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編輯導語：產(chǎn)品經(jīng)理這一職位出現(xiàn)在人們視線中的時間應該是最近幾年，但是它的誕生卻由來已久，這一職位早于1969年互聯(lián)網(wǎng)就誕生了。發(fā)展至今，產(chǎn)品經(jīng)理的歷史淵源、發(fā)展脈絡也值得被挖掘出來說道說道了。今天，筆者就以產(chǎn)品經(jīng)理的歷史為脈絡展開文章的敘述，我們一起來看看吧。

要真正體驗生命，你必須站在生命之上！為此要學會向高處攀登！為此要學會——俯視下方！

——尼采《生命的定律》

產(chǎn)品經(jīng)理并不是一個新興職業(yè)，其出現(xiàn)時間甚至早于1969年互聯(lián)網(wǎng)誕生。

人類歷史上第一位產(chǎn)品經(jīng)理，是美國寶潔公司的尼爾·麥克爾羅伊（Neil McElroy）。

【尼爾·麥克爾羅伊，還做過寶潔總裁、美國國防部長】

1931年，尼爾·麥克爾羅伊為解決寶潔新產(chǎn)品銷路不暢的問題，提出了“一個人負責一個品牌”的構想，推動設立了品牌經(jīng)理（Brand Man，產(chǎn)品經(jīng)理的雛形）這一職位，單獨為一個產(chǎn)品/品牌負責。

在那個以寶潔為代表的消費品時代，新品的研發(fā)如同長夜般漫長且艱難。

產(chǎn)品經(jīng)理的KPI是產(chǎn)品的銷售和利潤，工作也相應地側(cè)重在“4P營銷理論”的后3P，即價格（Price）、渠道/地點（Place）和促銷（Promotion）之上。

【4P營銷理論】

20世紀70、80年代，“一個人負責一個品牌”的理念，擴散至計算機軟件領域。

這一時期，也是計算機行業(yè)的群星閃耀時。

• 英特爾發(fā)布了“現(xiàn)代計算機的基石”8086處理器；
• IBM推出了“定義了計算機行業(yè)標準”的個人電腦（PC）；
• 蘋果則實施了“工業(yè)史上最嚴重的搶劫行為之一”，推出了第一款具備圖形用戶界面（GUI）的商業(yè)化產(chǎn)品麥金塔（MACINTOSH）。

【8086處理器/PC/MACINTOSH】

計算機行業(yè)的蓬勃發(fā)展，帶動了市場對于軟件的需求。

由于軟件更多的是由腦力勞動而非物質(zhì)要素構成，現(xiàn)實中合格軟件工程師的短缺，使得軟件市場始終處在供不應求的狀態(tài)。

就比如1980年的微軟，雖然只是一家40來個員工的創(chuàng)業(yè)公司，但既要為巨無霸IBM開發(fā)PC操作系統(tǒng)，又要為年輕的蘋果編寫Apple II的軟件。

這樣的時代背景下：

計算機軟件產(chǎn)品經(jīng)理（Title可能是項目經(jīng)理、市場經(jīng)理，或BA（Business Analyst，商業(yè)/需求分析師））不用再憂心產(chǎn)品銷路（軟件供不應求），也不用糾結產(chǎn)品的設計細節(jié)（客戶多為企業(yè)，需求較為明確）。

產(chǎn)品經(jīng)理的工作重心，放在了可以提高效率的生產(chǎn)管控之上，如溝通協(xié)調(diào)、版本控制、按時交付等。

20世紀末21世紀初，隨著電腦的普及、網(wǎng)絡基礎設施的鋪開，世界步入了“到處是陽光”的互聯(lián)網(wǎng)時代。

一些如今耳熟能詳人盡皆知的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如美國的亞馬遜（1995年成立）、谷歌（1998年成立），中國的騰訊（1998年成立）、阿里巴巴（1999年成立），均是在這一時期登上歷史舞臺。

在這一時代，產(chǎn)品經(jīng)理的角色定位也有了新的變化。

不同于傳統(tǒng)企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)公司提供的產(chǎn)品服務大多是免費的。

如新浪的資訊、網(wǎng)易的郵箱、百度的搜索等等，不一而足。

在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的早期，許多人對互聯(lián)網(wǎng)公司的免費模式持強烈懷疑態(tài)度。

有人甚至認為互聯(lián)網(wǎng)就是場編織精巧的騙局，因為在大眾的認知中，天下并沒有免費的午餐，互聯(lián)網(wǎng)公司也沒有理由做賠本買賣。

實際上，互聯(lián)網(wǎng)公司的免費模式，非但不是無利可圖，而是賺得盆滿缽滿。

互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品虛擬化、數(shù)字化的特點，決定了互聯(lián)網(wǎng)公司很容易實現(xiàn)經(jīng)濟學意義上的規(guī)模經(jīng)濟效應。

即分攤到單個用戶身上的總成本，會隨著用戶量的增加而降低。

尤其在用戶量達到一定臨界規(guī)模后，新增一個用戶所帶來的成本不僅是遞減的，而且實際上很可能接近于零。

而與成本相對的收入層面，每一個用戶都可能在使用產(chǎn)品過程中，通過點擊廣告、購買增值服務等方式，為互聯(lián)網(wǎng)公司貢獻收入。

對于互聯(lián)網(wǎng)公司來說，只要用戶貢獻的收入超出所分攤的成本，公司就能夠盈利。

為了更好地“對齊”，這里對規(guī)模經(jīng)濟效應稍作展開。

西方經(jīng)濟學中，企業(yè)成本由固定成本和可變成本兩部分組成。

固定成本是不隨企業(yè)產(chǎn)量變動而變動的成本，可變成本是隨企業(yè)產(chǎn)量變動而變動的成本。

互聯(lián)網(wǎng)語境下，“產(chǎn)量”可理解為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的“用戶量”。

互聯(lián)網(wǎng)公司的固定成本，主要由研發(fā)、服務器等成本構成，可變成本有服務器帶寬成本、電費等。

企業(yè)的規(guī)模效益主要取決于成本結構。

固定成本占總成本的比重越高，單位成本隨用戶規(guī)模擴大而下降的幅度越快，規(guī)模經(jīng)濟效益也就越好。

在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的成本結構中，固定成本占的比例普遍較高。

另外，從邊際成本遞減的角度考量，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的規(guī)模效應和傳統(tǒng)制造業(yè)其實沒有本質(zhì)的區(qū)別。

只不過互聯(lián)網(wǎng)公司的邊際成本更低，邊際收益更高，因此規(guī)模經(jīng)濟效益更為顯著。

諸如富士康，增加一臺iPhone的生產(chǎn)，會有屏幕、芯片、傳感器等成本。

而互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品增加一個用戶，幾乎沒有成本，也就是邊際成本近乎為零。

互聯(lián)網(wǎng)公司用戶數(shù)和成本、收入、利潤的關系，除了規(guī)模經(jīng)濟效應，還有梅特卡夫效應、雙邊市場效應及協(xié)同效應作用其上。

幾乎所有的互聯(lián)網(wǎng)公司都采用了上述免費模式。

以騰訊為例，根據(jù)騰訊上市時披露的招股說明書，騰訊在2003年，僅研發(fā)費用一項支出，就有2600萬人民幣，總成本更是達到了2.30億元，不可謂不高。

