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本文作者給大家分享的一個(gè)分析框架，細(xì)了說里面包含了本源思維、階段性思維、顆粒度思維、MVP思維等，希望能夠給大家提供一定的幫助~

一、產(chǎn)品經(jīng)理能力模型

在講分析方法之前，我們先來看一下產(chǎn)品經(jīng)理一般都需要具備哪些能力。產(chǎn)品經(jīng)理能力模型有很多種，不同行業(yè)不同端的也不太一樣，下圖更偏向于一些基礎(chǔ)能力。

我們在很多地方都看到過這樣一句話，做產(chǎn)品經(jīng)理需要善于獨(dú)立思考，而要做到獨(dú)立思考，需要我們有這個(gè)習(xí)慣并且具備一定的邏輯分析方法。另外按照木桶原理，去有意識地補(bǔ)齊短板對個(gè)人整體發(fā)展更有利。但這種迎著不擅長去付出熱情，本能上是抗拒的。直到發(fā)現(xiàn)薪資最近幾年都沒有漲過、寫文章越發(fā)陳詞濫調(diào)、產(chǎn)品方案上被新人實(shí)力碾壓，有越來越被邊緣化的趨勢。

是痛定思痛還是隨波逐流，是要是要建設(shè)長期的“能力”，還是豐富短期的“技巧”。都可以，重要的是行動(dòng)起來。能力決定了你走得穩(wěn)不穩(wěn)，技巧決定了你走得有多騷。

二、事情的起因

事情的起因是這個(gè)樣子的，今天去串門，發(fā)現(xiàn)一撮技術(shù)的小伙伴在一起刷題，還挺起勁。過去一探究竟，原來在刷一道這樣的算法題：

有100個(gè)球，甲乙輪流拿，每次最少拿1個(gè)最多拿5個(gè)，甲先拿，請問怎么拿能保證最后一個(gè)球是甲的。

看完之后，第一感覺是好復(fù)雜，非寫程序編算法不能解決。聊完事情后，臨走前不忘拍拍猴子們的肩膀，加油你可以的?；毓の坏穆飞?，突然來了興趣，因?yàn)槲矣X得這個(gè)題目似曾相識，其實(shí)我也是第一次見這個(gè)題，但是總有一種很熟悉的感覺。

于是一邊走一邊分析，最后我居然口算著就做出來了。連我自己都嚇了一跳，這可是猴子們的算法題啊。于是跑回去看他們還在討論，我說了一個(gè)結(jié)果，驗(yàn)證了一下，他們說我肯定搜索看答案了。我說并沒有，然后我把得出結(jié)果的思路大概說了下。看他一瞬間地目光呆滯，我就沒敢說這是我口算的了。

那么我是怎么做到的，我又是通過什么方法去分析的，這就是我今天要分享的我在處理某一類問題時(shí)常用的分析框架。我們先大致介紹分析框架的各個(gè)階段，然后我們用這個(gè)框架去嘗試分析解決上面那個(gè)算法題。

為了下文指代明確，我們不妨和這個(gè)分析框架叫做大蔥分析法。

三、大蔥分析法的各個(gè)階段

1. 明確問題

這一步要弄明白問題是什么，上面我們這個(gè)很清楚，就是一道題，但是更多的時(shí)候我們看到的可能是問題的“癥狀”。

比如一個(gè)人病了，有3個(gè)臨床表現(xiàn)。這三個(gè)臨床表現(xiàn)不是問題本身，我們要通過這些表現(xiàn)去分析推斷問題本身。因?yàn)檫@些表現(xiàn)隨著事態(tài)的發(fā)展是在變化的，問題程度的不同階段表現(xiàn)也是不同的。

好多人錯(cuò)把表現(xiàn)當(dāng)問題，錯(cuò)把表現(xiàn)的轉(zhuǎn)移當(dāng)解決，可想而知最終是一個(gè)什么結(jié)果。所以我們在處理一個(gè)需求也好，去分析一種現(xiàn)象也好，首先要問自己所看到的就是問題本身嗎，真正的問題到底是什么。

2. 轉(zhuǎn)化問題

這一步用高級的詞說就是建模，就像我們小學(xué)時(shí)候做應(yīng)用題一樣。什么一個(gè)管子排水一個(gè)管子進(jìn)水，我們最終會把它轉(zhuǎn)化為純數(shù)學(xué)上的利用公式定理去求解，這個(gè)過程就是一個(gè)簡單地建模的過程，就是我們拿著當(dāng)前問題去向一個(gè)成熟的既定得框架上去套。那作為一個(gè)非專業(yè)人士，可能我不知道那么多成熟的模型。這里我們可以向自己接觸過的熟悉的東西上去套。

比如我沒有開過飛機(jī)，但是我開過汽車。開車前什么繞車一周檢查胎壓檢查后視鏡之類的，開飛機(jī)前同樣需要做更多更精細(xì)地類似事項(xiàng)。汽車有油門有檔位，飛機(jī)也有油門桿，油門桿也分檔位。汽車我們加速到一定程度可以打開定速巡航實(shí)現(xiàn)半自動(dòng)駕駛，飛機(jī)也是爬升到一定高度開啟更智能更高級的自動(dòng)駕駛。

