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女生對男生常說的一句話就是“你們男生就是愛說謊”。男生愛不愛說謊，豌俠暫且不做討論。但是數據的謊言，倒是把做產品的人害得挺慘?！笆澜缟嫌腥N謊言：謊言、十足的謊言和統計數字”。別誤會，這可不是我說的，是人家馬克吐溫老人家說的。比如看著某電商的數據，這訂單量多的嚇人，但是真正完成支付的少得可憐。比如一個老舊的故事，某個小島經過數據統計，鞋子的銷量為零。因為島上的人不穿鞋子。那就說明這個島上的人不需要鞋子了嗎？

處理數據的多樣性就是要通過數據看到問題的本質，剝離表現看問題的本質。就像豌俠剛一開時提的問題“男生就是愛說謊？”，對于這個問題，女生們不必問，要學會剝離表象看到問題的本質，嘴上怎么說由Ta,主要是看平常Ta的行動咯。透過數據表象，看問題的本質不止適合做產品分析，也適合男女朋友之間的相處。居然透過數據表象，看問題本質那么重要。豌俠就來說說如何通過數據看到問題的本質。

首先來了解，產品中常用到哪些衡量數據的指標：

基礎產品數據

IP：Internet上的每一臺主機都分配有一個唯一的32位地址，該地址稱為IP地址，也稱作網際地址。當然現在內容創業大火的前提下，IP也解釋為知識所有權或內容內容所有者。IP也指知識所衍生的周邊文化。

PV：PV（page view）即頁面瀏覽量，通常是衡量一個網絡新聞頻道或網站甚至一條網絡新聞的主要指標.即頁面流量。

UV：(unique visitor)、獨立訪問量、獨立用戶。

裝機量：裝機量指產品被下載到手機，擁有的獨立UID的量。

激活量：指用戶下載，并完成首次啟動軟件的用戶量。

注冊用戶數：指用戶下載運行，并且完成注冊的用戶數。

人均頁讀數：即評價每個人訪問頁面的數量。如3-4page以上。

人均停留時長：人均訪問的時長。如人均訪問時長，360秒。

同時在線人數：即可承載的同時在線人數，如并發量，50-100萬。

流失率 ：是指用戶的流失數量與全部用戶數量的比例。

跳出率 ：跳出率是指在只訪問了入口頁面（例如軟件登錄頁）就離開的訪問量與所產生總訪問量的百分比。

轉化率 ：正式成為用戶的數量和未知意向的潛在型客戶的數量的比率。二跳率(一跳、二跳、三跳)：漏斗模型，沒進入一個層級用戶的流失率。

日活：當日訪客/總用戶數。

周活：7日內訪客(去重)/總用戶數。

月活：30日內訪客(去重)/總用戶數。

留存率=登錄用戶數/新增用戶數*100%（一般統計周期為天）

新增用戶數：在某個時間段（一般為第一整天）新登錄應用的用戶數；

登錄用戶數：登錄應用后至當前時間，至少登錄過一次的用戶數；

活躍用戶數：登錄用戶數-新增用戶數；

次日留存率：（當天新增的用戶中，在第2天還登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；

第3日留存率：（第一天新增用戶中，在往后的第3天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；

第7日留存率：（第一天新增的用戶中，在往后的第7天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數；

第30日留存率：（第一天新增的用戶中，在往后的第30天還有登錄的用戶數）/第一天新增總用戶數。即月留存率。

渠道增量：不同的推廣渠道，用戶的質量也不同。便于分享用戶訪問路徑以及每個推廣渠道帶來的效果。
核心產品數據

針對不同的產品有不同的差異，比如不同產品的核心業務不一樣，可能其他的數據也會有，但是側重點不一樣。UGC產品更看重的是：UGC量 ；電商產品更看重的是：訂單量、交易額、銷量、ARPU值(用戶人均消費額) 等；視頻類產品更注重的是：播放時長……。

用戶環境數據

產品獲取用戶的基本地理位置，如GPS、IP等。以及使用的手機型號、手機品牌、屏幕大小、移動端系統（IOS還是安卓）、PC端的是IE8、Firefox、chrome等。網絡情況，用戶是在哪種網絡情況下操作的？wifi、3g、gprs、平均網速等。這些基本的用戶環境使用數據。

有了對產品數據的一個基礎的了解，那么我們應該如何收集到我們想要的數據呢？

1、埋點

對想要獲取的數據進行埋點監測，如想要獲取頁面的跳轉率，對用戶進出進行埋點，想要獲取用戶功能點的點擊次數，進行功能點埋點……。進行觸發點擊以及功能邏輯點擊統計。最直接的方法就是拉來技術，溝通要這樣的數據，能否通過什么有效行為實現這個數據統計效果？

2、引入第三方數據統計平臺

引入第三方統計數據平臺，進行代碼嵌入，追蹤基本的產品數據和用戶環境數據。至于核心的產品數據，豌俠建議還是自己公司進行數據追蹤比較好，因為核心數據掌握在自己公司的手里還是比較踏實、安心的。

3、上報

進行用戶操作行為的上報，如用每次登陸APP是會進行用戶使用記錄或者用戶觸發事件記錄。在退出APP是進行數據批量上傳服務器。并對每份數據進行用戶ID識別。便于用戶數據的歸類，數據的再利用。

那么數據收集上來了，如何對數據進行使用呢？

不要忘了，數據的謊言。辨別數據的真假，就是去實踐。在追蹤收集到用戶使用數據反饋的問題上，去對問題實踐的操作體驗，進行產品的優化迭代，比如用戶某個頁面的流失率出現了波動，完全偏離了日常的范圍。這時就需要產品去實際反復體驗這個頁面，找出可能處在的問題。利用數據作為你的論點的有力依據，比如你想要進行某個功能點的改造，為什么需要對這個功能點進行迭代？這時候就需要收集到的數據，作為你論點的支撐。數據的使用不局限于此，根據用戶的操作產品習慣，或者操作興趣進行需求預測，預測用戶的需求趨勢。進而創造出用戶未知的需求滿足點。

結語

對于數據，不能全信，也不可不信。有位老人家不是說嘛，實踐是檢驗真理的唯一標準，但是豌俠想說的是實踐是檢驗數據謊言的標準。不是將就首位呼應嗎，怎么判斷“你們男神就是愛說謊呢”中男生是否愛說謊呢？豌俠說“行動是檢驗謊言的唯一標準” 。好了，豌俠所說的都是沒用的，大家自行體會。

作者：豌俠說(微信號：wanxiashuo)

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