但騰訊研發(fā)的產(chǎn)品，如QQ、QQ秀、QQ游戲等，卻免費提供給用戶下載、安裝和使用。

憑借這些免費產(chǎn)品，騰訊的用戶規(guī)模迅速擴大——僅QQ，在其上線初期，用戶量就以“每90天翻4倍”的速度指數(shù)式增長。

上線20個月后，用戶量更是達到了1億的里程碑。

在用戶量暴漲的同時，騰訊也逐漸摸索出一套適合自己的盈利模式。

通過在免費產(chǎn)品中植入網(wǎng)絡廣告（QQ門戶廣告、系統(tǒng)消息廣告等）、提供互聯(lián)網(wǎng)增值服務（QQ會員、QQ秀道具等）、移動及電信增值服務（移動聊天、音樂/圖片下載等）。

騰訊在上市前的2003年，營業(yè)收入就達到了7.35億元，凈利潤達3.22億元。

【騰訊2001-2004年收入結構】

免費的能量其實遠不止此。

• 早年，360憑借免費殺毒，實現(xiàn)了對整個殺毒軟件市場的顛覆；
• 如今，米哈游的《原神》，依靠“免費游戲+付費抽卡”的模式，上線當月就刷新了中國手游出海單月收入記錄（上個記錄的保持者，是同樣免費的騰訊《PUBG Mobile》。

吸金能力遠超只能先買再玩的《塞爾達傳說：荒野之息》。

如果對免費模式感興趣，可以擴展閱讀克里斯·安德森的《免費》。

免費模式下，用戶規(guī)模（也即所謂“流量”）成了互聯(lián)網(wǎng)公司發(fā)展的根基，決定了公司未來發(fā)展的好壞以及收入的高低。

產(chǎn)品經(jīng)理作為產(chǎn)品的設計者，決定了產(chǎn)品實現(xiàn)的用戶需求，也決定了產(chǎn)品體驗是否足夠優(yōu)異，可以獲得、留存足夠多數(shù)量的用戶，支撐起免費模式的正常運轉(zhuǎn)。

對于產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)，也因此有了新的更高的要求。

作為一名產(chǎn)品經(jīng)理，

• 既要懂業(yè)務、懂設計、懂技術、懂管理；
• 還要承擔起產(chǎn)品定位、需求調(diào)研、競品分析、產(chǎn)品規(guī)劃、原型設計、需求撰寫、評審交付、開發(fā)跟進、測試驗收、發(fā)布上線、運營推廣、數(shù)據(jù)分析、迭代優(yōu)化等各方面工作；
• 更要對公司的核心經(jīng)營指標負責。

俞軍曾如此解釋他在百度的工作：

“在那個時代的互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)和在那么?。ㄎ壹尤霑r30多人）的百度，其實大家也分不清產(chǎn)品經(jīng)理和產(chǎn)品市場經(jīng)理的區(qū)別，當時百度內(nèi)部也普遍直接叫‘產(chǎn)品經(jīng)理’，我也一個人做了除研發(fā)外的所有搜索引擎產(chǎn)品相關工作，并無其他人分擔搜索引擎產(chǎn)品工作?！?/p>

這一時期，產(chǎn)品經(jīng)理在互聯(lián)網(wǎng)公司內(nèi)的話語權和決策權迅速提升，工作價值也得以更多體現(xiàn)。

但在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)之外，產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)，依舊沒有獲得太多關注。

直到2008年，馬化騰開始強調(diào)他的產(chǎn)品經(jīng)理角色。

在新京報一篇頗為知名的采訪（《馬化騰：我和太太也是QQ認識的》）中，小馬哥說到：

“我是騰訊最大的產(chǎn)品經(jīng)理，任何一個產(chǎn)品我都會去看，要不然怎么能知道一個產(chǎn)品或者服務到底好用不好用，要不然怎么知道問題出在哪？中國市場上這么多款IM產(chǎn)品，你不可能全部用過吧？我就差不多全部用過，他們哪些地方好，哪些地方有問題，我都得了解?！?/p>

之后，周鴻祎也開始標榜他的產(chǎn)品經(jīng)理身份。

“我要求自己首先是個大產(chǎn)品經(jīng)理。事實證明，丁磊也好，馬化騰也好，他們到現(xiàn)在都不脫離產(chǎn)品崗位，你搞所謂抽象的管理，你就容易失去所謂的方向感。所以我們還是要靠一個產(chǎn)品團隊在做。”——騰訊科技《周鴻祎產(chǎn)品秘笈：小版本成就大產(chǎn)品》

再后來，iPhone聲名鵲起，《史蒂夫·喬布斯傳》熱銷，喬布斯逐漸被媒體和大眾塑造成了“產(chǎn)品經(jīng)理之神”（實際上，喬布斯從未以產(chǎn)品經(jīng)理自居），使得產(chǎn)品經(jīng)理這個職業(yè)在更大范圍為人所知。

【李開復關于產(chǎn)品經(jīng)理的著名論斷】

2012年，是中國互聯(lián)網(wǎng)的萬歷十五年，也是產(chǎn)品經(jīng)理的萬歷十五年。

朱時雨曾提到2012年一個看似末端小節(jié)的事件。

2012年春節(jié)后，百度的互聯(lián)網(wǎng)流量并未像往年一樣，在春節(jié)的低谷之后重新恢復增長。

起初，百度并未太在意。

直到春節(jié)一個半月后的3月上旬，互聯(lián)網(wǎng)流量仍舊低迷未見起色，讓百度不得不緊張起來。

于是，百度的分析團隊介入，對流量的變化進行歸因。

但在將慣用的十來個因子用光后，分析團隊還是沒能得出合理解釋，最終只能接受一個一直以來被有意無意忽略的因素，即移動對PC的替代開始了。

【2012年，用戶使用智能手機接入網(wǎng)絡的比例（74.5%）首次超過了臺式電腦（70.6%）】

“2012年，看起來只是互聯(lián)網(wǎng)上平淡無奇的一年，卻是PC和Mobile握手交匯的一年，移動接過來PC的接力棒，讓互聯(lián)網(wǎng)重新回到快車道…2012年之前，除了少數(shù)公司一頭扎進移動大潮外（以在野的公司為主），不少公司(尤其在位的公司)對于移動互聯(lián)網(wǎng)的未來都是將信將疑的…2012年之后，互聯(lián)網(wǎng)公司幾乎統(tǒng)一的提出了移動優(yōu)先或者向移動轉(zhuǎn)型之類的戰(zhàn)略，沒有人再懷疑移動是不是未來，是不是泡沫?！薄鞎r雨《2012：互聯(lián)網(wǎng)的萬歷十五年》

移動相較于PC，并不只是設備屏幕大小、是否可移動等外在的差別。

馬歇爾·麥克盧漢曾在經(jīng)典的《理解媒介：論人的延伸》一書中，對媒介下過定義：

媒介是人的感覺和感官的延伸或擴展，如輪子是人的腿腳的延伸，文字是人的視覺能力的延伸。而手機，“手機是人的肢體的延伸”（張小龍語），是我們加長的手，可以幫助我們更好地感知周圍的環(huán)境，觸達更廣闊的世界。

例如，手機可以幫助我們通過社交軟件隨時隨地與人連接，也可以支持我們隨時隨地掃描二維碼，所見所掃即所得。

還可以讓我們“隨時隨地發(fā)現(xiàn)新鮮事”、“記錄美好生活”。而固定的PC，并不具備上述能力。

“以我們的過去統(tǒng)計來看，大概每個人平均用PC互聯(lián)網(wǎng)是每天2.8個小時，現(xiàn)在移動互聯(lián)網(wǎng)，怎么用呢？除了睡覺8個小時，16個小時是清醒的，跟它在一塊，不太容易丟開它，未必是每分鐘、每秒鐘在看，但是有消息到達，就會使用它，這樣的話就是16個小時，再加上設備本身，比PC多出十倍以上的使用時間?！薄恶R化騰：打敗微信的會是什么？》

