想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,需要做哪些準(zhǔn)備?

6 評論 22164 瀏覽 230 收藏 21 分鐘

編輯導(dǎo)語:本篇文章總結(jié)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的基本知識、能力要求,以及不同身份求職數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所要做的準(zhǔn)備,推薦給想從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作的校招畢業(yè)生,以及想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)以及其他產(chǎn)品經(jīng)理們閱讀。

最近在產(chǎn)品經(jīng)理的社區(qū)看到好幾個提問:

  • 數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的職責(zé)是什么,需要哪些技能
  • 招聘網(wǎng)站看到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的薪資待遇普遍較高,該如何轉(zhuǎn)型

也看到不少回復(fù),例如:

  • 根據(jù)業(yè)務(wù)抽象用戶畫像,建設(shè)標(biāo)簽體系
  • 根據(jù)業(yè)務(wù)需求輸出支撐決策的可視化分析報表
  • 可以學(xué)習(xí)一下數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)治理相關(guān)的理論
  • 學(xué)習(xí)下Excel和SQL能力
  • ……

作為10年數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗的老人,看著還是挺著急的,于是決定把數(shù)據(jù)產(chǎn)品的知識進行總結(jié),給想從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的工作的校招畢業(yè)生,以及想轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)開發(fā)以及其他產(chǎn)品經(jīng)理們,提供一個方向建議。

一、你為什么想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理

選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理方向的理由可以有很多種,你屬于哪一種呢?

  • 大數(shù)據(jù)很火,想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,但是不懂技術(shù),那就做產(chǎn)品吧;
  • 找工作廣撒網(wǎng),剛好拿到數(shù)據(jù)產(chǎn)品的Offer,誤打誤撞入了數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的坑;
  • 個人性格低調(diào)沉穩(wěn),商業(yè)敏感度一般,但流程邏輯性良好,相比較追求千萬級DAU的C端產(chǎn)品經(jīng)理,更傾向選擇對內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
  • 數(shù)據(jù)開發(fā)做久了,想體驗一下提需求讓別人干活的快感;
  • 分析師厭倦了屁屁總被踢(People who make Power Point have no power and no point),那就用產(chǎn)品改變世界吧;
  • B端或C端產(chǎn)品經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析使用數(shù)據(jù)產(chǎn)品,想要轉(zhuǎn)型做數(shù)據(jù)產(chǎn)品;
  • 看到數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位招聘薪資比較高,一切向錢看,為人民幣服務(wù);

如果你當(dāng)前是應(yīng)屆畢業(yè)生找工作,要想清楚未來是不是要做產(chǎn)品經(jīng)理,是不是要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,興趣是最好的老師,面過很多實習(xí)生,甚至對產(chǎn)品和數(shù)據(jù)產(chǎn)品都不了解,只是想找一個實習(xí)的機會,這時往往就很難抓住機會,機會更傾向于有準(zhǔn)備的人,目光篤定,內(nèi)心堅強。第一份工作的選擇非常重要,工作幾年之后再去換方向,你的思維方式和C端產(chǎn)品經(jīng)理會有很大差別,經(jīng)驗的沉淀也是很大的沉默成本。

如果你是其他崗位轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,要全面認(rèn)識數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的能力要求,避免著急從當(dāng)前的坑跳出去后,發(fā)現(xiàn)是一個新的隕石坑。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值與常見產(chǎn)品

除了有想要做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的興趣,還要清楚的了解什么是數(shù)據(jù)產(chǎn)品呢?數(shù)據(jù)產(chǎn)品究竟有何價值,這樣才能在工作過程獲得相應(yīng)的成就感,而不僅僅只是完成需求。

