互金風(fēng)控的三十條經(jīng)驗(yàn)
編輯導(dǎo)語(yǔ):每個(gè)崗位都有不同的任務(wù)和過程,風(fēng)控產(chǎn)品也是一樣的。本篇文章里,作者結(jié)合自身的過往經(jīng)歷,對(duì)互金風(fēng)控行業(yè)做了三十條經(jīng)驗(yàn)總結(jié),不妨來(lái)看一下,也許會(huì)對(duì)你有所啟發(fā)。
我們?nèi)プx歷史、讀哲學(xué)、學(xué)投資,永遠(yuǎn)只有極少數(shù)人會(huì)認(rèn)真研讀《史記》《巴菲特致股東的信》等,極多數(shù)人只會(huì)不求甚解,但需觀其大略。
閑來(lái)無(wú)事,把之前寫過的文章的核心觀點(diǎn)總結(jié)成三十條經(jīng)驗(yàn)。再多就多了,再少又不夠數(shù),正是時(shí)候。
這些說法要么繼承要么創(chuàng)新,我們不追求溯源,只關(guān)心致知和致用。因?yàn)槲覀冏非蟮牡朗恰叭沼枚恢钡牡馈?/p>
另外,這些經(jīng)驗(yàn)在之前的文章里有充分的論證和解釋,有印象的當(dāng)然也只會(huì)是少數(shù)。
寫作本文緣起于,跟領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)的領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào),過多的論證和說明反而沒效用,不如精準(zhǔn)表達(dá)的核心觀點(diǎn)。
01
1)風(fēng)控的底層邏輯在于有效地衡量用戶的還款能力、還款意愿和多頭借貸。多頭數(shù)據(jù)之所以如此重要,是因?yàn)槟撤N層面上它能修正還款能力和還款意愿的計(jì)算。真的有錢和借來(lái)的錢,在能力和意愿上是不一樣的。
2)大數(shù)據(jù)風(fēng)控怎么做,本質(zhì)就是大數(shù)據(jù)怎么用的問題。兩個(gè)用法。簡(jiǎn)單地用,是策略規(guī)則;復(fù)雜地用,是模型。
3)風(fēng)控之道在于前中后的用戶生命周期管理。貸前管理避免損失,貸中管理減少損失,貸后管理回收損失。
4)風(fēng)控之術(shù)是什么呢?就相當(dāng)于問風(fēng)險(xiǎn)管理部門每天的工作本質(zhì)上是在做什么,當(dāng)然是做策略和模型。注意,策略做策略的事情,模型做模型的事情,切不可該通過策略做的事情硬要通過模型去做。
5)業(yè)務(wù)和風(fēng)控的關(guān)系,就跟策略和模型類似,初期都是原則經(jīng)驗(yàn)至上。經(jīng)驗(yàn)的效益觸頂,就要開始做精細(xì)化運(yùn)營(yíng),這時(shí)候最需要大數(shù)據(jù)模型方案。
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6)用戶畫像簡(jiǎn)單來(lái)說,就是用戶信息的標(biāo)簽化。一個(gè)是基礎(chǔ)屬性,一個(gè)是風(fēng)控屬性?;A(chǔ)屬性的畫像,重在了解你的客戶;風(fēng)控屬性的畫像,重在理解你的業(yè)務(wù)。
7)風(fēng)控決策引擎本質(zhì)上是一系列規(guī)則的集合,決策流程有兩要素,一是規(guī)則清單,二是規(guī)則被執(zhí)行的順序。
8)模型也可以理解成一條規(guī)則,只不過它是將許許多多的弱變量組合成一個(gè)強(qiáng)評(píng)分。強(qiáng)變量用于規(guī)則,弱變量用于模型。他們的本質(zhì)都是對(duì)用戶分層,方便我們將用戶一分為二,使其通過或拒絕。
9)業(yè)務(wù)總會(huì)不斷對(duì)策略進(jìn)行迭代優(yōu)化,這往往導(dǎo)致策略體系過于龐雜,怎么樣從龐雜的體系中分清輕重是策略同學(xué)的核心能力。平衡決策對(duì)通過率的影響和對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的影響,對(duì)成本的影響和對(duì)收益的影響,是風(fēng)控策略從業(yè)者需要培養(yǎng)的職業(yè)嗅覺。
10)我們無(wú)法說模型重要還是策略重要,這兩者都很重要,沒有必要分什么高下。但如果說模型思維和策略思維呢?一定是策略思維更重要,因?yàn)椴呗允歉N近業(yè)務(wù)的。