移動互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)之后，新App如雨后春筍般大量涌現(xiàn)，產(chǎn)品經(jīng)理也迎來了屬于自己的黃金時代。

一方面，產(chǎn)品經(jīng)理的機會大大增多。

移動互聯(lián)網(wǎng)催生了海量的新的用戶需求，如移動支付、移動購物、移動社交等等，需要大量的產(chǎn)品經(jīng)理承接產(chǎn)品的設計。

另一方面，產(chǎn)品經(jīng)理的成事概率處在歷史最高水平。

移動互聯(lián)網(wǎng)一片藍海的市場環(huán)境，使得一個產(chǎn)品只要能填補上某項需求空白，就有生存下來的可能。

這一時期，新一代創(chuàng)業(yè)型產(chǎn)品經(jīng)理奮楫爭先鋒芒初露，打造出令人驚艷的移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品。

有的甚至還創(chuàng)造出全新的用戶需求（“人們不知道想要什么，直到你把它擺在他們面前”）。

如抖音的張楠、網(wǎng)易云音樂的王詩沐等等。

只不過，黃金時代往往都很短暫。

與我們的認知相異的是，市場上已經(jīng)很久沒再出現(xiàn)令人印象深刻的新產(chǎn)品——微博、B站上線于2009年，微信、美團2011年，滴滴2012年，拼多多2015年，最近的抖音則是2016年。

2016年之后，隨著我國智能手機出貨量觸及歷史最高點、網(wǎng)民規(guī)模增速放緩，以及更為重要的——基于移動互聯(lián)的基礎需求大多已經(jīng)得到滿足，移動互聯(lián)網(wǎng)步入了競爭更加白熱化的存量博弈階段，也即王興口中的“互聯(lián)網(wǎng)下半場”。

在互聯(lián)網(wǎng)下半場，一方面新的可以改變市場格局的關鍵技術尚未出現(xiàn)。

5G不是——4G和3G是“好用”和“勉強能用”的差別，而5G和4G之間的差別，只是“更好”和“好”。

人工智能也不是——基于大數(shù)據(jù)歸納的弱人工智能，應用場景已經(jīng)挖掘得大差不差，而可以進行演繹推理的強人工智能，尚未迎來tipping point。

最近常被提及的元宇宙也不是——如果你看了前段時間輿論熱議的英偉達數(shù)字人，就會意識到真正的元宇宙離我們還很遠。

另一方面，互聯(lián)網(wǎng)細分領域的格局也已大體確定。

經(jīng)歷殘酷競爭幸存下來的公司，商業(yè)模式大多跑通，擁有各自的現(xiàn)金牛業(yè)務。

考慮到外部愈發(fā)凜冽的市場環(huán)境，越來越多的互聯(lián)網(wǎng)公司傾向于守著自己手中的一畝三分田精耕細作。

這樣的時代背景下，產(chǎn)品經(jīng)理群體的發(fā)展如同細胞生長一般，既存在單純的細胞分裂，又有基于不同分工的細胞分化。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)越來越精細的分工，使得越來越多的職能型產(chǎn)品經(jīng)理只能從事一些基礎的產(chǎn)品螺絲釘工作，出現(xiàn)了大量僅負責一個后臺或一個前端頁面的產(chǎn)品經(jīng)理。

對此，王慧文曾分享過一個數(shù)據(jù)：“以美團為例，全公司有2000個產(chǎn)品經(jīng)理，外賣業(yè)務上有300多個產(chǎn)品經(jīng)理”。

2020年以來，新的技術變量仍未出現(xiàn)，但行業(yè)迎來了成群結隊漫天飛舞的黑天鵝。

王興一語成讖：

“2019可能會是過去10年最差的一年，但卻是未來10年最好的一年”。

許多產(chǎn)品經(jīng)理都感到自己的努力和時間在目所能及地通貨膨脹，身體和精神也不知何時陷入到了“內(nèi)卷”的陷阱之中。

內(nèi)卷原本是人類學意義上的術語，指一種“既無突變式發(fā)展，也無漸進式的增長，只是在一個簡單層次上自我重復”的結構性格局。

而我們現(xiàn)在所講的內(nèi)卷，更多的指代一種非理性的內(nèi)部競爭現(xiàn)象。

根據(jù)項飆的解釋：

“今天的內(nèi)卷是一個陀螺式的死循環(huán)，我們要不斷抽打自己，讓自己就這么空轉(zhuǎn)，每天不斷地自己動員自己。所以它是一個高度動態(tài)的陷阱，所以非常耗能。在小農(nóng)社會里面，它體力上很累，但是不會有這種在精神上的這種折磨的?！?/p>

對于具有一定經(jīng)驗，或者達到一定職級的產(chǎn)品經(jīng)理來說，困境在于深陷瑣碎工作無法抽離的同時，還要強打精神應對無休無止的政治斗爭。

做產(chǎn)品的熱情在日復一日的瑣碎重復中消磨殆盡，但始終沒有辦法離開。

可以說“除了錢多，一無是處”。

而對于經(jīng)驗較少，或者剛?cè)腴T的產(chǎn)品新人來說，從0到1的機會只存在于傳說之中，從1到10的項目鳳毛麟角排不上隊。

更多的，是從10到100的工具人任務。

即便是面對這種“多做或少做，對核心指標影響并不大”的螺絲釘任務，產(chǎn)品新人還是避免不了表演型加班（領導不走不能走，同事不走也不能走）的囚徒困境。

以及工作PPT化（匯報變得異常重要，再普通的需求，也要強行挖掘價值）的尷尬處境，以至于有卷王立出“要么我卷死各位，要么我被各位卷死”的flag。

雖然產(chǎn)品經(jīng)理界越來越卷，但想要入行或轉(zhuǎn)行做產(chǎn)品經(jīng)理的人卻越來越多。

在某些互聯(lián)網(wǎng)公司，連催排期這種雜活兒，都有哈佛來的實習生去做。

【來源@劉飛】

為什么這么多人想做產(chǎn)品經(jīng)理？

除了較為現(xiàn)實的薪資較高、專業(yè)沒有太嚴格的要求等原因，相對縹緲的改變世界的野望，還有“產(chǎn)品經(jīng)理的門檻不高”的普遍認知，也是推動年輕人前仆后繼想要擠上產(chǎn)品經(jīng)理這座獨木橋的重要催化劑。

坊間流傳著“不會做設計，不會做開發(fā)，不會做測試，什么都不會做，那就去做產(chǎn)品經(jīng)理吧”的段子。

還有很多具有一定從業(yè)經(jīng)驗的人也認為：

看過《啟示錄》、《用戶體驗要素》、《點石成金》等幾本書，了解上癮模型、漏斗模型、KANO模型等基礎知識，會畫原型、能寫需求、懂得匯報，就可以做產(chǎn)品經(jīng)理了。

但一名合格的產(chǎn)品經(jīng)理究竟應該是什么樣子？或者理應具備怎樣的自我修養(yǎng)？

這個問題，并沒有理想的答案。

實際上，這個問題也很難回答。

• 一方面，產(chǎn)品經(jīng)理領域缺少相關的理論研究支持，大學里沒有產(chǎn)品經(jīng)理專業(yè)，市面上也缺少權威的、得到普遍認可的產(chǎn)品經(jīng)理教材；
• 另一方面，一千個人心中有一千個哈姆雷特，這個問題也如同哲學問題一般，看似沒有標準答案。

互聯(lián)網(wǎng)上倒是有很多有關產(chǎn)品經(jīng)理能力/素質(zhì)/自我修養(yǎng)的文章和資料，但絕大多數(shù)內(nèi)容都是雖然正確但“什么都說了，相當于什么都沒說”的泛泛之談。