所以我們就可以拿開汽車這個(gè)模型去套開飛機(jī)這個(gè)陌生的事，這樣我們第一能很快的熟悉開飛機(jī)操作的整個(gè)流程，第二我們可以根據(jù)開車的經(jīng)驗(yàn)去反推規(guī)避開飛機(jī)時(shí)的一些問題，比如開車經(jīng)常遇到堵車，那開飛機(jī)在高空中會堵車嗎？

答案是會的，只不過他們雷達(dá)更先進(jìn)，能跟飛機(jī)的當(dāng)前參數(shù)很早地就預(yù)警到并聯(lián)系塔臺進(jìn)行調(diào)度規(guī)避。這幾年空中建立了更多的“立交橋”、“單行道”，我們看到這些詞都是借鑒陸路交通的，另外我們坐飛機(jī)的時(shí)候會發(fā)現(xiàn)，空姐管飛機(jī)啟動(dòng)出發(fā)不叫起飛叫開車。

那為什么要對問題進(jìn)行轉(zhuǎn)化？

總結(jié)下來就是：

• 第一，套用熟悉的事物模型能達(dá)到快速了解、避坑；
• 第二，借用專業(yè)模型本身的“勢”去賦能，問題解決起來更高效精準(zhǔn)。

3.?簡化問題

如果一個(gè)事情或問題需要我們坐下來去用邏輯去分析，那問題往往都是復(fù)雜的。復(fù)雜性體現(xiàn)在可變因子太多，或者是某一變量范圍太大無法枚舉，總之是一個(gè)看起來就抓頭發(fā)的這么個(gè)問題。

OK，那么我們解決的思路就是規(guī)避復(fù)雜，先把問題“理想化”，先摘掉“復(fù)雜”這個(gè)嚇人的面具。比如變量不好處理那么我們就假定它是一個(gè)不變的量，那有人會問這種簡化得到的結(jié)果還有意義嗎？

注意我們得到的并不是結(jié)果而是過程量，如果把這個(gè)過程量直接當(dāng)結(jié)果，那就叫逃避問題了。被暫時(shí)收起來的復(fù)雜度在簡化的問題得以解決后要釋放的，這是一個(gè)逐步釋放復(fù)雜的過程，如果簡化后的問題都難以解決，那原問題是更不可能被解決的。有時(shí)候我們發(fā)現(xiàn)簡化之后，問題并不是無從下手的。

4.? 條件集合

這個(gè)怎么講，就是我們上面講的明確問題、轉(zhuǎn)化問題、簡化問題的過程不是一次性的。從大的整個(gè)問題的解決來講是這個(gè)過程。具體到局部某個(gè)過程量的分析，也是在用這三個(gè)過程。就是不斷反復(fù)使用前三步，并且階段不分先后，可單獨(dú)反復(fù)使用，我們會逐漸地勾勒出結(jié)果大致的輪廓，就像素描一樣一筆一筆去構(gòu)建一個(gè)畫像。這“一筆一筆”就是結(jié)果需要滿足的條件，這些條件是在我們反復(fù)使用前三步去分析積累出來的。

現(xiàn)實(shí)問題往往是復(fù)雜而多樣的，我們分析過后不一定就能得到一個(gè)確切的結(jié)果，但是我們一定可以把結(jié)果圈在一個(gè)范圍內(nèi)。我們后續(xù)要做的就是想辦法不斷縮小這個(gè)“包圍圈”，最終你會得到一個(gè)確切的結(jié)果或者一接近的結(jié)果。要知道對于一個(gè)復(fù)雜問題而言，這個(gè)“接近的結(jié)果”已經(jīng)非常有價(jià)值了。

四、用大蔥分析法分析解決問題

再來看一下問題是什么：

有100個(gè)球，甲乙輪流拿，每次最少拿1個(gè)最多拿5個(gè)，甲先拿，請問怎么拿能保證最后一個(gè)球是甲的。

分析過程：

甲先拿，第1次甲，第2次乙，第3次甲，4次乙，5次甲…..，如果最后一個(gè)球是甲的的話，那甲拿最后一次，那就意味著甲乙拿球次數(shù)加起來一定是奇數(shù)。我們得到了“條件集合”的第一個(gè)條件：甲乙拿取總次數(shù)是奇數(shù)。

