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導(dǎo)語：本文是產(chǎn)品踩坑總結(jié)，作者復(fù)盤了之前做過的三個產(chǎn)品項目，結(jié)合實際項目經(jīng)歷，總結(jié)一些方法論和經(jīng)驗，一方面是自己的沉淀，一方面也希望帶給讀者一些啟發(fā)和幫助，與大家分享。

剛從某互聯(lián)網(wǎng)公司離職，在公司做了3個項目，都是h5小手游，休閑游戲 ，內(nèi)嵌在宿主APP中。其中一個項目被業(yè)務(wù)方魔改，畸形上線，一個項目成功推至全量上線，還有一個項目離職時還在灰度測試中，生死未卜，我將結(jié)合實際的項目經(jīng)歷，總結(jié)一下經(jīng)驗和教訓(xùn)，主要以下幾點：

01 產(chǎn)品目標(biāo)要合適

公司采用的是OKR制度，從上至下依次確定目標(biāo)和行動，當(dāng)時制定的O（object)是帶動宿主APP新增次留提高xx個百分點，后來實踐過程中才發(fā)現(xiàn)這個O并不合適，也導(dǎo)致了后面的一系列惡性環(huán)。

為什么不合適？以數(shù)據(jù)來說明：我們的h5在APP中的滲透率只有10%，這意味著如果我們的目標(biāo)是提升100個人的留存，那么我們的產(chǎn)品只能影響其中10個人，剩下90個人的一點風(fēng)吹草動可能都會將我們產(chǎn)品輸出的價值給淹沒。

另一方面：能在APP中察覺到h5入口，并且點擊進(jìn)入已經(jīng)是一個活躍度門檻了，能夠進(jìn)入h5的用戶的活躍度已經(jīng)高于普通用戶，這在留存數(shù)據(jù)上有直接體現(xiàn)，進(jìn)入h5的用戶的新增次留已經(jīng)接近80%（大盤60%），能夠提升的空間很小。

總的來說，我們只能通過提升這些10%本就高留存用戶的留存來嘗試撬動整體大盤（100%用戶）的留存，難度相當(dāng)大。公司的文化是object一旦確定，就像立下了軍令狀，沒有回轉(zhuǎn)的異地，老板就只看這個O，所有的成果都必須指向新增次留這個目標(biāo)，其他指標(biāo)的提升沒有意義。

作為產(chǎn)品只能破釜沉舟，all in OKR , 不然OKR沒完成的下場，輕則扣績效，重則要么產(chǎn)品死，要么產(chǎn)品經(jīng)理死。

總結(jié)：制定產(chǎn)品目標(biāo)（或者說KPI/OKR)前應(yīng)充分考慮可行性，不要急于求成，好的方法是在公司內(nèi)部打探類似產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)，或者公司其他產(chǎn)品經(jīng)理的經(jīng)驗教訓(xùn)，綜合考慮，不要給自己挖坑。

02 產(chǎn)品需求要以產(chǎn)品目標(biāo)為導(dǎo)向

互聯(lián)網(wǎng)公司強調(diào)高效，迭代節(jié)奏非?？欤绾喂芾硇枨?，把握好迭代節(jié)奏，是產(chǎn)品經(jīng)理的硬功夫。

尤其在產(chǎn)品初期，可以做的事情太多了，除了產(chǎn)品經(jīng)理自己思考的需求，市場上一大堆競品可以抄，老板會有想法，開發(fā)也會有想法，甚至手下的實習(xí)生也會積極出謀劃策。

產(chǎn)品經(jīng)理需要在雜亂的信息中確定什么需求是有價值的，什么先做，什么后做，什么不做，判斷時應(yīng)該明確想要達(dá)成的階段性目標(biāo)是什么，最終目標(biāo)是什么，這個需求對于達(dá)成目標(biāo)有什么幫助，以此評估某個需求在此時此刻的價值。

產(chǎn)品經(jīng)理在決策時，不能憑心情拍板，自己喜歡怎么做就怎么做，這樣是對產(chǎn)品，對公司不負(fù)責(zé)的表現(xiàn)。完成既定的產(chǎn)品目標(biāo)是產(chǎn)品經(jīng)理的使命，在管理，規(guī)劃和決策時應(yīng)該以產(chǎn)品目標(biāo)為導(dǎo)向。

