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近幾年，由于大數(shù)據(jù)行業(yè)的飛速發(fā)展，不僅誕生了一大批以大數(shù)據(jù)為核心技術(shù)的數(shù)據(jù)企業(yè)，也激發(fā)了各行各業(yè)對數(shù)據(jù)的認知和思考，無論是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還是傳統(tǒng)企業(yè)，都紛紛搭建企業(yè)數(shù)據(jù)團隊，數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就是其中不可或缺的一個角色。本文就和大家聊一聊，數(shù)據(jù)產(chǎn)品入門，需要如何修煉？

做為一名在數(shù)據(jù)團隊中修煉3年的年輕數(shù)據(jù)人，想和所有奮斗在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的追夢人分享一些自己的經(jīng)驗和思考，總結(jié)的同時，也希望能夠幫助到正在數(shù)據(jù)人這條道路上披荊斬棘的您。年輕指的可不是年齡哈，之所以用年輕這個詞，一是因為與很多在數(shù)據(jù)領(lǐng)域深耕多年的前輩相比，閱歷和經(jīng)驗都難免有些淺薄，思考的可能沒有那么深刻，也希望各位前輩不吝賜教；二是因為這個時代是高速發(fā)展，朝氣蓬勃的時代，各行各業(yè)都需要一顆年輕的心，不畏艱險，勇往直前，去創(chuàng)造更加美好的未來。

第一篇的總結(jié)，我覺得還是不要談論那些枯燥無味，晦澀難懂的理論了，畢竟這些東西講起來難以消化，但是當你入行之后，接觸到一些實際的數(shù)據(jù)項目時，再去有針對性的學習會事半功倍。

無論什么行業(yè)，對于剛?cè)胄?，甚至是已?jīng)度過小白期的小伙伴們來說，如果想快速的提升自己與職位的匹配度，那么去分析一些大廠的JD，然后對癥下藥，理解其中的軟技能要求，學習并掌握其中的硬技能，就是入行和提升自己的最好方法。下面我們通過分析兩個大廠招聘JD，歸納一下想入門數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉的您，該掌握哪些心法吧。

圖1-美團招聘JD

圖2-字節(jié)招聘JD

從這兩份JD中，我們不難看出，資深數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的硬技能要求要比普通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理要寬泛的多，但是這些隨著一步步的修煉，都是可以習得的功夫，所以大可不必過于擔心。本次主要介紹一下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉心法入門，歡迎高階玩家批評指正。下面我們來總結(jié)歸納一下這兩份JD的基本要求：

1. 業(yè)務理解——硬技能：分析&拆解&抽象；
2. 知識體系——硬技能：需求分析&方案設(shè)計&SQL/HQL&常用數(shù)據(jù)庫（oracle，mysql）&ETL&數(shù)據(jù)倉庫（底層數(shù)據(jù)梳理，數(shù)據(jù)模型設(shè)計，指標體系搭建等）&BI；
3. 抽象思維——軟技能&硬技能：JD1通用化，標準化，系統(tǒng)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。JD2合理、靈活、可擴展的數(shù)據(jù)平臺。

綜合軟技能：溝通&協(xié)調(diào)&合理的資源利用（也是項目管理中的必備技能）。

根據(jù)總結(jié)出的基本要求，進一步抽象加工，我們就得到了，數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉心法三要素：

話不多說，接一個任務練練手，試試這個心法的威力。

心法一：出色的【業(yè)務&數(shù)據(jù)】理解能力

NPC：最近龍門客棧的外賣訂單下降明顯，小數(shù)，給我分析一哈子，是什么原因？

小數(shù)：好嘞，這個任務我接了。

小數(shù)：先試試心法一，梳理下相關(guān)的業(yè)務流程和數(shù)據(jù)。

心法一：這個外賣訂單業(yè)務是怎么進行的呢？

大俠：下單——支付——催單——收餐——評價

客棧：接單——制作——通知小二——出餐——收到評價

小二：取餐——送餐——送達——收到評價

心法一：什么情況會影響客棧的訂單呢？

大俠：你這客棧怎么老是下單失敗，支付失敗，接單還慢，送的還慢，搞的我要頻繁催單，給你個差評，你要失去我了。

客棧：你這小哥，配送怎么老是超時，差評還多，下次不用你了。

這里就匹配了JD中的業(yè)務理解能力，得清晰的了解當前設(shè)計的業(yè)務的完整流程和流程中的細節(jié)。當然，這里只做簡單的分析，實際的業(yè)務可能會設(shè)計多個業(yè)務模塊或者跨系統(tǒng)，遠比這要復雜的多。