百科的定義是指可以發(fā)揮數(shù)據(jù)價值去輔助用戶更優(yōu)的做決策(甚至行動)的一種產(chǎn)品形式。它在用戶的決策和行動過程中,可以充當(dāng)信息的分析展示和價值使能者。這是一種狹義的定義,在數(shù)據(jù)發(fā)揮“使能”價值的流程中,可以提升數(shù)據(jù)加工、管理、應(yīng)用效率的相關(guān)產(chǎn)品都屬于數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品所處環(huán)節(jié)的不同,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位分類也可以分為:底層開發(fā)工具類、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與治理、數(shù)據(jù)可視化及智能應(yīng)用、策略類數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值必然要依托于數(shù)據(jù)的價值,大數(shù)據(jù)時代,數(shù)據(jù)被稱之為新的原油,數(shù)據(jù)資產(chǎn)也成為當(dāng)今社會企業(yè)甚至國家的戰(zhàn)略級資產(chǎn)。數(shù)據(jù)價值主要體現(xiàn)在兩個方面,一是數(shù)據(jù)化決策,二是基于數(shù)據(jù)價值挖掘的智能運營及產(chǎn)品智能。根據(jù)在數(shù)據(jù)價值輸出過程發(fā)揮的作用,數(shù)據(jù)產(chǎn)品形態(tài)包括三個階段:

1. 看數(shù)據(jù)階段

這一階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品以定制化的、主題式的可視化報表頁面為主,即按照業(yè)務(wù)KPI監(jiān)控需求,以及業(yè)務(wù)運營的指標(biāo)體系,建設(shè)數(shù)據(jù)可視化平臺,例如總體經(jīng)營概況分析、流量分析、渠道分析、商品分析、用戶分析等,很多人甚至剛?cè)胄械臄?shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解也就局限于此了。

通過產(chǎn)品化的方式,解決過去數(shù)據(jù)獲取對數(shù)據(jù)開發(fā)或數(shù)據(jù)分析人員的依賴,人人都可以通過簡單的頁面交互操作,即席獲取數(shù)據(jù),進行下一步的分析。

這個階段主要解決的是數(shù)據(jù)獲取效率的問題,數(shù)據(jù)背后反應(yīng)的業(yè)務(wù)問題,需要用戶具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,才能深挖其價值。

定制化的數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品做多了就會逐步發(fā)現(xiàn),把工作內(nèi)容抽象一下基本上就是了解業(yè)務(wù)關(guān)注的指標(biāo)和常用的分析維度,不同的指標(biāo)組合以及拆分維度設(shè)計可視化展示形態(tài),這一階段雖然最終的數(shù)據(jù)產(chǎn)品會提升數(shù)據(jù)獲取的效率,但是產(chǎn)品本身的效率還是很低,因為即使是一個簡單的報表也需要由前端開發(fā)、數(shù)據(jù)開發(fā)、接口開發(fā)進行變現(xiàn)。

2. 快決策階段

滿足了基本的“有數(shù)據(jù)”需求外,用戶的訴求其實是“能不能讓我再懶一些”,即我不想自己分析了,數(shù)據(jù)產(chǎn)品能不能更加直接的告訴我,昨天的數(shù)據(jù)哪個指標(biāo)有問題,哪個維度是關(guān)鍵影響維度,可能的原因有哪些,業(yè)務(wù)該如何調(diào)整運營動作?此時的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,需要把更多的數(shù)據(jù)分析思路整合到產(chǎn)品設(shè)計流程當(dāng)中。

“Don’t Make Me Think”,每天上班前,能不能自動地告訴我今天的指標(biāo)是不是異常,哪里異常了?同時,這一階段對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品的變現(xiàn)也需要從CaseBy Case的定制化開發(fā)轉(zhuǎn)向工具化、流水線自助式的配置。如智能決策BI產(chǎn)品,提供更加靈活、個性化的拖拽式分析及數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)能力,以及大屏配置能力。

3. 更智能階段

如果只是提供決策依據(jù),那數(shù)據(jù)的價值就還沒有充分被挖掘出來。數(shù)據(jù)除了驅(qū)動決策外,還可以做更多的事情,比如基于用戶畫像的用戶分層、精細(xì)化運營;基于用戶歷史行為、實時瀏覽行為的千人千面產(chǎn)品個性化推薦。