在這個方面我們團(tuán)隊踩坑不少，以我們的項目為例，我們的目標(biāo)是幫助APP提升新增次留，接手時產(chǎn)品精簡，有兩個需求要迫切處理，一個是新手引導(dǎo)的優(yōu)化，一個是UI的改良，資源有限只能一個一個做，當(dāng)時做出的決策時先改UI, 因為覺得改為UI后會煥然一新，界面變得更漂亮，但后來我們復(fù)盤時覺得還是新手引導(dǎo)能夠直接作用新增用戶，對于提升新增次留來講，更加犀利，帶來的效果也更好一些，而且改UI的時候還遇到一個坑，后面再說。

還有一個更坑的例子，在其中一個產(chǎn)品的新增次留遲遲不出效果時，臨近ddl,我們想出的辦法是給用戶多送一些“游戲幣”，犧牲一些游戲的盈利希望能換取用戶更好的游戲體驗，以此來沖刺一波留存。

這個邏輯和方向是對的，但是效果卻不明顯，直到后面我們發(fā)現(xiàn)我們忽略了一點，在送“游戲幣”時我們沒有將新用戶和老用戶分開，導(dǎo)致發(fā)出去的“游戲幣”大多落在了更活躍的老用戶中，新用戶能夠獲得的“游戲幣”與預(yù)期相比大大減少。

總結(jié)下來就是產(chǎn)品需求或多或少都要和產(chǎn)品目標(biāo)掛鉤，這樣才能高效的走在正確的路上。

03 時刻保持用戶思維

互聯(lián)網(wǎng)常說用戶思維，那么用戶思維究竟是什么。當(dāng)然你可以百度，我自己的體會所謂的用戶思維就是把用戶放心上，去感受用戶的情緒，去嘗試貼近用戶，了解用戶，為用戶服務(wù)。

你必須明確你的產(chǎn)品是要為用戶服務(wù)的，而不是去壓榨用戶，欺騙用戶，那樣你的產(chǎn)品不會長久。即使產(chǎn)品不得不為了商業(yè)化或其他因素而短暫犧牲一些用戶體驗，你也必須思考產(chǎn)品是否能提供其他價值，來平衡用戶體驗的缺失。

產(chǎn)品在做需求時切忌不要把自己當(dāng)成用戶，以為自己覺得好就是好，這樣的錯誤很容易犯。之前我們在改一款產(chǎn)品的UI時，改為團(tuán)隊都覺得好，我也覺得變漂亮了！然而我們覺得的“漂亮”并不等于用戶覺得的“漂亮”，當(dāng)時產(chǎn)品的用戶大多是中老年用戶，他們喜歡什么？喜歡的是大紅大紫，字要打，按鈕要大，他們的審美能和我們年輕的團(tuán)隊一樣嗎？

做需求一定要站在用戶的角度去考慮，充分利用公司的資源去嘗試分析他們的用戶畫像，定期做用戶調(diào)研，不斷增強對用戶的了解，能否了解用戶，是產(chǎn)品的命門！

04 數(shù)據(jù)分析的正確思路：先業(yè)務(wù)，后邏輯，最后數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析這個詞已經(jīng)爛大街了，究竟應(yīng)該怎么做數(shù)據(jù)分析？

數(shù)據(jù)分析第一步：找準(zhǔn)業(yè)務(wù)切口

數(shù)據(jù)分析的目的是什么？? 解決問題，指導(dǎo)業(yè)務(wù)！ 不能夠指導(dǎo)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析是沒有意義的？這也要求數(shù)據(jù)分析師們每做一份數(shù)據(jù)分析報告，都要思考你的報告指導(dǎo)的to do是什么？

另外一點，對于新手?jǐn)?shù)據(jù)分析師來說，一定要注意細(xì)節(jié)，切忌“大”和“空”，又大又空的結(jié)論是不好落地去做的，不如去以數(shù)據(jù)為支撐去解決那些具體而實際的問題來得有價值。

記得我第一個提的需求是改變道具的擺列順序，我從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)擺在第一個道具的使用率最低，用戶獲取道具獲得的成本也最大，把它放在第一個是不是符合用戶的心理預(yù)期？很明顯我老大在設(shè)計產(chǎn)品的時候并沒有考慮的那么細(xì)，但是我利用數(shù)據(jù)加上合理的邏輯，讓我老大覺得這個需求是好的，是能夠優(yōu)化產(chǎn)品，提升用戶體驗的，哪怕很細(xì)小，但是他很實在不是嗎?

