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根據數據中體現出來的問題進行方案設計，這是數據產品經理做數據增長時常常采用的方法。具體有哪些方案？本文作者結合自己的獲客實踐，分享了常見的增長方案，供大家一同學習參考。

數據產品經理的解決方案相對于傳統產品經理更多的是在于是否有數據支撐之上，過去傳統產品經理做功能僅僅是根據需求來做，對比此數據產品經理更在于如何根據數據中體現出來的問題來做方案。

舉個例子，比如用戶提需求，普通產品經理會想這個需求值不值得做，是一種主觀感性思考，數據產品經理會想這個需求解決的是產品的什么問題，產品在這一塊的數據是否有異常需要現階段去做，更多的是一個客觀理性思考。

那么數據產品經理是怎么做增長的，我們先來看看現代企業的核心公式：收入=流量x付費率xARPU

流量最常見的包括社交流量（社群，微信公眾號，小程序），搜索流量（ASO，SEO），信息流量（抖音，頭條，小紅書），投放流量（百度，各大主流商店，頭條系），線下流量，這些流量往往決定著企業的受眾規模，從現在市場整個大環境來看，抖音的日活已經緊逼微信，兩者在用戶時間的爭奪上也是一場火拼。

在轉化率上，有的平臺靠其獨特的內容SKU，比如精準push（例如抖音），提升內容質量（例如產品經理），內容豐富度（例如愛奇藝，B站等視頻平臺）。

包括大家熟知的微信最近推的比較火的視頻號功能，在微信的內容生態上，視頻號不像公眾號這種長內容，有創作門檻，它是一種短內容，滿足全民皆可創作的初衷，使得微信在內容生態上，更加的健全，同時在內容推薦上的策略采用push多個紅點來增加用戶的打開頻率，對于目前來說視頻號在前期為了追求內容質量，也沒有采用頭部流量打壓傳統流量，每個人都有機會靠內容來獲取流量。

還有的平臺比如電商就靠的是定價，比如促銷活動，秒殺，折扣，更多的是通過優質的供應鏈凸顯低成本來做線上營銷，提升用戶的轉化率。這個就是一個路轉粉的過程，靠平臺的優勢來獲得用戶的青睞。

ARPU則是在對粉絲的一個變現過程，比如廣告，銷售，打賞，直播，會員，游戲，周邊等等。

對此就有了大家都熟知的一個銷售漏斗，AARRR模型：

對此漏斗就不在做過多介紹，包括之前自己也有一篇論述ARGO和AARRR模型的文章，這篇文章主要是闡述在獲客的階段我們可以選擇的增長方案,我認為常見的增長方案大概有4種：

01 資源型增長

資源型增長就是依托于我們自己的產業渠道來做增長，比如我是一個雜志類APP這個時候我就可以考慮去和相關的報刊雜志社合作，通過他們的受眾規模來做自己產品的增長，這也是冷啟動最好的方式，能夠快速找到自己的核心種子用戶，通過跨界合作，相互洗量來達到權益增值的目的。在做這個增長之前我們需要問自己以下問題

• 你的產業有哪些上下游（對上游返還價值，對下游釋放價值）
• 誰會成為你潛在的合作伙伴（確定目標對象）
• 如何觸達你的合作伙伴（接近目標對象）
• 如何建立合作關系（怎么建立共識機制）

做資源型增長最重要的就是留存，我們獲取到了核心用戶，但是用戶并不一定喜歡我們的產品，所以數據產品經理在這時需要重點關注我們自己的產品留存數據是否有問題，如果不正確在根據產品數據來分析問題，解決問題，在指標方面我們需要關注新增均值，留存算數平均值，次留存人數均值，次留幾何平均值（拋去異常數據）。

02 投放型增長

投放型增長屬于規?；鲩L，它的成本往往非常大，但是能夠帶來海量用戶，比如說紅果小說，只用了3個月，整個的產品DAU就從0增長到了500萬，

做投放型增長我們需要注意一個完美的投放要滿足花最少的錢，得到最多的用戶，這里以廣告投放舉例，也就是說我們的新用戶要滿足LTV(客戶生命周期價值=新用戶訪問天數*每天產生價值)>CPC（投放成本/投放新增+品牌新增），比如我們的獲客成本是３元，但是用戶帶來的價值是５元，這個時候我們就會考慮快速的做投放；

這個中間客戶的價值由產品特性決定，但是我們可以重點改變廣告點擊價格CPC，首先我們看下廣告點擊價格怎么來的：廣告點擊價格CPC=廣告預算/廣告點擊量，也就是CPC=ECPM/1000/CTR，這個過程中我們需要關注的是廣告投放邏輯：

在這個過程中相信很多人關注到了一點就是業務線的問題，毫無疑問我們需要選擇ROI較高的業務線，而ROI＝LTV／CAC，這個時候我們就需要對每天業務線建立一個評測指標體系，在投放效率上我們需要關注消耗成本，點擊量，曝光，點擊率，CPM，CPC，在轉化效率上要注意轉化率，新增成本，次流量，次日留存率，LTV30，最終得到ROI，對于ROI低的，我們要立刻放棄這條業務線，防止不必要成本。

03 平臺型增長

平臺型增長簡而言之就是站在巨人的肩膀上做事，我們可以在一些流量大的平臺上強化我們自己產品的IP，走進我們

目標用戶的心理，也就是說這個過程更加的注重運營：

就拿日活很高的抖音來說，我們可以建立一套自己的故事主線，突出我們的產品特色，但是在這之前，我們有一個很重要的事情就是了解各大平臺的推薦機制，比如抖音的推薦規則：推薦量=冷啟動量+a*觀看時長+b*點贊率+c*播完率+d*分享+e*個人中心頁時長

知道這幾塊我們再來做我們的策略，比如說在頁面停留時長上

我們從上面這個頁面中可以發現作品獲贊、粉絲數都是不可改變的變量，但是我們可以改變封面圖，但是一般的線性回歸分析比較難處理圖片，這個時候我們就要采用深度學習的一種特殊的非線性回歸，通過池化進行數據降維，提取大號的特征，找到具備哪些特征的圖片，它的點擊率更高，從而制作我們自己的封面來提升用戶點擊率，從而影響個人中心也時長，提升抖音的推薦量。

04 裂變型增長

裂變型增長是一個以用戶為渠道的增長方式，更加注重用戶的關系鏈，在這里有一個很有意思的小程序可以給大家借鑒，就是小年糕，它是一個工具型產品最后轉型UGC社區，通過利用微信流量進行觸發分享，帶來千萬級增長，通過內容運營來匹配用戶；

這里不得不說，小年糕的用戶定位很特殊，甚至可以到６０后這樣一類特殊群體，包括微信PM也在說小年糕的存在拓寬了微信的用戶邊界，我們也可以看看小年糕的裂變帶來的日活增長：

我們怎么來評測我們自己產品的裂變效果呢？首先我們需要明確的是病毒系數=回流率/分享率 ，這個系數>1，才能持續增長，那么裂變的新增怎么來的？大概可以等于DAUｘ分享率ｘ回流率，這三個指標的乘積得到了我們的回流量。

以上就是我們自己做產品在獲客時可以考慮的增長方案，下期就如何激活，留存以及商業化上給大家介紹數據產品經理的解決方案，并以此談談數據思維。

本文由 @行僧 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自Unsplash，基于CC0協議