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編輯導語：企業(yè)在發(fā)展過程中無疑需要制定戰(zhàn)略規(guī)劃，以指導企業(yè)實現可持續(xù)發(fā)展，推動企業(yè)信息化。而企業(yè)戰(zhàn)略決定了IT戰(zhàn)略。具體而言，IT戰(zhàn)略規(guī)劃應當如何制定？本篇文章里，作者就IT戰(zhàn)略規(guī)劃的方法論進行了總結，一起來看一下。

一、ITSP定義

IT戰(zhàn)略規(guī)劃，通過分析業(yè)務戰(zhàn)略到業(yè)務流程，評估企業(yè)IT應用、IT集成架構和基礎設施環(huán)境，優(yōu)化企業(yè)的管理模式和業(yè)務流程，結合所屬行業(yè)信息化方面的實踐經驗和對最新信息技術發(fā)展趨勢，提出企業(yè)信息化建設的遠景目標和戰(zhàn)略，制定企業(yè)信息化的系統架構、確定信息系統各部分的邏輯關系，以及具體信息系統的架構設計、選型和實施策略，對信息化目標和內容進行整體規(guī)劃，并進行可行性分析。

全面系統地指導企業(yè)信息化的進程，協調發(fā)展地進行企業(yè)信息技術的應用，及時地滿足企業(yè)發(fā)展的需要，有效充分地利用企業(yè)的資源，促進企業(yè)戰(zhàn)略目標的實現，滿足企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的需要。

二、ITSP架構

1.企業(yè)戰(zhàn)略決定IT戰(zhàn)略

企業(yè)戰(zhàn)略包括企業(yè)戰(zhàn)略目標、企業(yè)使命、企業(yè)愿景等。企業(yè)戰(zhàn)略包括企業(yè)現有業(yè)務定位和長期的業(yè)務發(fā)展方向。

企業(yè)戰(zhàn)略決定了戰(zhàn)略定位，即公司通過什么方式和途徑為哪些客戶提供什么產品和服務的決策，以獲取和保持經營優(yōu)勢，實現公司戰(zhàn)略目標。

綜上，企業(yè)現有的業(yè)務模式和戰(zhàn)略發(fā)展方向決定了IT戰(zhàn)略模式，IT和業(yè)務的關系可以為管控型、支持型、顛覆型等。

通常在互聯網、零售企業(yè)快速變化和消費端聯系密切的行業(yè)，IT戰(zhàn)略為顛覆型，SHEIN的上新周期極短，并有海量的SKU（庫存保有單位），實現從終端銷售和消費決策電商平臺上獲取大數據，向后端供應系統和生產商反饋信息，適時調整生產計劃，改變商品產量、種類或組合，屬于顛覆式的IT戰(zhàn)略賦能柔性供應鏈，改變了傳統的供應鏈業(yè)務模式。而在傳統行業(yè)通常為管控型和支持型，例如石化能源等。

2. 架構一之技術架構

技術架構由四層構成，其中，應用層架構為第一層，數據架構為第二層，集成架構為第三層，第四層為基礎設施層，包括網絡安全、硬件管理等。

1）應用架構

在應用架構中，企業(yè)的業(yè)務模式和流程為第一階梯（L1），系統定位為第二層階梯（L2），應用系統的核心功能（一級功能）為第三階梯（L3）。

L1決定了L2，L2決定L3，層層遞進，從總體邏輯上來看，企業(yè)的業(yè)務模式和流程決定了系統的核心功能和定位。

① 企業(yè)業(yè)務流程——鏈

從前文所述的企業(yè)戰(zhàn)略過度到業(yè)務單元戰(zhàn)略，業(yè)務單元策略決定了業(yè)務模式和流程未來的導向，同時，基于企業(yè)現有的價值鏈和業(yè)務流程，業(yè)務單元的業(yè)務流程交叉和跨部門合作，決定了IT系統間的集成。

例如企業(yè)的經營分析和資金預算需要統籌各部門，采用大數據分析系統實現對企業(yè)經營分析的大數據分析可視化；要實現精準營銷，需要對現有客戶的消費行為和消費偏好追蹤，對潛在消費者通過大數據進行預測分析，營銷部門使用的CRM系統和廣告投放系統需要在鏈路上集成。

