數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理存在的價值究竟是什么?
編輯導(dǎo)讀:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是產(chǎn)品經(jīng)理的一個分支,他的本質(zhì)是在數(shù)據(jù)價值挖掘和應(yīng)用的過程中,提供更高效、更智能的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。然而最近數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理卻被認(rèn)為是“笑話”,這是為什么呢?本篇文章作者詳細(xì)地分析了其原因,快來一起看看吧!
年終將至,馬上都要忙著年終總結(jié)、新年規(guī)劃了。要管理技術(shù)團(tuán)隊的老板,匯報數(shù)據(jù)產(chǎn)品團(tuán)隊的工作,最近一直在思考,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理存在的意義究竟是什么?
如果沒有想清楚,說不定老板會覺得,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理可有可無。甚至可能像張小龍曾經(jīng)在一次直播中說過的,認(rèn)為“數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就是個笑話”。
一、為什么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理會成為“笑話”?
現(xiàn)在每個人都知道數(shù)據(jù)很重要,都在講數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)驅(qū)動運營增長。在這個過程中,出現(xiàn)很多大數(shù)據(jù)方向的崗位需求,為什么偏偏數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是個笑話呢?
1. 不如數(shù)據(jù)工程師會取數(shù)
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理本質(zhì)是屬于產(chǎn)品經(jīng)理在B端數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個垂直分支,整體技術(shù)功底不如數(shù)據(jù)開發(fā)人員。
多數(shù)情形,就是業(yè)務(wù)提數(shù)據(jù)需求后,最終數(shù)據(jù)的清洗加工處理是由數(shù)據(jù)工程師完成的,很多不設(shè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理崗位的公司,業(yè)務(wù)直接給數(shù)據(jù)開發(fā)提需求,要數(shù)據(jù)就可以了。
2. 沒有數(shù)據(jù)分析師懂業(yè)務(wù)
數(shù)據(jù)分析師一般會緊跟在業(yè)務(wù)第一線,了解產(chǎn)品、運營最新動向,進(jìn)行數(shù)據(jù)的分析形成策略優(yōu)化建議。
而數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,主要是基于業(yè)務(wù)需求進(jìn)行產(chǎn)品功能的建設(shè),產(chǎn)品搭建完了后,自己并不是相應(yīng)功能的使用者,所以天然的會離業(yè)務(wù)遠(yuǎn)一些。
而且,在數(shù)據(jù)分析方法、分析技術(shù)和工具使用上,也不如數(shù)據(jù)分析師。
3. 沒有算法工程師懂模型
即使是策略類數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,多數(shù)對算法的掌握的程度也是了解主要的算法模型及應(yīng)用場景的程度,很少有能可以直接上手建模的。
基本上都是業(yè)務(wù)定場景算法工程師模型開發(fā),在這個過程,似乎數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理也是可有可無。
4. 不具備系統(tǒng)開發(fā)能力
數(shù)據(jù)產(chǎn)品的變現(xiàn)依賴于前、后端的開發(fā)實現(xiàn),對于一些底層的技術(shù)類的產(chǎn)品,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理甚至搞不懂用戶的工作流程是什么,無法深入挖掘數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的真實需求,這時候可能用戶和系統(tǒng)開發(fā)直接溝通,反而更高效。
針對數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的這四宗“原罪”,確實是要客戶認(rèn)識清楚,但數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理真的就一無是處,可有可無了呢?
二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的使命和愿景
在十年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)生涯中,關(guān)于數(shù)據(jù)產(chǎn)品使命,總結(jié)了一句話,“用好用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品助力全鏈路數(shù)據(jù)流程的降本增效”。理解下來是三個核心要素:
1. 產(chǎn)品是主要交付物
數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理也是要做出產(chǎn)品的,企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品能用是最低要求,也要追求極致,讓產(chǎn)品更好用,功能強(qiáng)大,體驗絲滑。
2. 產(chǎn)品的領(lǐng)域覆蓋數(shù)據(jù)應(yīng)用的全鏈路流程
很多人對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的認(rèn)知停留在數(shù)據(jù)可視化、用戶畫像平臺,而對于在數(shù)據(jù)從采集、加工處理、價值挖掘分析應(yīng)用的全流程相關(guān)的產(chǎn)品,都可以定義為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
例如:
- 數(shù)據(jù)埋點采集管理
- 數(shù)據(jù)ETL開發(fā)
- 資產(chǎn)管理與治理
- ……
3. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品能做的是錦上添花而非雪中送炭
沒有數(shù)據(jù)產(chǎn)品,根本上不會影響數(shù)據(jù)價值的發(fā)揮。
在沒有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的時候,數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)分析師、算法工程師可以自己玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù),只是效率沒那么高而已,如果短期求快或不care人力成本的問題,鋪對應(yīng)的人人肉去做就是了,想快就多加人。
三、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力與價值
不能因為存在就是合理的,老板也可以因為一句話直接把數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理給干掉。
那么數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的價值究竟是什么呢?怎樣才能構(gòu)建自己的核心競爭力的護(hù)城河?