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11)策略的三板斧總結(jié)起來(lái)就是分群、觸達(dá)、額度定價(jià)。年齡是分群,收入是分群,多頭是分群,模型也是分群,是風(fēng)險(xiǎn)的分群。分群又是額度定價(jià)的關(guān)鍵。別忘了觸達(dá),你還要做投放、做產(chǎn)品優(yōu)化、做用戶體驗(yàn)。關(guān)注轉(zhuǎn)化的同時(shí)還要關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)。
12)模型開發(fā)是為業(yè)務(wù)需求服務(wù)的,高效解決業(yè)務(wù)的難點(diǎn)和痛點(diǎn),就是模型開發(fā)的護(hù)城河,而不是所謂的算法。如何對(duì)遇到的問題設(shè)計(jì)合理的解決方案,比模型本身重要的多得多。
13)如果你只會(huì)對(duì)確定的樣本、確定的特征、確定的標(biāo)簽,建一個(gè)所謂的大數(shù)據(jù)模型,不管這個(gè)模型是LR,是XGB,還是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),還是圖算法,其實(shí)都是不夠的。風(fēng)控是一個(gè)業(yè)務(wù)經(jīng)驗(yàn)很重要的領(lǐng)域。
14)樣本選擇是最能體現(xiàn)模型開發(fā)定位和目標(biāo)的,也是最吃功夫的部分。不同模型的開發(fā),其他的有跡可循,唯有樣本的選擇是各有各的不同。
15)模型開發(fā)時(shí)我們總是在關(guān)心模型效果,但當(dāng)模型開發(fā)完后,最重要的是穩(wěn)定性。沒有策略會(huì)盯著模型分的變動(dòng)反復(fù)調(diào)整閾值的。有問題的信息千萬(wàn)不要用。
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16)策略和模型之上,要做好監(jiān)控。使用沒有監(jiān)控的模型,就像使用沒有指針的鐘表,它可能在工作,但你怎么知道呢?另外,監(jiān)控一切容易,響應(yīng)一切困難。
17)數(shù)據(jù)分析的三板斧,看趨勢(shì)、看對(duì)比、看細(xì)分。解讀監(jiān)控報(bào)表亦如是。光有一個(gè)數(shù)據(jù)是無(wú)意義的,比較才能使其有洞見。怎么比?和過去比,和其他的比,分開了自己比。
18)線上如果出現(xiàn)問題,很難直接指向模型,因?yàn)閺?fù)雜性其解釋權(quán)都在模型同學(xué)手上。策略同學(xué)不要聽他們的解釋。問題容易出在模型上面,但不是說“鍋”都是模型同學(xué)的。如果模型和策略是分開的,還是配置個(gè)模型驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)吧。
19)風(fēng)控中,做一個(gè)新模型,或者一條新策略,都是要充分評(píng)估更優(yōu)的。迭代的模型要跟很多東西對(duì)比,首要對(duì)比的就是想要替換的模型。策略的優(yōu)化第一個(gè)要比的也是原策略。真正意義的ABTest在風(fēng)控里不存在。
20)工作中,風(fēng)控的節(jié)奏不如營(yíng)銷增長(zhǎng)那邊那么快,因?yàn)轱L(fēng)險(xiǎn)是后置的,無(wú)法去快速又高頻地測(cè)試。
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21)芝麻信用這類產(chǎn)品,與消金信貸機(jī)構(gòu)的A卡B卡是有很多不同的,關(guān)鍵在于前者要和用戶交互。這意味著,構(gòu)建這樣的模型時(shí)要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)挑選覆蓋各個(gè)維度的變量,并使其保持絕對(duì)的可解釋性,而不光是選擇區(qū)分度高的變量。因?yàn)椋庞煤饬康氖窍认砗蟾兜哪芰?,那就是要讓該享受服?wù)的人能享受到服務(wù)。一個(gè)該一個(gè)能。該的人不能,不該的人能,是要解決的關(guān)鍵問題。
22)不要過于關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)。什么都不做才沒有風(fēng)險(xiǎn)。
