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編輯導(dǎo)語：產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)行業(yè)還會存在多久呢？誰又會代替產(chǎn)品經(jīng)理這個(gè)崗位？本文作者對這個(gè)問題進(jìn)行了思考，并且找到了一些產(chǎn)品經(jīng)理不被替代的理由。只有這樣，產(chǎn)品經(jīng)理才可以從容進(jìn)化，無懼未來。

產(chǎn)品經(jīng)理距離“物種滅絕”還有多久？這是一個(gè)沉重的話題，比話題更沉重的，是現(xiàn)實(shí)。

疫情期間，這邊廂因?yàn)樯缃桓綦x的要求，IOB（行為互聯(lián)網(wǎng)）技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用得以快速而廣泛推廣，使得“工作語境”中人的作用開始模糊和弱化，系統(tǒng)取代人來執(zhí)行信息的獲取、記錄、識別和分析，進(jìn)而進(jìn)行決策。

那邊廂人力成本持續(xù)增高，越來越多的企業(yè)和雇主剛好也在考量人在工作語境中的價(jià)值。

前幾天和一個(gè)做電商的同行聊天，他現(xiàn)在的公司去年績效拿S的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)縮編至三分之一，業(yè)務(wù)線合并的時(shí)候，首先被“沖擊”的，剛好就是產(chǎn)品經(jīng)理的崗位。

“我需要努力找到一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理不被替代的理由?！?/p>

一、藝術(shù)與科學(xué)

2018年，一家全球知名的香精生產(chǎn)公司與一家同樣全球知名的信息技術(shù)解決方案公司合作開發(fā)了一款香水調(diào)試系統(tǒng)。

該系統(tǒng)通過分析現(xiàn)有的芳香配方，將配方中的香精成分構(gòu)成與在售國家、地區(qū)、客戶年齡、購買頻次等數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)匹配，從而根據(jù)預(yù)設(shè)的算法自動調(diào)制出最符合目標(biāo)客戶喜好的香水。

繼AI作曲、AI作畫和AI寫詩之后，AI在更廣泛的領(lǐng)域出手了。

在感嘆數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能愈發(fā)無所不能的同時(shí)，我在情感上依然感覺別扭和怪異。

我大膽猜想每一個(gè)香水的日常使用者，始終更愿意相信香水是在天使一般的調(diào)香師經(jīng)過對各種味道的識別、喚醒了嗅覺和神經(jīng)的愉悅、并到達(dá)腦部高潮之后的藝術(shù)創(chuàng)造，進(jìn)而期待與用戶產(chǎn)生跨越時(shí)空的共鳴。

這是一種創(chuàng)造性的體驗(yàn)，所以，我認(rèn)為無疑是要?dú)w屬到藝術(shù)的范疇。

如果你沒法理解這種“玄妙”，可以嘗試去體驗(yàn)被一部電影強(qiáng)化至“變態(tài)”的在2006年上映的略驚悚的電影——《香水》（《Perfume：The Story of a Murderer》）。

這部改編自同名小說的電影講述了一個(gè)不善與人相處但嗅覺異常靈敏的少年發(fā)現(xiàn)、辨別、留存和收集各種味道，并為了追尋、留存世上最完美的香味（處女體香）而不惜殺人的故事。

故事畢竟是故事，顯然是已經(jīng)超越了正常人追求生活審美、情趣和藝術(shù)感染、共鳴的方式方法，并且也超越了理性的程度和范圍。

但是電影藝術(shù)創(chuàng)造的夸張情感可以讓我們真實(shí)地體驗(yàn)到，對審美和藝術(shù)追求過程中獨(dú)特的個(gè)人體驗(yàn)，對情感和欲望的滿足，以及在此過程中與情緒和感情聯(lián)結(jié)。

從香水作為“造物”這個(gè)角度來說，AI香水調(diào)試系統(tǒng)和電影中的調(diào)香師構(gòu)成了兩個(gè)“極端”維度的認(rèn)知：調(diào)香師是藝術(shù)的，是狂野、浪漫、感性、無規(guī)律、即興，有著基于最真實(shí)的個(gè)人化情感和欲望。

AI系統(tǒng)里是理性的，是通過邏輯理解和關(guān)聯(lián)分析后進(jìn)行的拆分再合成，是“還原”、是通過“算法結(jié)果”來模擬某種香精組合對人的情緒、情感的影響，再通過科學(xué)設(shè)計(jì)的試驗(yàn)來推測、證實(shí)或者說“建立”兩者之間的相關(guān)性。

如果抽離這個(gè)實(shí)現(xiàn)的過程，藝術(shù)和科學(xué)看似都達(dá)到了一個(gè)相同的結(jié)果，但是藝術(shù)無疑是創(chuàng)造性的，是前瞻性的，是原發(fā)的。