例如有的文章講到產(chǎn)品經(jīng)理需要具備產(chǎn)品規(guī)劃、目標管理、從0到1（？）等能力，但作者又給不出具體的實現(xiàn)路徑，只能通過舉例以偏概全，或是羅列一些似是而非缺少邏輯的觀點。

不過，“一名合格的產(chǎn)品經(jīng)理應當具備怎樣的自我修養(yǎng)”這個問題在某些材料中，還是得到了合理的回答。

如張小龍在《微信背后的產(chǎn)品觀》里提到：

“產(chǎn)品經(jīng)理是站在上帝身邊的人。為什么這么說？因為上帝是創(chuàng)造這個世界的人，而產(chǎn)品經(jīng)理是創(chuàng)造一個虛擬世界的人，所以他也是一個創(chuàng)造者。所以我們一直提倡，做產(chǎn)品要去了解用戶，了解用戶的想法，了解用戶作為一個人，人性里的需求是什么。第二，要了解群體的心理，“群體心理”后面我們會反復提到，這是做互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品最需要知道的一件事情。”

又如，俞軍在《俞軍產(chǎn)品方法論》中講到：

“我選產(chǎn)品經(jīng)理很簡單，通過以下四個必選項：邏輯、同理心、產(chǎn)品心、產(chǎn)品經(jīng)理基礎。我把邏輯分成四部分：理科邏輯、深度思考、視野、批判精神。所謂理科邏輯，就是對事實的辨識能力，能識別基本的邏輯鏈因果關系。基本上好一點學校里的理工科學生有相當比例的人都有不錯的理科邏輯。深度思考，就是能思考事物本質(zhì)。對于同一件事，有深度思考能力的人的評論可能就跟別人不一樣。對經(jīng)歷過的事，他能總結得比別人更多；對沒經(jīng)歷過的事，他的觀點也不一樣，能看得更透?！?/p>

但從上述答案可以看出，不同產(chǎn)品經(jīng)理從自身視角觸發(fā)，對于同一個問題的觀點可能相差甚遠。

而我自己所關心的，其實是“一名合格的產(chǎn)品經(jīng)理應當具備怎樣的自我修養(yǎng)”這個問題。

有沒有更為底層普適的答案？就像坐電梯，你可以站著坐，可以躺著坐，也可以打著滾坐，但重要的是人要在電梯上。

這是一個十分困難的問題，但我還是想談談我的理解。

一名合格的產(chǎn)品經(jīng)理，理應具備的自我修養(yǎng)有三點。

一是了解產(chǎn)品經(jīng)理的歷史沿革。

知道本職工作的前世今生。

二是具備出色的邏輯思考能力。

更確切地說，是在這場無限游戲中，具備持續(xù)提升的邏輯思考能力。

三是擁有扎實的專業(yè)知識，是所從事領域的專家。

在專業(yè)領域，精通別人了解的，了解別人不知道的。例如，供應鏈產(chǎn)品經(jīng)理理應是供應鏈方面的專家。

第一點產(chǎn)品經(jīng)理的歷史沿革，上文已經(jīng)用蠻大篇幅做了說明，下文不再贅述。

第三點成為所從事領域的專家，這點在不同業(yè)務領域有不同實現(xiàn)路徑，雖然可以抽象出一些共通的東西，但礙于篇幅，本文不做展開。

下文將重點討論第二點邏輯思考。

一、出色的邏輯思考能力是產(chǎn)品經(jīng)理的基礎修養(yǎng)

我自己雖然也從事產(chǎn)品工作，但拋開主觀立場地說，絕大多數(shù)程序員與產(chǎn)品經(jīng)理的爭吵（或是需求最終實現(xiàn)出現(xiàn)的問題），都是由于產(chǎn)品經(jīng)理自己沒想清楚，也就是程序員嘴里常說的“需求邏輯有問題”。

出色的邏輯思考能力理應是產(chǎn)品經(jīng)理的底色。

因為其貫穿了產(chǎn)品工作的始終，不管是產(chǎn)品定位、需求調(diào)研，還是競品分析、產(chǎn)品規(guī)劃，抑或是原型設計、需求撰寫，都需要通過邏輯思考來實現(xiàn)。

人類常用的邏輯思考方式有兩種，一是歸納法，二是演繹法。

1. 求存不求真的歸納法

產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中，經(jīng)常需要根據(jù)數(shù)據(jù)找尋規(guī)律支撐觀點，“用數(shù)據(jù)說話”。

通常所使用的方法，就是歸納法。

歸納法指人們通過對世界的接觸、觀察和實驗，從具象的經(jīng)驗中抽象出普遍規(guī)律和知識的方法。

歸納是人類的本能，也是人類最基礎的腦力思考方式。

甚至可以說，絕大多數(shù)的人類知識都建立在歸納之上。

例如，“太陽照常升起”，就是一個典型的歸納法知識。

1）黑天鵝與灰犀牛

根據(jù)人類思考慣性的不同，可將歸納法分為：空間性歸納和時間性歸納。

① 空間性歸納

即將某個空間或某個群體內(nèi)有效的規(guī)律，推廣至其他空間、群體，甚至全部空間、群體的思維方式。

例如，早期，歐洲人民看到的天鵝都是白色的，他們自然而然就認定地球上所有天鵝是白色。

又比如，基于算法推薦模型的今日頭條成功以后，字節(jié)跳動地毯式孵化了一大批產(chǎn)品，也是基于算法推薦模型可以在其他領域取得成功的認知。

② 時間性歸納

即認為在過去時間里成立的規(guī)則，在當前和未來時間也同樣成立。

比如牛市末期，大批萌新投資者和沉寂投資者爭先恐后地沖向股市，主要也是基于過去一段時間股市暴漲，意味著未來一段時間股市還會繼續(xù)上行的市場認知。

又比如，一些流傳甚廣的互聯(lián)網(wǎng)定理。

如Facebook的“40-20-10”規(guī)則（若游戲廠商希望游戲的DAU（Daily Active User，日活躍用戶）。

超過100萬，那么新用戶次日留存率應大于40%，7日留存率和30日留存率須分別大于20%和10%）。

也是根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)公司的過往經(jīng)驗抽象得出，用以指導未來的工作。

不過從上述例子也可以看出，由歸納法推斷出的結論，并不一定是正確的。

例如天鵝并不都是白色——澳大利亞就生活著一種黑羽紅喙的黑天鵝。

股市也不會一直上漲——牛市、熊市總是如影隨形，只是大家會有意無意忽視那只灰犀牛。

這就引申出我們將要討論的下個話題，證實與證偽的不對稱性。

2）一只每天被主人喂食的雞，怎么也歸納不出有一天自己會被擰斷脖子

愛因斯坦的廣義相對論在1915年提出的時候，只是一個純粹的理論猜想。

為了驗證這個猜想，愛因斯坦給出了三個推論。

其中之一，是“光線會在引力作用下發(fā)生偏折”。

即可以通過觀測日食期間太陽附近的光線，來驗證廣義相對論是否正確。

在1919年的一次日全食中，英國科學家遠征隊在靠近非洲的普林西比島，觀測到了光線在引力場中的偏折現(xiàn)象，且偏折值符合愛因斯坦的預測，使得廣義相對論第一次在經(jīng)驗層面得到了證明。

