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導(dǎo)讀：數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理入門方向如何選擇，職業(yè)路徑如何規(guī)劃？本文作者主要結(jié)合自身8年數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作經(jīng)歷，為想入行做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的畢業(yè)生或想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)PM、開發(fā)人員提供參考建議。

一、單點(diǎn)切入

上一篇文章介紹了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的分類，要想開始入門從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作，需要結(jié)合自身優(yōu)勢來選擇某一個(gè)點(diǎn)來切入。

比如，開發(fā)套件的目標(biāo)用戶多數(shù)為數(shù)據(jù)開發(fā)人員，非技術(shù)出身的同學(xué)，如果一開始就選擇開發(fā)套件相關(guān)的領(lǐng)域，將會(huì)非常吃力，根本就不知道不同數(shù)據(jù)源同步配置參數(shù)、ETL開發(fā)過程、任務(wù)調(diào)度策略是什么，學(xué)習(xí)和適應(yīng)過程非常困難。

建議是無技術(shù)背景的同學(xué)可以嘗試從數(shù)據(jù)分析&應(yīng)用型的產(chǎn)品入手，如數(shù)據(jù)可視化、精準(zhǔn)營銷平臺(tái)等更貼近業(yè)務(wù)的模塊。

畢業(yè)時(shí)拿到了汽車之家、搜狐、美團(tuán)的校招offer，薪資相差不多，分別是做商業(yè)化產(chǎn)品、社區(qū)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品,因?yàn)樵谛Ｆ陂g運(yùn)營過一個(gè)3萬+粉絲的公眾號(hào)，每天對粉絲增長、閱讀量、轉(zhuǎn)發(fā)量等指標(biāo)非常關(guān)注，最終選擇了去美團(tuán)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品，主要是C端數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。

近兩年的時(shí)間主要是做App數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，包括每個(gè)版本迭代功能的效果統(tǒng)計(jì)、主流程轉(zhuǎn)化漏斗、流量入口及轉(zhuǎn)化分析、渠道分析等。對接的主要業(yè)務(wù)方是C端產(chǎn)品經(jīng)理、產(chǎn)品運(yùn)營以及其他關(guān)注流量數(shù)據(jù)的分析及管理層。

在這個(gè)階段，從職場小白、產(chǎn)品菜鳥逐步到可以獨(dú)立負(fù)責(zé)流量數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系，積累了最初的產(chǎn)品經(jīng)理工作流程及基礎(chǔ)能力、數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)、指標(biāo)體系及埋點(diǎn)解決方案。

總結(jié)下來，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品模塊，需要了解業(yè)務(wù)場景和核心KPI，圍繞KPI確定好指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)口徑、分析維度，輸出報(bào)表需求文檔、產(chǎn)品可視化需求文檔，推動(dòng)開發(fā)變現(xiàn)和數(shù)據(jù)產(chǎn)品的日常運(yùn)營。

需求缺口上，看數(shù)據(jù)是基本訴求，崗位需求量大，能力和技術(shù)要求上，相比其他模塊的門檻也更低。

二、多點(diǎn)成線

因?yàn)榧彝ピ驈谋本┹氜D(zhuǎn)到了上海，從原來負(fù)責(zé)單一C端流量統(tǒng)計(jì)，到負(fù)責(zé)整個(gè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)，是一次多點(diǎn)成線的轉(zhuǎn)變。用戶覆蓋更多了，從管理層、產(chǎn)品、運(yùn)營、銷售、客服等多工種。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品功能及應(yīng)用場景如下：