數(shù)據(jù)分析第一步要找業(yè)務(wù)切口，尋找業(yè)務(wù)切口的能力決定了數(shù)據(jù)分析師的核心價值，優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師往往能切得又準(zhǔn)又狠！

以我的經(jīng)驗和思考，低級數(shù)據(jù)分析師的業(yè)務(wù)切口往往是去找原因；中級的數(shù)據(jù)分析師我覺得是能夠去總結(jié)和復(fù)盤一個完整項目的；高級的數(shù)據(jù)分析師有能力在產(chǎn)品經(jīng)理束手無策，產(chǎn)品看似僵死的時候，能夠撥開云霧見日出，為產(chǎn)品指明方向。低級的數(shù)據(jù)分析師依靠邏輯，高級的數(shù)據(jù)分析師靠的是行業(yè)經(jīng)驗，或者說，所謂的嗅覺。

數(shù)據(jù)為后，邏輯先行

當(dāng)找到了業(yè)務(wù)切口時，不要著急去拉數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)為后，邏輯先行。

思考你的數(shù)據(jù)分析的邏輯是什么？對于產(chǎn)品經(jīng)理或一些業(yè)務(wù)型的數(shù)據(jù)分析師來說，最常用的數(shù)據(jù)分析方法不過是邏輯的推理，并不需要一些時下熱門的機(jī)器學(xué)習(xí)的算法，就連普通的統(tǒng)計學(xué)方法也可能很難用到，這不是說邏輯推理不好，相反，邏輯推理效率高，站得穩(wěn)，并且你弄得懂，你的團(tuán)隊和老板也聽得懂。

關(guān)鍵是得把邏輯講好了，不能有漏洞。一旦邏輯上出現(xiàn)漏洞，一切結(jié)果都站不住腳，拉再多數(shù)據(jù)也白搭。所以在實際動手做數(shù)據(jù)前，一定要先把邏輯想清楚了，捋順了。

同樣舉個例子，我老大有一天想做個數(shù)據(jù)分析，然后讓我拉各種數(shù)據(jù)，又做了表格，等到日會上匯報時，所有的一切被老板一句話懟回去：我們要做的不是提升新增用戶的數(shù)據(jù)嗎，那你分析全部用戶的數(shù)據(jù)干什么？? 現(xiàn)實就是那么殘酷，所以想清楚了再拉數(shù)據(jù)！

以我的理解，產(chǎn)品經(jīng)理未來對能力的要求中，數(shù)據(jù)分析將從加分項變成必須項，產(chǎn)品經(jīng)理是最適合做數(shù)據(jù)分析的人，因為他最懂自己的產(chǎn)品。所以別總是原型圖了，SQL也要學(xué)起來，相信我，會SQL拉數(shù)據(jù)的產(chǎn)品經(jīng)理工作效率會大增，因為他再也不用追著數(shù)據(jù)分析師要數(shù)據(jù)了！

05 正確解讀AB實驗

AB實驗的重要性就不多說了，除非出現(xiàn)新的更好的統(tǒng)計方法，AB實驗永遠(yuǎn)會是大數(shù)據(jù)時代下的焦點。我相信大多數(shù)產(chǎn)品都知道AB實驗是什么，但其后一些人可能并不會正確理解和靈活運用AB實驗，讀者可以嘗試回答以下一些問題：

• 實驗顯著意味著什么？不顯著又意味著什么？
• 空轉(zhuǎn)實驗是什么？一定要做空轉(zhuǎn)實驗嗎？
• 當(dāng)確定了產(chǎn)品目標(biāo)，例如留存提高1%，那么至少需要多少流量跑多少天？
• 實驗跑了很多天，一會兒高一會兒低，數(shù)據(jù)一直不顯著怎么辦，還要繼續(xù)嗎？
• 實驗數(shù)據(jù)很難看，但是實驗還不顯著，要停掉實驗嗎，怎么和老板解釋？
• 實驗數(shù)據(jù)很漂亮，但是實驗還不顯著，能向老板匯報作為結(jié)果嗎？
• 明明是一個提升性的需求，實驗數(shù)據(jù)卻變差，怎么辦？

其實理解了AB實驗后的統(tǒng)計學(xué)原理，這些問題都不難，我將近期發(fā)表一篇文章專攻AB實驗的統(tǒng)計學(xué)原理，或許會幫助大家更好的理解，有興趣的可以關(guān)注。

最后，我想做產(chǎn)品的大家都是有理想的吧，愿大家每一歲都奔赴在自己的熱愛里！

PS：本人目前統(tǒng)計專業(yè)研究生在讀，第一次嘗試發(fā)文章，非常歡迎一些志在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的同學(xué)們來一起討論，一起進(jìn)步，有想交個朋友的可以私信我哈哈哈。

作者：產(chǎn)品小強，北師大應(yīng)用統(tǒng)計研究生

本文由 @產(chǎn)品小強 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

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