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對B端產品經理來說，必備的一項技能就是寫出邏輯清晰可以實施的PRD，而本文就將以B端供應鏈產品為例分享如何撰寫PRD。

TO C產品經理有一項重要技能是將需求轉化為交互體驗的能力，所以在前幾年移動互聯網爆發的時代我們看到產品經理經常關注原型交互質量。TO B產品經理，尤其是用AI賦能產業互聯網的B端產品經理必備的一項技能是寫出邏輯清晰可以實施的PRD。

本篇用6塊部分講解如何撰寫B端供應鏈產品PRD：

第一塊先講B端供應鏈中產能評估PRD的基本信息與傳統PRD的異同；

第二塊講設計B端PRD版本維護記錄的重要性；

第三塊講解本次B端PRD業務需求針對點；

第四塊講設計的功能模塊；

第五塊為核心模塊講解B端產品的程序邏輯設計，再下一步程序人員可以參照本PRD進行編碼技術實現；

第六塊是B端供應鏈產能評估產品的重點板塊，講解AI賦能供應鏈產能評估引擎。

最后總結TO C轉型做TO B 且用AI賦能B端產品至少要具備的技能。

第一塊 基本信息

本PRD可以利用原有的ERP權限，和原數據庫表單及報表條件，故此僅開發功能。實例如下圖：

第二塊 版本迭代記錄

B端產品功能的設計有設計者自己的設計理念，例如產能評估系統，筆者的設計理念是用機器學習來設計，那還有用運籌寫理念還有運用其他理念來設計的，如果沒有詳盡的版本迭代記錄，對產品的長期發展容易產生斷代，這一點也是與傳統的TO C產品看界面交互就能猜到產品的設計有很大的不同。

第三塊 業務需求

B端產品，特別是在供應鏈產品中，具體的產品使用人員往往是客戶或者公司內容的具體的相關操作人員，故此業務需求需要明確適合的操作對象來設計需求。

第四塊 功能設計

對于B端尤其是供應鏈B端功能設計多是對表的設計，即需要哪些表完成哪些功能，需要哪些新的功能，需要新設計哪些表。實例如下圖?:

第五塊 功能邏輯

對TO C轉行 TO B的產品經理來說PRD核心的也是需要提高自我要求的地方就是功能邏輯，這里的功能邏輯包含：B端產品需要的配置元素，對于本篇案例來說具體包含：配置元素、所需數據表、各個場景下的產量計算邏輯。
實例如下圖過程：

第六塊 AI賦能供應鏈引擎

因為人工規則配置時效有滯后性，且人工規則能夠預測的特征數量有限，故此采用機器學習運用神經網絡的特征來預估產量，用機器學習預估產量如下圖：

6.1 AI賦能供應鏈產能評估的背景

從第五塊我們發現，需求是知道對產量的需求量，也知道設備數量，工藝水平，和人員數據，在第五塊里我們設計了很多人工規則，即人工引擎。

當設備、工藝、人員水平等存在諸多不確定性的時候，人工引擎調整顯然是不能滿足實際生產產能評估的需要的，故此我們考慮利用AI來賦能，做機器引擎，讓機器學習來代替或者賦能人工引擎。

供應鏈端產能評估的計算，有非常多的待確定因子，更有需要我們輸出的產能預測結果。而AI中典型的熱門應用是機器學習，機器學習的核心能力是利用神經網絡對多因子輸入條件進行神經網絡學習預測，然后輸出一個可以認為是最優的解。

6.2 AI賦能供應鏈產能評估的產品結構

AI賦能產能評估產品結構圖如下圖所示：

6.3 AI賦能供應鏈產能評估的機器學習計算流程

機器學習產能評估模型計算流程如下圖：

總結TO C 人轉型TO B對自己要求應該至少包含如下：

1. 擅長撰寫B端的流程；
2. 光有粗略的流程是不能夠做成優秀的B端產品的，且是必須包含B端產品實現的細節運算流程才能達到B端產品的目的；
3. AI是提高效能的利器，在做任何B端產品的同時，我們不妨用AI來賦能，能夠產生事半功倍的效果。
4. TO C是拉新思維，TO B是留存思維，且TO B做的的好也能幫助拉新。

最后期待我們產品經理不僅能夠做增量，也擅長做增效！

#專欄作家#

連詩路，公眾號：LineLian。人人都是產品經理專欄作家，《產品進化論：AI+時代產品經理的思維方法》一書作者，前阿里產品專家，希望與創業者多多交流。

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題圖來自Unsplash, 基于CC0協議