1. 有沒有足夠強(qiáng)的需求挖掘和抽象的能力
開發(fā)思維和產(chǎn)品思維是有天然的差異的,開發(fā)人員會更聚焦于技術(shù)的實現(xiàn)以及對業(yè)務(wù)問題的解決,相比較與業(yè)務(wù)頻繁的溝通,他們可能更愿意靜靜地擼代碼。
所以,數(shù)據(jù)產(chǎn)品的價值之一,就是統(tǒng)籌各類數(shù)據(jù)需求,進(jìn)行需求分析和過濾,必須要做的需求再進(jìn)行路由分發(fā),這樣,相比較業(yè)務(wù)直接對接數(shù)據(jù)團(tuán)隊,溝通效率更高,且可以減少一些低價值需求。
此外,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理通過對需求的抽象,形成產(chǎn)品化的解決方案,可以一勞永逸地解決一類需求,而不是一直caseby case定制化開發(fā)。
相反,如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理沒有構(gòu)建自己的需求分析、過濾的、產(chǎn)品化的方法論,就是可以被取代的。
2. 是不是具備推動事情發(fā)生的意愿和技巧
一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品的誕生,會涉及前后端開發(fā)、數(shù)據(jù)開發(fā)、算法開發(fā)、以及數(shù)據(jù)分析師等多個跨團(tuán)隊的工種。
項目執(zhí)行過程中,需要有一個統(tǒng)籌推進(jìn)的角色,專職的項目經(jīng)理?他未必懂?dāng)?shù)據(jù),產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計還是要有人做。
由數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理推動相對更合適,所以數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理需要構(gòu)建自己在跨團(tuán)隊推動協(xié)作的能力,可以把數(shù)據(jù)產(chǎn)品項目完成得更漂亮。
3. 有沒有良好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品思維
數(shù)據(jù)產(chǎn)品按照在數(shù)據(jù)流程種解決的問題類型不同,可以分為流程工具類、資產(chǎn)管理類、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類、以及算法策略類。
1)流程工具類
比如ETL開發(fā)工具、數(shù)據(jù)治理工具等,定位講數(shù)據(jù)開發(fā)、加工處理的流程從過去腳本式開發(fā)流程用低代碼配置化的開發(fā)工具實現(xiàn)。
這類產(chǎn)品數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力在于能夠充分理解數(shù)據(jù)在整個大數(shù)據(jù)技術(shù)組件生態(tài)的流轉(zhuǎn)過程,并且能夠用產(chǎn)品思維把流程抽象化形成產(chǎn)品功能。
例如,當(dāng)要新增一種開發(fā)任務(wù)類型如(kafka-hive數(shù)據(jù)同步),要能夠先把數(shù)據(jù)同步的主流程以及在任務(wù)調(diào)度、運營過程中需要具備的能力,具體Kafka數(shù)據(jù)源同步時需要填哪些參數(shù),找對應(yīng)的組件負(fù)責(zé)人確認(rèn)即可,產(chǎn)品經(jīng)理很難做到了解每個組件的。
這類產(chǎn)品相對來門檻也是最高的,很多沒有技術(shù)功底、產(chǎn)品綜合能力差的人做這類需求會非常痛苦,用戶吐槽需求溝通難,開發(fā)吐槽不理解業(yè)務(wù)流程,只是需求傳聲筒。
2)資產(chǎn)管理類
一個企業(yè)數(shù)據(jù)的復(fù)用度很大程度取決于數(shù)據(jù)資產(chǎn)的檢索能力,酒香也怕巷子深,數(shù)據(jù)部門開發(fā)了很多數(shù)倉模型,但業(yè)務(wù)端并不知道,甚至不同開發(fā)之間都不知道,就只能重復(fù)造輪子了。
這時,產(chǎn)品經(jīng)理的核心價值在于能夠圍繞資產(chǎn)管理、資產(chǎn)檢索使用兩種場景,設(shè)計出可以便捷高效進(jìn)行資產(chǎn)管理、且可以快速找到目標(biāo)數(shù)據(jù)并授權(quán)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。
3)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用類
例如數(shù)據(jù)可視化平臺、自助BI分析、CDP用戶運營平臺等。
這類產(chǎn)品的特點是,以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為依托,通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能實現(xiàn)快速的決策分析或者精細(xì)化運營應(yīng)用。
應(yīng)用類數(shù)據(jù)產(chǎn)品的技術(shù)門檻相對低一些,但是對數(shù)據(jù)的鏈路需要有基本的認(rèn)知,需要建立數(shù)據(jù)分析、業(yè)務(wù)場景轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)需求的能力,并且可以通過數(shù)據(jù)產(chǎn)品,來實現(xiàn)分析、應(yīng)用的降本增效。
總之,不管是哪類產(chǎn)品,如果數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的核心競爭力之一,是要具備良好的產(chǎn)品抽象能力。
4. 能不能比業(yè)務(wù)更懂?dāng)?shù)據(jù),比開發(fā)更懂業(yè)務(wù)
曾經(jīng)有同學(xué)問我,“我現(xiàn)在給業(yè)務(wù)做數(shù)據(jù)分析報表,那如果業(yè)務(wù)自己具備數(shù)據(jù)分析能力了,我作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理是不是就沒價值了呢?”
