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上一篇文章相信很多朋友在做用戶畫像的，會有所幫助，對于要做但還沒開始的，基本等于看了個數據統計教程而已。這一次，也是應一些朋友的建議，做了一個從開始到最終建立完畢的PPT給大家。希望能讓大家更加清楚。

part1 三種用戶畫像的方法

1.定性用戶畫像

通過訪談、觀察等無法量化的信息來分析歸納用戶類型

2. 經定量檢驗的定性用戶畫像

建立定性用戶畫像類型后通過問卷、測試等量化數據驗證定性結論

3.定量用戶畫像

建立定性用戶畫像假設，根據假設收集數據通過數據確定用戶畫像

本次報告將選擇第三類方法進行闡述！

part2 ?定量用戶畫像的流程邏輯

定性研究—確定細分項目假說—定量研究—聚類分析—建立畫像

下面我們來分別對這五個步驟展開來說~

1. 定性研究

定性研究方法

• 一對一訪談
• 現場調查——觀察法，在用戶最自然狀態下的日常工作/生活中觀察用戶行為并與他們交談
• 可用性測試——用的不多，主要用于觀察用戶如何進行日常操作

訪談與觀察對象

盡可能擴大范圍，選擇不同人口學變量進行配比，注重廣度而非深度

要獲取的信息

• 認知：對產品的認識與了解
• 情感：對產品的情感喜好
• 態度：對產品的態度
• 行為：對產品操作的一般性行為
• 動機：使用產品的動機與目的
• 機會：對產品的意見與建議

內心OS：普通心理學（北師大版）緒論? 心理學的研究對象（我為本專業驕傲~）

2.?細分假說部分

對定性材料的最終輸出

研究方法：卡片分類、頭腦風暴

產出內容：通過質性分析的方式整理出一切可以進行用戶分類的可能項

如：性別

對產品內容的使用情況，以火車票為例——常年買硬座與常年買特等座用戶，將有可能被分類為經濟缺乏用戶和經濟富足用戶。

日常購票的渠道，以火車票為例——常年電話訂票與常年網購的用戶，將有可能被分類為互聯網知識匱乏用戶和資深互聯網用戶。

最終要得出所有可能進行用戶分類的細分選項字段表

3.?定量數據部分

定量數據獲取方式

問卷調研

問卷調研的問卷設置將以上一步定性假說為依據，上一步提到很多將會影響分類的變量，因此我們需要針對所有這些變量進行針對性的問卷提問

一些小建議：

1. 先行為后認知，因為人們對行為做回答是容易的，對態度認知等回答是困難的
2. 談過去不談將來，追溯用戶過去發生的事實而不是詢問用戶未來發生某行為或態度的可能性
3. 確定一個明確的時間段，過去范疇太大，需要明確近幾年或近幾個月，把用戶帶入當時場景
4. 題目過多進行分頁，給用戶一個答題節奏感，避免看到茫茫多的題就放棄了
5. 題目設置不歧義，不要出現“您現在或之前XXXX”句式，一題有且只有一個含義
6. 答案相互獨立且窮盡，不要出現兩個答案差不多的情況
7. 不要把人口學變量前置，問卷設置肯定是先易后難的，這可以通過問題本身的難度來控制，不是一上來就問人家私人信息

網站瀏覽數據

問卷不會窮盡你所有需要知道的信息，這里會需要一些實實在在的數據，如用戶登錄數、瀏覽歷史、點擊率、轉出率等等埋點數據

舉例為什么需要：某火車票用戶購買火車票，問卷可以知道他上一次是北京到上海，但是不會告訴你用戶習慣在搜索目的地的時候喜歡手動輸入

“北京”還是點擊城市列表頁里的熱門城市，還是喜歡一直滑動查找目的地。但是，埋點數據可以告訴你！

CRM

最后一部分數據就是用戶記錄數據，買了多少次車票、花了多少錢、多久買一次等等等等。

4.?聚類分析部分

第一點：

關于收集到了上述數據需要如何操作，《用戶畫像很重要，那你知道是怎么畫出來的嗎？》這里我已經寫了我當時項目的過程。很多朋友說像是來推銷SPSS的，可能是因為我當時的困惑點就在于收集完了上面的數據之后我到底怎么定量出來，沒有人告訴我是什么步驟，我省略了上面的一些工作，直接說了我當時最困惑的地方。對給大家帶來的困擾，表示抱歉。

第二點：

我之前也說了，對于用戶畫像這個東西，我也是一個在探索和實踐的學習者，我非常希望能有更多經驗豐富的老師給我更多的指導，畢竟我上一篇文章就說過了，我覺得那一次的畫像做的比較粗糙，需要學習和批評的地方還很多。

第三點：

我希望能幫助大家更清晰整個流程，如有異議，我真的隨時歡迎溝通交流。

5.?最后的用戶畫像

• 定量完成后將會得到穩定的幾類用戶，這時需要為每一位用戶建立檔案卡。
• 借助定量后的分類數據、定性材料，為用戶添加基本信息、生活習慣、上網習慣、場景！場景！場景！及需求。（一切沒有場景的需求都是偽需求）
• 找個合適的圖，起個合適的名字。
• 好了，謝謝再見！

最后的最后，用戶畫像的樣圖網上很多可以看到，因為保護制作這個報告的姐姐的知識產權，再此刪掉了。也給姐姐帶來的不快表示抱歉。

墻裂墻裂推薦大家《贏在用戶》這本書，也是當時姐姐推薦的。也謝謝曾經的幫助。

作者：王蕊 （微信號Xiaolan_psy），斗魚用戶研究員。1年互聯網用戶研究經驗，曾主導同程旅游多款項目的產品調研與數據分析工作。

本文由 @王蕊 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。