語音語義PM的基本要求
編輯導(dǎo)語:在產(chǎn)品經(jīng)理崗位中,又分為不同行業(yè)的產(chǎn)品激勵,每個行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理基本素質(zhì)相通,但是在一些專業(yè)技能上各有差異,比如硬件產(chǎn)品經(jīng)理和軟件產(chǎn)品經(jīng)理的不同;本文作者介紹了語音語義PM的基本要求,我們一起來看一下。
一、語音語義PM定義
21世紀(jì)是AI領(lǐng)域大發(fā)展的時代,而自然語言理解作為人工智能“掌上明珠”的存在,必定是其中最熱門的領(lǐng)域。
一般而言,技術(shù)引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展,隨著技術(shù)的突破,行業(yè)的發(fā)展會更加蓬勃生輝,但技術(shù)在用戶的角度來說門檻較高,要想體會到技術(shù)突破后的好處,就必須有相關(guān)產(chǎn)品落地到用戶場景,這樣技術(shù)的兌現(xiàn)價值就出現(xiàn)了,而語音語義PM負(fù)責(zé)的就是產(chǎn)品方案落地的人群,而他們的定義可以分為狹義和廣義。
狹義層面的定義:直接應(yīng)用了語音語義的AI技術(shù)進(jìn)行完成產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期等工作的人。
廣義層面的定義:間接涉及語音語義的AI技術(shù)或進(jìn)行對應(yīng)的數(shù)據(jù)運營維護(hù)(如人工標(biāo)注等),進(jìn)而完成產(chǎn)品設(shè)計、研發(fā)、推廣、產(chǎn)品生命周期等工作的人群。
也許有人會困惑,單純的數(shù)據(jù)運營工作為什么能定義為PM?
一個好的產(chǎn)品設(shè)計即需考慮當(dāng)前技術(shù)的瓶頸,又需考慮如何讓技術(shù)更好的服務(wù)用戶,增加產(chǎn)品價值和商業(yè)價值。
但“千里之行,始于足下”,剛出現(xiàn)的產(chǎn)品,就算是再專業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理,也是無法完全覆蓋到全場景用戶的全部表述。而線上數(shù)據(jù)標(biāo)注是最直接且最有效的方法。
目前在整個產(chǎn)品生命周期里面,按公司的人力成本來算,至少需要1人/天的單位來計算。
因此我們也將數(shù)據(jù)標(biāo)注人工智能訓(xùn)練師等相關(guān)人群都劃分為語音語義產(chǎn)品經(jīng)理的領(lǐng)域,若沒有這部分人的辛勤奉獻(xiàn),現(xiàn)在的語音產(chǎn)品是不可能落地的。
二、語音語義PM分類
有了定義之后,我們需要對產(chǎn)品經(jīng)理的人群進(jìn)行分類,目前大致可分為:
語義類AI PM:
- 對話PM(各大domain:音樂/天氣/導(dǎo)航/客服/外呼…);
- 知識圖譜PM;
- 機器翻譯PM;
- 搜索PM;
語音類AI PM:
- ASR PM(如語音識別SDK提供商);
- TTS PM;
另外還有一類PM-智能對話平臺,對應(yīng)產(chǎn)品如百度UNIT/追一BOT/容聯(lián)BOT/科大言知等,負(fù)責(zé)這類產(chǎn)品的PM是語音語義的高端玩家,一般是在這個領(lǐng)域中具備了豐富的知識儲備和行業(yè)前瞻性眼界的人。
以上按分類應(yīng)該是可以覆蓋大部分語音語義領(lǐng)域的PM,未來隨著技術(shù)和產(chǎn)品方案的迭代,會有更多細(xì)分的角度和類型。
三、語音語義PM要求
廣義的產(chǎn)品經(jīng)理能力分為專業(yè)技能和溝通交流兩方面的能力:
1)專業(yè)技能用戶研究
- 市場調(diào)研
- 產(chǎn)品落地形態(tài)
- 業(yè)務(wù)模式/商業(yè)模式
2)溝通交流
- 資源協(xié)調(diào)
- 需求描述
- 產(chǎn)品營銷
在上面的能力范疇中,我們可以抽象一個產(chǎn)品的通用能力:求知的能力。
