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數(shù)據(jù)驗(yàn)收，是產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)新功能反饋的常用手段，那么要想做好數(shù)據(jù)驗(yàn)收這件事，都要做到哪幾點(diǎn)呢？筆者將為大家揭曉。

新功能上線后，產(chǎn)品經(jīng)理一般會(huì)對(duì)新功能進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)收及匯報(bào)，以驗(yàn)證數(shù)據(jù)效果及指導(dǎo)下一步的方向。那如何全面地進(jìn)行數(shù)據(jù)驗(yàn)收呢？

筆者認(rèn)為，做好以下四點(diǎn)即可：

1. 上線前設(shè)計(jì)客群分組；
2. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系；
3. 上線后對(duì)比驗(yàn)收數(shù)據(jù)；
4. 分析數(shù)據(jù)原因及未來規(guī)劃。

一、上線前的準(zhǔn)備

1. 設(shè)計(jì)客群分組

設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)組與對(duì)比組的作用是控制變量，保證數(shù)據(jù)驗(yàn)收的客觀性。

1）實(shí)驗(yàn)組要求

除了新功能這一個(gè)變量，其他的變量盡量與對(duì)比組保持一致，其他變量包括時(shí)間、渠道、用戶狀態(tài)等。客群數(shù)量方面，要足夠說明效果（一般需要1萬以上的客群）。

2）對(duì)比組要求

沒有新功能的變量，其他變量與實(shí)驗(yàn)組保持一致?？腿簲?shù)量方面，如果數(shù)據(jù)驗(yàn)收受客群數(shù)量影響，則實(shí)驗(yàn)組與對(duì)比組的數(shù)量要基本一致。

3）分組切量方法

如果僅是上線了一個(gè)新功能，需要新版與舊版進(jìn)行對(duì)比，可采用灰度方法，通過控流開關(guān)實(shí)現(xiàn)控量分組；如果是要做多個(gè)方案的對(duì)比測試，則可采用A/B測試方法，通過接入吆喝科技實(shí)現(xiàn)（如果開發(fā)資源充足，當(dāng)然可以自己開發(fā)A/B測試功能）。

2. 設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系

1）確定業(yè)務(wù)目標(biāo)

比如提升某個(gè)功能的轉(zhuǎn)化率、提升某個(gè)業(yè)務(wù)的收入、提升功能留存等。

2）按用戶路徑拆解數(shù)據(jù)指標(biāo)

用戶數(shù)據(jù)：功能入口的流量、用戶分群等

行為數(shù)據(jù)：每個(gè)環(huán)節(jié)的行為轉(zhuǎn)化數(shù)和轉(zhuǎn)化率，例如功能使用的用戶數(shù)、功能點(diǎn)擊率、付費(fèi)率等。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：付費(fèi)人數(shù)、收入、千次曝光收入等

3）數(shù)據(jù)指標(biāo)再次細(xì)分

以上拆解的數(shù)據(jù)指標(biāo)，為方便后面的深入分析，還可以按用戶屬性或事件屬性再次拆解。例如按用戶屬性拆解，借款產(chǎn)品則可區(qū)分授信通過戶、授信拒絕戶；按事件屬性拆解，區(qū)分登錄方式、區(qū)分渠道等。

3. 提供埋點(diǎn)

1）埋點(diǎn)規(guī)范確定：埋點(diǎn)組成是頁面+操作+區(qū)分類型的字段

2）前端埋點(diǎn)和后端埋點(diǎn)：結(jié)果性事件一般前后端都埋，包括成功事件、失敗事件（失敗還要埋失敗原因）；過程性事件一般是前端埋點(diǎn)。

3）上報(bào)時(shí)機(jī)確定：大多數(shù)埋點(diǎn)的上報(bào)時(shí)機(jī)是比較顯而易見的，所以文檔里可以不用強(qiáng)調(diào)，比如曝光、點(diǎn)擊的埋點(diǎn)。但是像上報(bào)時(shí)機(jī)有多個(gè)的情況，則需要跟開發(fā)明確。比如失敗事件，是后臺(tái)返回失敗才算失敗，還是前端拋出失敗提示就算失敗。

