你真的了解用戶嗎?怎么樣去進行準確的用戶畫像分析?

7 評論 91113 瀏覽 366 收藏 8 分鐘

舉個很簡單的例子,學校旁邊有家賓館,每天晚上都要很多大學生入住,開賓館的人就問“怎么晚了,怎么住賓館呀?”,學生說要溫習功課。然后開賓館的人一聽,既然來溫習功課,那我把賓館的床全部改為書桌吧,方便他們溫習功課。結果,你們猜?

現在不說用戶畫像,不說用戶研究,不說需求分析,你都不好意思說自己是做產品的了。那么對于用戶畫像,怎么樣才能進行精準的用戶畫像分析呢?是不是簡單進行個標簽粘貼就行了呢?用戶畫像不僅僅是為了給用戶貼上標簽那么簡單!

用戶畫像,是企業通過收集與分析消費者社會屬性、生活習慣、消費行為等主要信息的數據之后,完美地抽象出一個用戶的商業全貌,可以看作是企業應用大數據技術的基本方式。用戶畫像為企業提供了足夠的信息基礎,能夠幫助企業快速找到精準用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

進行精準的用戶畫像分析,需進行對用戶進行多維度劃分,多維度劃分,可以知道用戶在不同維度下的不同用戶使用場景。依據不同用戶使用場景下的使用心理進行精準的用戶產品設計,或者運營打造個性化推送,方便產品進行用戶SKU收集,為用戶分析動態建模提供維度和數據支持。

那么怎么樣構建真實、動態的用戶畫像呢?

IMG_2019

需要從四個維度構建:用戶靜態屬性、用戶動態屬性、用戶心理屬性、用戶消費屬性。

1、靜態屬性

靜態屬性主要從用戶的基本信息進行用戶的劃分。靜態屬性是用戶畫像建立的基礎,最基本的用戶信息記錄。如性別、年齡、學歷、角色、收入、地域、婚姻等。依據不同的產品,記性不同信息的權重劃分。如果是社交產品,靜態屬性比較高的是性別性別、收入等。

IMG_2014

2、動態屬性

動態屬性指用戶在再互聯網環境下的上網行為。信息時代用戶出行、工作、休假、娛樂等都離不開互聯網。那么在互聯網環境下用戶會發生哪些上網行為呢?動態屬性能更好的記錄用戶日常的上網偏好。

IMG_2015

3、消費屬性

消費屬性指用戶的消費意向、消費意識、消費心理、消費嗜好等,對用戶的消費有個全面的數據記錄,對用戶的消費能力、消費意向、消費等級進行很好的管理。這個動態屬性是隨著用戶的收入等變量而變化的。在進行產品設計時對用戶是傾向于功能價值還是傾向于感情價值,有更好的把握。

IMG_2016

4、心理屬性

心理屬性指用戶在環境、社會或者交際、感情過程中的心理反應,或者心理活動。進行用戶心理屬性得劃分更好的依據用戶的心理行為進行產品的設計和產品運營。

IMG_2017

根據以上的用戶畫像維度劃分,以大學生為例,進行用戶畫像的建模。把維度劃分好之后,進行四個維度的桌面研究,如果可以的話,收集完資料之后進行定性研究。桌面研究,到各大網站收集數據質量:百度指數、艾瑞網、TalkingData、友盟、企鵝智庫、 Dataeye等數據質量渠道收集數據。從這個維度去收集用戶資料。經過個人整理,得出簡單結論(只是流程走通,具體很多細節還需要細化,考慮篇幅問題,不做具體描述)。

舉例:大學生

IMG_2018

大學生消費屬性下的消費需求、動態屬性下的聊天、娛樂需求,心理屬性下的交友需求。大學生消費屬性消費意向:消費占比飲食、購物、通訊、戀愛、游玩、出游為比重較高的。消費意識:銀行卡、信用卡、分期消費等消費意識。消費心理:理性消費仍為消費主流;消費嗜好:消費呈現向多元化發展,服飾裝扮,戀愛費,聚會吃喝為主流。

大學生心理屬性大一、二、三(18-23)主要心理特征:交際困難、學習壓力、戀愛感情波動、人格缺陷。大四(24-25)心理特征:就業壓力、感情波動.大學生動態屬性網上行為動態屬性占比為:聊天、看電視劇、看電影、購物、微博、查資料。動態屬性主要有量大需求:聊天需求、娛樂需求。根據大學生用戶畫像,如果是運營活動類可偏向于送電影票、送網站會員(愛奇藝、樂視、搜狐、騰訊等)、送聊天工具會員(如:QQ會員、迅雷會員、陌陌會員、YY會員等)。將需求和產品推廣相結合。(只是流程走通,具體很多細節還需要細化,考慮篇幅問題,不做具體描述)。

結語

進行精準的用戶畫像分析,能更好的服務、滿足用戶的內心真實需求。不對用戶進行多維度的剖析,哪能明白用戶真是的想法。有句話怎么說來著?做產品,得知道窺探人的心理,窺探人的內心想法。以一顆單純潔白的心,去走進用戶的心里,把純潔的心染上用戶的顏色。最后,豌俠所說的,都是沒用的,大家自行體會。

 

作者:豌俠說(微信號:wanxiashuo)

本文由 @豌俠說原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

更多精彩內容,請關注人人都是產品經理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 不錯,干貨

    來自廣東 回復
  2. 謝謝分享,學習了。
    四個維度構建:用戶靜態屬性、用戶動態屬性、用戶心理屬性、用戶消費屬性
    劃分邏輯上可以進一步優化,現在的劃分方法不符合金字塔原理的核心法則MECE,(全稱Mutually 互相地 Exclusive 排外的 Collectively 全體地 Exhaustive 無遺的,中文意思是相互獨立,完全窮盡)
    1. 靜態屬性
    最基本的用戶信息記錄。如性別、年齡、學歷、角色、收入、地域、婚姻等
    2. 動態屬性
    2,1行為偏好
    衣、食、住、行(娛樂、學習等)
    2.2消費情況
    消費心理、消費能力等

    純屬個人建議,這個不太好劃分,期待更好的劃分方法。

    來自天津 回復
  3. 以一顆單純潔白的心,去走進用戶的心里,把純潔的心染上用戶的顏色。

    來自山西 回復
  4. ??

    來自廣東 回復
  5. ??

    來自北京 回復
  6. ??

    來自廣東 回復
    1. 我會在公眾號豌俠說,做更多的分享。

      來自北京 回復