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OKR即目標與關鍵成果法，是一套明確和跟蹤目標及其完成情況的管理工具和方法。那如何用這套方法做產(chǎn)品規(guī)劃呢？

一、為什么要做產(chǎn)品規(guī)劃

1. 實現(xiàn)業(yè)務指標

做產(chǎn)品規(guī)劃，根本原因是要實現(xiàn)老板期望的業(yè)務指標。比如一款借款產(chǎn)品，老板今年要提高貸款余額XX，那產(chǎn)品或運營部門就要根據(jù)貸款余額去拆解各自的KPI，整理出未來一年或者未來一季度的產(chǎn)品或運營規(guī)劃，從而整體提升貸款余額。

2. 指導需求優(yōu)先級

產(chǎn)品規(guī)劃把未來一段時間的需求已經(jīng)安排好了，但是計劃趕不上變化。產(chǎn)品經(jīng)理平時不僅要提升自己負責的指標，還經(jīng)常接到業(yè)務部門的需求，去幫助業(yè)務部門提升指標。比如運營部門要從客戶經(jīng)營角度提升交易率，需要產(chǎn)品經(jīng)理協(xié)助設計營銷工具。那我會結合產(chǎn)品規(guī)劃的需求，對比運營需求，根據(jù)性價比判斷需求優(yōu)先級。

二、怎么做產(chǎn)品規(guī)劃——OKR拆解

1. 什么是OKR

百度里的解釋：OKR（Objectives and Key Results）即目標與關鍵成果法，是一套明確和跟蹤目標及其完成情況的管理工具和方法。

OKR包含任務型指標和績效型指標，OKR里面的績效型指標=KPI。OKR之所以慢慢被很多公司使用，主要是因為OKR可以覆蓋的崗位工作更全面。比如技術部門要提升性能，降低bug率，適合用的是OKR里的任務型指標衡量。那產(chǎn)品工作的OKR如何進行拆解呢，下面將詳細介紹。

2. 按用戶路徑拆解OKR

以下均以借款產(chǎn)品為例進行闡述，借款產(chǎn)品如360借條、還唄：

1）確定提升指標

借款產(chǎn)品的北極星指標是低壞賬率的貸款余額，壞賬率由風控把控，貸款余額則由產(chǎn)品和運營一同負責。眾所周知，GMV萬能公式為：GMV=UV*轉化率*客單價。貸款余額=UV*交易率*借款金額，UV提升依賴產(chǎn)品定位及市場投放，借款金額主要依賴運營，那么產(chǎn)品的主發(fā)力點就是交易率。到了這里，提升指標就確定好啦，就是提高交易率。

2）拆解用戶路徑

交易率，此時還是比較籠統(tǒng)，所以還需要再細化拆解，才能達到可落地的程度，按用戶路徑拆解就是一個很好的方法。

比如某款小貸產(chǎn)品的用戶路徑如下：

需要注意的是，用戶路徑要盡可能全面。既要包含用戶操作的部分，也要包含平臺或第三方影響用戶體驗的部分。既要包含用戶的成功流程，也要包含用戶的失敗或流失流程。這樣才可能能得到更全面的OKR，從而得到洞察，找到需求點。

3）得到OKR

結合提升指標交易率（確定為O），以及小貸產(chǎn)品的用戶路徑，可以粗略得到：

交易率的拆解，以用戶主操作和影響用戶借款的客觀因素為主。

以O2為例子，借款提交率再可以拆分為：KR1=支付渠道驗證成功率；KR2=交易密碼輸入成功率等。

需要注意的是，并不是每一個O都可以再往下拆解。像試算頁下一步點擊率，因為頁面內(nèi)涉及到的用戶操作較少，所以不太需要再往下拆解。

3. 分析漏損的原因

OKR已經(jīng)基本梳理完成了，那接下來要怎么去提高呢？產(chǎn)品角度看，我們可以專注于用戶路徑的漏損，只要能減少漏損，理論上就可以提高每個環(huán)節(jié)的轉化率。

以試算頁下一步點擊率為舉例，看看怎么去分析漏損，減少漏損。從用戶路徑看，試算頁點擊返回，是用戶流失的事件。

那用戶為什么進來試算頁，又要離開呢，下面從二個角度進行分析：

1）用戶決策分析：影響用戶借款的主觀因素是借款意愿及還款能力；影響用戶借款的客觀因素是：剩余額度是否足夠、利息是否太高、是否在貸、風控審核是否能通過、資金方審核是否能通過等。

2）用戶路徑分析：用戶在試算頁的操作，是否有流程阻塞，導致用戶退出借款？可以再詳細看試算頁面的字段，觀察相關數(shù)據(jù)看是否有漏損。

4. 導出方案

1）確定方案

根據(jù)以上分析的漏損原因，從用戶決策角度看，是最有可能造成用戶流失的。因為從經(jīng)驗來看，試算頁除了讓用戶填寫借款金額，沒有太多選項讓用戶填寫。反而是客觀因素影響的權重比較大，因為客觀因素短時間內(nèi)是很難改變的，跟用戶的信用有關。

所以根據(jù)客觀因素，導出的解決方案如下：

2）排列優(yōu)先級

導出方案后，再根據(jù)需求性價比，決定哪個先做。有關運營活動的方案，一般可以先做。成本角度：免息券、提額是系統(tǒng)已經(jīng)支持的工具，所以開發(fā)成本較低。收益角度：像優(yōu)惠券刺激手段，電商領域屢試不爽，預期效果較好。

補充增信的方案，如果目前沒有風控策略，需要先去收集數(shù)據(jù)、建模、出策略才能夠落地，成本較高；收益方面暫時也不好衡量，所以可以后做。

以上就是筆者工作中總結的產(chǎn)品規(guī)劃方法論，歡迎一起探討更多產(chǎn)品規(guī)劃的方案~

作者：狐檬，微信公眾號“小狐學產(chǎn)品”

本文由 @狐檬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議