【《紐約時報》對愛因斯坦新的“宇宙理論”的報道】

但在實驗之前，愛因斯坦曾明確表示：如果觀測結果與理論預測不符，那說明廣義相對論是錯的；但即便相符，也并不意味著廣義相對論絕對正確。

愛因斯坦的這種理性批判精神，給了哲學家卡爾·波普爾很大啟發(fā)，讓他意識到證實與證偽并不是對稱的。

簡單來說，一個理論被證實上百次、上萬次，都不能證明其絕對正確。

因為只要被證偽一次，這個理論就被推翻了。

還是以天鵝為例，我們看到一只天鵝是白色的，一百只、一萬只都是白色的。

由此歸納出一個普遍命題：凡天鵝，必白色。

但其實誰都無法保證，未來某天會不會出現(xiàn)一只黑天鵝。

證實與證偽的這種不對稱性，對歸納法的可靠性提出了質(zhì)疑，這種質(zhì)疑其實由來已久。

哲學家休謨曾提出著名的“休謨問題”，認為歸納推理并不能從經(jīng)驗材料中發(fā)現(xiàn)、概括出具有必然性的一般規(guī)律。

羅素的表達則更為生動，“一只每天被主人喂食的雞，怎么也歸納不出有一天自己會被擰斷脖子。”

【“Facebook從不宕機”，來源@kyth】

只是，既然歸納法如此不可靠，為什么我們直到現(xiàn)在還未將其拋棄，反而日復一日繼續(xù)使用？

答案很簡單，因為在一定時空邊界內(nèi)，使用歸納法提煉信息總結規(guī)律，最為直接有效。

比方說，我們的問題是“待上線的產(chǎn)品還有沒有bug？”。

這個問題看似簡單，其實很難回答。

因為符合真理標準的答案，是需要遍歷測試所有可能出現(xiàn)的情況才能得到。

而客觀上，這幾乎不可能做到。

首先，你無法窮舉產(chǎn)品所有使用場景。

實際上，你甚至都無法窮舉所有變量。

其次，類似于產(chǎn)品在坦桑尼亞2G網(wǎng)絡環(huán)境下是否可用，或者產(chǎn)品在亞馬遜Fire phone（一款已經(jīng)退市的手機）上是否兼容等非常規(guī)測試，現(xiàn)實中也很難覆蓋。

但即便是得不到絕對正確的結論，對我們的影響也有限。

只要產(chǎn)品完成了標準的測試流程，覆蓋了主要的功能、UI、兼容等方面的測試，我們就能夠回答“待上線的產(chǎn)品還有沒有bug”這個問題，并據(jù)此決定產(chǎn)品是否可以上線。

也就是說，雖然最終我們通過盡可能多但并不完全的測試，歸納出一個真實性有所損失的結論，但這至少是一個暫時正確的結論。

產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中：

• 一方面，可以使用歸納法提煉信息總結規(guī)律，學會如何在付出最小成本的前提下，獲取相對正確的知識，提高決策的效率；
• 另一方面，產(chǎn)品經(jīng)理始終要對通過歸納得出的結論抱有審慎懷疑的態(tài)度。因為歸納的正確永遠是一種不徹底的正確。就如同現(xiàn)在很多人迷信數(shù)據(jù)，但其實由數(shù)據(jù)歸納出的結論，并不一定正確。

對待數(shù)據(jù)的正確態(tài)度應當是“依賴數(shù)據(jù)做決策，但不能只依賴數(shù)據(jù)做決策”。

歸納法的“道”講完了，下一節(jié)我們談一談具體的“術”。

3）歸納法方法論

我一度對有人在互聯(lián)網(wǎng)上推薦產(chǎn)品經(jīng)理去看黑格爾的《邏輯學》的行為藝術感到迷惑。

黑格爾的抽象和晦澀，可以說是有目共睹、“有口皆碑”。

類似于本段第一句這種難讀的長句子，在黑格爾的作品中俯拾即是，連黑格爾自己都說“只有一個人真正理解我”（后面又補了一句，“不，一個也沒有”）。

【黑格爾《邏輯學》，2001年出版至今，上卷標注讀完的人數(shù)有500多個，下卷則不到300個】

黑格爾的《邏輯學》無疑是經(jīng)典的哲學讀本，但對于絕大多數(shù)想要提升邏輯思考能力的人來說，邏輯學相關的教材或科普讀物，顯然更為友好一些。

這里其實涉及到一個“可溝通性”的問題。

項飆曾在《把自己作為方法》中解釋過“可溝通性”：

“可溝通性非常重要，哪怕是一個淺顯的理論，但它一下子調(diào)動起對方的思想，把對方轉(zhuǎn)變成一個新的主體，那這個理論就是革命性的。找到能引發(fā)共鳴的語言其實是很難的，不僅要對靜態(tài)的結構，而且要對形勢、未來發(fā)展的方向有精確的把握，才能夠講得簡單，勾起大家的共鳴?！?/p>

說到這里，順帶提一下項飆關于用詞的看法：

“在寫作和聊天的過程中，如果用大詞，會被認為是一件粗俗的事，沒品位（bad taste），有水平的人應該用很小的詞講很深刻的道理，詞越小越好，具體到一張桌子、一把凳子、一個茶幾?！?/p>

邏輯學試圖解決的，其實就是“可溝通性”的問題，即通過邏輯學的方法，建立現(xiàn)象與本質(zhì)的聯(lián)系，實現(xiàn)人類與知識的溝通。

說回到歸納法，本小結試圖建立的，也是歸納法與實際工作的“可溝通性”。

從實踐的角度看，可將歸納法分為完全歸納法和不完全歸納法。

① 完全歸納法

完全歸納法是指對一類對象進行窮盡考察，得出關于該類對象的一般性結論的推理。

• 從思維方向上，完全歸納法是從個別推出一般，屬于歸納法的范疇；
• 但從前提與結論的關系來看，完全歸納法窮盡了結論所包含的各種前提。

如果前提為真，則結論一定為真，在這一點上，完全歸納法又類似于演繹法。

本文按慣例，還是將其歸入歸納法的范疇。

完全歸納法的邏輯表現(xiàn)形式為：

• 前提：S1是P，S2是P，…，Sn是P（其中，S1，S2，…，Sn是S類的全部對象，P是屬性）；
• 結論：所有S都是P。

例如，我們要設計一套算法推薦系統(tǒng)。

首先，我們以內(nèi)容生產(chǎn)者的角度，窮舉出社區(qū)內(nèi)容的所有類型。

• UGC（User Generated Content，用戶生產(chǎn)內(nèi)容）；
• PGC（Professional Generated Content，專業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）；
• OGC（Occupationally-generated Content，職業(yè)生產(chǎn)內(nèi)容）。

其次，定義哪類內(nèi)容是優(yōu)質(zhì)的、平臺希望推薦的。

• 如通過實際查驗生產(chǎn)數(shù)據(jù)，認定：點贊率（點贊量/閱讀量）高的UGC，是優(yōu)質(zhì)UGC；
• 點贊率高的PGC，是優(yōu)質(zhì)PGC；
• 點贊率高的OGC，是優(yōu)質(zhì)OGC。

最后，我們可以歸納出結論：所有點贊率高的內(nèi)容，都是優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

