「Google 醫學界社區」產品思考:初入產品經理崗位前,我寫下這篇關于社區產品的文章

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這是本人在兩年前,初入產品崗時面試一家健康醫療公司產品專員崗位,撰寫的一篇作文文章。

一.目標

『醫社區』的理想,建立一個醫學界的Google,用戶在一個屏幕中,便能得到他所想要的一切。它非常簡單與純粹。

當然,這個理想很大。我們縮小一點,從最有價值的方向做起。從社區切入,建立一個知識分享與問答的社區。它基于優質的醫療信息,引導大家參與進來,構建一個完整的知識庫。它的目標是∶讓醫學界的一切知識與人才都在里面。

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二.概述

『醫學界社區』并不是一個新的概念。知乎、丁香客、醫聯都在不同角度做著這件事情。知乎,簡稱問答社區,定位于大而全的社區問答。丁香園通過分類來組織信息,發展也較為健康,信息顆粒度較為細致。知乎、醫聊、丁香客都在各自的領域做的不錯,但細數起來也有以下缺點∶

一、信息顆粒度較粗。知乎、醫聯、還是丁香客,都只能找到一些比較典型的話題信息。丁香園主要是通過板塊+病例來組織信息,信息也主要集中在病例,內容感知性較低。而醫聯主要是基于『圈子』的形態來組織信息,涵蓋著醫生的方方面面。知乎通過垂直內容引擎來組織信息,用戶可以自然發表話題,信息顆粒度也較細,涵蓋著學術問題與醫生方方面面的知識。而知乎作為一個大綜合的社區,在醫學上的信息顆粒度做到這么細致,也算是一個偉大的平臺。

二、運營模式較重。醫聯,通過靠編輯運營話題內容與組織活動,編輯需要去組織活動、設計活動內容,發表內容再組織。丁香客通過運營人員,運營板塊與組織活動,來引導信息,模式也較重,只有較為專業的運營人員才能進行組織。而知乎,通過機器(內容引擎+個性化推薦)來運營內容,發展較輕,也較為健康。

三、對醫生與醫學生生活介入度較淺。醫聯在問答話題上做的不錯,病例也還行,但很多的醫生生活話題并沒有。知乎在醫生話題方面做的很好,但以一涉及專業的問題,還是較為空乏。丁香客,發展較早,數據積累較為長,涉及也較深,但是醫學資訊、留學…等方面還是沒有。

四、模式能力描述不強。如何才能更好的描述醫學界社區呢,最好的方式,便是構建 Google醫學界社區。每天醫生與醫學生都可以發表話題,大家共同參與去社區的內容,形成一個涉及醫生從業者生活與工作方方面面的知識信息。用戶只需要通過TAG與檢索就能得到我想要的,而不需要通過分類一個個去找。如果存在這么一個『Google醫學社區』,醫生與醫學生所需要的方方面面的知識都能在里面最快的檢索到,并且用戶與用戶之間的互動性非常強,那應該是不過的體驗。

事實上,線上存在著很多這樣的資源,只是一直沒有一個『Google?醫學界社區』去實現這一點。

三.商業模式

而『醫社區』結合市場上存在的問題,以醫院女醫生為切入點,基于TAG與個性化推薦引擎的技術。為用戶塑造一個簡單易用,信息高速流通、用戶數據收集的輕量化產品。

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四.實現

要實現『谷歌醫學社區』并不是容易,往往一涉及到社區運營,問題便變的復雜。但是,如果我們尋找到運營切入點與初期的運作邏輯,巧妙的解決其中一些問題。我們如何解決呢?第一要足夠的簡單,只有簡單的東西才是本質的。Google 一個搜索框,便能搜索到互聯網的一切。第二便是有用,用戶才會通過Google?去搜索想要的信息。第三便是信任,才能塑造用戶粘性。

4.1簡單

輕量化的信息組織模式

我們把信息組織一屏化展示,它把傳統意義上通過分類來組織信息的方式弱化。也不會像『醫聯』那樣通過圈子(分類)來組織信息?;蛘甙鍓K分類來組織信息。而在一個屏幕中把信息柔和進去,通過有效的方式進行信息傳導。那么它是不是單純一個簡單的信息展示窗口?也不完全是!我們把信息傳遞進行權重排序分為三級展示。

一級,用戶訂閱的自己感興趣的『板塊』與『人』。

二級,我們把當天最熱門(評論、關注、點贊、收藏)的信息進行排序。

三級,穿插更多的其他板塊與信息。這樣會通過這種方式我們把信息進行有效的排序,讓信息的獲取變的不混亂與有效。

信息場景化

我們前邊所說的『信息』,但信息是一個很抽象的概念。什么東西可以說是信息。那么如何讓信息具象呢?我們把信息進行場景化。就是∶一個用戶把所想要獲取的信息與用戶所想要表達的信息,我們以場景的方式進行具象化。如∶病人感冒中,并患有肺炎,怎么進行治療?那么病人感冒中便是一個場景。信息場景化是一個非常重要的概念。首先,它使很抽象的信息,變的更容易感知。其次,引進很清晰的信息組織方法?!篏oogle?醫學社區』,用戶可以在上面很簡單就能發布信息,并且信息也很容易讓用戶獲取。用戶所提到的疑問與關注的疑問都很容易解決,它是更加高效的表達。信息場景化這種組織信息的模式。有四個非常重要的指導意義∶

  1. 我們能借鑒 Google 展示信息的方式;
  2. 這種模方式的信息很容易得到用戶理解;
  3. 用戶很容易基于場景而形成粘性;
  4. 讓用戶進行更深入的話題挖掘;

