產品經理中的三匹黑馬

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編輯導語:我們都知道,產品經理分為很多種崗位,其各自的工作內容也有所不同。隨著互聯網行業的快速發展,產品經理這個崗位也逐漸被大眾所知曉。那么,產品經理中有哪些崗位是黑馬呢?接下來,本文作者為我們分析了他的一些看法,并且進行了簡單的比較。

產品經理最初是由寶潔公司引入到國內的,產品經理崗位可以說是始于快消品行業,興于互聯網行業。經過10余年的發展與進化,產品經理已成為國內互聯網行業的中流砥柱。

同時,伴隨著人工智能、大數據、云計算、物聯網等新技術的發展與滲透,互聯網行業的產品經理職業也呈現出一些新的變化,最明顯的趨勢就是產品經理職業分化出很多垂直細分的崗位。

比如:商業產品經理、后臺產品經理、硬件產品經理等等,產品經理的頭銜前面加了更多的定語。

據筆者觀察,在新分化出來的這些崗位中,目前風頭正勁的有三匹黑馬:數據產品經理、策略產品經理和增長產品經理,下面筆者將分別介紹一下這三匹黑馬。

一、產品經理里的第一匹黑馬:數據產品經理

數據產品經理并非什么新鮮事物,但要認識數據產品經理這個角色,我們第一步還是先了解下什么是數據產品,然后再看看負責數據產品的這個崗位到底有怎樣的職業標簽。

1. 認識數據產品經理從理解數據產品開始

什么是數據產品呢?

——目前坊間有各種說法。

筆者認為:數據產品分有廣義和狹義之分,廣義數據產品是指以數據為主要內容和服務的產品,包括從數據采集、預處理、存儲和管理、挖掘和分析到展現的全域價值鏈上所有與數據相關的技術平臺和工具服務。

狹義的數據產品指以數據為主要內容和服務的產品,包括數據可視化和大數據應用平臺相關的產品。

因為數據產品與數據處理技術的相關度較高,產品的技術屬性更突出,所以更適合從數據價值鏈的角度來理解數據產品(如圖1),只要能解決在數據價值鏈各階段中出現的數據相關的需求或問題,無論是技術服務還是工具型的軟件等,都屬于廣義數據產品的范疇。

本文所說的數據產品如不做特別聲明,一般是指廣義的數據產品。

圖1 從數據價值鏈角度理解數據產品

比如:八爪魚解決了文本數據爬取的問題,御數坊的DG Office解決了數據治理方面的問題,紫光UniverScale 解決了數據存儲的問題,SAS解決了數據分析和建模的問題,這些都可以看作是數據產品。

延續前述的數據價值鏈的角度,筆者認為廣義的數據產品可以分為:數據采集類產品、數據治理類產品、數據存儲類產品、數據計算類產品、數據管理類產品、算法建模類產品、數據分析類產品、數據可視化類產品、數據應用場景型產品等。

當然,數據產品還可以有別的分類方法。比如:按照服務對象不同,分為面向行業客戶的B端數據產品和面向個人客戶的C端數據產品;按照與業務場景的結合深度分為工具技術型數據產品和業務應用型數據產品。

事實上,有些數據產品實際已經橫跨了數據價值鏈上的多個環節,形成了綜合性的數據平臺型產品,比如:GrowingIO可視化埋點數據分析平臺,它涵蓋了數據采集、分析、可視化展現等多種功能,是一種綜合型的數據產品。

還有,當下正在熱炒的數據中臺,在筆者看來其實也是一款集成性的數據產品。

2. 數據產品經理的職業標簽

數據產品經理既然是互聯網行業的職場“香饃饃”,那么,從事數據產品經理工作的人都有什么樣的職業特征或標簽呢?

筆者抓取了智聯招聘和前程無憂網站上近千份關于數據產品經理的崗位描述,制作了數據產品經理的職業標簽詞云圖(圖2):

圖2? 數據產品經理的職業標簽云圖

從上圖中可以看到,數據產品經理的職業關鍵詞是:數據、數據分析、數據挖掘、產品設計、項目管理等,這與數據產品經理的工作內容是比較吻合和貼近的。

數據產品經理一方面需要具備一定的數據分析和處理技能,另一方面不可或缺的是作為產品經理的基本功。

二、產品經理里的第二匹黑馬:策略產品經理

關于策略產品經理這匹黑馬,主要了解一下其工作內容和工作方式。

1. 策略產品經理是做什么的

從字面上理解,策略產品經理是負責制定優化策略的產品經理。什么是策略呢?

策略,簡言之就是為了解決問題或實現目標而制定的可行性解決方案。

所以,策略產品經理的產出物就是可行性解決方案,其工作內容就是圍繞優化策略設計展開的,最終的目的就是為了解決產品的問題、實現產品的目標。

可行性解決方案根據業務場景不同,可分為推薦策略、投放策略和調度策略等,與此對應的是在招聘網站上有很多大廠在招聘策略產品經理時會注明推薦策略方向、調度策略方向等。

上面提到策略產品經理的產出物是可行性解決方案,這個說法是不是感覺有點兒熟悉?

對了,我們經常也這樣描述咨詢顧問,咨詢公司的咨詢顧問也是輸出解決方案的,但咨詢顧問和策略產品經理的工作方式可是大相徑庭的。

咨詢顧問多為外腦,利用專業的知識、經驗與方法論為客戶解決問題、提供解決方案,幾乎不參與產品策劃、設計與運營的;而策略產品經理多為內部崗位,屬于產品經理范疇,其主要工作是圍繞不同場景為產品運營輸出優化策略。

2. 策略產品經理是如何開展工作的?