二、上線后的觀察與分析

1. 對(duì)比驗(yàn)收數(shù)據(jù)

1）上線后對(duì)比數(shù)據(jù)是否符合預(yù)期

同期對(duì)比：實(shí)驗(yàn)組與對(duì)比組同期整體對(duì)比，看分組的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提升或降低效果。比如看某個(gè)功能的轉(zhuǎn)化率或某個(gè)業(yè)務(wù)的千次曝光收入等?；旧蠌耐趯?duì)比就可以得出，新功能對(duì)業(yè)務(wù)指標(biāo)是起到正向還是負(fù)向的影響。

前后對(duì)比：已經(jīng)有同期對(duì)比了，前后對(duì)比還需要嗎？答案是某些場景下需要。因?yàn)橥趯?duì)比一般來說，需要開發(fā)做灰度切量的功能支持。所以如果新功能效果是顯而易見的，且灰度功能做起來比較耗資源，我們可以選擇上線后全覆蓋，通過前后對(duì)比來看數(shù)據(jù)效果。

2）上線后分析新功能是否帶來長期價(jià)值

一般來說，新功能只要看是否滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)就足夠了，但是我們還需要關(guān)注長期價(jià)值。一個(gè)好產(chǎn)品需要具備對(duì)用戶有效用、對(duì)企業(yè)有收益、可持續(xù)這三個(gè)屬性。

所以我們還要放寬視角，關(guān)注新功能的精準(zhǔn)留存。如果用戶有持續(xù)使用新功能，那說明新功能具備長期價(jià)值，值得繼續(xù)深挖；如果用戶只使用一次新功能，那說明我們對(duì)需求把控沒有到位或新功能沒有很好地滿足用戶需求。

3）上線后探索新功能的更多可能性

除了看新功能是否符合預(yù)期、是否具備長期價(jià)值，還可以詳細(xì)分析新功能本身的數(shù)據(jù)，得到下一步優(yōu)化的方向或獲得需求洞察。

比如用漏斗分析看每一步的轉(zhuǎn)化率，分析漏損在哪里；比如分客群看使用新功能的情況，分析哪個(gè)客群是新功能的核心客群；比如看用戶使用新功能的頻率和時(shí)間分布，分析用戶對(duì)新功能的使用習(xí)慣。

2. 分析數(shù)據(jù)原因

一般來說，分析數(shù)據(jù)背后的原因，分為客觀原因和主觀原因：

1）客觀原因

由于改變客觀環(huán)境，帶來的數(shù)據(jù)變化。比如縮短用戶操作路徑，減少用戶操作；優(yōu)化頁面布局，使主要功能更聚焦；優(yōu)化性能，提高接口返回?cái)?shù)據(jù)速度，降低失敗率；增加場景，提高曝光從而提高收入等。

2）主觀原因

由于改變用戶的主觀意愿，帶來的數(shù)據(jù)變化。比如增加獎(jiǎng)勵(lì)刺激，提高用戶參與欲望；優(yōu)化素材投放，提高用戶點(diǎn)擊欲望；客群本身的質(zhì)量原因等。

3. 制定后續(xù)規(guī)劃

根據(jù)新功能的數(shù)據(jù)結(jié)論及原因，確定接下來是要繼續(xù)優(yōu)化還是改變方向。繼續(xù)優(yōu)化一般是繼續(xù)保留新功能，下一步計(jì)劃是放量或優(yōu)化后放量；改變方向是現(xiàn)有功能沒有符合預(yù)期，但是從現(xiàn)有數(shù)據(jù)獲得新洞察，可以換個(gè)方向嘗試。

作者：狐檬，具有千萬級(jí)互金產(chǎn)品和運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。微信公眾號(hào)：小狐學(xué)產(chǎn)品

本文由 @狐檬 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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