企業(yè)的業(yè)務流程模式可以基于價值鏈模型。價值鏈模型把企業(yè)活動分為基本活動和支持性活動，基本活動涉及企業(yè)生產、銷售、進料后勤、發(fā)貨后勤、售后服務。支持性活動涉及人事、財務、計劃、研究域開發(fā)、采購等。在傳統生產上游行業(yè)，生產和庫存占核心主導地位，形成以MRP為核心的價值鏈。

其次，在零售電商行業(yè)等面向C端用戶較多、市場變化迅速的行業(yè)，企業(yè)的業(yè)務流程模式通常拆解為前、中、后臺。

② 系統定位——塊

企業(yè)的業(yè)務單元戰(zhàn)略和業(yè)務流程決定了不同部門單元的系統定位，包括部門單元使用的系統和跨部門單元使用的系統，例如部門單元使用的系統為專業(yè)化程度較高的軟件，例如財務部門使用的資金管理系統、稅務管理系統等，和跨部門使用的大數據分析展示系統、ERP系統等。

基于企業(yè)的業(yè)務單元戰(zhàn)略和業(yè)務流程，將業(yè)務”鏈“和IT系統定位”塊“組合，分析梳理出部門單元的IT覆蓋程度，形成企業(yè)IT覆蓋成熟度圖譜，例如供應鏈部門有N個系統，TMS、SRM、ERP等，能基本覆蓋業(yè)務，戰(zhàn)略決策部門未覆蓋系統，需要新增大數據BI等系統。

③ 系統一級功能（核心功能）——點

如上文所述，企業(yè)整體戰(zhàn)略和業(yè)務單元戰(zhàn)略決定了，跨部門系統和專業(yè)化程度較強的部門單獨使用的系統，基于系統的定位，系統的一級功能將被設計和實現。

一級功能是否能支持基礎業(yè)務發(fā)展，即從0到1，體現了系統對業(yè)務的支撐程度，一級功能是否能智能高效，運用自動化技術RPA，或者自動集成，減少重復人力增刪查改，用戶友好程度是否夠高，體現了系統對業(yè)務的智能化程度。

從具體的流程節(jié)點出發(fā)，可以提出運用技術（大數據、云、AI）等對系統的賦能，或者從BPR角度對業(yè)務流程進行優(yōu)化，實現“點”的智能化。

2）數據架構

大數據已經成為主流的數字化轉型變革趨勢，在大數據技術迅速發(fā)展的背景下，數據架構覆蓋的內容包括從主數據到大數據，從數據治理到數據架構設計，到最后數據平臺的實現。

① 數據治理

數據治理核心領域包括：數據架構、數據服務、元數據管理、數據質量管理、數據標準管理、主數據管理、數據安全管理、數據生命周期管理。

數據治理支撐體系包括：組織（組織架構、組織層次、崗位職責）、制度（管控模式、規(guī)章制度、考核機制）、流程（歸口部門、管理流程、流程任務等）、技術（數據集成、數據清洗、數據開發(fā)、數據應用、數據運營、支撐平臺、實施方案等）。

② 大數據

企業(yè)大數據有從業(yè)務到技術的分析實施模式，也有從技術到業(yè)務的分析實施模式。在內容上，企業(yè)大數據包括數據基礎平臺，大數據可視化。

數據基礎平臺：

在大數據架構層面，主要有傳統大數據架構、流式架構、Lambda架構、Kappa架構和Unifield架構。

大數據內容構成包括數據生成、數據收集、數據存儲和數據分析。

其中數據分析和BI可視化將在第二部分詳細闡述，數據基礎平臺主要基于大數據平臺的技術框架，大數據平臺的技術框架分為數據應用、存儲與計算、數據采集三個主要部分。

大數據技術棧由底層的基礎技術支撐，用于存儲計算資源和連接節(jié)點網絡。當實現網絡計算連接時，數據將在數據庫系統的頂層進行管理和存儲，然后，數據將被送到計算層進行處理，這一步也是以大數據技術為核心和關鍵的一步

一個典型的大數據計算架構將有hadoop和Spark技術，基于計算。體系結構，形成不同的計算范式，如批處理、流處理和圖形計算等。

Hadoop通常用于數據開發(fā)和處理。Hadoop是一個分布式數據管理和計算平臺。從處理的數據量來看，Hadoop支持大量數據的開發(fā)和處理，從處理的數據來看，支持結構化/非結構化數據的處理。