認(rèn)知代表我們對這個世界的認(rèn)識程度,思維確定了我們是如何將這個世界關(guān)聯(lián)起來;而世界觀則是前兩者的產(chǎn)出,我們進(jìn)軍語音產(chǎn)品也是需要經(jīng)歷這個過程。
求知的能力包含對在知識的欲望、探索能力、思考框架和復(fù)盤總結(jié)等。
現(xiàn)在的技術(shù)迭代十分迅猛,停滯不前,注定無法從事任何職業(yè)和領(lǐng)域。
因此求知的能力是最重要也是最核心的能力。
其次拋開通用的素質(zhì)能力外,我們再來討論下數(shù)據(jù)分析的能力,語音產(chǎn)品如何才是一個優(yōu)秀的產(chǎn)品?這是需要輸出語音類型的數(shù)據(jù)指標(biāo)來判定的,而這要求從事語音語義的PM有一定的數(shù)據(jù)分析能力和行業(yè)知識積累,目前我這邊收攬了一部分指標(biāo)。
語音語義產(chǎn)品評測指標(biāo):
- 中控分配意圖能力
- 句式/話術(shù)/詞槽泛化度
- 反饋準(zhǔn)確度/容錯率
- 模糊/歧義表述處理
- 目標(biāo)達(dá)成表現(xiàn)
- 服務(wù)提供率
- 交互流程性能指標(biāo)
- 人格特質(zhì)
若單純的以產(chǎn)品服務(wù)提供成功率來判定語音產(chǎn)品是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,因此我們需要通過數(shù)據(jù)思維去制定各種數(shù)據(jù)指標(biāo)來作為語音產(chǎn)品是否可上線的標(biāo)準(zhǔn)。
那我們補充了通用基礎(chǔ)能力后,現(xiàn)在需按照不同分類PM進(jìn)行能力介紹:
語音語義PM微觀來看,能力也有很多共同的特性,20%的基礎(chǔ)通用能力構(gòu)建了該領(lǐng)域的能力橫向能力,適用于各類產(chǎn)品人步入這個領(lǐng)域。
但80%領(lǐng)域?qū)倌芰t決定了PM的能在對應(yīng)業(yè)務(wù)線上走多遠(yuǎn)。舉個例子,上面我們可以看到對話 PM和TTS PM都有對話設(shè)計和產(chǎn)品運營的能力要求。
但是如何決定你是一個專業(yè)的對話 PM而不是一個TTS PM呢?那就需要你有一定的業(yè)務(wù)沉淀,能單獨輸出語音產(chǎn)品出來,而這就是區(qū)分兩者的關(guān)鍵業(yè)務(wù)能力。
如何提高我們作為產(chǎn)品的自我價值,其實就是說提升80%的領(lǐng)域?qū)倌芰Γ驗楝F(xiàn)在NLP的而技術(shù)已經(jīng)接近可以量產(chǎn)的時候,任何時候一個新領(lǐng)域都會經(jīng)歷三個過程:
- 技術(shù)>產(chǎn)品
- 產(chǎn)品>運營
- 運營>產(chǎn)品
而現(xiàn)在語音語義正處于第二個階段,是最能體現(xiàn)我們價值的時候。
四、未來發(fā)展方向
未來自然語言處理的技術(shù)于應(yīng)用展望會集中在以下方面:
- 從有限域到開放域:由大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展帶動對話數(shù)據(jù)的采集,更好的構(gòu)建智能對話系統(tǒng);
- 更加富有情感的人機對話和應(yīng)用:依據(jù)個性化推薦和更完善的算法模型進(jìn)行人機對話;
- 全領(lǐng)域AI自動化:從教育、金融、醫(yī)療、文學(xué)創(chuàng)作和交通等,人機對話無處不在。
而語音語義 PM是這股巨浪的領(lǐng)航人,未來肯定會滲透到全領(lǐng)域中去實現(xiàn)自我價值,希望未來也有更多人與筆者同行。
十分感謝大家能閱讀到這里,希望能給語音語義領(lǐng)域的同學(xué)提供一點點幫助。
本文參考資料如下:
如何評測語音助手的智能程度(1)——意圖理解_團(tuán)員分享 hanniman
產(chǎn)品經(jīng)理概述:我的產(chǎn)品觀-湯圓
本文由 @SiegZhong 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)許可,禁止轉(zhuǎn)載
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