在這一階段的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,聚焦于如何利用數(shù)據(jù)產(chǎn)品將數(shù)據(jù)快速輸出給到前端產(chǎn)品,進行業(yè)務(wù)的精細(xì)化運營或智能創(chuàng)新。比如,利用CDP平臺進行自助化的人群圈選、精準(zhǔn)觸達(dá)。

常見的數(shù)據(jù)產(chǎn)品按照面向的用戶群體可以分為:

1)ToC數(shù)據(jù)產(chǎn)品

直接面向C端用戶的,例如各種指數(shù)類的應(yīng)用(百度指數(shù)、微信指數(shù)、微博指數(shù)等),以及基于公開數(shù)據(jù)進行整合并產(chǎn)品化輸出的,如企查查、天眼查等企業(yè)信息查詢服務(wù)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

企查查這類公司主要是將:全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、中國裁判文書網(wǎng)、中國執(zhí)行信息公開網(wǎng)等公開的企業(yè)信息進行抓取和加工處理,形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品,面向C端及企業(yè)用戶輸出付費的數(shù)據(jù)服務(wù),自己本身不生產(chǎn)數(shù)據(jù),只是數(shù)據(jù)的搬運工和加工者。用戶群體包括銷售、法律工作者、行業(yè)研究者等,甚至是一些娛樂八卦記者(查某某明星注冊了什么公司,注銷了公司是不是有啥動向)

2)ToB商業(yè)化數(shù)據(jù)產(chǎn)品

主要在數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、數(shù)據(jù)化管理時代,一些第三方數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)公司,為本身不具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)或者初創(chuàng)期的中小企業(yè)提供數(shù)據(jù)分析解決方案和數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù),例如GrowingIO、神策數(shù)據(jù)、諸葛IO等新興用戶行為類產(chǎn)品,也包括帆軟BI、Tableau等BI分析產(chǎn)品,也包括阿里云、騰訊云等云廠商提供的數(shù)據(jù)中臺解決方案。

3)ToB企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品

服務(wù)企業(yè)內(nèi)部,貫穿于數(shù)據(jù)采集、加工、資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,縱觀一線的互聯(lián)網(wǎng)大廠,圍繞大數(shù)據(jù)應(yīng)用全流程的數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系基本大同小異,只是在自身的業(yè)務(wù)場景、產(chǎn)品功能實現(xiàn)上有自己的獨特特點,而且內(nèi)部用戶服務(wù)好后,也會逐步考慮商業(yè)化,將成本分?jǐn)偝鋈?,例如字?jié)跳動的火山引擎。

如果你加入一家企業(yè)去做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,有哪些方向的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以去做呢?首先你需要了解大數(shù)據(jù)應(yīng)用的主要流程,以及每個流程、場景可能涉及的產(chǎn)品類型,通過對用戶的調(diào)研、使用場景的理解,結(jié)合競品分析的結(jié)果,進行產(chǎn)品的規(guī)劃和建設(shè)。企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)產(chǎn)品常見模塊以及市面上商業(yè)化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品競品清單總結(jié)如下:

三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求與特殊性

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品經(jīng)理的一個分支,因此,產(chǎn)品經(jīng)理能力模型中的,需求分析、競品分析、產(chǎn)品設(shè)計、項目管理、溝通協(xié)調(diào)、產(chǎn)品運營等能力都是要具備的,同時,因為數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特殊性,在數(shù)據(jù)分析以及產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品運營方面等有著崗位特殊的要求。

最重要的一點就是對數(shù)據(jù)的理解如數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)理論技能,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理畢竟是要將數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)加工流程產(chǎn)品化,因此要對數(shù)據(jù)的決策價值、應(yīng)用價值理解更加深刻。要具備更強的數(shù)據(jù)分析能力,可以將數(shù)據(jù)分析思路融入到數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計過程中,為產(chǎn)品或運營同學(xué)提供分析思路的產(chǎn)品化支撐。同時,也可以利用數(shù)據(jù)幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)問題,促進業(yè)務(wù)優(yōu)化決策。

