng)分是參與評(píng)分人群的意見“平均值”，盡管建立了相關(guān)的規(guī)避機(jī)制（基于“所有能判斷屬于非正常評(píng)分的一概不算”原則，豆瓣的程序會(huì)“判斷”出那些“非正常分?jǐn)?shù)”，將其剔除在評(píng)分之外。），但總體上受評(píng)分人個(gè)人喜好的影響較大。

（2）貓眼的評(píng)分機(jī)制

它的電影評(píng)分由兩部分組成：觀眾評(píng)分和專業(yè)評(píng)分。

• 觀眾評(píng)分：與豆瓣類似，由觀眾評(píng)價(jià)電影的星級(jí)再換算成相應(yīng)的分?jǐn)?shù)；
• 專業(yè)評(píng)分：由主流電影媒體的資深媒體人、資深影評(píng)人、影視專業(yè)學(xué)者等人組成，這些評(píng)審針對(duì)影片進(jìn)行實(shí)名制打分和評(píng)價(jià)，最終分?jǐn)?shù)并列顯示在觀眾評(píng)分旁邊。原則上，平臺(tái)尊重每一位評(píng)審的獨(dú)立性，不會(huì)干涉其打分。

他們對(duì)普通評(píng)分者進(jìn)行了區(qū)分：購票觀看的評(píng)分者會(huì)在用戶名后添加一個(gè)“購”字加以區(qū)別，這在一定程度上能夠減少水軍刷分的影響。

專家數(shù)量和專家的專業(yè)程度都受到不同程度的質(zhì)疑，再資深的電影專家，終究逃不開個(gè)人價(jià)值取向?qū)υu(píng)分的影響。

四、設(shè)計(jì)視頻的評(píng)分功能

（1）首先明確這個(gè)需求從何而來，需求方是誰，需求是否合理，是否為用戶痛點(diǎn)，是否有驗(yàn)證過這個(gè)痛點(diǎn)是否存在等。

（2）設(shè)計(jì)一個(gè)評(píng)分功能，這里涉及到三方（這里僅從正向表達(dá)利）：

1）普通用戶

“評(píng)分”功能可以給用戶提供一個(gè)參考依據(jù)，來鑒別視頻質(zhì)量的好壞，再選擇是否觀看；

普通用戶得到滿足感，感覺受到重視，甚至躍躍欲試成為創(chuàng)作者。

2）創(chuàng)作者：優(yōu)秀的內(nèi)容激勵(lì)創(chuàng)作者，持續(xù)創(chuàng)造更優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容。

3）平臺(tái)

給平臺(tái)帶來更精準(zhǔn)的運(yùn)營策略制定，針對(duì)創(chuàng)作者不同屬性，精細(xì)化運(yùn)營；

平臺(tái)可以根據(jù)用戶給出的評(píng)分給予創(chuàng)作者不同程度的創(chuàng)作激勵(lì)，并優(yōu)化推薦內(nèi)容。

（3）如何設(shè)計(jì)視頻的評(píng)分功能

參考體系：內(nèi)容質(zhì)量和用戶喜好，這里重點(diǎn)在于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的好壞，如何設(shè)計(jì)權(quán)重比。

影響因素：質(zhì)量得分，點(diǎn)贊得分，評(píng)論得分，轉(zhuǎn)發(fā)得分，附加項(xiàng)得分

視頻總得分=質(zhì)量得分*權(quán)重1+互動(dòng)得分*權(quán)重2+消費(fèi)得分*權(quán)重3+附加項(xiàng)得分*權(quán)重4