心法二：完善的【產(chǎn)品&數(shù)據(jù)】知識體系

小數(shù)：大致知道這些個訂單都是怎么來的了，其中可以用的數(shù)據(jù)也都了解差不多了，來試試心法二。

心法二：我要怎么告訴NPC是什么可能的原因影響了客棧的訂單量呢？

哦了，可以先告訴他是哪個環(huán)節(jié)出了問題，然后再告訴他具體出問題的地方在哪。

心法二：用我的SQL來瞅瞅是哪些指標變化導致訂單量下滑的，先來列舉一些指標看看：

• 月下單總?cè)藬?shù)，月新增人數(shù)，復購人數(shù)
• 月支付失敗次數(shù)，月支付失敗人數(shù)
• 月催單次數(shù)，月催單人數(shù)
• 月客棧差評數(shù)，月小二差評數(shù)……

通過對比歷史的訂單情況可以發(fā)現(xiàn)，當客棧差評數(shù)，小二差評數(shù)和催單次數(shù)增多或者新增人數(shù)和復購人數(shù)下降時，都會影響該月的訂單數(shù)。

這里就匹配了JD中的知識體系，你得弄懂數(shù)據(jù)從哪來，要到哪里去，怎么去，數(shù)據(jù)指標模型怎么整合等等。當然也會用到常用的統(tǒng)計分析方法，例如相關(guān)性分析，回歸分析，假設(shè)檢驗等。

心法三：嚴謹?shù)摹灸K&指標】抽象思維

小數(shù)：既然數(shù)據(jù)大致確認了，那么下面就是設(shè)計一下分析的模塊并梳理一下指標的統(tǒng)計規(guī)則吧。

心法三：其實NPC就是想找到是什么因素導致的訂單數(shù)下降，一定要突出重點。推廣到各類商品的訂單分析，都可以采用這種分析看板，只是核心指標與數(shù)據(jù)不同而已，或者添加一些定制化的分析模塊。

1. 關(guān)鍵指標的變化（同比，環(huán)比）；
2. 下鉆到具體的用戶或者小二，順便看看是哪些用戶的差評和催單，是否存在惡意評論，也看看是哪些小二每次評價都不好，考慮是否人員優(yōu)化；
3. 對于差評內(nèi)容做分詞處理，看下用戶訴求，是分量少了，食材不新鮮還是不合口味等；
4. 對于新增人數(shù)的下降，是因為新用戶返現(xiàn)活動取消了，這次就展示下店鋪活動運營的經(jīng)費投入吧。后期得規(guī)劃一下，針對用戶活動做一個通用的活動效果評估（投入產(chǎn)出比）看板了。

這里就匹配了JD中的抽象思維，作為一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，處理要考慮實現(xiàn)需求之外，還要考慮它的通用性，標準性，對于相同業(yè)務模式的分析內(nèi)容能復用的就復用，減少開發(fā)成本，如果是對于多條業(yè)務線都使用的數(shù)據(jù)指標，其數(shù)據(jù)口徑一定要提前確認定稿得到大家的一致認可后再開發(fā)。

等項目落地后，一定要配套輸出對應的數(shù)據(jù)口徑規(guī)范說明文檔，除了應對后續(xù)的統(tǒng)計變更或者業(yè)務變更導致的需求變更之外，更重要的就是要讓使用者明確每一個指標的定義標準，用的時候才不會出現(xiàn)模棱兩可或者同樣的指標不同的部門統(tǒng)計出來的數(shù)據(jù)卻有偏差。

結(jié)語

上面只是臨時構(gòu)思的一個小例子，不具有真實性。只是希望能夠簡單直白的描述一下入門數(shù)據(jù)產(chǎn)品修煉的心法三要素，這些也是一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理落地一個簡單的數(shù)據(jù)產(chǎn)品必不可少的環(huán)節(jié)。

關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的修煉，這些只是最基礎(chǔ)的冰山一角，但是，修煉最講究的就是心法，心法對了，照著這個心法無限的往外延伸，就能不斷的提升你的功力。這里我沒有去探討項目中的各種利弊權(quán)衡和資源協(xié)調(diào)問題，沒有去探討項目中的各種事件節(jié)點和溝通成本問題，也沒有探討數(shù)據(jù)倉庫，ETL，數(shù)據(jù)中臺等各種硬技能到底是什么，因為我認為只要掌握了心法，然后每一個心法下都是龐大知識體系的樹根，雖然錯綜復雜，但是最終都是向著陽光，長成參天大樹。期待后續(xù)和大家一起分享交流。

本文由 @BennettC 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。