Hadoop擁有大規(guī)模的并行處理框架，作為一個開源社區(qū)，它提供解決大數據相關問題的軟件，包括數據存儲、集成、處理等數據分析工具。

Hadoop由HDFS、MapReduce、Hbase、Zookeeper、Oozie、Pig、Hive等核心組件組成。其核心技術是HDFS和MapReduce。

HDFS提供海量數據的存儲，MapReduce提供海量數據的計算。工作流Azkaban，一致性服務Zookeeper和Elastic。搜索是通過大數據存儲和計算來實現的。最后，實現了大數據分析的可視化。

數據收集包括Sqoop/FTP用于批處理，Logstash用于日志收集，MQ/Kafka用于消息隊列，pyspider用于網絡。從企業(yè)內部系統和外部網頁收集結構化和非結構化數據。

與傳統的數據分析相比，大數據的數據采集實現了數據量的擴展。數據源不僅局限于企業(yè)內部的軟件數據，還實現了外部數據的獲取。

其次，大數據的數據采集實現了數據采集類型的擴展。采集到的數據不僅限于格式化數據，還包括大量的非格式化數據，可以采集到具有較高商業(yè)價值的數據。為數據存儲分析和數據應用鋪平了道路。

大數據的存儲和計算主要采用分布式計算和分布式文件存儲HDFS，實現對分布式計算框架YARN、數據倉庫Hive、分布式數據庫MongoDB、Spark SQL、Spark Streaming、graphhyx等的支持。

與傳統的數據分析相比，由于數據樣本數量的激增，存儲和存儲能力較差。大數據的計算對數據的存儲提出了更高的要求。

在海量數據樣本的背景下，分布式存儲技術將數據樣本分散存儲，有效滿足海量數據的存儲需求。另一方面，與傳統的數據分析相比，大數據的分析計算時間需要更敏捷的反應速度。大數據可以對數據樣本進行實時分析，從而為商業(yè)決策提供更及時、準確的指導。

最后，在進行數據采集和數據存儲計算時，通過數據應用可以更直觀地展示數據分析的結果。

大數據的應用分為兩部分:可視化分析工具和可視化分析應用?？梢暬治龉ぞ叻譃锳D hoc查詢、報表、圖形顯示、交互探索等形式，實現大數據分析結論的直觀展示?？梢暬治龅膽梅譃閷ｎ}分析和實時分析，根據業(yè)務需求呈現數據，為業(yè)務戰(zhàn)略提供指導。

數據報表與BI可視化：

進行數據指標體系規(guī)范，統一定義，統一維度區(qū)分，進行標準化可配置數據報表設計，直觀的可視化輸出設計，包括財務、銷售、供應鏈等多種數據類別。企業(yè)的報表通?？煞譃榛A查詢類報表、管理層分析報表和主題分析報表。

基礎查詢類報表：來自業(yè)務臺賬和業(yè)務憑證生成的報表，比如銷售業(yè)績查詢、商品庫存查詢、拜訪記錄查詢、采購訂單查詢等。

管理層分析：日常經營指標預測與分析。例如店長業(yè)績管理看板、庫存管理、異常店鋪管理等。這類報表基于日常管理工作，通過查看這類數據報表來監(jiān)控所負責業(yè)務的當前狀態(tài)，發(fā)現問題，主要用于決策輔助。

主題分析：針對具體的業(yè)務，進行精細化業(yè)務分析，以業(yè)務單元戰(zhàn)略為目標，在建立數據平臺和可視化基礎上，輸出日報、周報、月報、各種專題分析報告。例如A/B測試報告等。

戰(zhàn)略分析與決策駕駛倉：基于企業(yè)經營層面的分析和重大決策改變的分析，通過大數據獲取外部數據，結合企業(yè)的經營分析中產生的大量數據和指標進行分析、預測和預警。

如圖騰訊大數據架構。

3）企業(yè)架構與集成

① TOGAF架構方法

EA主要是業(yè)務架構與IT架構的內容，及相互之間的關系。

主流的EA架構包括zachman、togaf、FEA等，企業(yè)架構方法有很多，TOGAF是最主流的，超過80%的福布斯全球排名前50的公司在使用，而且支持開放、標準的SOA參考架構。企業(yè)架構規(guī)劃最常采用TOGAF架構方法。