ps：權(quán)重之和為100%，進(jìn)行人為設(shè)定

質(zhì)量得分：視頻分享數(shù)，視頻完整觀看率等指標(biāo)；

互動(dòng)得分：視頻評(píng)論數(shù)，視頻點(diǎn)贊數(shù)，新增粉絲數(shù)等指標(biāo)；

消費(fèi)得分：視頻總瀏覽；

附加項(xiàng)得分：暴擊加分，熱門加分，作弊減分等；

• 附加項(xiàng)加分為正向指標(biāo)，如個(gè)別數(shù)值表現(xiàn)突出，超過預(yù)設(shè)值的N倍（這里需要人為單獨(dú)思考設(shè)置），則給與額外加分，比如點(diǎn)贊數(shù)預(yù)設(shè)上限值為1000，當(dāng)有作者得到4000以上的點(diǎn)贊時(shí)，考慮額外加分。
• 附加項(xiàng)減分為反向指標(biāo)，當(dāng)發(fā)現(xiàn)有作者作弊（水軍出現(xiàn)）時(shí)，情節(jié)輕者扣分警告，惡劣者刪除作者號(hào)，作弊可通過第三方軟件和算法識(shí)別出來。

（4）功能的指標(biāo)：

設(shè)計(jì)完評(píng)分功能后進(jìn)行A/Btest，測(cè)試期間設(shè)置短期指標(biāo)和長期指標(biāo)，用來衡量這個(gè)功能是否要正式上線。

（5）A/Btest

清楚明確你要改變的是什么，提高的是什么，以及用什么指標(biāo)來衡量，這里需要考慮短期新鮮感和對(duì)長期生態(tài)系統(tǒng)的影響。

五、擴(kuò)散1：視頻創(chuàng)作者的評(píng)分模型

設(shè)計(jì)創(chuàng)作者的評(píng)分模型可以刺激用戶，持續(xù)提供高質(zhì)量?jī)?nèi)容，針對(duì)作者不同屬性，進(jìn)行精細(xì)化運(yùn)營。

模型是通過算法頁的不同變量指標(biāo)，對(duì)作者進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化打分，再根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)不同的權(quán)重，匯總一個(gè)總得分，各項(xiàng)指標(biāo)可以向下拆分一級(jí)、二級(jí)或更多級(jí)指標(biāo)，各項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、二級(jí)指標(biāo)在0到100分范圍內(nèi)打分，無及格分?jǐn)?shù)線。

作者總得分=質(zhì)量得分*權(quán)重1+互動(dòng)得分*權(quán)重2+消費(fèi)得分*權(quán)重3+發(fā)布得分*權(quán)重4+附加項(xiàng)得分*權(quán)重5

ps：權(quán)重之和為100%，進(jìn)行人為設(shè)定

質(zhì)量得分：視頻分享數(shù)，視頻完整觀看率等指標(biāo)；

互動(dòng)得分：視頻評(píng)論數(shù)，視頻點(diǎn)贊數(shù)，新增粉絲數(shù)等指標(biāo)；

消費(fèi)得分：視頻總瀏覽；

發(fā)布得分：發(fā)布視頻數(shù)；

附加項(xiàng)得分：暴擊加分，熱門加分，作弊減分等。

六、擴(kuò)散2：現(xiàn)有的星級(jí)評(píng)分如何形成更好的差異化

（1）現(xiàn)狀：5分?jǐn)?shù)量太多，沒有太多參考性

（2）打5分的原因：

• 人道主義，出于好心；
• 4和5分區(qū)別感不強(qiáng)，用戶圖方便；
• 從中心理。

（3）如何破局：

• 增加星級(jí)打分門檻
• 強(qiáng)化星級(jí)差異性

（4）設(shè)計(jì)思路

用用戶時(shí)間思考替換用戶的便捷：

• 點(diǎn)擊打分更改為滑動(dòng)打分，滑動(dòng)過程中，給用戶思考時(shí)間去衡量；
• 文案提示：例如1分為非常不滿意，2分為比較不滿意，以此類推

作者：june，團(tuán)隊(duì)公眾號(hào)：產(chǎn)品經(jīng)理的那點(diǎn)事兒

本文由 @june 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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