23)有征信數(shù)據(jù)和借款人的借貸歷史數(shù)據(jù),它就是判斷一個(gè)借款人還款能力和還款意愿的強(qiáng)數(shù)據(jù)。這些強(qiáng)數(shù)據(jù)就是反映一個(gè)人未來(lái)還款與否的最重要的指標(biāo),其他的大數(shù)據(jù)只能是一個(gè)補(bǔ)充。
24)因果關(guān)系很難,但相關(guān)關(guān)系很容易。我們從來(lái)不能很好地解釋,這群人逾期的原因是什么。我們擅長(zhǎng)計(jì)算,這群人具備這些特性,他們的逾期水平比較高。
25)模型是對(duì)簡(jiǎn)化目標(biāo)的學(xué)習(xí),簡(jiǎn)化目標(biāo)就要符合你的業(yè)務(wù)目標(biāo),這跟產(chǎn)品的第一層是用戶體驗(yàn)本質(zhì)上是一樣的。真正的模型迭代有兩種,一種是在簡(jiǎn)化目標(biāo)下不斷提升效果,另一種是讓目標(biāo)簡(jiǎn)化地更精準(zhǔn)。
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26)在信貸業(yè)務(wù)中,用到的黑名單也容易越積越多,這容易導(dǎo)致其失效,尤其在場(chǎng)景非常豐富的大廠。我們可以對(duì)其中低風(fēng)險(xiǎn)的人群清退,就像失信被執(zhí)行人履約完畢后也會(huì)被退出一樣。但歸根結(jié)底,黑名單清退的價(jià)值沒那么大。另外,黑名單清退的邏輯在于六個(gè)字的思想:不要輕視敵人。
27)對(duì)于一般公司而言,聯(lián)合建模太麻煩了,往往不如直接接入標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品。標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品省去了聯(lián)合建模的麻煩,同時(shí)還避免了建模中樣本過少以及后續(xù)客群遷移導(dǎo)致過早失效的問題。
28)小貸公司的風(fēng)控問題是,缺少自有數(shù)據(jù),必須依靠三方數(shù)據(jù)源。結(jié)果,絕大多數(shù)小貸公司都會(huì)陷入一個(gè)困境,就是引入一個(gè)新的數(shù)據(jù)源,測(cè)試效果好好的,一上線對(duì)通過率、壞賬率一點(diǎn)提升都沒有,甚至常常出現(xiàn)負(fù)面影響。這是因?yàn)榻2荒芎?jiǎn)單地圈定一個(gè)樣本,一個(gè)數(shù)據(jù)源一個(gè)數(shù)據(jù)源往里面加去計(jì)算增益。要與時(shí)俱進(jìn),用上最新的樣本,迭代整個(gè)策略,如有必要下線有問題的數(shù)據(jù)源。
29)風(fēng)險(xiǎn)不風(fēng)險(xiǎn)的,本質(zhì)上都是用戶管理。很多人不想做風(fēng)控說風(fēng)控太窄了,其實(shí)并不是風(fēng)控太窄了,是他們自己把范圍定義的太窄了。風(fēng)控考慮的是增長(zhǎng)和風(fēng)險(xiǎn)的平衡,它的工作的豐富度其實(shí)是更高的。
30)當(dāng)你發(fā)現(xiàn)身邊很少有比你優(yōu)秀的人的時(shí)候,你就該換地方了。不要考慮例外。別以為這跟風(fēng)控沒有關(guān)系,這是人生的風(fēng)控。
以上是歷史的一些分享。
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專欄作家
雷帥,微信公眾號(hào):雷帥快與慢,人人都是產(chǎn)品經(jīng)理專欄作家。風(fēng)控算法工程師,懂點(diǎn)風(fēng)控、懂點(diǎn)業(yè)務(wù)、懂點(diǎn)人生。始終相信經(jīng)驗(yàn)讓工作更簡(jiǎn)單,繼而發(fā)現(xiàn)風(fēng)控讓人生更自由。
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求教:
這里的策略和另一篇里面提到的規(guī)則什么關(guān)系呢?
規(guī)則是最簡(jiǎn)單最基礎(chǔ)的策略
當(dāng)你發(fā)現(xiàn)身邊很少有比你優(yōu)秀的人的時(shí)候,你就該換地方了。
不要過于關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)。什么都不做才沒有風(fēng)險(xiǎn)。確實(shí)是這樣