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榮耀標識如何正確給產品經理提需求？
導讀：互聯網公司的業務同學肩負著公司業務發展的重任，但每次給產品同學提需求的時候都被搞得焦頭爛額，需求難以得到落地，項目難以推進。還經常被要求提升產品思維，但又不知道如何提升?；诖?，本文作者總結了：如何正確給產品經理提需求。
產品經理的主要工作就是承接業務部門的需求。某種程度上講，業務部門都是產品經理需要用心伺候的“老爺”。尤其是那些為公司創造真金白銀收益的部門，更是一刻都不敢怠慢，但業務同學卻覺得與產品經理溝通很困難，經常被懟。
那這是為什么呢？
是因為業務同學普遍不了解產品同學的工作，也不清楚項目開發的流程。業務同學不清楚應該如何與產品經理對接，所以在需求討論、項目推進的過程中相互難以理解，溝通困難。
那如何正確給產品經理提需求呢？
一、背景
業務同學給產品同學提需求的時候，首先要說明需求的背景，一般包含場景、痛點、價值，也就是這個需求是怎么產生的，你為什么要提這個需求，這個需求能解決什么問題，把事情的來龍去脈、完整經過說清楚。產品同學會根據你的需求背景去提供解決方案來滿足你的需求。
如果業務同學不說明需求背景，或者自己就搞不清楚背景是什么，只是直接要求產品同學按照自己說的去做的話，作為一個負責任的產品經理，是會拒絕的。
首先：產品同學不了解需求背景的情況下，是無法判斷需求合理性的，更不可能提供出有效的解決方案，真正地滿足業務需求。
因為人與人的溝通之中，很多時候業務同學所表達出來的和自己所想的并不一致，這并不是業務同學的問題，這是一個溝通難題，所有人都會存在這種問題，要不大家也不會把溝通能力看得那么重要。
產品經理一項重要的工作就是做需求分析，何為需求分析？那就是挖掘你最真實的想法、你最核心的需求，只有滿足了你的核心需求，才能真正解決問題。這也是產品經理為什么會問你很多問題的原因。
其次：業務同學是沒有產品同學了解業務系統的，所以業務同學需要給產品經理講清楚需求背景，讓產品同學給你提供解決方案才是最好的合作方式，而不是直接告訴產品經理你應該做什么。
如果業務同學過于強勢，產品經理在不了解需求背景的情況下，真的按照業務同學要求的直接去做了，那可能會使系統缺少規劃，難以長期、有效、快速地支持業務發展。
例如：你提的需求系統已經支持了，但你不知道，產品經理不了解需求背景的情況下，直接按照你的需求做了，會導致重復開發、系統臃腫等一系列問題。
所以首先要講清需求背景，然后交由產品經理提供滿足需求的解決方案，讓專業的人做專業的事。
二、需求分類
業務同學提出的需求主要包括這么幾類：功能類、數據類、體驗類、性能類和BUG修復類，其中業務同學最多的是功能類和數據類需求。
- 功能類：通過人與系統交互的方式，來幫助業務同學解決問題，完成任務。例如：訂單修改功能、記錄備注功能、線索分配功能等。此類需求需要業務同學具有較好的邏輯思維能力，能把需求邏輯或規則梳理描述清楚。
- 數據類：主要包括兩塊內容，一個是數據字段定義，即數據統計口徑。很多時候出現數據不準確的問題都是因為數據口徑不一致導致的。另外一個是篩選條件，當數據較多時，能夠有效地對數據進行篩選。
- 體驗類：C端產品，用戶體驗直接關系到用戶轉化和用戶留存，關乎到產品的成敗，至關重要；B端產品，關系到業務同學的工作效率，可以通過優化操作流程或頁面呈現來提升用戶體驗。
- 性能類：一般是指響應速度、可靠性、安全性等。例如：頁面過很久才能打開，響應速度慢；或者有時候能打開，有時間打不開，可靠性較差；或者可以隨意修改數據，安全性較低。
- BUG類：是指已上線功能未能按照需求邏輯得到預期結果。業務同學在描述BUG的同時，最好能提供CASE方便技術同學排查。BUG可能會帶來未知的損失，需要立即被解決，所以這也是優先級最高的需求。
還有一些其他的需求分類方式，例如：KANO模型。
KANO 模型多用于對C端用戶需求的分類，是以分析用戶需求對用戶滿意的影響為基礎，體現產品性能和用戶滿意之間的非線性關系。根據不同類型的質量特性與顧客滿意度之間的關系，將產品服務的質量特性分為五類：
- 基本（必備）型質量——Must-be Quality/ Basic Quality；
- 期望（意愿）型質量——One-dimensional Quality/ Performance Quality；
- 興奮（魅力）型質量—Attractive Quality/ Excitement Quality；
- 無差異型質量——Indifferent Quality/Neutral Quality；
- 反向（逆向）型質量——Reverse Quality。
三、收益才是王道
每個需求都需要動用研發資源，所以需要產品經理站在公司的角度去考慮ROI（投入產出比），讓任何的研發投入都能夠帶來最大化的收益，這是產品經理本職工作之一。