而科學(xué)不是，科學(xué)是解釋、分析、分解、解構(gòu)、組合、再現(xiàn)、實(shí)驗(yàn)和論證，目的在于在“不依賴人”的情況下重現(xiàn)藝術(shù)達(dá)到的效果，是繼發(fā)的，再現(xiàn)的。

換個(gè)說法，藝術(shù)依賴創(chuàng)作者的天賦、靈感和獨(dú)一無二的體驗(yàn)，而科學(xué)依賴是技術(shù)、算法和程序的執(zhí)行。

二、產(chǎn)品經(jīng)理的工作

那我們追求的是藝術(shù)，還是科學(xué)？這個(gè)問題從現(xiàn)實(shí)的角度來說可能很難有一個(gè)準(zhǔn)確答案。

如果我們縮小一下范圍，產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該追求藝術(shù)，還是科學(xué)？我想，產(chǎn)品經(jīng)理的工作是一個(gè)追求科學(xué)，但能夠，也更應(yīng)該去追求藝術(shù)的工作。

產(chǎn)品經(jīng)理作為產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者，發(fā)現(xiàn)人們體驗(yàn)下的生產(chǎn)和生活需要，并通過流程設(shè)計(jì)、體驗(yàn)設(shè)計(jì)和情感設(shè)計(jì)來規(guī)劃需要實(shí)現(xiàn)的路徑，發(fā)現(xiàn)美，引領(lǐng)美和傳達(dá)美。

睜開眼睛，“落地”一想，作為“原型”和“需求文檔”兩個(gè)產(chǎn)出物的所有者，同時(shí)又在不斷追求文檔標(biāo)準(zhǔn)化和格式化的產(chǎn)品經(jīng)理，試圖通過標(biāo)準(zhǔn)的需求模板、標(biāo)準(zhǔn)的文檔語言、標(biāo)準(zhǔn)的原型控件，從而實(shí)現(xiàn)通用的語境、需求語言，最終提升溝通效率，減少誤解。

產(chǎn)品經(jīng)理在努力推進(jìn)這一切發(fā)生的過程中，自以為是在實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值的時(shí)候，有沒有想過，標(biāo)準(zhǔn)化建立的同時(shí)，產(chǎn)品經(jīng)理的價(jià)值似乎也在降低。

特別是現(xiàn)在人工智能技術(shù)越來越成熟的時(shí)候，這些標(biāo)準(zhǔn)化的成果、結(jié)構(gòu)化思維的規(guī)劃或許遲早會成為了人工智能訓(xùn)練的素材，然后把產(chǎn)品經(jīng)理直接就替代了。

從這個(gè)上意義上來說，產(chǎn)品經(jīng)理的工作也正是調(diào)制師的工作，產(chǎn)品經(jīng)理的未來也正是調(diào)香師的現(xiàn)在，就像AI香水調(diào)試系統(tǒng)能夠分析現(xiàn)有的香氛的成分（標(biāo)準(zhǔn)件），并進(jìn)行拆分、重組，解構(gòu)再建構(gòu)的循環(huán)過程之后，最終按需提供適合不同地區(qū)、階層、性別等組合之后的用戶的需要。

從這個(gè)角度推演下來的話，產(chǎn)品經(jīng)理是不是通過標(biāo)準(zhǔn)化給自己挖了一個(gè)完美的“墳?zāi)埂薄?/p>

三、AI的進(jìn)擊？

AI，Artificial Intelligence，人工智能。

半個(gè)多世紀(jì)以前，一批有遠(yuǎn)見卓識的年輕科學(xué)家在一起聚會，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。

總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺“機(jī)器”模擬人的某些思維過程和智能行為（如學(xué)習(xí)、推理、思考、規(guī)劃等），從而能夠像人一樣思考，屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支。

在日常生活可及的范圍，AI的應(yīng)用的領(lǐng)域已經(jīng)越來越多，已經(jīng)從高精尖落地到我們身邊生活中的各個(gè)領(lǐng)域：

• 比如：我們生活中現(xiàn)在隨處可見的語音遙控的硬件設(shè)備，各種品牌的智能音箱，便是計(jì)算機(jī)對于人類自然語音和語義的接收、識別、理解并對指令做出相應(yīng)的應(yīng)答；
• 比如：“去編輯（editor）化”的信息和內(nèi)容選擇、推送乃至創(chuàng)作，便是計(jì)算機(jī)對于個(gè)體人類心智偏好的、興趣偏好的識別、理解；
• 比如：特斯拉為代表的一眾車企的自動駕駛技術(shù)，也是計(jì)算機(jī)對于人類心智對于路況、車況以及駕乘感受等綜合需要的識別和理解后進(jìn)行的自動行為決策；
• 再比如：個(gè)體的“整體數(shù)字孿生”，便是計(jì)算機(jī)通過各種終端（手機(jī)、電腦等）對于人的社會信息、行為信息、身體信息等進(jìn)行記錄、識別和認(rèn)知后再“還原”，進(jìn)而進(jìn)行的行為再現(xiàn)和行為預(yù)測，是一個(gè)類似“平行宇宙”的存在。

