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最近對用戶研究略感興趣，所以找了一些研究用戶角色的相關書籍讀了一下，寫這篇文章的目的就是記錄我讀書過程中的感受和總結，相當于一篇隨性的讀書筆記吧。

一、基本概念

定性研究：通常是對小數量規模的樣本進行分析，發現新事物的過程。樣本數量通常為10~20個，。雖然定性研究無法證明任何事情，但是可能會帶來一些全新的見解和有價值的事情。比如用戶訪談和可用性測試，小規模的調查問卷

定量研究：則是對大規模的樣本進行分析，這樣會發現真正的趨勢。比如在線大規模調查問卷和網站日志分析定量研究適用于揭露正在發生的事情，定性研究適用于揭露為什么會發生這樣的事情

定量研究：人們說了什么；定性研究： 人們做了什么。

如此看來定性研究更適合了解用戶目標和行為，定量研究則更適合驗證用戶的目標和行為。但是人們說的和做的可能完全不一樣。

二、概念詳解

定性研究

定性研究可以分為定性研究和定量的定性研究。

定性研究

是指基于用戶的目標，行為和觀點對用戶群進行細分，并且為每個細分用戶群建立對應的人物角色。這里的用戶群可以來之歷史數據，比如市場部門，業務部門等做過的一些市場調查；也可以來自行業的研究報告，當然也可以花錢請第三方的專職機構去做調查。這三種方法的好壞這里暫且不說。定性研究總的看上去更像是一種猜想，讓其他人覺得沒有事實根據，很難去說服別人，通常是咱們的老板。其實對于一個公司，如果市場和業務部門在執行運營推廣或者提業務需求之前做過了充分的市場調查，那么這些用戶數據是一定存在的。但是沒有數據支持的定性研究依然難以讓那些較真的老板去信服。

定量的定性研究

是指基于定性研究創建細分用戶群，建立用戶角色。然后對細分用戶群分別進行用戶調查，比如問卷調查，然后利用調查得來的數據去支持定性研究的結論。這種方法的有點事顯而易見的，那就是定性研究和數據驅動結合起來，使得結論更加具有說服力。但是同樣存在的一個問題，那就是調查研究的數據可能跟你的用戶細分是完全相反的，也就是不支持你的觀點，那么又要開始新一輪的挑戰了！

定量研究

定量研究是一種基于數據和可能性的研究，但也并不是完全脫離定性研究。

通常定量研究先基于定性研究來簡歷細分用戶群，但是這里是把所有可能的細分用戶群列表都列出來（比如：細分用戶群A 組：persona1，persona2，persona3，persona4，persona5，persona6，persona7，persona8；……）。然后對這些存在的可能性設置調查問卷，問卷應該包含所有的細分用戶的目標，行為，觀點的調查，最后將具有相同屬性和特征的用戶進行歸類，進行聚類統計和分析。

這種方法我們得到的細分用戶群每個類別的數量可能不同，persona1有10個人，persona2有6個人…….，但是這真是這種方法的精髓所在，我們可以剔除那些不在我們目標范圍內的用戶，也可以重點關注那些數量較多的persona，從而可以確定我們產品的功能和內容的優先級，為運營和營銷活動的實施提供決策。

以上就是對定性研究和定量研究的一個簡單的總結，后續會持續更新相關的方法，歡迎關注和交流！

作者：Arjen，公眾號：Arjen，知乎專欄：PM小白的進階之路，平安集團互聯網金融PM一枚

本文由 @Arjen 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載。