【一個簡單的內(nèi)容推薦系統(tǒng)，來源《內(nèi)容算法》】

• 完全歸納法的優(yōu)點明顯，前提為真的情況下，結論一定為真；
• 缺點也很突出，即適用的范圍較窄，只適合對象可窮盡的推理。

相對而言，下一節(jié)講到的不完全歸納法，適用的范圍更廣，也更為常見。

② 不完全歸納法

不完全歸納法指對一類對象的部分進行考察，得出關于該類對象一般性結論的推理。

不同于完全歸納法，不完全歸納法是種或然性（不確定性）推理。

即前提為真，結論不一定真，前提只對結論提供一定的支持關系。

常見的不完全歸納法有：簡單枚舉法、類比推理法、排除歸納法和統(tǒng)計歸納法。

a. 簡單枚舉法

主要通過枚舉例子，找到例子間的共同點，推論出一般性結論。

如張三看到程序員小龍喜歡穿格子襯衫，程序員小馬喜歡穿格子襯衫，程序員小軍喜歡穿格子襯衫，由此推論出程序員都喜歡穿格子襯衫。

張三使用的方法就是簡單枚舉法。

簡單枚舉法簡單直觀，但可靠性不強。

如上面張三的例子，結論就是一個典型的以偏概全的歸納謬誤。

如果要提高簡單枚舉法的可靠性，則需要盡可能地擴大被考察對象的數(shù)量、范圍，以及對象之間的差異性。

b. 統(tǒng)計歸納法

則是字面意義上基于統(tǒng)計的歸納。

是一種通過從總體中抽取樣本，總結樣本規(guī)律，進而推斷出總體具有的一些性質(zhì)的方法。

產(chǎn)品工作中的用研、ABTest，使用的就是統(tǒng)計歸納的方法。

統(tǒng)計歸納本質(zhì)上還是種或然性推理，但可靠性要高于簡單枚舉法。

如果可以從抽樣規(guī)模、廣度和隨機性方面保證樣本的代表性，就能夠得出關于總體的相對可靠的結論。

更詳細的統(tǒng)計學知識，可擴展閱讀統(tǒng)計學相關的教材，本文不做進一步展開。

下面，我們重點討論下常被誤用的類比推理法，和常被使用的排除歸納法。

第一，類比推理法。

類比推理是從兩個或兩類對象的相同點出發(fā)，根據(jù)它們在一系列屬性上的相似，提出它們在另一個或另一些屬性也相似的推理，進而達到觸類旁通和舉一反三的效果。

中國傳統(tǒng)的陰陽五行、天人感應等，就建立在類比推理之上。

在某些材料中，類比推理被專門獨立出來，作為與歸納、演繹同一層級的思維方法。

但根據(jù)本文的定義，還是將其歸類到不完全歸納的范疇。

類比推理法的邏輯表現(xiàn)形式為：

• 前提：S1具有屬性：a、b、c、d；S2具有屬性：a、b、c；
• 結論：S2具有屬性d。

其中，S1和S2表示進行比較的兩個（或兩類）對象，a、b、c表示S1與S2之間相同或相似的屬性，d表示類推得到的屬性。

查理·芒格在《窮查理寶典》中提到：

“一個人只要掌握80到90個思維模型，就能夠解決90%的問題，而這些模型里面非常重要的只有幾個。”

其中，就隱含著類比推理的理念。

類比推理的應用較為普遍（如競品分析），然而作為初級的推理形式（亞里士多德認為類比推理只是一種“修辭術”），它的可靠性程度依賴于很多因素。

如類比對象之間相似屬性的數(shù)量、相似屬性的相關性、不相似屬性的相關性、已知相似屬性與推出屬性之間的相關性等等。

相似屬性的數(shù)量越多，相關性越強，類比推理結論的可靠性程度也就越高。

相較于其他歸納方法，類比推理的優(yōu)點突出。

通過類比推理，舉一反三觸類旁通，我們可能獲得一些創(chuàng)造性的靈感和啟發(fā)。

如基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡研究的深度學習模型。

此外，使用類比推理，還可以反駁無效的推理論證，以其人之道還治其人之身。

如在關于凱恩斯主義的討論中，反對者提出，“從長期看，市場總是能夠自救的”，以此來反對凱恩斯主義積極的經(jīng)濟干預政策。

凱恩斯則反駁說，“長遠來看，我們都死了”。

【凱恩斯《就業(yè)、利息和貨幣通論》】

這里想額外提及一點?，F(xiàn)在的產(chǎn)品經(jīng)理，在表達的過程中都過于熱衷于做類比了。

但實際上，很少有人能講出讓人信服，甚至合理的類比表達。

更多的是不明所以、人菜癮大的類比失當。

不是將做產(chǎn)品比作談戀愛、養(yǎng)孩子，就是做菜、蓋樓，讓人如芒在背、如鯁在喉。

因此，順帶在此呼吁：請產(chǎn)品經(jīng)理在沒想清楚前，輕易不要做類比。

第二，排除歸納法。

排除歸納法，則是一種尋求因果關系（因果聯(lián)系指事物之間的一種必然聯(lián)系，具有客觀存在、先因后果、辯證復雜等特點）的邏輯方法。

排除歸納法根據(jù)因果關系的某些特點，把某些明顯不是被研究現(xiàn)象的原因的先行情況排除掉，從而在其余的先行情況與被研究現(xiàn)象之間確立因果關系。

探求因果關系的方法主要有五種，又稱“穆勒五法”。

分別是：求同法、求異法、求同求異并用法、共變法和剩余法。

為了便于理解和記憶，本文只給出五種方法的邏輯表現(xiàn)形式。

I. 求同法

前提：

• 場合1：有先行情況A、B、C，有被研究現(xiàn)象a；
• 場合2：有先行情況A、B、D，有被研究現(xiàn)象a；
• 場合3：有先行情況A、C、E，有被研究現(xiàn)象a。

結論：A（可能）是a的原因。

II. 求異法

前提：

• 場合1：有先行情況A、B、C，有被研究現(xiàn)象a；
• 場合2：有先行情況B、C，沒有被研究現(xiàn)象a。

結論：A（可能）是a的原因。

III. 求同求異并用法

前提：

正面場合：

• 有先行情況A、B、C，有被研究現(xiàn)象a；
• 有先行情況A、D、E，有被研究現(xiàn)象a；

反面場合：

• 有先行情況F、G，沒有被研究現(xiàn)象a；
• 有先行情況H、K，沒有被研究現(xiàn)象a。

結論：A（可能）是a的原因。

IV. 共變法

前提：

• 有先行情況A1，有被研究現(xiàn)象a1；
• 有先行情況A2，有被研究現(xiàn)象a2；
• 有先行情況A3，有被研究現(xiàn)象a3。

結論：A（可能）是a的原因。

其中，A1、A2、A3指先行情況A的不同狀態(tài)，a1、a2、a3指被研究現(xiàn)象a對應的不同狀態(tài)。

V. 剩余法

前提：A、B、C、D是a、b、c、d的原因，A是a的原因，B是b的原因，C是c的原因。

結論：D與d之間有因果聯(lián)系。

上述的五種方法本質(zhì)上都屬于不完全歸納，所以由它們得出的結論不保真。

即便如此，它們對我們解決因果關系問題，仍然有著實際的意義.

例如達爾文曾使用求同求異并用法研究生物與環(huán)境的關系，勒維烈則使用剩余法發(fā)現(xiàn)了海王星。

產(chǎn)品經(jīng)理也會經(jīng)常用到排除歸納法。

如最近一段時間產(chǎn)品新上線了一批功能，使得產(chǎn)品日活大幅提升.

這時，就需要使用排除歸納法定位具體的原因（或希望的原因/狗頭）。

2. “瓜保熟”的演繹法

產(chǎn)品經(jīng)理日常工作中，經(jīng)常需要在已知某些確定論據(jù)（規(guī)律）的前提下，分析推理出結論。

這里通常所使用的方法，就是演繹法。

福爾摩斯以演繹法著稱，甚至有部美劇就叫《福爾摩斯：基本演繹法》.