其次,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的特殊性在于一般是服務(wù)于企業(yè)內(nèi)部員工,為了控制成本,數(shù)據(jù)團隊一般很少會配備UI設(shè)計、QA(測試)、項目管理或者產(chǎn)品運營人員,因此數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理可以說是完全從0-1主導(dǎo)跟進數(shù)據(jù)產(chǎn)品的整個生命周期過程,因此,相比較C端產(chǎn)品經(jīng)理,對產(chǎn)品設(shè)計能力、項目管理以及產(chǎn)品運營能力有著更高的要求,否則規(guī)劃再好的產(chǎn)品也很難推進落地。

四、想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,該如何著手準(zhǔn)備?

雖然說不一定人人都是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,但對數(shù)據(jù)產(chǎn)品以及數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求有了全面的認(rèn)識后,進行相應(yīng)的準(zhǔn)備,還是可以比較容易地轉(zhuǎn)型的。針對當(dāng)前身份的不同,需要重點提升的技能項會有所差異。

1. 數(shù)據(jù)分析

本身具備良好的大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)(SQL能力、對大數(shù)據(jù)組件的理解),擅長基于數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問題,指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。寫得了一手漂亮的PPT,PRD文檔撰寫肯定沒問題,在支撐業(yè)務(wù)的過程中,鍛煉了良好的溝通能力與需求管理能力。但是在產(chǎn)品思維方面,比如如何從單個的分析需求抽象出產(chǎn)品功能規(guī)劃,以及產(chǎn)品設(shè)計能力、持續(xù)的競品分析能力等方面需要重點提升。

2. C端產(chǎn)品經(jīng)理

產(chǎn)品各項基本技能絕對OK,而且有貼近業(yè)務(wù)的經(jīng)驗優(yōu)勢,但是在數(shù)據(jù)分析思維、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識及技能方面要重點補齊,比如要搞清楚什么是指標(biāo),什么是維度吧,一個可視化報表呈現(xiàn)給用戶,需要經(jīng)過哪些處理流程。是被動的接受業(yè)務(wù)提的指標(biāo)維度需求進行支撐變現(xiàn),還是可以基于業(yè)務(wù)場景,提出更有的數(shù)據(jù)監(jiān)控體系

3. 數(shù)據(jù)開發(fā)

對數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工流程非常熟悉,建議從底層開發(fā)套件類的產(chǎn)品切入,可以充分發(fā)揮經(jīng)驗優(yōu)勢。把數(shù)據(jù)開發(fā)流程抽象化、產(chǎn)品化。需要重點培訓(xùn)產(chǎn)品思維和用戶思維,站在用戶怎么樣少代碼或無代碼地實現(xiàn)處理流程,而不是從技術(shù)實現(xiàn)成本角度出發(fā)。在溝通協(xié)調(diào)、項目管理方面,也要適當(dāng)補充。

4. 產(chǎn)品運營

運營思維和產(chǎn)品思維可能在需求抽象層面有一定差異,比如同一個用戶反饋的需求,產(chǎn)品會進一步挖掘需求本質(zhì),而運營可能側(cè)重于怎么樣快速解決用戶的問題,提升用戶體驗。因此,運營轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理時,需要在產(chǎn)品思維、產(chǎn)品規(guī)劃和設(shè)計、數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)等方面做些調(diào)整。

5. 應(yīng)屆畢業(yè)生

沒有工作經(jīng)驗(可能有實習(xí)),基本上是白紙一張,因此各項技能都需要進行學(xué)習(xí)和補充。

在數(shù)據(jù)產(chǎn)品方向選擇上,要結(jié)合自己專業(yè),例如文科類專業(yè),建議從數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類的數(shù)據(jù)產(chǎn)品切入,如果一開始就做了開發(fā)工具類的產(chǎn)品,業(yè)務(wù)根據(jù)你講任務(wù)的依賴關(guān)系、什么是Hive任務(wù)、HDFS路徑如何歸檔等,連名詞都聽不懂,開端不好會嚴(yán)重打擊做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的興趣和自信心。相反,如果計算機類的技術(shù)專業(yè)出身,選擇性相對較廣,從底層平臺工具類,到策略類都可以根據(jù)興趣、行業(yè)方向、薪資等更多維度的條件綜合比較選擇。