然后看題目，題目中每次最少拿1個(gè)最多拿5個(gè)，這是一個(gè)變量，我們在這里簡化問題，假定每次固定拿N個(gè)。

那同時(shí)問題就轉(zhuǎn)化成了：甲乙每次拿固定個(gè)數(shù)N個(gè)球（不夠N有多少拿多少），必須要拿奇數(shù)次。每次拿1個(gè)？pass。每次拿2個(gè)？pass。每次拿3個(gè)？需要拿34次，pass。每次拿4個(gè)？需要拿25次，目前是滿足的。每次拿5個(gè)？pass。

ok，那就甲先拿，甲乙每次都拿4個(gè)。至此我們簡化的問題得以解決，我們進(jìn)一步釋放一些“復(fù)雜”出來，每人每次拿1～5個(gè)球不等。假設(shè)我們是甲，這個(gè)復(fù)雜點(diǎn)在于我們根本沒法控制乙拿多少個(gè)球，人家不聽我們的，“復(fù)雜”果然不好對付，那怎么辦？

我們可以看到無論甲拿一次還是乙拿一次，都是在向外拿球。我們現(xiàn)在對問題進(jìn)行簡化，讓拿球粒度變粗，我們拿球不再分甲乙，如果把甲乙各拿一次定義為一個(gè)回合的話，我們現(xiàn)在只關(guān)注回合拿球個(gè)數(shù)H。

這時(shí)我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題就是，一個(gè)回合的定義是甲乙各拿一次，而我們先前“條件集合”里的第一個(gè)條件是“甲乙拿取總次數(shù)是奇數(shù)”，這就意味著我們會得到“半個(gè)回合”，這個(gè)“半個(gè)集合”對應(yīng)甲或乙的一次拿球，而且總回合次數(shù)是個(gè)偶數(shù)。

因?yàn)槲覀兇饲搬尫帕恕皬?fù)雜”，每次最少拿1個(gè)最多拿5個(gè)，所以單個(gè)回合拿球個(gè)數(shù)H也不確定，最少2個(gè)，最多10個(gè)。

注意，這里有個(gè)雙重變化量。就是回合間步調(diào)不一致，而且單個(gè)回合內(nèi)拿球數(shù)也不確定。我們現(xiàn)在簡化一下問題，降低一下復(fù)雜度。就是讓回合間步調(diào)一致，但保留“單個(gè)回合內(nèi)拿球數(shù)不確定” 這個(gè)變化量。這個(gè)時(shí)候我們會發(fā)現(xiàn)如果回合間步調(diào)保持一致，那“單個(gè)回合內(nèi)拿球數(shù)不確定” 這個(gè)變化量也就不存在了，因?yàn)槟軡M足條件的H值只能是6。

也就是說，我們現(xiàn)在需要解決的問題就是，100除以一個(gè)數(shù)H有余，且得數(shù)是偶數(shù)，余數(shù)在1～5之間，且H只能等于6，那結(jié)果已經(jīng)出來了。

100除以6，得16，余4。

簡化后的問題得以解決，現(xiàn)在開始釋放“復(fù)雜”。我們先恢復(fù)拿球粒度，細(xì)化到甲乙各自拿球。

按照上述方案，我們只要維持回合拿球次數(shù)恒定，就能解決問題。而回合的定義是甲乙各拿一次，且題目規(guī)定甲先拿，貌似我們又回到了剛才那個(gè)問題，就是無法控制乙拿球個(gè)數(shù)，從而無法控制回合拿球數(shù)恒定。問題雖然還是那個(gè)問題，但是我們現(xiàn)在手頭所擁有的資源不一樣了，我們有了“半個(gè)回合”的概念，也就是余數(shù)的概念，這是很重要的一點(diǎn)。

另外一點(diǎn)我們有回合的概念，雖然不能控制乙的拿球個(gè)數(shù)，但是我們可以控制回合的拿球個(gè)數(shù)，那就是讓乙先拿，我們根據(jù)乙的拿球數(shù)來確定我們的拿球數(shù)從而達(dá)到控制回合拿球數(shù)的目的。題目雖然是甲先拿，但如果我們把甲的第一次拿球看做是那個(gè)“余數(shù)”的話，那我們真正的回合開始是從乙先拿開始，而乙先拿恰恰能讓我們后發(fā)制人控制回合拿球數(shù)，最終使算法題得以解決。

甲先拿4個(gè)，后續(xù)拿球數(shù) = 6 – 乙的拿球數(shù)

問題解決了，但是我們發(fā)現(xiàn)還有一個(gè)“復(fù)雜”沒有釋放，就是“回合間步調(diào)不一致”?？墒俏覀儐栴}已經(jīng)解決了，這說明什么，說明那是我們虛化出來的復(fù)雜度，而實(shí)際結(jié)果和這個(gè)復(fù)雜度并無關(guān)聯(lián)。這也是大蔥分析法提倡簡化問題，降低復(fù)雜度的原因所在。

五、最后

以上就是我要分享的一個(gè)分析框架，細(xì)了說里面包含了本源思維、階段性思維、顆粒度思維、MVP思維等。我一直主張的都是方法相對論非絕對論，更希望傳達(dá)的是一種啟發(fā)性，而非生搬硬套，靈活運(yùn)用是關(guān)鍵，希望這些能夠?qū)δ阌袔椭?/p>

本文由 @產(chǎn)品大蔥 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理，未經(jīng)作者許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash，基于CC0協(xié)議。