在架構集成方面，由于云技術的發(fā)展，EA架構在云計算的背景下，也極具指導意義。

例如在架構內容框架上，云計算模式下，業(yè)務內容和IT架構應該包括的內容；在企業(yè)連續(xù)性上，云計算方式下，如何在更大的范圍下，共享公共資源；在參考模型上，在云計算的方式下，通過標準化增強水平能力，并在更大的范圍內共享最佳實踐；在架構能力框架上，在云計算的變革下，云計算提出了新要求，包括技術技能運用，技術工具和技術流程成熟度

② 微服務與中臺

“中臺”廣泛被應用與超大型集團，尤其以C端用戶多，市場變化迅速的行業(yè)最為突出。

根據定義，“企業(yè)中臺就是，將企業(yè)的核心能力隨著業(yè)務不斷發(fā)展以數字化形式沉淀到平臺，形成以服務為中心，由業(yè)務中臺和數據中臺構建起數據閉環(huán)運轉的運營體系，供企業(yè)更高效的進行業(yè)務探索和創(chuàng)新，實現以數字化資產的形態(tài)構建企業(yè)核心差異化競爭力?！?/p>

“中臺”包括業(yè)務中臺、數據中臺和技術中臺。其中業(yè)務中臺可以理解為企業(yè)服務bus，數據中臺是大數據階段的衍生與擴展，技術中臺包括技流式計算、分布式存儲、分布式數據庫、消息、分布式服務、負載均衡、應用容器、軟負載&配置中心和分布式鏈路跟蹤&基礎數據等。

中臺戰(zhàn)略，體現在架構上面，則是微服務架構，微服務架構將單體應用，通過將應用和服務分解成更小的、松散耦合的組件，更加容易升級和擴展。

微服務體現去中心化、天然分布式，是中臺戰(zhàn)略落地到IT系統的具體實現方式的技術架構，用來解決企業(yè)業(yè)務快速發(fā)展與創(chuàng)新時面臨的系統彈性可擴展、敏捷迭代、技術驅動業(yè)務創(chuàng)新等難題，微服務架構使得中臺戰(zhàn)略更好地落地

4）基礎設施層

從軟件和硬件層面可用劃分為，網絡規(guī)劃和硬件設備規(guī)劃。網絡規(guī)劃包括數據流量及約束條件分析、網絡選型、拓撲結構設計、網絡安全方案、網絡建設方案等。硬件設備規(guī)劃包括服務器、路由器、交換機、集線器、臺式機、筆記本、打印機、手持設備等的規(guī)劃和配置等。

從內容上可用劃分為基礎設施平臺，包括數據中心、基礎架構、安全與管理、網絡與鏈路等，IT安全，包括信息安全管理和信息安全技術。

① 基礎設施平臺

• 數據中心：統一規(guī)劃數據中心和機房的建設標準；為信息系統運行提供良好的物理運行環(huán)境。
• 基礎架構：規(guī)劃和整合服務器的部署技術選型，實現與應用系統部署相對應的，可共享、易擴展的服務器后臺資源。
• 安全與管理：制定安全管理原則和工作內容。
• 網絡與鏈路：建設匹配應用系統及數據中心分布的網絡架構，提升網絡流量負載均衡能力，統一對公網出口以增強安全性。
• 用戶終端：規(guī)劃和整合客戶端硬件，軟件端統一管理，為實現未來桌面升級和虛擬化。

基于云計算技術背景下，在數據中心層面，如果主數據中心發(fā)生故障，可以基于云，實現用戶自動接入異地數據中心，從存儲虛擬化災備到主機虛擬化及服務器高可用集群，實現信息系統的應用級容災，最后，實施網絡接入三層互聯及云管理平臺，實現信息系統的業(yè)務級容災。

在基礎架構層面，基于云存儲，通過存儲虛擬化技術，實現所有存儲模塊宰割存儲池中的統一管理，按照應用系統的性能構建存儲平臺，釋放峰值存儲壓力，實現IT資源投入的高效。