五、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理招聘與面試案例

面試是一個雙向選擇的過程,用人單位通過面試溝通判斷候選人是否和崗位匹配,候選人面試過程了解工作職責(zé)、環(huán)境、業(yè)務(wù)等確定是不是自己想去的。對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的招聘,一般會圍繞以下四個方面進行面試過程的設(shè)計。

1. 知識和技能

是指通過學(xué)習(xí)、培訓(xùn)可以快速掌握的知識、技能和經(jīng)驗。對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來講,需要掌握商業(yè)知識、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)理統(tǒng)計等專業(yè)知識,以及需求調(diào)研、產(chǎn)品設(shè)計、數(shù)據(jù)分析等技能。

2. 通用能力

是指無法通過學(xué)習(xí)、培訓(xùn)等方式快速獲取,而必須通過刻意練習(xí)、長期錘煉打磨,才能內(nèi)化和外顯出來的能力。對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理來講,商業(yè)洞察力、決策能力、學(xué)習(xí)能力、溝通協(xié)調(diào)、處理沖突、深度思考等,都是核心的能力項。

3. 性格和興趣

是指個人的性格特點和興趣方向,放到職業(yè)和工作上,就是對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理這個工作的興趣和意愿,是否喜歡、愿意長期從事這個崗位工作,至少在職業(yè)發(fā)展初期,作為成長歷練的路徑選擇。

4. 驅(qū)動力

是指對人生的目標(biāo)和追求,內(nèi)心真正渴望的是什么。到人才選拔上,就是看候選人是否追求卓越,追求人生的自我實現(xiàn),追求榮譽和成就感。

一則數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的面試題目如下:

  1. 介紹一下個人情況
  2. 過去項目中,你覺得最成功的哪個,為什么成功?
  3. 判斷和確定需求優(yōu)先級的方法有哪些?
  4. 大數(shù)據(jù)從生產(chǎn)到應(yīng)用的流程是什么樣的?
  5. 如何解決指標(biāo)口徑不一致的問題?
  6. 產(chǎn)品意見和開發(fā)沖突時,你是如何解決的?
  7. 過去工作中,你覺得項目管理過程中做的最好地方是哪里,有什么方法
  8. 如果讓你設(shè)計一款精準(zhǔn)營銷平臺,你會如何規(guī)劃?

六、總結(jié)

數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)價值挖掘和應(yīng)用的過程中,提供更高效、更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,所以,要從產(chǎn)品要解決的問題業(yè)務(wù)場景出發(fā),了解業(yè)務(wù)、了解用戶,理解數(shù)據(jù)能夠帶來的價值,進而用產(chǎn)品的思維和技能從0-1,從1-100的去打磨產(chǎn)品。在職業(yè)選擇時,要想清楚到底為了什么而選擇數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,對數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的能力要求有整體的認(rèn)知,進而有針對性地去準(zhǔn)備提升,才能更好地達(dá)到自己想要的結(jié)果。

#專欄作家#

數(shù)據(jù)干飯人,微信號公眾號:數(shù)據(jù)干飯人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領(lǐng)域,覆蓋開發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理,BI與數(shù)據(jù)可視化,精準(zhǔn)營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計。

本文原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議

更多精彩內(nèi)容,請關(guān)注人人都是產(chǎn)品經(jīng)理微信公眾號或下載App
評論
評論請登錄
  1. 大佬,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的話,MYSQL需要會到什么程度?

    來自遼寧 回復(fù)
  2. 面試題展開講講啊

    來自河北 回復(fù)
  3. 很多干貨,謝謝

    回復(fù)
    1. 歡迎關(guān)注微信公眾號:數(shù)據(jù)干飯人,一起交流數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)驗

      來自江蘇 回復(fù)
    2. 已關(guān)注,嘻嘻??

      回復(fù)
  4. 感謝建議

    回復(fù)