如果這些對于AI來說都是小兒科的話，那么產(chǎn)品經(jīng)理的“兩份”文檔對AI來說就更是不算什么了，可能AI只是“看不上”。

而且“需求說明書”和“原型”最終所面向的更多還是使用“固定”語言和“固定”思維的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，最終實(shí)現(xiàn)也是通過計(jì)算機(jī)的代碼來完成的，這一點(diǎn)對于AI來說更是便利，應(yīng)該說是屬于相對“低級”的應(yīng)用了，更多是屬于邏輯而非“智能”的部分了。

因此，如果按照“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”這個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理工作的框架流程來說，只要把對輸入 進(jìn)行加工的邏輯、步驟和方法“教會”給AI，由計(jì)算機(jī)對于需要，如工作內(nèi)容、工作元素進(jìn)行充分的分解、關(guān)聯(lián)分析之后，再按照模板進(jìn)行輸出，就可以得到標(biāo)準(zhǔn)的需求文檔。

想來更為有趣的是，如果這一個(gè)過程由AI完成之后，產(chǎn)品需求后的代碼編寫階段是否也可以通過AI來自動完成，順帶著是不是也能取代了程序員的工作，這一點(diǎn)我還真說不好。

而作為輸入的部分的“用戶需要”，隨著IOB技術(shù)的逐步被認(rèn)可和廣泛使用，也會通過系統(tǒng)對于用戶行為的記錄而顯現(xiàn)出來（做過前端產(chǎn)品，特別是處理過頁面行為數(shù)據(jù)埋點(diǎn)需求的同學(xué)應(yīng)該都能理解我在說什么）。

這樣，從前到后，AI完全就可以取代產(chǎn)品經(jīng)理的工作，可能順帶著把上下游，包括用戶運(yùn)營和程序員的工作都干了。

看似，AI已經(jīng)把產(chǎn)品經(jīng)理的“活路”都?xì)⑺懒恕?/p>

但當(dāng)我在腦子里把一整個(gè)過程再過了這一遍的時(shí)候，被替代的恐懼反而變少了，因?yàn)楫a(chǎn)品經(jīng)理的真正價(jià)值的逐漸清晰了：產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該去投入更多精力和時(shí)間去構(gòu)想怎樣創(chuàng)建“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”模式，特別是源發(fā)性的模式構(gòu)建，而將模式的具體實(shí)現(xiàn)過程借助越發(fā)智能的AI來執(zhí)行。

說人話就是，產(chǎn)品經(jīng)理動腦，AI動手。既然產(chǎn)品經(jīng)理能夠給自己完美的挖一個(gè)“墳?zāi)埂?，那么產(chǎn)品經(jīng)理就更應(yīng)該把這個(gè)“墳?zāi)埂蓖诘酶靡恍獮锳I去更好地執(zhí)行這個(gè)過程而設(shè)計(jì)，給AI自動化地去執(zhí)行“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”這一產(chǎn)品經(jīng)理“標(biāo)準(zhǔn)”工作流程設(shè)定好初始的規(guī)則和出發(fā)點(diǎn)。

另外，AI技術(shù)本身以及使用了AI技術(shù)且擁有具體形態(tài)的機(jī)器人的出現(xiàn)和成熟，看似輕輕松松替代了很多原本由人來執(zhí)行的工作。

但實(shí)際上絕大部分還是偏向操作性，操作中所涉及到的決策也是在操作層面的決策，比如遇到障礙后向左拐，減速、剎車等等，這是目前階段AI自身的性質(zhì)所決定的。

也就是我們在前文對比的時(shí)候所描述的那樣，AI的“智能”（我們暫且認(rèn)為是智能）和人類的智慧不同，它不是一種自我的、源發(fā)的思考，更多的是對于過往事件從信息獲取、事件記錄到數(shù)據(jù)的歸類、分析，再到?jīng)Q策和對應(yīng)結(jié)果的比對，最終進(jìn)行概率的計(jì)算。

同時(shí)，再以當(dāng)前事件獲得的信息對照過往事件計(jì)算的結(jié)果進(jìn)行推演并進(jìn)行決策，是一種后天“智能”，所以嚴(yán)格意義上應(yīng)該是一種能力，而能力是可以通過反復(fù)的訓(xùn)練而習(xí)得的。

用帶點(diǎn)宗教的說法就是，AI所具有的能力是人性的，人所具有的智慧是神性的。

所以，再回歸到我們對于藝術(shù)和科學(xué)的討論，科學(xué)的高效，精確對于藝術(shù)的替代始終會存在本質(zhì)上的不足，對人性的、智慧的能力的模仿終究是無法跳出“慣性”的思維里。