用戶自參與

如何才能讓用戶參與進來,形成聚合的效應。那么我們便需要降低發表話題的復雜操作。我們不會像醫聯一樣,選擇分類再發表,用戶只需要通過話題檢索,選擇自己覺的要放置進去的話題中,在無法識別的一些話題中,用戶可以自定義話題(永遠跟著用戶走,用戶比我們更知道自己要什么)。我們必須開放,這樣我們才能建立這個『Google 醫學社區』。從另一個角度而言,用戶自參與也會使我們的模式變輕。我們不需要像醫聯與丁香園一樣,對板塊進行控制。而我們只專注于信息監控與流通與塑造信息流機制。

專業門檻,高參與度

我們分兩個維度去概述它:

第一維度是社區場景內。這個場景我們設置了很高的門檻,必須需要專門醫院與醫學院的郵箱才能注冊,其次,我們還開放的邀請碼。只有經過這個關系,用戶才能進入社區參與互動。

第二個維度社區場景外。我們簡稱為『Google 醫學界知識庫』,游客可以通過電話號碼注冊成為游客。進行問題查詢與數據檢索。通過這個維度我們能增加話題中的閱讀數目大大提高用戶對寫有質量話題的積極性。簡單,是高度復雜的抽象概述。我們通過這樣的『Google醫學社區』模式,通過很簡單的方式能讓用戶獲取到需要的醫療信息,大大增加了參與感。讓醫生與醫生用戶進行高度互動。

而Google醫療社區的模式,讓我們變的很輕,同時模式的拓展性也很強。

4.2有用

虛假信息抑止

對于虛假信息而言,對垂直類的社區具有非常大的影響力,因為虛假信息很容易導致用戶對社區建立的信任感而毀之一旦。但是,但我們建立社區時,簡化分類時,虛假信息還是會出現。醫聯通過一注冊流程,填寫個人信息、個人信息核查后才能進行到社區中。這種方式很難讓產品拓展開。而我們也把這個流程簡化。

一、我們通過醫院與醫學院專有郵箱注冊,以后我們再核對醫生的專業執照等信息。在一個系統中,如果身份沒有成本,那么,尋找監管機制便形成虛設(匿名社區)。

二、我們開放游客身份,用戶可以通過簡單的短信驗證便可以成為游客,社區中游客可以隨意瀏覽閱讀任何的板塊。在設置游客板塊,游客用戶還可以發表自己的話題,等待其它醫生參與進來。

三、在 Google 醫療社區中,話題是分熱度等級的。分為 0、1、2、3、4、5 級。最新的話題分為 1 級。標明了話題的熱度,以及用戶的關注程度(用戶評論、點贊、收藏、關注進展)。

四、以及用戶用戶的關注度作為衡量的標準。如果某個話題用戶關注度閱。

信息組織

一屏化展示,讓信息傳導更簡單的概念。我們是基于權重來組織信息。人們所關注的話題與信息,更有認同感與信任感。這與丁香園『的板塊』與醫聯的『圈子』不同。感興趣的話題,基本是作為一名醫生日常所持有時間的消費。既不會出現信息大爆炸與信息空洞。分類或TAG。丁香園與醫聯都是通過分類來組織信息。但是分類屬于少門類,都是相對固定的組織形態。而我們要建立的是一個多場景(話題)的社區。那么,自然更加有挑戰性與醫學前沿的話題出現。而這些分類便較難概括。我們將采用 TAG,因為 TAG 具有更好的自由度,描述能力也比較強。

4.3信任

信息傳播信息篩選

信息篩選。前邊我們講過,我們把用戶感興趣的程度,作為一種衡量的標準。優質的信息我們會把權重提高,虛假與低劣的信息我們會讓它權重降級。這是一個不錯的篩選機制,用戶看到的,但是他所喜歡的優質信息,提高了用戶體驗。

信息發現。就像讀新聞一樣,很多時候用戶不知道自己需要什么,很少有帶有明確目的去尋找某樣東西。他們比較喜歡無意識的去尋找與發現自己感興趣的信息。這個過程我們稱為信息發現。如果用戶忽然看到自己的同事與領導或學生。

牛人醫生關系追蹤。我們如何讓用戶與用戶之間的關系變的更加的緊密,變的更多的交互性。在這點上,我們利用行為關聯。用戶沒讀完一篇話題,便能知道面目前這個話題有哪些人讀過?;蛘哒f這篇話題有哪些朋友關注。通過這種方式,用戶知道關注的人每天讀了什么,擅長哪些領域,收藏了哪些內容。

個性化推薦。個性化推薦可以讓用戶快速發現自己感興趣的內容,提供用戶體驗,基于用戶操作行為進行結構化分析,從個人與全網的維度進行推薦,發現更多驚喜。

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五.遠景

醫生與醫學院而言。形成一個非常簡單、高度參與與充滿著信任感的醫療社區,里面涵蓋著大量的醫學資料,在里面享受著快樂知識互動。

對于普通人而言。成為一個醫療界的 Google,里面的信息顆粒度非常的細,醫學院的疑難雜癥都能在里面輕松的檢索到。并能快速的得到答案。

商業而言。隨著流量的加到,逐漸滲透到更多的醫療行業中,如電商、醫療。

六.附語

本篇章為信息流研究三部曲第一部

 

作者:倒爺001,微信:ftl_keen,添加時請注明“信息流”

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  1. 不靠譜,意淫需求

    來自四川 回復
  2. 路漫漫其修遠兮,吾將上下而求索!

    來自貴州 回復
    1. ?? ?? ??

      來自廣東 回復
  3. 看來我要學的還很多

    來自廣東 回復
    1. ?? ?? ?? ??

      來自廣東 回復