策略產品經理的日常工作流程不外乎四個步驟(圖3):發現問題、調研需求/撰寫需求文檔、跟進評估/開發、上線后效果分析,發現問題后形成新策略、繼續迭代優化,從而形成工作閉環。

策略產品經理的職責更加側重于發現問題,并根據多變的因素抽象出的產品化的解決方案。

圖3? 策略產品經理的工作閉環

策略產品經理通常需要明確系統設計和產品優化的目標,需要從數據中找到規律作為設計和優化的依據,通過算法和建模能力完成優化系統設計、解決關鍵問題,還需要從用戶實例中找到優化系統和解決問題的策略與思路。

另外,策略產品經理更多是將要優化的點轉化成規則,這就需要與算法研發團隊的密切合作,協助他們去篩選數據、確定特征,參與模型建設的目標、限制條件的確認,以及最后結果的判斷。

三、產品經理里的第三匹黑馬:增長產品經理

自從興起于硅谷的“增長黑客”(growth hacker)概念被引入到國內后,國內互聯網界就有越來越多的企業開始組建增長團隊,增長產品經理也迅速異軍突起。

需要指出的是,筆者所說的增長產品經理是以下崗位的統稱:增長產品經理、增長策略產品經理、用戶增長產品經理、產品經理(用戶增長方向)等等。

下面從工作內容、獨特技能兩方面來介紹增長產品經理:

1. 增長產品經理是做什么的?

從字面上看,增長產品經理是以實現增長為目標的產品經理。

可見,增長產品經理并非以功能設計為主的產品經理,而是側重于產品運營、以業務增長為任務的產品經理。

為進一步刻畫增長產品經理的畫像,筆者結合從智聯招聘網站上爬取的300多份增長產品經理的崗位描述,生成了一個增長產品經理的職業標簽詞云圖:

圖4? 增長產品經理的職業標簽詞云圖

由圖可見,與增長產品經理相關度最高的關鍵詞 TOP 5 依次是:數據分析、跨部門、增長點、產品運營和用戶生命周期等。

這也從側面印證了增長產品經理的主要工作就是:以數據分析為基本手段找到增長點,圍繞用戶全生命周期開展產品運營,通過跨部門的協作實現增長的目標。

2. 增長產品經理需要哪些獨特技能?

既然增長產品經理如此搶手,那么,普通產品經理如何才能轉崗為增長產品經理呢?普通產品經理轉型為增長產品經理需要著力補齊哪些短板呢?

回答這些問題,就先要了解一下增長產品經理的能力模型。

根據筆者觀察,與普通產品經理相比,除了要有邏輯思維、擅長溝通和協作等常規要求外,增長產品經理還側重于三個方面的能力:

1)用戶增長方法論的構建與實踐能力

做好用戶增長這件事情并非易事,首要的是要摸索出適合企業自身產品發展節奏的用戶增長方法論體系。黑客增長理論雖然被業內捧為用戶增長的“圣經”,但是不一定適合每個企業。

作為增長產品經理仍需結合企業自身情況,在實踐中提煉方法、在不斷試錯中找到突破口,集中團隊的智慧,構建用戶增長的方法論體系;而增長產品經理則是主導用戶增長方法論體系構建的關鍵人物,也是總結增長經驗和提煉集體智慧的負責人。

2)數據分析與洞察能力

數據分析與洞察能力,是增長產品經理的硬技能之一。

從指標體系的構建到北極星指標的確定,再到建立數據分析與挖掘模型等,還有進行A/B test 等,都離不開對數據的處理與分析。

通過數據分析發現問題,洞察問題背后的原因,找到癥結點,從而找到突破口,設計優化方案,然后通過實驗來檢驗效果。這是數據驅動增長的常規路徑。

3)實驗設計與管理能力

實驗是增長的載體,也是驗證想法的重要環節。

據有關報道,硅谷公司Dropbox每個月要做80個實驗,Airbnb每個月要做 700個實驗。這些公司作為增長黑客的長期實踐者,都很重視用這種體系化的實驗方式來驅動業務增長。

對于增長產品經理來說,需要具備A/B test 實驗設計與管理能力,在工作過程中對宣傳文案、產品功能、產品流程等方面設計對比測試方案,通過實際測試來積累經驗、發現問題、降低風險,確定優化方案等。

四、三匹黑馬的簡單比較

數據產品經理、策略產品經理和增長產品經理儼然已成為互聯網行業的職場新貴,三者都屬于產品經理范疇,都需要具備產品經理的基本功,都與數據分析、產品運營有較高關聯度,但是他們工作的側重點又有所不同。

表1對三者的不同做了簡單的比較:

表1? 數據產品經理、策略產品經理和增長產品經理的不同點

總之,能勝任數據產品經理、策略產品經理和增長產品經理的都是不可多得的復合型人才。

策略產品經理和增長產品經理都屬于側重運營的產品經理,數據分析和A/B test 是二者必備的技能包;數據產品經理則是側重于輸出數據產品功能和價值的產品經理,注重將穩定的數據需求進行產品化,對數據價值的變現、數據價值鏈的總體把控等有較高要求。

互聯網行業的后浪們,你想成為三匹黑馬中的哪一種?你準備好了嗎?

 

作者:黃小剛,微信公眾號:大數據產品設計與運營

本文由 @黃小剛 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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  1. 如何看等物聯網產品經理和B端產品經理

    來自北京 回復
    1. 為B端行業客戶服務除了工具型產品外,能做成純粹意義上的產品的比較少,B端產品經理的行業屬性比較明顯,說是B端解決方案經理更合適。
      物聯網產品我理解偏向于硬件+物聯網模塊/技術+業務場景的結合,物聯網產品目前處于很早期的階段,但是在工業互聯網的大背景下是很有發展前景的。

      個人眼界有限,認識可能不到位哈,僅供參考!

      來自河北 回復