也許正因?yàn)檫@樣，產(chǎn)品經(jīng)理從內(nèi)心里不愿意被劃入技術(shù)序列（只是便于表達(dá)，不存在任何對于開發(fā)小哥的不敬。

四、產(chǎn)品經(jīng)理還是組織者

回歸到產(chǎn)品經(jīng)理日常的工作過程中，“輸入（需要）——加工——輸出（模板）”的標(biāo)準(zhǔn)模式里：同外部用戶的、內(nèi)部業(yè)務(wù)部門的需求采集并同需求來源（無外部來源的則產(chǎn)品經(jīng)理自身就是需求的來源）進(jìn)行的需求溝通和確認(rèn)，經(jīng)過同設(shè)計(jì)部門和開發(fā)部門的需求評審，最終進(jìn)入到開發(fā)階段。

這是每一個(gè)產(chǎn)品、項(xiàng)目都需要經(jīng)歷的過程，在這整個(gè)過程中，至少按照目前行業(yè)通常對于產(chǎn)品經(jīng)理的要求來看，產(chǎn)品經(jīng)理還是處在整個(gè)過程的“核心”位置。

這個(gè)核心并不是指產(chǎn)品經(jīng)理是職權(quán)的核心，而是責(zé)任的核心，是過程的組織者、協(xié)調(diào)者和推動者。

即使在開發(fā)階段這個(gè)主要由程序員小哥哥接棒的過程中，作為產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)的最終負(fù)責(zé)者，依然需要對項(xiàng)目進(jìn)行動態(tài)地跟進(jìn)，這其中包括了：

• 通過與設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)和技術(shù)團(tuán)隊(duì)隨時(shí)溝通而獲得的項(xiàng)目的實(shí)時(shí)進(jìn)度，并比對項(xiàng)目計(jì)劃和進(jìn)度對話進(jìn)行對應(yīng)的跟蹤、把控和協(xié)調(diào)；
• 響應(yīng)需求來源方對于功能實(shí)現(xiàn)進(jìn)度、功能實(shí)現(xiàn)變更、新增等要求，并協(xié)調(diào)其與技術(shù)部門的協(xié)調(diào)和溝通，進(jìn)行決策（同意變更新增或者拒絕）；
• 技術(shù)開發(fā)階段，包括內(nèi)容和版本計(jì)劃的調(diào)整等異常情況的干預(yù)和處理、需求的調(diào)整變更。

這些工作過程中，大部分是“彈性”而非“線性”的，是在溝通過程中根據(jù)項(xiàng)目的實(shí)際情況和具體的溝通情況來靈活權(quán)衡決策的，也就是并沒有一個(gè)唯一性的“正確”答案。

這個(gè)過程中的工作，屬于“非標(biāo)”的范圍，而且特別重要的是在這些工作過程中，產(chǎn)品經(jīng)理發(fā)揮更多的是人在“人情世故”上的能力，從某種層面上也正是藝術(shù)上的能力。

是科學(xué)通過簡單“是非判斷”所不可以理解，至少是目前的科學(xué)，目前的AI所不能理解的“非線性”的一種能力。

因此，作為了解業(yè)務(wù)、也了解技術(shù)的“橋梁”和“翻譯”，產(chǎn)品經(jīng)理或許也能夠在項(xiàng)目管理職責(zé)的執(zhí)行上多點(diǎn)時(shí)間和精力；也可以在項(xiàng)目管理的維度上找到自己更多的自信和在項(xiàng)目價(jià)值上的認(rèn)同，產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)注的實(shí)現(xiàn)是“端到端”的，從Idea到Reality，而不僅僅是去輸出Paperwork。

“產(chǎn)品經(jīng)理要保有信仰?！?/p>

五、結(jié)語

計(jì)算機(jī)什么時(shí)候才能代替人，計(jì)算機(jī)能夠在多大程度代替人，估計(jì)在當(dāng)下都很難有一個(gè)明確的答案。

但是人的神性，靈性和自由性無疑會比單純依賴邏輯和計(jì)算的理性擁有更多的色彩。

作為產(chǎn)品經(jīng)理的工作，雖然是“面向”計(jì)算機(jī)程序，是對于現(xiàn)實(shí)生活需要的“虛擬”映射，但是工作的目的還是在關(guān)注人和人的需要。也正是如此，產(chǎn)品經(jīng)理可以從容進(jìn)化，無懼未來。

#專欄作家#

大俠，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。混過文青的支付出道的產(chǎn)品人，長期以支付廝混，關(guān)注支付、O2O、社交領(lǐng)域，擅長行業(yè)、業(yè)務(wù)需求分析，產(chǎn)品設(shè)計(jì)和用戶體驗(yàn)。

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