但在福爾摩斯的推理中，歸納的成分其實超過了演繹。

《綠玉皇冠案》中，福爾摩斯曾說：

“這是我的一個古老格言：當你排除了所有不可能的因素后，剩下的東西，無論多么不可思議，都必定是真實的?！?/p>

根據(jù)上一節(jié)的內(nèi)容，我們很容易分辨出，福爾摩斯提及的方法，其實就是不完全歸納法中的排除歸納法。

而演繹法，指的是以一定的客觀規(guī)律為基礎，從服從該事物的已知部分出發(fā)，通過推導（也即“演繹”），得出該事物未知部分的思維方法。

亞里士多德提出了演繹法中最經(jīng)典，也最為常見的句式——三段論。

三段論包括大前提，小前提和結論三個部分，一個一再被提及的例句是：

• 大前提：所有的人都會死；
• 小前提：蘇格拉底是人；

結論：蘇格拉底也會死。

相較于歸納法，演繹法是一種更為可靠的思維方法。

如果大前提、小前提為真，那么結論一定為真，而歸納法無論前提多么正確，結論都不一定為真。

1）善良比聰明重要，邏輯比事實重要

在1919年一篇題為《物理學中的歸納與演繹》的文章中，愛因斯坦描述了他對演繹方法的偏愛。

“關于經(jīng)驗科學的產(chǎn)生，人們能夠形成的最簡單圖像就是按照歸納法來進行。各種事實被選擇出來歸在一起，使它們的規(guī)律性聯(lián)系變得一目了然。然而，科學知識的巨大進步很少是源于這種方式的……在理解自然的過程中，我們所取得的真正偉大的進展乃是源于一種幾乎與歸納法截然相反的方式。通過直覺把握大量復雜事實的本質(zhì)，科學家可以提出若干假設性的基本定律，再由這些定律導出他的結論。”

波普爾在講到科學發(fā)現(xiàn)的邏輯時，也曾提到：

傳統(tǒng)觀點認為，科學發(fā)現(xiàn)靠歸納，也就是觀察事實-歸納理論-證實理論。但實際上，科學發(fā)現(xiàn)的邏輯應該是：先提出問題，然后針對問題提出理論猜想，再用事實證據(jù)檢測，如果檢測和猜想相符，就保留；如果一直沒有反例，就維持猜想的“暫時有效性”；如果出現(xiàn)了反面證據(jù)，就放棄這一猜想，構想新的理論，進入新一輪檢測。也就是用“問題——猜想——反駁”的“試錯機制”，代替“觀察——歸納——證實”的“實證機制”。

從愛因斯坦和波普爾的表述可以看出，與實踐出真知的歸納法不同，邏輯自證的演繹法更傾向于邏輯假設先行，實踐檢驗殿后。

從結論真實性的角度來看，邏輯比事實更重要。

在產(chǎn)品工作過程中，通過演繹法推理出理論并不簡單。

但通過演繹得出的結論，除了保真，還往往具備可遷移性，一通百通, 一解百解。

例如，微信群的群人數(shù)限制，就傳言與鄧巴數(shù)理論有關。

人類學家鄧巴曾提出“鄧巴數(shù)理論”——人類個體所能維系的穩(wěn)定社交關系數(shù)量在150左右。

據(jù)此，可推斷：

• 大前提：人類個體所能維系的穩(wěn)定社交關系數(shù)量在150左右；
• 小前提：互聯(lián)網(wǎng)用戶是人類。

結論：互聯(lián)網(wǎng)用戶所能維系的穩(wěn)定社交關系數(shù)量在150左右。

根據(jù)這一結論，微信群的群人數(shù)在40人以內(nèi)時，可以直接加入。

而大于40人時，須征得對方同意。

在大于100人時，則無法通過識別群二維碼入群。

【鄧巴數(shù)】

2）第一性原理

演繹法只要大小前提正確，結論一定保真，是否意味著演繹法完美無缺，掌握者真理在握？

答案當然是否定的。

其主要問題在于，我們怎樣才能確定前提是正確的？

例如，上一小節(jié)我們提到的微信群人數(shù)的例子。

“人類個體所能維系的穩(wěn)定社交關系數(shù)量在150左右”這一大前提，來源于人類學研究上的歸納，而由歸納法得出的結論并不保真。

這就要求演繹法的前提不能來自歸納，只能來自更高鏈條的演繹推理。

但是演繹法的鏈條不可能沒有極限地向后倒推下去，最終必須有一個基石。

一個來自系統(tǒng)之外、能夠邏輯自洽的元起點，成為“第一推動力”。

這個基石，就是第一性原理（First Principles）。

最早提出第一性原理的人，又是亞里士多德。

他認為在每個系統(tǒng)中，都存在著一個第一原理。

它是一個最基本的命題或假設，不能被省略或刪除，也不能被違反。

從更容易理解的角度來說，第一性原理就是那些不言自明的，可以據(jù)其演繹推理出系統(tǒng)之內(nèi)所有命題的“公理”。

歐幾里得在《幾何原本》中，就曾根據(jù)5條公理、5條公設和23個定義，推理出了48條定理和467個命題，建立起了人類歷史上第一座演繹推理的豐碑——幾何學。

《幾何原本》中的5條公理分別是：

• 等于同量的量彼此相等（如果a=b，b=c，那么a=c）；
• 等量加等量，其和仍相等（如果a=b，c=d，那么a+c=b+d）；
• 等量減等量，其差仍相等（a=b，c=d，那么a-c=b-d）；
• 彼此能夠重合的物體（或圖形）是全等的；
• 整體大于部分。

5條公設分別是：

• 由任意一點到另外任意一點可以畫直線；
• 一條有限直線可以繼續(xù)延長；
• 以任意點為心，以任意距離（半徑）可以畫圓；
• 凡直角都彼此相等；
• 過直線外的一點，可以做一條而且僅可以做一條該直線的平行線。

這5條公理和5條公設，看起來都是些正確的廢話。

例如公理第一條“等于同量的量彼此相等”，其實說的就是“如果a=b，b=c，那么a=c”。

但從這些的公理、公設中，可以推理出一些看起來并不是不言自明的命題。

比如勾股定理（直角三角形兩個直角邊邊長平方加起來等于斜邊長的平方，即a2+b2=c2），又如三角形內(nèi)角和等于180°。

當前最為知名的第一性原理的實踐者，應該就是馬一龍馬斯克了。

馬斯克曾如此闡述他理解的“第一性原理”：

“我相信有一種很好的思考架構，就是第一性原理，我們能夠真正地思考一些基礎的真理，并且從中論證，而不是類推。我們絕大多數(shù)時候都是類推式地思考問題，也就是模仿別人做的事情并加以小幅更改。但當你想要做一些新的東西時，必須要運用第一性原理來思考。在某種意義上，第一性原理是用物理學的視角看待世界的一種方式。你會一層層剝開事物的表象，找到其底層的真理，問‘我們能確定的真相究竟是什么’？然后由此出發(fā)進行推演?！?/p>

一個廣為人知的的案例，是馬斯克使用第一性原理，解決了電動車電池成本居高不下的問題。

在馬斯克介入電動車領域時，市場上電池組的價格大概是600美元每千瓦時。

一輛電動車至少需要85千瓦時的電池，這意味著每輛電動車僅電池成本就超過5萬美元。

馬斯克從第一性原理的視角出發(fā)，首先對電池組進行拆分，從元素層面將其拆解為碳、鎳、鋁、鋼等不同材料。

通過計算，如果直接從金屬交易所購買這些材料，僅需花費82美元每千瓦時的成本，是之前成本的14%左右。

也就是說，電池成本高昂的真正原因，并不在于原材料，而在于原材料的組合方式。

明確問題之后，馬斯克主導了特斯拉與松下的合作。

通過采用松下18650鈷酸鋰電池電池管理程序，重組了特斯拉的電池，一舉將電池成本降低至全行業(yè)最低水平（2020年，約100美元千瓦時），使得特斯拉“平價電動車”成為可能。