一個需求的收益不僅決定了這個需求要不要做，也決定了需求的優先級，高優先級會被盡快開發，低優先級就要給高優先級讓路，最后有可能會被一直擱置。
最簡單的確定需求優先級的方法就是“四象限法則”，把需求按“重要/不重要”、“緊急/不緊急”2個維度進行分類。
如何讓產品經理認為你的需求在第一象限呢？如何能夠快速推動一個項目呢？那就是收益，收益才是王道。
那如何計算收益呢？可以想一下你的OKR是啥？你的KPI是啥？
這個需求對你的OKR或者KPI有啥影響，有多大的改善。量化收益的確是一個很難的問題，需要業務同學多想想。不能拍腦袋，要有理有據，功能上線后，產品經理是要對收益進行驗收的。如果提供的收益不靠譜，可能以后的需求也會被產品經理質疑其重要、緊急的程度。
四、用數據說話
當你和產品經理就一個問題爭執不下的時候，最好的辦法就是用數據來證明。數據分析主要包括六個階段：明確分析目的和思路、數據收集、數據處理、數據分析、數據呈現、報告撰寫。
數據分析最重要的，也是最先要做的就是明確分析目的和思路。
只有明確了分析目的和思路才能有效地對數據進行分析。如果不事先明確分析目的和思路，只是一味的盲目分析，最終是得不出任何有效結論的?；撕芏鄷r間做分析，卻不知道自己在分析什么，只能是白白浪費時間。
數據分析比較簡單常用的分析方法有對比法、交叉法、綜合評價法和漏斗圖法。
五、如何提升邏輯思維
在提需求的時候，如何把業務流程、規則等說清楚？那就需要有很好的邏輯思維了。產品經理普遍都具有較好的邏輯思維，這不是天生的，也是慢慢練出來的，所以業務同學也可以具有較好的邏輯思維能力。
那如何鍛煉自己的邏輯能力呢？
1. 流程圖
對于具有較強邏輯性的業務，可以通過畫流程圖的方式來提升自己的邏輯能力。
把一個事情或者一個流程，通過流程圖的方式，按步驟表達清楚。畫流程圖也是產品經理的日常工作，產品經理邏輯能力好不是沒有原因的，都是日常鍛煉出來的。
2. 思維導圖
思維導圖可以幫助你分析問題，將一個問題或者一個事情細分，按照不同維度進行拆分，幫助你分析思考。當一個需求涉及內容較多的時候，產品經理也會使用思維導圖來梳理需求。
3. 5W2H
5W2H是分析問題的一種方法，將一個事情或者一個需求從這7個方面去拆解，按照拆解的結果將需求轉化為系統的各個功能模塊。雖然不需要業務同學能夠拆解需求，但能夠使用該方法先對自己的需求進行梳理，也會大大提升與產品經理溝通效率的。
發明者用五個以W開頭的英語單詞和兩個以H開頭的英語單詞進行設問，發現解決問題的線索，尋找發明思路，進行設計構思，從而搞出新的發明項目，這就叫做5W2H法。
- WHAT——是什么？目的是什么？做什么工作？
- WHY——為什么要做？可不可以不做？有沒有替代方案？
- WHO——誰？由誰來做？
- WHEN——何時？什么時間做？什么時機最適宜？
- WHERE——何處？在哪里做？
- HOW ——怎么做？如何提高效率？如何實施？方法是什么？
- HOW MUCH——多少？做到什么程度？數量如何？質量水平如何？費用產出如何？
六、沒有完美方案
產品經理提供的解決方案是平衡了對需求的滿足程度和開發成本的，是要考慮ROI的。
在開發成本未出現明顯差異的情況下，產品經理會盡所能地滿足業務需求，或超預期的滿足業務需求；但在開發成本出現明顯差異的情況下，產品經理會在滿足業務同學核心需求的情況下，去說服業務同學采用不完美的次優方案，但卻是ROI最高的最優方案。
所以，當出現此類問題的時候，業務千萬不要過分糾結方案是否完美，要明白在滿足業務需求的前提下，ROI最高才是最優方案。即便是不惜一切代價做出來完美方案，但也只是現階段的完美。
隨著業務的飛速發展很快就變得不完美了，不能再支持業務的發展。在互聯網行業，能夠快速搶占市場，也是需要業務同學考慮的重要因素。過于追求完美方案，最終失去了搶占市場的先機，得不償失。
引用一句鄧爺爺的名言：“黑貓、白貓無所謂，能最快抓耗子的就是好貓。”
七、表達感激
產品經理之所以被叫做產品狗，是因為真的每天累成狗，對結果負責，工作無邊界。不僅要對接業務部門需求，還要跟進開發進度、測試驗收等，保證需求按時按量落地。
所以業務同學要及時表達對產品同學的感激，在有正向結果的時候，要及時同步產品同學，肯定產品同學的工作和價值。
要是你能提出高質量高收益的需求，提升產品同學工作效率和價值，那產品同學也會由衷感謝你的。
八、最后
如果你能做到以上這些的話，那你已經是一個具有產品思維的業務同學了。你會發現再也不被產品同學懟了，溝通也變得高效了。產品同學會成為你最堅實的后盾，幫助你攻克一個個業務難關。
作者：月尊；公眾號：雜的界
本文由 @月尊 原創發布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載
題圖來自 Unsplash，基于CC0協議
感謝作者的分享，說了很多，其實完全可以把某一個點或者某一個大塊給更詳細的表達和描述出來。期待呦
的確由于受篇幅的限制，很多東西都沒有展開。后續會在公眾號上面展開，歡迎關注公眾號雜的界。