在安全與管理上，包括云計算的安全問題和隱私問題，以及相應的合規(guī)與法律要求。

在網絡及鏈路層面，基于云技術，支持應用級災備、虛擬化基礎架構和SAAS產品與本地化產品的互聯互通。

在用戶終端層面上，通過智能云終端桌面轉化為低成本高效能的工作利器。

② 網絡安全

信息安全建設體系包括三個方面：信息安全管理體系、信息安全運維體系和信息安全技術體系。

其中，信息安全管理系統需從組織、制度和流程進行分析，信息安全運維體系包括資產風險管理，項目建設開發(fā)安全、日常安全運維、安全監(jiān)控和事件響應、安全檢查與審計，以及信息安全員工培訓，信息安全技術體系包括身份/訪問安全、應用安全、數據安全、基礎設施安全和物理安全。

3. 架構二之IT管控架構

企業(yè)信息化管控體系從規(guī)劃規(guī)范、建設推進、運維支撐、數據管理等角度進行規(guī)劃和設計，貫穿整個企業(yè)信息化生命周期，IT管控體系包括組織與能力、流程與制度、技術標準、資產庫、技術管理工具和IT預算與成本

1）組織與能力

組織如果涉及集團性公司，包括從公司組織結構細分的層級，例如集團、省、地市分公司不同層級的信息化部門設置，IT崗位設置和職責分工，具體內容包括組織、角色、資源與人才、技能和培訓。

• 組織：衡量是否有特定的組織負責技術管理工作的統籌、部署、監(jiān)控等；
• 角色：技術管理組織相關角色的設置，是否可以覆蓋技術管理工作的全面性；
• 資源與人才：技術管理組織的各個角色是否有相應的資源及人才；
• 技能與培訓：是否建立技術管理的職業(yè)技能庫，并為技術管理人才維護相應的技能標簽，是否有專門針對技術管理人才的培訓計劃，并對技術管理人員開展相關的職業(yè)技能認證。

2）流程與制度

IT 流程包括為協調業(yè)務部門與信息化部門的關系、信息化部門各層級間的關系，確保IT 高效運作和提供優(yōu)質共享服務而制訂的一系列的流程，涉及管理流程、運作機制、變革保障。包括IT計劃管理流程與制度、IT項目實施流程與制度、IT運維流程制度、IT人員管理流程與制度等。

3）技術標準

技術標準通過建立持續(xù)維護的、一致的信息化原則、標準和管理規(guī)范，確保業(yè)務價值最有效實現。技術標準包括引導原則和標準規(guī)范，其中，引導原則是企業(yè)技術標準制定的依據，與企業(yè)發(fā)展的目標一直，遵循決策制定導向。標準規(guī)范規(guī)定了企業(yè)信息化必須遵守的原則，例如技術管理人員、技術操作人員的執(zhí)行標準規(guī)范。

4）資產庫

資產庫包括兩個方面的內容，第一是技術資產庫，包括內部和外部的技術架構、編程源代碼、技術產品應用、技術元模型、信息治理記錄等，在資產庫中集中分類管理；第二是流程監(jiān)督，制定相應的資產庫資產存載、借閱、下載權限和管理流程機制，以確保資產庫的技術資產被合規(guī)、高效、有序利用。

5）技術管理工具

技術管理工具取決于IT部門的業(yè)務形式，例如有的公司的IT部門開發(fā)能力較弱，IT部門主要進行軟件招標，通過乙方開發(fā)設計軟件產品，而把工作重點放在IT項目管理跟進上。

有些公司IT部門不僅能滿足本公司的業(yè)務系統開發(fā)運維工作，還能覆蓋其他公司的軟件開發(fā)運維需求，例如石化盈科，基于此，根據業(yè)務形式的不同，需要選擇適配的技術管理工具、例如軟件開發(fā)項目管理工具等。

6）IT預算與成本

最后基于業(yè)務所需的系統應用和相應適配的IDC，需要以時間維度規(guī)劃項目實施的規(guī)劃和費用預算。

與常規(guī)的預算機制相似，預算分為增量預算和零基預算，需要結合公司的業(yè)務戰(zhàn)略做進一步分析，具體的IT項目實施和運維費用，可用參考業(yè)內均價進行大致估算。

本文由 @Elaine.H 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。未經許可，禁止轉載

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