3）演繹法方法論

常見的演繹方法，除了上文提到的（直言）三段論，還有假言三段論、選言三段論、肯定前件式、否定后件式等等等等。

光是看到這些新的名詞，就難免讓人心生抵觸，想要解釋清楚，還要引入更多難以顧名思義的新詞（如周延、大項、中項、小項、全稱命題、特稱命題等）來說明。

新詞疊新詞，無窮盡也。

本文從可溝通性的角度出發(fā)，選擇較為基礎的演繹方法，使用邏輯表現(xiàn)形式簡要說明。

其他更為復雜的方法，其實只是這些基礎方法的變種和套娃。

上文提到的肯定前件式（大前提：如果p，那么q；小前提：p；結論：q）、否定后件式（大前提：如果p，那么q；小前提：非q；結論：非p），實際上就是高中數(shù)學里的充分必要條件，本文不再贅述。

下面著重介紹直言三段論、假言三段論和選言三段論。

① 直言三段論

上文提到的“蘇格拉底也會死”的例子，就是使用直言三段論（肯定和否定不需要限制性條件）得出的結論。

這個例子出現(xiàn)的次數(shù)太多，以至于大家普遍認為直言三段論的邏輯表現(xiàn)形式應該就是這樣。

實際上，直言三段論的邏輯表現(xiàn)形式是：

• 大前提：所有P都是M；
• 小前提：所有Q都是P。

結論：所有Q都是M。

在一個直言三段論中，如果前提是真實的、準確的，那么不僅可以保證結論的正確性，還可以保證結論本質(zhì)上也是一個直言命題。

② 假言三段論

假言三段論對對象的判定是有條件的，得出的命題也受限于某些條件、環(huán)境或者假定，其邏輯表現(xiàn)形式是：

• 大前提：如果P，那么Q；
• 小前提：如果Q，那么R。

結論：如果P，那么R。

例如，張小龍曾在被提問到是否“覺得微信有硬傷”時，回答說：

“…什么是硬傷我不太懂，如果我們把硬傷定義為致命的缺陷的話，那么我認為任何一個人做的產(chǎn)品都不會有致命的缺陷，因為一旦有了，你肯定不會繼續(xù)往下做了。如果有致命的缺陷，你還做它嗎？所以它是不會存在的，一旦出現(xiàn)你是肯定會發(fā)現(xiàn)和彌補的。所以我認為任何一個產(chǎn)品里面都不應該有硬傷，它應該很早就被彌補了。所以微信也一樣?！?/p>

張小龍的回答稍稍有點繞，但實際上使用就是假言三段論的演繹推理結構。

我們可以對推理過程分解如下：

• 大前提：如果做的產(chǎn)品有致命的缺陷（“硬傷”），那么一定是不可接受的（“不會繼續(xù)往下做”）；
• 小前提：如果不可接受，那么一定會發(fā)現(xiàn)和彌補。

結論：如果產(chǎn)品有致命的缺陷，那么一定會發(fā)現(xiàn)和彌補。（因此，“任何一個人做的產(chǎn)品都不會有致命的缺陷”）

在假言三段論中，每個前提的Q，都是下一個前提的P。

無論有多少個前提，假言三段論在邏輯上都是有效的。

③ 選言三段論

選言三段論對對象的判定是有選擇的。

如果存在一個或者多個可供選擇的對象被否定的，那么剩下的對象，則是可以被肯定的。

其邏輯表現(xiàn)形式是：

• 大前提：要么P，要么Q；
• 小前提：不是P。

結論：Q。

例如，市場傳言孫正義決定投資某家企業(yè)時，往往采用一種“脅迫投資”的策略。

即警告對方要么接受軟銀的投資，要么軟銀就會轉(zhuǎn)而投給對方的競爭對手。

潛在的被投企業(yè)往往考慮再三，認定后者并不是自己想要的結果，最終都會選擇接受軟銀的投資。

如Uber、滴滴。

這里，孫正義就構建了一個選言三段論的結構（或陷阱），給出了一個并沒有選擇的選擇。

產(chǎn)品工作實操中，對于歸納法與演繹法的運用，一定是交織綜合的，而不是割裂分離。

有時產(chǎn)品經(jīng)理會先通過歸納，得出結論，作為演繹的前提，之后再演繹推斷出結論。

例如，互聯(lián)網(wǎng)流量的“開學效應”，指的是隨著9月份學生開學返校，互聯(lián)網(wǎng)整體流量會暫時性回落。

其中，“9月份互聯(lián)網(wǎng)整體流量會暫時性回落”，就是根據(jù)不完全歸納法中的統(tǒng)計歸納得出的普遍命題。

而將其歸因到“9月份學生開學”，則是通過演繹法中的選言三段論推理得出。

有時產(chǎn)品經(jīng)理又會“通過直覺把握大量復雜事實的本質(zhì)”。

在沒有數(shù)據(jù)支撐的情況下，先行演繹推理出確定性的需求，推進開發(fā)。

之后通過快速上線或ABTest，來驗證需求的有效性。

在下面這張截圖中，張小龍那句“按鈕可以長些，不怕”，自信且篤定，讓人印象深刻。

【張小龍：“按鈕可以長些，不怕”】

二、寫在最后

幾個月前，我剛開始為這篇文章擬提綱時，希望涵蓋的內(nèi)容遠不止這幾點。

但在斷斷續(xù)續(xù)寫作過程中，逐漸發(fā)現(xiàn)有的東西，如同我們執(zhí)著的某些事情一樣，其實并沒有那么重要。

雖然寫了很多但最后都丟掉了。

還有的東西，雖然重要，比如文中提到的第三點，成為所從事領域的專家。

還有第二點，邏輯思考之后，原本準備接著講的邏輯表達，但都礙于篇幅和寫作時間跨度的原因，暫且放下了。

這篇文章，

• 一方面是個總結，總結過往對于產(chǎn)品工作的思考；
• 另一方面，也想使其成為引玉的那塊磚，激起大家的思考，增進大家的溝通。

文章成文倉促，難免會有紕漏，歡迎大家指正。

最后，有兩句話想和大家分享、共勉。

• 一是羅曼·羅蘭的“世界上只有一種英雄主義，那就是在看清生活的真相之后，依然熱愛生活”；
• 二是加繆的“登上頂峰的斗爭本身足以充實人的心靈。應該設想，西西弗斯是幸福的”。

主要參考資料：

1. 《西方現(xiàn)代思想講義》，劉擎，新星出版社
2. 《第一性原理》，李善友，人民郵電出版社
3. 《打開：周濂的100堂西方哲學課》，周濂，上海三聯(lián)書店
4. 《把自己作為方法》，項飆，上海文藝出版社
5. 《邏輯十五講》，陳波，北京大學出版社
6. 《吳軍數(shù)學通識講義》，吳軍，新星出版社
7. 《世界觀》，理查德·德威特，電子工業(yè)出版社
8. 《新批判主義》，鄧曉芒，北京大學出版社
9. 《西方哲學史》，羅素，商務印書館
10. 《猜想與反駁》，卡爾·波普爾，上海譯文出版社
11. 《商業(yè)的本質(zhì)和互聯(lián)網(wǎng)》，許小年，機械工業(yè)出版社
12. 《免費》，克里斯·安德森，中信出版社
13. 《俞軍產(chǎn)品方法論》，俞軍，中信出版社
14. 《微信背后的產(chǎn)品觀》，張小龍，電子工業(yè)出版社
15. 《王慧文清華產(chǎn)品課》，王慧文
16. 《創(chuàng)新者》，沃爾特·艾薩克森，中信出版社
17. 《愛因斯坦傳》，沃爾特·艾薩克森，湖南科學技術出版社
18. 《2012：互聯(lián)網(wǎng)的萬歷十五年》，朱時雨

 

作者：許昕；公眾號：黑壩

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