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榮耀標識談談AI產品經理，誰與爭鋒？
編輯導語：隨著互聯網時代的快速發展，產品經理的分類也越來越精細，并且隨著新事物的出現，新的產品經理崗位也應運而生；AI產品經理的出現就是在AI產品上進行一番作為，那AI產品經理需要做什么？本文作者分享了關于AI產品經理的分析，我們一起來了解一下。
從傳統互聯網到新興互聯網，從消費互聯網到產業互聯網，最近這么個崗位正在悄然成熟，逐漸發展壯大。
人人都在提及的AI產品經理，究竟是個啥？小編作為親身經歷的互聯網打工人，想跟大家開誠布公地聊聊這個崗位。
01?初識
顧名思義，AI產品經理依舊是產品經理的領域范疇，但是工作上少不了和AI算法的打交道；簡而言之，AI PM是幫助引導AI算法更好更快地落地應用，制定對應的解決方案。
當然，傳統產品經理的工作都會有所涉及，工作的日常包括設計產品原型圖，撰寫產品文檔，對產品評審測試上線進行管理，高階的產品經理還會對后續產品發布上線，創造營收，布局商業模式整體環節和流程負責。
常見的AI產品經理也有稱為偏算法策略的產品經理，也分為C端和B端。
02?窺探
C端產品更為直觀，用數據指標看出AI對產品的影響和作用；比如眾所周知的抖音APP，在短視頻玩法上擁有了各種創意：人臉追蹤類游戲，美顏特效類生成圖片視頻，利用裝飾品形成場景化小視頻，性別年齡酷炫的變臉效果，多張圖片合集自動生成短視頻等的各類功能，其實都基于AI算法的實現和渲染。
更進一步說，這個僅僅是AI領域的計算機視覺（Computer Vision）方向的應用。
換言之，抖音主端APP的產品更關心于怎么使得產品本身更好，怎么讓抖音更有趣更多人更長時間關注停留，而我們作為AI產品經理則基于產品本身需求，梳理算法可以實現的功能，明確算法達到的界限和效果，去構思切入點，設計產品方案；同時AI PM也需要考慮性能，比如計算量、存儲量、延時、兼容性，是否在用戶可接受的范圍內，如果算法效果不達標，暫且不到用戶的心理預期，要怎么設置兜底策略，過渡方案。
當然，AI PM作為AI算法工程師和用戶端產品經理的溝通橋梁，最最重要的一件事情是描述性場景，結構化語言輸出，將理解后的AI算法翻譯成眾人所能理解的語言跟大家闡述，基于此算法策略實現的產品方案，會有多大的效果指標提升，可能會帶來多大的收益。C端產品的收益更多是提升DAU，帶來新用戶增長，提升老用戶留存等等。
前段時間很火的螞蟻呀嘿，就是CV算法實實在在的應用。將一張靜態的圖片，轉換成為動態的表情片段，妙趣橫生，叫人心動。甚至有人在歷史人物上用起來，看到一個個紋絲不動的人物躍然紙上，動態活潑起來，誰人不說是個新奇的體驗呢？聯想到此前還有互聯網一眾大佬進行性別轉換的合集，都讓人眼前一亮，忍俊不禁。
- B端AI產品經理則是換了一種評價機制和工作模式，B端領域通常周期長，服務專，要求嚴格，不是10天半月可以立竿見影的；很可能吭哧吭哧研究一年半載，還仍在醞釀期，尚未進行深入磨合期。
- B端產品經理工作范疇基本類似，對算法策略的理解需要深入，對產品解決方案需要完整，在特定場景下解決的特定是什么問題，以及最重要的是對業務知識的理解。
- B端業務通常具體而聚焦，不一定新穎有趣，但往往是用戶痛點，首先解決主要矛盾，兼顧其他細節，最核心的是讓企業用戶上手使用起來，替代了舊有的方案，新產品可以逐步使用。
B端領域覆蓋面更廣，像人臉識別智慧通行，疫情期間AI測溫，工業場景的巡檢質檢，語義理解智能客服等都是通用的領域，如果有合適的企業買單促成合作，那將是一筆不錯的產品收益；而后在類似的場景可以引用經典案例，可依照制定產品白皮書，部分進行復用，定制化需求，進一步拓展更多的B端場景。
所以其實對比起來，C端B端各有千秋，總體上比較潮流前沿，促使自己不斷學習新領域新知識，同時把過去的經驗可以遷移到新行業新場景進行創新。
C端更立竿見影，B端體量更大比較有成就感，但都需要耐住性子與算法工程師，與用戶端產品經理，UI設計師進行溝通和語言轉換；很多AI相關的產品最早期都不那么普適化，但是經過產品設計美學，UI大師的改造，后期都會綻放出獨特的魅力。
Every Coin has two sides. 當然，AI產品經理免不了和數據打交道，我們其中很重要一項工作是收集數據源，幫算法訓練做好數據標注；這里產品經理并不是每一項都得自己手把手進行逐一標注，否則時間也不太夠用，一般地需要制定嚴格的標注標準，每一條規定很清楚，引導標注員們來進行規范化流程化的標注工作，完事后再進行驗收check。
舉例來說，如手勢識別的每一個制定的手勢需要什么樣的拍攝面，角度，光線，動作到位程度，大人小孩比劃手勢的區別等，都需考慮；這時候AI產品經理更像一名大管家，安排好不同工作的每一環節，再進行檢查，串聯，組合，并對最終的效果展現進行負責。
03?延伸
AI領域方向覆蓋很廣，不僅僅包括語音、視覺、自然語言處理（NLP）、知識圖譜（KG）、大數據等，一部分公司AI產品經理會根據技術方向劃分，一部分會根據產品形態劃分，有的也會彼此結合。
小編自己接觸CV領域、大數據領域多一些，所以更多以此舉例；像最近很火的無人車領域，其實也非常短缺AI產品經理，如智能駕駛、智能座艙、智能交通、車路協同等，都非常需要產品人才，車內智能視覺識別的方向，智能交互提升用戶體驗，控制臺智能客服等等都是未來潮流的發展方向。
04?入局
說了這么多，很多人要問：這個崗位在市場上吃香么？我要怎么才能轉型成為這一類人才呢？
答案是比較肯定的，市場上還是很需要這一塊領域的人才的，各大公司一直開設有AI產品經理的崗位，趨勢也在逐年上升；因為這類產品經理不僅具備了產品經理的基本素養和技能，還需兼顧AI算法的理解和轉換，做到業務和技術的無縫切換。
業界有人也稱之為復合型人才崗位，如果每個領域都需涉及，還得歷練到熟練階段，還是難能可貴的。
如果想要轉型，那朋友們首先可以補齊產品經理的基本經驗技能，可以去系統性地學習機器學習算法，模型訓練預測這套知識框架，最好的是有1個導師引進門進行實操演練，那么3-6個月很快可以逐漸上手工作了。
此外，朋友們可以將原本對業務的理解融入到策略思路當中，也會更加有益。
今日主要還是撥開神秘面紗進行淺談，隨著AI浪潮的興起，誰言不說AI產品經理越來越具競爭力？
作者：小璨Elaine，碩士畢業于中科大；某互聯網大廠AI產品經理（前數據分析師）；研究方向為機器學習、模式識別相關方向；公眾號：一個數據人的自留地
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以上題圖來自Unsplash，基于CC0協議。
AI產品該怎么入門，怎么學習
有沒有資料可供學習哦，我不在AI產品行業呢，沒有導師帶入行