• KPI實(shí)時(shí)分析：業(yè)務(wù)核心指標(biāo)的實(shí)時(shí)可視化展示，考慮實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算的資源成本，主要對核 心KPI進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，或作為公司形象公共的產(chǎn)品；
• 經(jīng)營概況：為管理層提供業(yè)務(wù)運(yùn)營健康度評價(jià)的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品，指標(biāo)維度粒度較粗但指標(biāo)覆蓋要全面，如覆蓋交易、營收、供給、服務(wù)、營銷等各個(gè)方面，具備從宏觀到微觀的數(shù)據(jù)評價(jià)（業(yè)務(wù)表現(xiàn)好與壞）以及聯(lián)動(dòng)和下鉆分析能，便于發(fā)現(xiàn)問題，定位問題，找到目標(biāo)責(zé)任人解決問題；
• 商品銷售分析：主要服務(wù)于商務(wù)銷售人員，提供銷售目標(biāo)達(dá)成、產(chǎn)品銷量分析、地區(qū)分析等不同維度的日周月報(bào)及分析能力，輔助銷售人員數(shù)據(jù)化管控工作過程；
• 流量分析：服務(wù)于產(chǎn)品及運(yùn)營，提供App、PC、H5、小程序等不同終端的產(chǎn)品流量監(jiān)控及用戶行為分析能力，幫助產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)流程問題，優(yōu)化功能迭代或用戶增長；
• 營銷管理：用戶畫像（提供基于用戶畫像的人群權(quán)限能力，驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營精準(zhǔn)營銷）、活動(dòng)效果分析（活動(dòng)流量、轉(zhuǎn)化率、ROI、留存率）；
• 服務(wù)分析：產(chǎn)品售后服務(wù)統(tǒng)計(jì)，如投訴訂單數(shù)、投訴率、投訴解決率、評價(jià)數(shù)據(jù)挖掘等；
• 競爭情報(bào)：基于爬蟲爬取數(shù)據(jù)，進(jìn)行相關(guān)功能產(chǎn)品化、可視化，如競品業(yè)務(wù)量及增長趨勢概況（市場占有率分析）、競品資源分析（資源覆蓋度、供給與動(dòng)銷、產(chǎn)品比價(jià)），輔助管理層及業(yè)務(wù)制定市場競爭戰(zhàn)略。

三、連線成面

無論是點(diǎn)還是線更多的是聚焦于當(dāng)前領(lǐng)域以及該領(lǐng)域更加全局的視角，隨著工作年限的增加，對大數(shù)據(jù)的理解的深入，需要對當(dāng)前領(lǐng)域的上下游有更多的認(rèn)知。

如：數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用，數(shù)據(jù)的生產(chǎn)過程是什么，數(shù)據(jù)如何從業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生后，清洗加工輸出到前端的可視化界面展示。數(shù)據(jù)可視化常用數(shù)據(jù)查詢解決方案有哪些？Hadoop生態(tài)動(dòng)物園大家族到底有哪些物種，數(shù)據(jù)除了做可視化決策分析，還能發(fā)揮什么價(jià)值？

這一階段，主要是從應(yīng)用端開始下沉到底層的數(shù)據(jù)加工流程的平臺(tái)化工具，近2年比較火的數(shù)據(jù)中臺(tái)，核心思想是效率的提升和成本的降低，如何通過中臺(tái)的產(chǎn)品體系，來降低數(shù)據(jù)開發(fā)過程的成本，提升業(yè)務(wù)快速獲取和使用數(shù)據(jù)的效率？數(shù)據(jù)價(jià)值也會(huì)從決策支撐，到業(yè)務(wù)賦能，數(shù)據(jù)智能。

四、小結(jié)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作過程的點(diǎn)線面，每個(gè)階段都有不同的側(cè)重點(diǎn)，點(diǎn)的階段強(qiáng)調(diào)的是在垂直領(lǐng)域的深入，線的階段是從點(diǎn)到線的延展，要具備更全面的視角和思維能力，面則強(qiáng)調(diào)的是系統(tǒng)上下游的聯(lián)動(dòng)與邊界，更加注重系統(tǒng)化思考和不同形態(tài)產(chǎn)品實(shí)踐的綜合能力。

不斷挑戰(zhàn)自己，跳出舒適區(qū)，才能快速積累更加全面的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)。

#專欄作家#

數(shù)據(jù)干飯人，微信號(hào)公眾號(hào)：數(shù)據(jù)干飯人，人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品領(lǐng)域，覆蓋開發(fā)套件，數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理，BI與數(shù)據(jù)可視化，精準(zhǔn)營銷平臺(tái)等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計(jì)。

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