不排除有非常懂?dāng)?shù)據(jù)的業(yè)務(wù)人員,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理存在的價值是能夠通過數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品幫助業(yè)務(wù)發(fā)現(xiàn)問題,或找到潛在的業(yè)務(wù)增長點。
想做到這種程度,不僅要把數(shù)據(jù)思維修煉好,還需要深入了解業(yè)務(wù)。做到了比業(yè)務(wù)更懂?dāng)?shù)據(jù),比開發(fā)更懂業(yè)務(wù),數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的競爭壁壘就是存在的。
四、總結(jié)
企業(yè)可以不設(shè)置數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理的崗位,因為不會阻礙數(shù)據(jù)價值的挖掘和使用。
但是,當(dāng)企業(yè)要追求更快的數(shù)據(jù)使用效率、更低的成本時,數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理就是時候登場了。
對于數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理會不會活成別人眼中的“笑話”,最重要的是看自己能不能建立核心競爭力的護(hù)城河。
如果沒業(yè)務(wù)懂?dāng)?shù)據(jù),沒開發(fā)懂產(chǎn)品,那就離out不遠(yuǎn)了,前幾天網(wǎng)傳各互聯(lián)網(wǎng)公司裁員比例,雖然真?zhèn)坞y辨,但互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是殘酷的,創(chuàng)造不出價值,那就沒有存在價值。
小插曲
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#專欄作家#
數(shù)據(jù)干飯人,微信號公眾號:數(shù)據(jù)干飯人,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。專注數(shù)據(jù)中臺產(chǎn)品領(lǐng)域,覆蓋開發(fā)套件,數(shù)據(jù)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)治理,BI與數(shù)據(jù)可視化,精準(zhǔn)營銷平臺等數(shù)據(jù)產(chǎn)品。擅長大數(shù)據(jù)解決方案規(guī)劃與產(chǎn)品方案設(shè)計。
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題圖來自Unsplash,基于CC0協(xié)議。
非常棒
如果把數(shù)據(jù)產(chǎn)品說成笑話的原因是:
1. 不如數(shù)據(jù)工程師會取數(shù)
2. 沒有數(shù)據(jù)分析師懂業(yè)務(wù)
3. 沒有算法工程師懂模型
4. 不具備系統(tǒng)開發(fā)能力
那么代入到其他類型的產(chǎn)品經(jīng)理中不是一樣的道理嗎?
其他類型的產(chǎn)品經(jīng)理比數(shù)據(jù)分析師還會用數(shù)據(jù),那企業(yè)要數(shù)據(jù)分析師的意義是什么?在業(yè)務(wù)上比業(yè)務(wù)人員更熟悉業(yè)務(wù),那業(yè)務(wù)調(diào)研的意義是什么?在運營上比運營人員更熟悉怎么運營,那要運營干什么?其他類型的產(chǎn)品經(jīng)理有開發(fā)能力?
產(chǎn)品經(jīng)理本身就是一個復(fù)合型通才,他的職責(zé)注定他在上下游所有的業(yè)務(wù)中都做不到精通。但是作為產(chǎn)品經(jīng)理一定是綜合能力最強(qiáng)的,他需要懂業(yè)務(wù),懂運營,懂開發(fā),懂分析,并且把所有的節(jié)點全部穿在一起,在其中找到自己能夠提供的“價值”,最終提高效率(內(nèi)外各方面的效率)從而與公司共同發(fā)展。不是嗎?
我覺得你說的比作者好
請問“算法策略類”的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,需要具備怎樣的能力和技能呀?
個人認(rèn)為數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理還是蠻重要的,畢竟得到了數(shù)據(jù)之后還要進(jìn)行產(chǎn)品的搭建。
我自己做了十年的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,肯定是重要的哈,只是說,做數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理,要建立起來自己的核心競爭力,才能避免被認(rèn)為可有可無